Структура потребления российских домашних хозяйств: объясним ли парадокс?

Широв Александр Александрович   Потапенко Вадим Викторович   

В статье анализируется парадокс потребления российских домашних хозяйств – сохранение высокой доли расходов на продовольствие при долгосрочном росте благосостояния. Стабильность этой доли противоречит стилизованному макроэкономическому факту – отрицательному наклону кривой Энгеля. Проведено межстрановое сопоставление расходов домашних хозяйств на продовольствие. Выполнена оценка распределения расходов российских домашних хозяйств по отдельным товарам и услугам, согласующая данные национальных счетов, выборочных обследований Росстата и баланса денежных доходов и расходов населения. Полученное распределение аппроксимировано кривой Лоренца на основе функции Раше. Для проверки гипотез о влиянии относительных цен и неравенства в распределении доходов на продовольственные расходы построен набор регрессионных уравнений, описывающих агрегированные функции потребительского спроса. Показано, что нулевой наклон российской кривой Энгеля в значительной степени, хотя и не полностью, объясняется этими гипотезами.

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования», №2 2026

Литература/References

  1. Зубаревич Н.В., Сафронов С.Г. Доля продуктов питания в структуре расходов населения регионов России как индикатор уровня жизни и модернизации потребления // Вестник Московского университета. Серия 5. География. 2019. № 2. С. 61-68. [Zubarevich N.V., Safronov S.G. The Share of Food Products in the Structure of Household Expenses in Russian Regions as an Indicator of Living Standards and Modernization of Consumption. Moscow University Bulletin. Series 5. Geography. 2019. No. 2. Pp. 61-68. (In Russ.)]
  2. Ордынская Е.В., Черковец М.В., Костина Н.А. Налоговая реформа: к вопросу о справедливости налогообложения // Научные труды ИНП РАН. 2024. № 2. С. 143-160. [Ordynskaya E.V., Cherkovets M.V., Kostina N.A. Tax Reform: On the Issue of Fairness of Taxation. The Works of the Institute of Economic Forecasting of RAS. 2024. No. 2. Pp. 143-160. (In Russ.)] DOI: 10.47711/2076-3182-2024-2-143-160.
  3. Шагайда Н.И., Узун В.Я., Терновский Д.С., Шишкина Е.А. Оценка экономической доступности продовольствия в России в контексте продовольственной безопасности // Вопросы экономики. 2024. № 6. С. 73-95. [Shagaida N.I., Uzun V.Ya., Ternovsky D.S., Shishkina E.A. Assessment of Economic Accessibility of Food in Russia in the Context of Food Security. Voprosy Ekonomiki. 2024. No. 6. Pp. 73-95. (In Russ.)] DOI: 10.32609/0042-8736-2024-6-73-95.
  4. Капелюшников Р.И. Экономическое неравенство – вселенское зло? // Вопросы экономики. 2019. № 4. С. 91-106. [Kapelyushnikov R.I. Is Economic Inequality a Universal Evil? Voprosy Ekonomiki. 2019. No. 4. Pp. 91-106. (In Russ.)] DOI: 10.32609/0042-8736-2019-4-91-106.
  5. Janoska J. Modeling personal consumption and government transfers in a long-run macroeconometric forecasting model. PhD dissertation, University of Maryland, 1996.
  6. Rasche R.H., Gaffney J., Koo A.Y., Obst N. Functional Forms for Estimating Lorenz Curves. Econometrica. 1980. Vol. 48. No. 4. Pp. 1061-1062. DOI: 10.2307/1911814.
  7. Barthélemy J., Suesse T. mipfp: An R Package for Multidimensional Array Fitting and Simulating Multivariate Bernoulli Distributions. Journal of Statistical Software. 2018. Vol. 86. No. 2. Pp. 1-20. DOI: 10.18637/jss.v086.c02.
  8. Deaton A. Demand Analysis. В: Handbook of Econometrics. Amsterdam and New York: New-Holland. 1986. Vol. 3. Pp. 1767-1839. DOI: 10.1016/S1573-4412(86)03030-9.
  9. Almon C. A Perhaps Adequate Demand System. Department of Economics and Inforum, University of Maryland, College Park, Working Paper. No. 7. 1996.
  10. Deaton A., Muellbauer J. An Almost Ideal Demand System. American Economic Review. 1980. Vol. 70. No. 3. Pp. 312-326. DOI: 10.1257/aer.70.3.312.
  11. Meade D.S. Some Thoughts about the Interindustry Macroeconomic Model. Proceedings of the 22nd International Input-Output Conference, July 14–17, 2014. Lisbon.
  12. Deaton A., Zaidi S. Guidelines for constructing consumption aggregates for welfare analysis. World Bank Publications. 2002. Vol.  135.
  13. Sonnenschein H. Market excess demand functions. Econometrica. 1972. Vol. 40. No. 3. Pp. 549-563. DOI: 10.2307/1913332.
  14. Mosteller F., Tukey J.W. Data Analysis and Regression: A Second Course in Statistics. Addison-Wesley, 1977. 608 p.
  15. Almon C. Regression with Just the Facts. Department of Economics and Inforum, University of Maryland, College Park, Working Paper. 1996. No. 14.
  16. Freedman D.A. From association to causation via regression. Journal of the American Statistical Association. 1996. Vol. 91. No. 434. Pp. 839-850. DOI: 10.2307/2291682.
  17. Breiman L. Statistical Modeling: The Two Cultures. Statistical Science. 2001. Vol. 16. No. 3. Pp. 199-231. DOI: 10.1214/ss/1009213726.
  18. Freedman D.A. Limits of Econometrics. International Econometric Review. 2009. Vol. 1. No. 1. Pp. 5-17.
  19. Hirschauer N., Grüner S., Musshoff O., Becker C., Jantsch A. Can p-values be meaningfully interpreted without random sampling? Statistics Surveys. 2020. Vol. 14. Pp. 71-91. DOI: 10.1214/20-SS129.
  20. Wasserstein R.L., Schirm A.L., Lazar N.A. Moving to a World Beyond «p < 0.05». The American Statistician. 2019. Vol. 73. No. S1. Pp. 1-19. DOI: 10.1080/00031305.2019.158391.
  21. Tukey J.W. The Future of Data Analysis. Annals of Mathematical Statistics. 1962. Vol. 33. No. 1. Pp. 1-67. DOI: 10.1214/aoms/1177704711.
  22. Almon C. Inforum models: Origin, evolution and byways avoided. Studies on Russian Economic Development. 2016. Vol. 27. No. 2. Pp. 119-126.
  23. Almon C. The Craft of Economic Modeling. 3rd ed. CreateSpace Independent Publishing Platform, 2017. 458 p.
  24. Theil H., Goldberger A.S. On pure and mixed estimation in economics. International Economic Review. 1961. Vol. 2. No. 1. Pp. 65-78. DOI: 10.2307/2525589.