Структура потребления российских домашних хозяйств: объясним ли парадокс?

Широв Александр Александрович   Потапенко Вадим Викторович   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №2 2026

RUEN
СТРУКТУРА ПОТРЕБЛЕНИЯ РОССИЙСКИХ ДОМАШНИХ ХОЗЯЙСТВ: ОБЪЯСНИМ ЛИ ПАРАДОКС?

ШИРОВ Александр Александрович, член-корреспондент РАН, schir@ecfor.ru, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0003-0806-9777

ПОТАПЕНКО Вадим Викторович, к.э.н., vadvpotap@gmail.com, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0002-3825-831X

Аннотация. В статье анализируется парадокс потребления российских домашних хозяйств – сохранение высокой доли расходов на продовольствие при долгосрочном росте благосостояния. Стабильность этой доли противоречит стилизованному макроэкономическому факту – отрицательному наклону кривой Энгеля. Проведено межстрановое сопоставление расходов домашних хозяйств на продовольствие. Выполнена оценка распределения расходов российских домашних хозяйств по отдельным товарам и услугам, согласующая данные национальных счетов, выборочных обследований Росстата и баланса денежных доходов и расходов населения. Полученное распределение аппроксимировано кривой Лоренца на основе функции Раше. Для проверки гипотез о влиянии относительных цен и неравенства в распределении доходов на продовольственные расходы построен набор регрессионных уравнений, описывающих агрегированные функции потребительского спроса. Показано, что нулевой наклон российской кривой Энгеля в значительной степени, хотя и не полностью, объясняется этими гипотезами.

Ключевые слова: потребление домашних хозяйств, расходы на продовольствие, распределение доходов населения, кривая Энгеля, кривая Лоренца, агрегированные функции потребительского спроса, эксплораторный анализ данных.

DOI: 10.47711/0868-6351-215-23-39

Статья поступила в редакцию 21.10.2025. Статья принята к публикации 17.11.2025.

Для цитирования: А.А. Широв, В.В. Потапенко. Структура потребления российских домашних хозяйств: объясним ли парадокс? // Проблемы прогнозирования. 2026. № 2 (215). С. 23-39. DOI: 10.47711/0868-6351-215-23-39

STRUCTURE OF CONSUMPTION OF RUSSIAN HOUSEHOLDS: CAN WE EXPLAIN THE PARADOX?

A.A. SHIROV, Corresponding Member of the Russian Academy of Sciences, Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0003-0806-9777

V.V. POTAPENKO, Cand. Sci. (Econ), Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0002-3825-831X

Abstract. The article analyzes the consumption paradox of Russian households – the maintenance of a high share of expenditure on food despite long-term growth in well-being. The stability of this share contradicts a stylized macroeconomic fact – the negative slope of the Engel curve. A cross-country comparison of household food expenditures was conducted. An assessment of the distribution of Russian household expenditures by individual goods and services was carried out, reconciling data from national accounts, Rosstat sample surveys, and the balance of monetary income and expenditure of the population. The resulting distribution is approximated by the Lorenz curve based on the Rasche function. To test hypotheses about the impact of relative prices and income inequality on food expenditures, a set of regression equations was constructed that describe aggregated consumer demand functions. It is shown that the zero slope of the Russian Engel curve is largely, although not entirely, explained by these hypotheses.

Keywords: household consumption, food expenditure, income distribution, Engel curve, Lorenz curve, aggregate consumer demand functions, exploratory data analysis

DOI: 10.1134/S1075700725700856

Received 21.10.2025. Accepted 17.11.2025.

For citation: A.A. Shirov and V.V. Potapenko. Structure of Consumption of Russian Households: Can We Explain the Paradox? // Studies on Russian Economic Development. 2026. Vol. 37. No. 2. Pp. 171–184. DOI: 10.1134/S1075700725700856

Литература/References

  1. Зубаревич Н.В., Сафронов С.Г. Доля продуктов питания в структуре расходов населения регионов России как индикатор уровня жизни и модернизации потребления // Вестник Московского университета. Серия 5. География. 2019. № 2. С. 61-68. [Zubarevich N.V., Safronov S.G. The Share of Food Products in the Structure of Household Expenses in Russian Regions as an Indicator of Living Standards and Modernization of Consumption. Moscow University Bulletin. Series 5. Geography. 2019. No. 2. Pp. 61-68. (In Russ.)]
  2. Ордынская Е.В., Черковец М.В., Костина Н.А. Налоговая реформа: к вопросу о справедливости налогообложения // Научные труды ИНП РАН. 2024. № 2. С. 143-160. [Ordynskaya E.V., Cherkovets M.V., Kostina N.A. Tax Reform: On the Issue of Fairness of Taxation. The Works of the Institute of Economic Forecasting of RAS. 2024. No. 2. Pp. 143-160. (In Russ.)] DOI: 10.47711/2076-3182-2024-2-143-160.
  3. Шагайда Н.И., Узун В.Я., Терновский Д.С., Шишкина Е.А. Оценка экономической доступности продовольствия в России в контексте продовольственной безопасности // Вопросы экономики. 2024. № 6. С. 73-95. [Shagaida N.I., Uzun V.Ya., Ternovsky D.S., Shishkina E.A. Assessment of Economic Accessibility of Food in Russia in the Context of Food Security. Voprosy Ekonomiki. 2024. No. 6. Pp. 73-95. (In Russ.)] DOI: 10.32609/0042-8736-2024-6-73-95.
  4. Капелюшников Р.И. Экономическое неравенство – вселенское зло? // Вопросы экономики. 2019. № 4. С. 91-106. [Kapelyushnikov R.I. Is Economic Inequality a Universal Evil? Voprosy Ekonomiki. 2019. No. 4. Pp. 91-106. (In Russ.)] DOI: 10.32609/0042-8736-2019-4-91-106.
  5. Janoska J. Modeling personal consumption and government transfers in a long-run macroeconometric forecasting model. PhD dissertation, University of Maryland, 1996.
  6. Rasche R.H., Gaffney J., Koo A.Y., Obst N. Functional Forms for Estimating Lorenz Curves. Econometrica. 1980. Vol. 48. No. 4. Pp. 1061-1062. DOI: 10.2307/1911814.
  7. Barthélemy J., Suesse T. mipfp: An R Package for Multidimensional Array Fitting and Simulating Multivariate Bernoulli Distributions. Journal of Statistical Software. 2018. Vol. 86. No. 2. Pp. 1-20. DOI: 10.18637/jss.v086.c02.
  8. Deaton A. Demand Analysis. В: Handbook of Econometrics. Amsterdam and New York: New-Holland. 1986. Vol. 3. Pp. 1767-1839. DOI: 10.1016/S1573-4412(86)03030-9.
  9. Almon C. A Perhaps Adequate Demand System. Department of Economics and Inforum, University of Maryland, College Park, Working Paper. No. 7. 1996.
  10. Deaton A., Muellbauer J. An Almost Ideal Demand System. American Economic Review. 1980. Vol. 70. No. 3. Pp. 312-326. DOI: 10.1257/aer.70.3.312.
  11. Meade D.S. Some Thoughts about the Interindustry Macroeconomic Model. Proceedings of the 22nd International Input-Output Conference, July 14–17, 2014. Lisbon.
  12. Deaton A., Zaidi S. Guidelines for constructing consumption aggregates for welfare analysis. World Bank Publications. 2002. Vol.  135.
  13. Sonnenschein H. Market excess demand functions. Econometrica. 1972. Vol. 40. No. 3. Pp. 549-563. DOI: 10.2307/1913332.
  14. Mosteller F., Tukey J.W. Data Analysis and Regression: A Second Course in Statistics. Addison-Wesley, 1977. 608 p.
  15. Almon C. Regression with Just the Facts. Department of Economics and Inforum, University of Maryland, College Park, Working Paper. 1996. No. 14.
  16. Freedman D.A. From association to causation via regression. Journal of the American Statistical Association. 1996. Vol. 91. No. 434. Pp. 839-850. DOI: 10.2307/2291682.
  17. Breiman L. Statistical Modeling: The Two Cultures. Statistical Science. 2001. Vol. 16. No. 3. Pp. 199-231. DOI: 10.1214/ss/1009213726.
  18. Freedman D.A. Limits of Econometrics. International Econometric Review. 2009. Vol. 1. No. 1. Pp. 5-17.
  19. Hirschauer N., Grüner S., Musshoff O., Becker C., Jantsch A. Can p-values be meaningfully interpreted without random sampling? Statistics Surveys. 2020. Vol. 14. Pp. 71-91. DOI: 10.1214/20-SS129.
  20. Wasserstein R.L., Schirm A.L., Lazar N.A. Moving to a World Beyond «p < 0.05». The American Statistician. 2019. Vol. 73. No. S1. Pp. 1-19. DOI: 10.1080/00031305.2019.158391.
  21. Tukey J.W. The Future of Data Analysis. Annals of Mathematical Statistics. 1962. Vol. 33. No. 1. Pp. 1-67. DOI: 10.1214/aoms/1177704711.
  22. Almon C. Inforum models: Origin, evolution and byways avoided. Studies on Russian Economic Development. 2016. Vol. 27. No. 2. Pp. 119-126.
  23. Almon C. The Craft of Economic Modeling. 3rd ed. CreateSpace Independent Publishing Platform, 2017. 458 p.
  24. Theil H., Goldberger A.S. On pure and mixed estimation in economics. International Economic Review. 1961. Vol. 2. No. 1. Pp. 65-78. DOI: 10.2307/2525589.