Динамика российской экономики в 2022 г. развивалась не по траекториям, предполагавшимся в большинстве прогнозов. Инвестиции в основной капитал, вопреки ожиданиям, снизились незначительно; в некоторых отраслях наблюдался их рост. В статье предлагается анализ результатов 2022 г. с точки зрения оправданности взглядов на факторы, определяющие инвестиционную динамику.

Исходя из предшествовавших 2022 г. взглядов на проблематику инвестиций в российских научных публикациях, происходившие в этом году процессы представлены как набор событий-шоков. На основе данных Росстата показана описательная статистика инвестиций в основной капитал: кризиса инвестиций, которого можно было бы ожидать по опыту COVID-2019 или 2014-2015 гг., не случилось. Также представлена оценка факторов инвестиционной активности с позиции бизнеса (на основе выборочного обследования, проведенного Росстатом).

Для рассматриваемых факторов инвестиционной активности были выделены признаки (характеристики), которые сопоставлялись с динамикой индекса физического объема инвестиций в основной капитал. Анализ выполнялся с использованием данных и сведений Банка России.

Роль, по крайней мере, некоторых, институциональных факторов в российских условиях, по-видимому, не так велика, как принято считать: в краткосрочном периоде даже серьезные ухудшения институциональной среды не ведут немедленно к сопоставимым изменениям инвестиционной активности. Сферы транспорта, логистики, оптовой торговли показали достаточную гибкость и готовность инвестировать даже в условиях неопределенности. Наибольший вклад в динамику инвестиций внесли, по-видимому, доступность ресурсов, включая кредитные (не только инвестиционные), наличие подтвержденного платежеспособного спроса и технологическая зависимость российских отраслей. Именно на этих направлениях важно сосредоточиться в интересах стимулирования экономического роста.

Далее…

Изменения структуры экономики подчиняются определенным закономерностям, которые могут быть выявлены и формализованы с помощью межотраслевого анализа. Статья посвящена разработке инструментария для анализа динамических свойств структуры экономики на основе использования структурно-технологического мультипликатора как характеристики межотраслевой эластичности экономики на воздействия со стороны конечного спроса. Предложенный подход позволяет производить детализированный межотраслевой анализ ретроспективных данных, а также формировать прогнозные сценарии без использования межотраслевого инструментария.

Далее…

Обоснованы понятийный аппарат, критерии и параметры формирования перечня климатически уязвимых объектов в России. Представлена авторская методика оценки возможного ущерба указанным объектам от климатических изменений и их последствий, включая ее основные ограничения, этапы и способы расчетов. Отличительной особенностью методики является комплексный подход, учитывающий региональные особенности климатических воздействий, определяющие степени подверженности и чувствительности и обусловленную ими величину климатического риска. Оценка экспертами на основе шкалирования текущей и прогнозной величины указанного риска, а также уровня адаптационного потенциала хозяйственных объектов позволяет рассчитать степень их уязвимости к климатическим воздействиям и, в конечном счете, используя параметр полной (балансовой и восстановительной) стоимости активов, – величину возможного ущерба.

Далее…

В статье представлены оценки выбросов диоксида углерода в черной металлургии по федеральным округам России. Расчеты проведены на основе подхода, разработанного Межправительственной группой экспертов по изменению климата (МГЭИК) с адаптацией для применения на региональном уровне. Основным дополнением к используемым методам расчета выбросов является проведение на первоначальном этапе регионализации производства черных металлов с учетом способа производства и применяемой шихты. Это позволило оценить производство стали по федеральным округам и применяемым технологическим схемам, на основе чего проведены оценки выбросов диоксида углерода. Определение распределения выбросов черной металлургии России по федеральным округам дало возможность выделить пространственные и технологические региональные факторы, определяющие объемы выбросов, что может лечь в основу разработки направлений декарбонизации черной металлургии.

Далее…

В большинстве исследований текущего кризиса в электроэнергетике стран Евросоюза предлагается упрощенный подход к трактовке его динамики и причин. В данной статье подход расширен: во-первых, кризис в европейской электроэнергетике рассмотрен с учетом долгосрочных тенденций ее развития. Во-вторых, детально проанализированы главные тренды в динамике развития отдельных секторов электроэнергетики и в разрезе стран – членов Евросоюза. Такой подход позволил сделать следующие принципиальные выводы: кризис в электроэнергетике ЕС начался в 2021 г. и был обусловлен ошибками регуляторов, задавших слишком высокие темпы строительства генерирующих мощностей в «зеленой» энергетике и выводом из эксплуатации мощностей, традиционно обеспечивавших базовую загрузку в системе; кризис 2022 г. был спровоцирован ненадежностью атомной генерации из-за устаревания реакторов, а также сбоем в работе гидроэнергетики из-за долгосрочного изменения климата. Экзогенный шок, порожденный геополитическим кризисом на Украине и вокруг Украины стал важным фактором входа европейской электроэнергетики в затяжной кризис; Еврокомиссия и некоторые крупнейшие европейские страны предложили для выхода из кризиса ускорить строительство генерирующих мощностей в солнечной и ветровой энергетике и при этом переложить издержки энергетического перехода, цена которого заметно выросла, на конечных потребителей электроэнергии. В ЕС есть представительная группа стран, национальные климатические стратегии которых базируются в том числе и на развитии атомной энергетики, что требует развития рынка мощностей; в целом в ЕС цены на электроэнергию перешли на более высокую траекторию, а дальнейшее развитие «зеленой» энергетики будет безальтернативно толкать цены на электроэнергию вверх.

Далее…

В статье рассматривается возможность повышения значимости долгосрочных прогнозов развития ТЭК путем учета влияния различных его вариантов на энергетическую безопасность (ЭБ). Для такой оценки возможно использовать комплексный показатель, характеризующий степень отклонения отдельных индикаторов ЭБ от их пороговых значений. Предлагаются индикаторы, характеризующие экономический аспект ЭБ, состав которых зависит от рассматриваемой перспективы. Рассматриваются разные способы определения предельно допустимых численных значений индикаторов. Приводятся результаты экспериментальных расчетов, показывающие взаимозависимость этих значений. Демонстрируется, что индикативному анализу порогов должны предшествовать оценка стратегических угроз ЭБ и выявление коридора устойчивости динамики основных прогнозируемых показателей.

Далее…

В статье исследуются направления совершенствования информационно-аналитической инфраструктуры сферы искусственного интеллекта (ИИ) и развития ее отдельных элементов. Предлагается формирование комплексной системы сбора данных, способной обеспечить органы государственной власти, бизнеса и общества качественной информацией о текущем и прогнозном состояниях объекта. Доказывается необходимость институализации понятия «искусственный интеллект» в целях государственного мониторинга.

Приведен анализ основных параметров состояния рынка искусственного интеллекта, наиболее актуальных с точки зрения современных аналитиков, на основании которого сделан вывод, что мировой рынок ИИ стал одним из важных факторов роста ВВП. Анализ сегмента ИИ в России показывает, что он уже в ближайшие годы может достичь статистически значимых объемов, в связи с чем необходимо активно включать и расширять данные об ИИ в национальной информационно-аналитической инфраструктуре, в частности, в государственной системе статистического наблюдения.

Даются рекомендации в отношении методологической проработки особенностей и специфики развития информационной инфраструктуры ИИ. Обсуждаются наиболее значимые вызовы, которые стоят в этой области: формализация определения ИИ, разработка единой инфраструктуры измерения и мониторинга, проблемы отражения в статистическом учете, адаптация существующих статистических наблюдений в целях получения актуальных данных об его текущем и прогнозном состоянии.

Доказывается, что инфраструктура измерения и система мониторинга ИИ должна не только отражать его вклад в достижение стратегических целей, но и быть специфицирована в соответствии с действующим институциональным контуром реализации модели инновационной экономики в целом.

Далее…

Статья посвящена анализу возможностей модернизации автомобильной отрасли за счет электрификации легкового автотранспорта. Анализируются преимущества и риски такой модернизации, выделяются основные факторы, определяющие этот переход, описывается необходимая транспортная политика. Рассматриваются несколько сценариев, отличающихся степенью развития электрификации. Представлен прогнозно-аналитический инструментарий для построения перспектив выпуска электромобилей, необходимого объема зарядной инфраструктуры и затрат на нее, а также мощностей накопителей энергии и необходимого обеспечения литиевым сырьем. Оцениваются объемы этих показателей в разных сценариях.

Далее…

Проведен анализ прогресса в разработке национальной системы индикаторов устойчивого развития и ее соответствия актуальным задачам российского агропромышленного комплекса. Осуществлено распределение целевых индикаторов в действующих стратегических документах, определяющих развитие АПК, в соответствии с поставленными ООН целями и задачами. Установлено, что сложившая индикативная система не только не согласована в рамках реализации стратегических программ развития, но и нечетко интерпретирует актуальные задачи государственной агропромышленной политики. Предложен методический подход к формированию сбалансированной системы индикаторов для осуществления мониторинга и оценки устойчивого развития отечественного АПК. Результаты исследования выявили проблему рассогласования стратегических приоритетов, отсутствия сбалансированности документов стратегического планирования по установленным целям и задачам.

Далее…

В исследовании рассматриваются причины нарушения макрофинансовой стабильности развивающихся стран, основное внимание среди которых уделяется скачкообразному расширению притока прямых иностранных инвестиций (ПИИ). На панели данных по 79 странам за период 1990-2020 гг. строится интегральный индекс макрофинансовых перегревов. На его основе с применением методологии сигнального подхода определяются пороговые уровни различных переменных, превышение которых со значимой вероятностью приводит к дестабилизации. Было установлено, что масштабный приток ПИИ, наряду с другими факторами, действительно может быть причиной такой дестабилизации. Был количественно определен пороговый уровень безопасного расширения притока ПИИ.

Далее…