Интегральный индекс предложения инвестиционной продукции как прокси показатель инвестиций в основной капитал
Кириченко Ирина Алексеевна   Смирнов Александр Владимирович   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №2 2024

RUEN
ИНТЕГРАЛЬНЫЙ ИНДЕКС ПРЕДЛОЖЕНИЯ ИНВЕСТИЦИОННОЙ ПРОДУКЦИИ КАК ПРОКСИ ПОКАЗАТЕЛЬ ИНВЕСТИЦИЙ В ОСНОВНОЙ КАПИТАЛ

КИРИЧЕНКО Ирина Алексеевна, к.э.н., 94522@bk.ru, Центр Института мировой экономики и информатизации, Институт мировой экономики и финансов, Всероссийская академия внешней торговли Министерства экономического развития Российской Федерации, Московский государственный строительный университет, Москва, Россия
ORCID: 0000-0002-1657-5648

СМИРНОВ Александр Владимирович, к.э.н., asmirnoff@mail.ru, Институт мировой экономики и информатизации, Институт мировой экономики и финансов, Всероссийская академия внешней торговли Министерства экономического развития Российской Федерации, Москва, Россия
ORСID: 0000-0003-2077-4663

Аннотация. Необходимость оперативной оценки основных показателей социально-экономического развития страны обусловливает совершенствование методов краткосрочного анализа и прогнозирования низкочастотных параметров экономического и, в том числе, инвестиционного развития. В статье предложен подход к разработке структурно-динамической модели оперативной оценки инвестиций в основной капитал. В его основе лежит расчет интегрального месячного индекса предложения инвестиционной продукции, включающий сводный индекс предложения машин и оборудования инвестиционного назначения и сводный индекс предложения строительной продукции. Данный показатель определяющим образом отражает текущую динамику инвестиционной деятельности в экономике и может быть рекомендован в качестве прокси показателя инвестиций в основной капитал.

Ключевые слова: модельный инструментарий, инвестиции в основной капитал, интегральный индекс, машины и оборудование, строительные материалы.

DOI: 10.47711/0868-6351-203-83-97

Статья поступила в редакцию 20.10.2023. Статья принята к публикации 14.11.2023.

Для цитирования: И.А. Кириченко, А.В. Смирнов. Интегральный индекс предложения инвестиционной продукции как прокси показатель инвестиций в основной капитал // Проблемы прогнозирования. 2024. № 2 (203). С. 83-97. DOI: 10.47711/0868-6351-203-83-97

COMPOSITE SUPPLY INDEX OF INVESTMENT PRODUCTS AS A PROXY INDICATOR OF FIXED CAPITAL INVESTMENT

I.A. KIRICHENKO, Cand. Sci (Econ.), Center of the Institute of World Economy and Informatization, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0002-1657-5648

A.V. SMIRNOV, Cand. Sci (Econ.), Institute of World Economy and Informatization, Moscow, Russia
ORСID: 0000-0003-2077-4663

Abstract. The need to assess timely the main indicators of the country’s socio-economic development determines the improvement in methods for short-term analysis and forecasting of low-frequency parameters reflecting economic and, among other things, investment development. The article proposes an approach to devising a structural dynamic model for the operational assessment of fixed capital investment. It is based on calculating the integral monthly supply index of investment products, including the composite supply index of investment machinery and equipment and the composite supply index of building products. This indicator definitively reflects the current dynamics of investment activity in the economy and it can be recommended as a proxy index of fixed capital investment.

Keywords: model toolkit, fixed capital investment, composite index, machinery and equipment, building materials.

DOI: 10.1134/S1075700724020084

Received 20.10.2023. Accepted 14.11.2023.

For citation: I.A. Kirichenko and A.V. Smirnov. Composite Supply Index of Investment Products as a Proxy Indicator of Fixed Capital Investment // Studies on Russian Economic Development. 2024. Vol. 35. No. 2. Pp. 215-225. DOI: 10.1134/S1075700724020084

Далее…

Динамика населения Крайнего Севера и Арктики: анализ на основе данных Всероссийских переписей 2010 и 2020 гг.
Мкртчян Никита Владимирович   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №2 2024

RUEN
ДИНАМИКА НАСЕЛЕНИЯ КРАЙНЕГО СЕВЕРА И АРКТИКИ: АНАЛИЗ НА ОСНОВЕ ДАННЫХ ВСЕРОССИЙСКИХ ПЕРЕПИСЕЙ 2010 И 2020 гг.

МКРТЧЯН Никита Владимирович, к.г.н., nmkrtchyan@hse.ru, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0001-9603-0594; Scopus Author ID: 54788001400

Аннотация. В статье анализируется динамика населения районов Крайнего Севера и приравненных к нему местностей (Севера), в том числе Арктической зоны, за период между переписями (2010-2021 гг.). Расчеты осуществлялись как для всей территории указанных макрорегионов, так и для групп населенных пунктов разных размеров и по их положению в центро-периферийной системе, с выделением крупных городов и их пригородов. Крупные города Севера и Арктики не имели такого устойчивого роста населения, как в других частях страны, но в целом «удержали» его. Убыль населения периферийных территорий макрорегиона происходила более быстрыми темпами по сравнению с периферийными территориями других частей страны. Наиболее быстрая убыль населения, как и в целом по стране, имела место в малых сельских населенных пунктах. Это обеспечило дальнейшую концентрацию населения в крупных городах и сжатие освоенного, обитаемого пространства Севера и Арктики.

Ключевые слова: Крайний Север, зона Арктики, переписи населения, расселение населения, крупные города, периферийные территории.

DOI: 10.47711/0868-6351-203-98-112

Финансирование: Исследование выполнено в рамках проекта ИНП РАН «Развитие методологических подходов к разработке стратегий и прогнозов социально-экономического развития российских регионов (макрорегионов)».

Статья поступила в редакцию 09.10.2023. Статья принята к публикации 02.11.2023.

Для цитирования: Н.В. Мкртчян. Динамика населения Крайнего Севера и Арктики: анализ на основе данных Всероссийских переписей 2010 и 2020 гг. // Проблемы прогнозирования. 2024. № 2 (203). С. 98-112. DOI: 10.47711/0868-6351-203-98-112

POPULATION DYNAMICS OF THE FAR NORTH AND THE ARCTIC: ANALYSIS BASED ON DATA FROM THE 2010 AND 2020 ALL‑RUSSIAN CENSUSES

N.V. MKRTCHYAN, Cand. Sci. (Geog.), Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0001-9603-0594; Scopus Author ID: 54788001400

Abstract. The article analyzes the dynamics of the population of the regions of the Far North and equivalent localities (North), including the Arctic zone, for the period between censuses (2010‑2021). Calculations were carried out both for the entire territory of the specified macroregions, and for groups of settlements of different sizes and according to their position in the central-peripheral system, highlighting large cities and their suburbs. The large cities of the North and the Arctic did not have such steady population growth as in other parts of the country, but on the whole they “held” it. The population decline in the peripheral territories of the microregion occurred at a faster pace compared to the peripheral territories of other parts of the country. The most rapid population decline, as in the country as a whole, took place in small rural settlements. This ensured further concentration of the population in large cities and compression of the developed, inhabited space of the North and the Arctic.

Keywords: Far North, Arctic zone, population census, population settlement, large cities, peripheral territories.

DOI: 10.1134/S1075700724020102

Funding: The study was carried out within the framework of the project of the Institute of Economic Forecasting of the Russian Academy of Sciences “Development of methodological approaches to the development of strategies and forecasts of socio-economic development of Russian regions (macroregions).”

Received 09.10.2023. Accepted 02.11.2023.

For citation: N.V. Mkrtchyan. Population Dynamics of the Far North and the Arctic: Analysis Based on Data from the 2010 and 2020 All-Russian Censuses // Studies on Russian Economic Development. 2024. Vol. 35. No. 2. Pp. 226-236.DOI: 10.1134/S1075700724020102

Далее…

Государственная программа развития Дальнего Востока и ее эффективность для регионов
Дорошенко Светлана Викторовна   Васильева Рогнеда Ивановна   Литвинец Виктория Павловна   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №2 2024

RUEN
ГОСУДАРСТВЕННАЯ ПРОГРАММА РАЗВИТИЯ ДАЛЬНЕГО ВОСТОКА И ЕЕ ЭФФЕКТИВНОСТЬ ДЛЯ РЕГИОНОВ

ДОРОШЕНКО Светлана Викторовна, д.э.н., doroshenkos@mail.ru, Институт экономики Уральского отделения Российской академии наук, Екатеринбург, Россия
ORCID: 0000-0002-8282-6062; Scopus Author ID: 56470612600

ВАСИЛЬЕВА Рогнеда Ивановна, vasilyeva.ri@uiec.ru, Институт экономики Уральского отделения Российской академии наук, Екатеринбург, Россия
ORCID: 0000-0001-5539-3145; Scopus Author ID: 57417710500

ЛИТВИНЕЦ Виктория Павловна, vikalitv02@yandex.ru, Институт экономики Уральского отделения Российской академии наук, Екатеринбург, Россия
ORCID: 0000-0003-4818-4665

Аннотация. В статье приведены результаты оценки влияния государственной программы «Социально-экономическое развитие Дальневосточного федерального округа» на экономический рост в регионах. Оценка произведена с использованием метода синтетического контроля (от англ.
Synthetic Control Method, SCM). Исследование показало, что госпрограмма эффективна для более экономически развитых субъектов РФ. В регионах, отстающих по показателю валового регионального продукта (ВРП) на душу населения, реализация программы менее эффективна. Результаты существенно дополняют проведенные ранее исследования оценки эффективности госпрограмм и позволяют разработать рекомендации по корректировке региональной политики.

Ключевые слова: оценка политики и программ, документы стратегического планирования, метод синтетического контроля (SCM), Дальневосточный макрорегион, экономическое развитие.

DOI: 10.47711/0868-6351-203-113-124

Финансирование: Статья подготовлена в рамках государственного задания НИР Института экономики УрО РАН.

Статья поступила в редакцию 27.09.2023. Статья принята к публикации 25.10.2023.

Для цитирования: С.В. Дорошенко, Р.И. Васильева, В.П. Литвинец. Государственная программа развития Дальнего Востока и ее эффективность для регионов // Проблемы прогнозирования. 2024. № 2 (203). С. 113-124.10.47711/0868-6351-203-113-124

THE FAR EASTERN DEVELOPMENT PROGRAM AND EFFECTIVENESS FOR REGIONS: CASE-STUDY ASSESSMENT

S.V. DOROSHENKO, Doct. Sci. (Econ.), Institute of Economics Ural Branch of the Russian Academy of Science, Ekaterinburg, Russia
ORCID: 0000-0002-8282-6062; Scopus Author ID: 56470612600

R.I. VASILEVA, Institute of Economics Ural Branch of the Russian Academy of Science, Ekaterinburg, Russia
ORCID: 0000-0001-5539-3145; Scopus Author ID: 57417710500

V.P. LITVINETS, Institute of Economics Ural Branch of the Russian Academy of Science, Ekaterinburg, Russia
ORCID: 0000-0003-4818-4665

Abstract. The article provides estimation results of the impact of the state program “Socio-economic development of the Far Eastern Federal District” on regional economic growth. The econometric modelling implements synthetic control method (SCM). The research results demonstrate that the state program is more effective in economically developed Russian entities. In the lagging behind regions, which are observed by lesser gross regional product (GRP) per capita, the implementation of the program shows lower efficiency. The results significantly contribute to the existing literature on policy evaluation and allow proposing policy implications for regional policies improvement.

Keywords: the policy and program assessment, documents of strategic planning, synthetic control method (SCM), Far Eastern macroregion, economic development.

DOI: 10.1134/S1075700724020035

Funding: The work was carried out according to the research plan of the Institute of Economics Ural Branch of the Russian Academy of Sciences for the period 2024-2026.

Received 27.09.2023. Accepted 25.10.2023.

For citation: S.V. Doroshenko, R.I. Vasileva and V.P. Litvinets. The Far Eastern Development Program and Effectiveness for Regions: Case-Study Assessment // Studies on Russian Economic Development. 2024. Vol. 35. No. 2. Pp. 237-245. DOI: 10.1134/S1075700724020035

Литература/References

  1. Михеева Н.Н. Приоритеты регионального развития как фактор экономического роста // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. 2018. Т. 16. С. 32-52. DOI: 10.29003/m252.sp_ief_ras2018/32-52. [Mikheeva N.N. Priorities of Regional Development as a Factor of Economic Growth. Nauchnye Trudy: Institute of National Economic Forecasting RAS. 2018. Vol. 16. Pp. 32-52. (In Russ.)]
  2. Кузнецова О.В. «Восточный вектор» инвестиционных связей России // Мировая экономика и международные отношения. 2018. Т. 62. № 2. С. 47–56. DOI: 10.20542/0131-2227-2018-62-2-47-56. [Kuznetsova O.V. «Eastern Vector» of Russian Investment Relations // World Eсonomy and International Relations. 2018. Vol. 62. No.2. Pp. 47-56. (In Russ.)]
  3. Минакир П.А. Экономическое развитие в «ловушке» роста: случай Дальнего Востока // Пространственная экономика. 2021. Т. 17. № 4. С. 7-15. DOI: 10.14530/se.2021A007-015. [Minakir P.A. Economic Development «Trapped» in Economic Growth: The Case of the Russian Far East // Spatial Economics. 2021. Vol. 17. No. 4. Pp. 7-15. (In Russ.)]
  4. Kotov A.V. Options for the Spatial Development of Russia in the Context of Interregional Interactions. Studies on Russian Economic Development. 2021. Vol. 32. No. 3. Pp. 318-324. DOI: 10.1134/S1075700721030072.
  5. Минакир П.А., Прокапало О.М. Дальневосточный приоритет: инвестиционно-институциональные комбинации // Журнал Новой экономической ассоциации. 2018. Т. 2. № 38. С. 146-155. [Minakir P.A., Prokapalo O.M. Far East Priority: Combinations of Investment and Institutes. Zhurnal Novoi ekonomicheskoi assotsiatsii. 2018. Vol. 2. No. 38. Pp. 146-155. (In Russ.)]
  6. Латкин А.П., Макиевская Ю.Ю. Государственные программы развития Дальнего Востока: оценка их реализации // Территория новых возможностей. Вестник Владивостокского государственного университета экономики и сервиса. 2022. Т. 14. № 2. С. 68–77. DOI: 10.24866/VVSU/2073-3984/2022-2/068-077. [Latkin A.P., Makievskaya Yu.Yu. State programs for the development of the Far East: assessment of their implementation. The Territory of New Opportunities. The Herald of Vladivostok State University of Economics and Service. 2022. Vol. 14. No. 2. Pp. 68-77. (In Russ.)]
  7. Тулохонов А.К., Михеева А.С., Бардаханова Т.Б. Еще раз о национальной программе социально-экономического развития Дальнего Востока // Пространственная экономика. 2020. № 4. С. 165-179. DOI: 10.14530/se.2020.4.165-179. [Tulokhonov A.K., Mikheeva A.S., Bardakhanova T.B. Once Again about National Program for Socio-Economic Development of Far East Russia. Prostranstvennaya Ekonomika. 2020. Vol. 16. No. 4. Pp. 165–179. (In Russ)]
  8. Wollmann H. (ed.) Evaluating Public Sector Reforms. Revista Internacional de Estudios Politicos (special issue). 2001. Pp. 127-143.
  9. Вольман Х. Оценивание реформ государственного управления: «третья волна» // Социологические исследования. 2010. № 10. С. 93–99. [Wollmann H. Evaluation of public administration reforms: the «Third Wave». Sotsiologicheskie issledovaniya. 2010. No. 10. Pp. 93-99. (In Russ)]
  10. Шамков Ю.В., Дорошенко С.В. Институт оценки политики впространстве ШОС // Экономика региона. 2012. № 4. С. 212–217. DOI: 10.17059/2012-4-24. [Shamkov Yu.V., Doroshenko S.V. Institute for Policy Assessment in the SCO Space. Ekonomika regiona. 2012. No. 4. Pp. 212-217. (In Russ)]
  11. Дорошенко С.В., Нигметов К.К. Институт оценки политики в контексте теории реформ // Журнал экономической теории. 2014. № 2. С. 142-145. [Doroshenko S.V., Nigmetov K.K. Institute for Policy Assessment in the Context of Reform Theory. Zhurnal ekonomicheskoi teorii. 2014. No. 2. Pp. 142-145. (In Russ)]
  12. Широв А.А. Роль инструментальных методов анализа и прогнозирования при обосновании экономической политики // Проблемы прогнозирования. 2017. № 2. С. 3-9. [Shirov A.A. Role of instrumental methods of analysis and forecasting for substantiating economic policy. Problemy prognozirovaniya. 2017. No. 2. Pp. 3-9. (In Russ.)]
  13. Doudchenko N., Imbens G.W. Balancing, regression, difference-in-differences and synthetic control methods: A synthesis. National Bureau of Economic Research, 2016. No. w22791. DOI: 10.3386/w22791.
  14. Abadie A., Diamond A., Hainmueller J. Synthetic control methods for comparative case studies: Estimating the effect of California’s tobacco control program. Journal of the American statistical Association. 2010. Vol. 105. No. 490. Pp. 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746.
  15. Arkhangelsky D., Athey S., Hirshberg D.A., Imbens G.W., Wager S. Synthetic difference-in-differences. American Economic Review. 2021. Vol. 111. No. 12. Pp. 4088-4118. DOI: 10.1257/aer.20190159.
  16. Abadie A., Gardeazabal J. The economic costs of conflict: A case study of the Basque Country. American economic review. 2003. Vol. 93. No. 1. Pp. 113-132. DOI: 10.1257/000282803321455188.
  17. Biagi B., Brandano M.G., Pulina M. Tourism taxation: A synthetic control method for policy evaluation. International Journal of Tourism Research. 2017. Vol. 19. No. 5. Pp. 505-514. DOI: 10.1002/jtr.2123.
  18. Adhikari B., Alm J. Evaluating the economic effects of flat tax reforms using synthetic control methods. Southern Economic Journal. 2016. Vol. 85. No. 2. Pp. 437-463. DOI: 10.1002/soej.12152.
  19. Sarr B. Assessing revenue authority performance in developing countries: A synthetic control approach. International Journal of Public Administration. 2016. Vol. 39. No. 2. Pp. 146-156. DOI: 10.1080/01900692.2014.1003382.
  20. Skorobogatov A.S. The effect of alcohol sales restrictions on alcohol poisoning mortality: Evidence from Russia. Health economics. 2021. Vol. 30. No. 6. Pp. 1417-1442. DOI: 10.1002/hec.4251.
  21. Шмидт Ю.Д., Ивашина Н.В. Оценка результативности новых инструментов миграционной политики в Дальневосточном регионе // Экономика региона. 2021. Т. 17. № 3. С. 902–916. DOI: 10.17059/ekon.reg.2021-3-13. [Shmidt Yu.D., Ivashina N.V. Assessment of migration policy measures implemented in the Russian Far East. Ekonomika regiona. 2021. Vol. 17. No. 3. Pp. 902-916. (In Russ.)]
  22. Михеева Н.Н. Факторы роста российских регионов: адаптация к новым условиям // Регион: Экономика и Социология. 2017. № 4 (96). С. 151-176. DOI: 10.15372/REG20170407. [Mikheeva N.N. Growth factors of Russian regions: adaptation to new conditions. Region: Ekonomika i Sotsiologiya. 2017. No. 4 (96). Pp. 151‑176. (In Russ.)]
  23. Abadie A. Using Synthetic Controls: Feasibility, Data Requirements, and Methodological Aspects. Journal of Economic Literature. 2021. Vol. 59. No. 2. Pp. 391-425. DOI: 10.1257/jel.20191450.
  24. Abadie A., Diamond A., Hainmueller J. Comparative politics and the synthetic control method. American Journal of Political Science. 2015. Vol. 59. No. 2. Pp. 495–510. DOI: 10.1111/ajps.12116.
  25. Михеева Н.Н. Устойчивость российских регионов к экономическим шокам // Проблемы прогнозирования. 2021. № 1. С. 106-118. DOI: 10.47711/0868-6351-184-106-118. [Mikheeva N.N. Resilience of Russian Regions to Economic Shocks. Problemy prognozirovaniya. 2021. Vol. 32. No. 1. Рp. 68-77. (In Russ.)]
  26. Лексин В.Н., Порфирьев Б.Н. Оценка результативности государственных программ социально-экономического развития регионов России // Проблемы прогнозирования. 2016. № 4. С. 81-94 [Leksin V.N., Porfir’ev B.N. Evaluation of the effectiveness of government programs of socioeconomic development of regions of Russia. Problemy prognozirovaniya. 2016. No. 4. Pp. 81-94. (In Russ.)]
  27. Аганбегян А.Г. Развитие Дальнего Востока: национальная программа в контексте национальных проектов // Пространственная экономика. 2019. Т. 15. № 3. С. 165–181. DOI: 10.14530/se.2019.3.165-181. [Aganbegyan A.G. Development of the Far East: a national program in the context of national projects. Prostranstvennaya ekonomika. 2019. Vol. 15. No. 3. Pp. 165–181. (In Russ.)]
  28. Гулидов Р.В. К вопросу об оценке государственной политики по развитию Дальнего Востока России // Пространственная экономика. 2021. Т. 17. № 4. С. 143-167. DOI: 10.14530/se.2021.4.143-167. [Gulidov R.V. On the matter of appraisal of public policy towards the development of the Russian Far East // Prostranstvennaya ekonomika. 2021. Vol. 17. No. 4. Pp. 143–167. (In Russ.)]

Проблемы прогнозирования устойчивости российских городов в современных условиях
Волошинская Анна Аскольдовна   Максимов Андрей Николаевич   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №2 2024

RUEN
ПРОБЛЕМЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УСТОЙЧИВОСТИ РОССИЙСКИХ ГОРОДОВ В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ

ВОЛОШИНСКАЯ Анна Аскольдовна, voloshinskaya-aa@ranepa.ru, Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, Москва, Россия
ORCID: 0000-0002-1991-4131

МАКСИМОВ Андрей Николаевич, к.ю.н., maksimov-ann@ranepa.ru, Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, Москва, Россия

Аннотация. В работе проведен анализ проблем прогнозирования городской устойчивости к шокам. Описаны методологические проблемы прогнозирования: размытость и многогранность концепции шокоустойчивости, неизвестность характера шока и состояния системы к моменту его наступления, сложность причинно-следственных связей в системе городской экономики и городского хозяйства, непредсказуемость способности адаптироваться к шоку, человеческий фактор, отсутствие консенсуса по поводу конечной цели городской шокоустойчивости, отсутствие и/или запаздывание данных. В российских условиях к данным проблемам добавляется отсутствие актуальной качественной информации о реакции на стресс, о наиболее острых проблемах, требующих незамедлительного решения. Предложен и апробирован авторский подход к прогнозированию шокоустойчивости, включающий экспертные интервью с представителями городской администрации и их анкетный опрос. Как показали результаты опроса, российские города обладают достаточно высокой адаптационной способностью к стрессу, причем одна из важнейших причин устойчивости – человеческий фактор, способность муниципальной администрации оперативно реагировать на возникающие проблемы.

Ключевые слова: прогноз шокоустойчивости города, резильентность города, глубинные интервью, предложения для федеральных властей.

DOI: 10.47711/0868-6351-203-125-137

Статья поступила в редакцию 09.10.2023. Статья принята к публикации 10.11.2023.

Для цитирования: А.А. Волошинская, А.Н. Максимов. Проблемы прогнозирования устойчивости российских городов в современных условиях // Проблемы прогнозирования. 2024. № 2(203). С. 125-137. DOI: 10.47711/0868-6351-203-125-137

PROBLEMS OF FORECASTING THE SUSTAINABILITY OF RUSSIAN CITIES IN MODERN CONDITIONS

A.A. VOLOSHINSKAYA, Russian Academy of National Economy and Public Administration under the President of Russian Federation, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0002-1991-4131

A.N. MAKSIMOV, Cand. Sci. (Low), Russian Academy of National Economy and Public Administration under the President of Russian Federation, Moscow, Russia

Abstract. The paper analyzes the problems of predicting urban resistance to shocks. The methodological problems of forecasting are described: the vagueness and versatility of the concept of shock resistance, the unknown nature of the shock and the state of the system at the time of its onset, the complexity of cause-andeffect relationships in the system of urban economics and urban management, the unpredictability of the ability to adapt to shock, the human factor, the lack of consensus on the final goal urban shock resistance, lack and/or delay of data. In Russian conditions, these problems are compounded by the lack of up-to-date, high-quality information about the reaction to stress, about the most pressing problems that require immediate solutions. The author’s approach to predicting shock resistance was proposed and tested, including expert interviews with representatives of the city administration and their questionnaire survey. As the survey results showed, Russian cities have a fairly high adaptive capacity to stress, and one of the most important reasons for resilience is the human factor, the ability of the municipal administration to quickly respond to emerging problems.

Keywords: forecast of the city’s shock resistance, city resilience, in-depth interviews, proposals for the federal authorities.

DOI: 10.1134/S1075700724020163

Received 09.10.2023. Accepted 10.11.2023.

For citation: A.A. Voloshinskaya and A.N. Maksimov. Problems of Forecasting the Sustainability of Russian Cities in Modern Conditions // Studies on Russian Economic Development. 2024. Vol. 35. No. 2. Pp. 246-254. DOI: 10.1134/S1075700724020163

Далее…

Автомобильный рынок в новых условиях: состояние и перспективы
Милякин Сергей Романович   Скубачевская Нина Дмитриевна   Валеев Сергей Валерьевич   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №2 2024

RUEN
АВТОМОБИЛЬНЫЙ РЫНОК В НОВЫХ УСЛОВИЯХ: СОСТОЯНИЕ И ПЕРСПЕКТИВЫ

МИЛЯКИН Сергей Романович, к.э.н., milyakin90@mail.ru, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0002-3770-7785; Scopus Author ID: 57203134778

СКУБАЧЕВСКАЯ Нина Дмитриевна, nina.hv@mail.ru, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0001-9490-8156; Scopus Author ID: 58317163800

ВАЛЕЕВ Сергей Валерьевич, valeev.sv@phystech.edu, Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет), Москва, Россия

Аннотация. В статье представлен анализ основных изменений условий функционирования российского автомобильного рынка как со стороны производителей, так и со стороны потребителей. Дается оценка влияния ужесточения внешнеторговых условий, возможностей локализации и расширения производства внутри страны, основных факторов, предопределяющих спрос населения на автомобили в текущих экономических условиях. Выделяются основные факторы, которые могут быть переведены в количественные показатели. Представлен аналитический инструментарий для построения прогноза уровня автомобилизации и продаж. Оцениваются объемы этих показателей в разных сценариях. Делается вывод, что реализация отдельных сценариев подразумевает риски для обеспечения мобильности населения и его здоровья; бремя компенсации этих рисков может лечь на государство. Сценарии, в которых эти риски не реализуются, также требуют активной государственной политики.

Ключевые слова: автомобилестроение, спрос населения, автомобильный рынок, прогноз.

DOI: 10.47711/0868-6351-203-138-151

Статья поступила в редакцию 07.09.2023. Статья принята к публикации 25.09.2023.

Для цитирования: С.Р. Милякин, Н.Д. Скубачевская, С.В. Валеев. Автомобильный рынок в новых условиях: состояние и перспективы // Проблемы прогнозирования. 2024. № 2 (203). С. 138-151. DOI: 10.47711/0868-6351-203-138-151

THE AUTOMOTIVE MARKET IN THE NEW CONDITIONS: CURRENT STATE AND OUTLOOK

S.R. MILYAKIN, Cand. Sci. (Econ.), Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0002-3770-7785; Scopus Author ID: 57203134778

N.D. SKUBACHEVSKAYA, Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0001-9490-8156; Scopus Author ID: 58317163800

S.V. VALEEV, Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia

Abstract. The article presents an analysis of key changes in the environment conditions affecting the Russian automotive market on both manufacturer and consumer sides. The impact of the worsening foreign trade conditions, the possibilities of localization and expansion of production within the country, and key factors of influence on consumer demand for cars in the current economic conditions are assessed. Key factors that can be transformed into quantitative indicators are defined. Analytical tools for forecasting motorization rates and car sales are presented. Estimated values of these indicators under different scenarios are provided. It is concluded that certain scenarios imply risks for population mobility and public health; the burden of offsetting these risks may fall on the state. Scenarios in which these risks are avoided also require active state policies.

Keywords: automotive industry, consumer demand, automotive market, forecast.

DOI: 10.1134/S1075700724020096

Received 07.09.2023. Accepted 25.09.2023.

For citation: S.R. Milyakin, N.D. Skubachevskaya and S.V. Valeev. The Automotive Market in the New Conditions: Current State and Outlook // Studies on Russian Economic Development. 2024. Vol. 35. No. 2. Pp. 255-265. DOI: 10.1134/S1075700724020096

Далее…

Анализ перевозок судами смешанного типа плавания по сибирским рекам с использованием маршрутов Северного морского пути
Гребенец Анна Алексеевна   Васёха Михаил Викторович   Васильева Жанна Вячеславовна   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №2 2024

RUEN
АНАЛИЗ ПЕРЕВОЗОК СУДАМИ СМЕШАННОГО ТИПА ПЛАВАНИЯ ПО СИБИРСКИМ РЕКАМ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МАРШРУТОВ СЕВЕРНОГО МОРСКОГО ПУТИ

ГРЕБЕНЕЦ Анна Алексеевна, grebenets-anna@yandex.ru, Мурманский государственный технический университет, Мурманск, Россия
ORCID: 0009-0006-3899-6095

ВАСЁХА Михаил Викторович, д.т.н., vasyoha@mail.ru, Мурманский государственный технический университет, Мурманск, Россия
ORCID: 0000-0003-0672-5662; Scopus Author ID: 6505839418

ВАСИЛЬЕВА Жанна Вячеславовна, к.т.н., kuchugura@mail.ru, Мурманский государственный технический университет, Мурманск, Россия
ORCID: 0000-0002-2254-1452; Scopus Author ID: 57226783594

Аннотация. В статье рассматриваются перевозки судами смешанного типа плавания «река-море», связывающие Северный морской путь (СМП) и сибирские реки – Обь, Енисей, Хатангу, Анабар, Оленек, Лену, Яну, Индигирку и Колыму за период 2018-2021 гг. Изучен вклад таких перевозок в общий грузооборот Северного морского пути. Показано, что на фоне общей растущей судоходной активности в акватории СМП объем перевозимых грузов и доля рейсов «река-море» системно снижается. Выполнен анализ основных факторов, оказывающих влияние на развитие выявленного негативного тренда. Изучен возраст судов, их ледовый класс, судоходная активность на конкретных реках, возможности использования рек для завоза грузов.

Ключевые слова: речные грузоперевозки, сибирские реки, суда смешанного типа плавания «река-море», Северный морской путь.

DOI: 10.47711/0868-6351-203-152-164

Статья поступила в редакцию 18.04.2023. Статья принята к публикации 25.09.2023.

Для цитирования: А.А. Гребенец, М.В. Васёха, Ж.В. Васильева. Анализ перевозок судами смешанного типа плавания по сибирским рекам с использованием маршрутов Северного морского пути // Проблемы прогнозирования. 2024. № 2 (203). С. 152-164. DOI: 10.47711/0868-6351-203-152-164

ANALYSIS OF TRANSPORTATION BY MIXED-TYPE SHIPS ALONG SIBERIAN RIVERS USING THE ROUTES OF THE NORTHERN SEA ROUTE

A.A. GREBENETS, Murmansk State Technical University, Murmansk, Russia
ORCID: 0009-0006-3899-6095

M.V. VASEKHA, Doct. Sci. (Tech.), Murmansk State Technical University, Murmansk, Russia
ORCID: 0000-0003-0672-5662; Scopus Author ID: 6505839418

Zh.V. VASILEVA, Cand. Sci. (Tech.), Murmansk State Technical University, Murmansk, Russia
ORCID: 0000-0002-2254-1452; Scopus Author ID: 57226783594

Abstract. The article examines transportation by mixed river–sea navigation ships connecting the Northern Sea Route (NSR) and the Siberian rivers – Ob, Yenisei, Khatanga, Anabar, Olenek, Lena, Yana, Indigirka and Kolyma for the period 2018-2021. The contribution of such transportation to the total cargo turnover of the Northern Sea Route has been studied. It has been shown that against the backdrop of overall growing shipping activity in the NSR waters, the volume of transported cargo and the share of river-sea cruises are systematically decreasing. An analysis of the main factors influencing the development of the identified negative trend was carried out. The age of the ships, their ice class, shipping activity on specific rivers, and the possibility of using rivers for the delivery of goods were studied.

Keywords: river cargo transportation, Siberian rivers, mixed river-sea navigation ships, Northern Sea Route.

DOI: 10.1134/S1075700724020060

Received 18.04.2023. Accepted 25.09.2023.

For citation: A.A. Grebenets, M.V. Vasekha and Zh.V. Vasileva. Analysis of Transportation by Mixed-Type Ships along Siberian Rivers Using the Routes of the Northern Sea Route // Studies on Russian Economic Development. 2024. Vol. 35. No. 2. Pp. 266-275. DOI: 10.1134/S1075700724020060

Далее…

Потенциал развития российского производства пластиков на фоне санкций: оценка на среднесрочную перспективу
Голованова Светлана Викторовна   Креховец Екатерина Владимировна   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №2 2024

RUEN
ПОТЕНЦИАЛ РАЗВИТИЯ РОССИЙСКОГО ПРОИЗВОДСТВА ПЛАСТИКОВ НА ФОНЕ САНКЦИЙ: ОЦЕНКА НА СРЕДНЕСРОЧНУЮ ПЕРСПЕКТИВУ

ГОЛОВАНОВА Светлана Викторовна, д.э.н., svgolovanova@hse.ru, профессор, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» в Нижнем Новгороде, Нижний Новгород, Институт анализа предприятий и рынков Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», Москва, Россия
ORCID: 0000-0001-6876-3950; Scopus Author ID: 57188661964

КРЕХОВЕЦ Екатерина Владимировна, к.с.н., ekrekhovets@hse.ru, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» в Нижнем Новгороде, Нижний Новгород, Россия
ORCID: 0000-0002-9398-8622; Scopus Author ID: 57193852062

Аннотация. Цель данного исследования – количественная оценка потенциальной потребности российской экономики в пластиках и пластиковых изделиях в среднесрочной перспективе на фоне введенных в отношении страны санкций. Моделирование проведено для сценариев полной и частичной потери импорта изделий из пластика в результате санкций и в предположении замещения этих объемов российским производством. Полученные интервальные оценки говорят о наличии значительных потребностей в импортозамещении пластиков, обеспечение которых только за счет расширения отечественных мощностей нереализуемо. Необходим поиск новых поставщиков, изменение географии внешней торговли пластиками с ориентацией на страны, не присоединившиеся к санкционной политике.

Ключевые слова: пластик, производство, потенциал развития, импортозамещение, Россия.

DOI: 10.47711/0868-6351-203-165-177

Благодарности: Авторы выражают благодарность С.Б. Авдашевой и Б.В. Кузнецову за ценные замечания и комментарии.

Финансирование: Исследование осуществлено в рамках Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ.

Статья поступила в редакцию 13.09.2023. Статья принята к публикации 12.10.2023.

Для цитирования: С.В. Голованова, Е.В. Креховец. Потенциал развития российского производства пластиков на фоне санкций: оценка на среднесрочную перспективу // Проблемы прогнозирования. 2024. № 2 (203). С. 165-177. DOI: 10.47711/0868-6351-203-165-177

POTENTIAL FOR THE DEVELOPMENT OF RUSSIAN PLASTICS PRODUCTION AGAINST THE BACKDROP OF SANCTIONS: ASSESSMENT FOR THE MEDIUM TERM

S.V. GOLOVANOVA, Doct. Sci. (Econ.), National Research University Higher School of Economics (HSE University), Nizhny Novgorod, Russia
ORCID: 0000-0001-6876-3950; Scopus Author ID: 57188661964

E.V. KREKHOVETS, Cand. Sci. (Social.), National Research University Higher School of Economics (HSE University), Nizhny Novgorod, Russia
ORCID: 0000-0002-9398-8622; Scopus Author ID: 57193852062

Abstract. The purpose of this study is to quantify the potential need of the Russian economy for plastics and plastic products in the medium term against the backdrop of sanctions imposed on the country. Modeling was carried out for scenarios of complete and partial loss of imports of plastic products as a result of sanctions and assuming the replacement of these volumes with Russian production. The resulting interval estimates indicate that there are significant needs for import substitution of plastics, which cannot be met only by expanding domestic capacities. It is necessary to search for new suppliers and change the geography of foreign trade in plastics with a focus on countries that have not joined the sanctions policy.

Keywords: plastic, production, development potential, import substitution, Russia.

DOI: 10.1134/S1075700724020059

Acknowledgments: We are grateful to Svetlana Avdasheva and Boris Kuznetsov for very helpful comments and suggestions on the paper.

Funding: The article was prepared within the framework of the Basic Research Program at HSE University. We are grateful to Svetlana Avdasheva and Boris Kuznetsov for very helpful comments and suggestions on the paper.

Received 13.09.2023. Accepted 12.10.2023.

For citation: S.V. Golovanova and E.V. Krekhovets. Potential for the Development of Russian Plastics Production Against the Backdrop of Sanctions: Assessment for the Medium Term // Studies on Russian Economic Development. 2024. Vol. 35. No. 2. Pp. 276-285. DOI: 10.1134/S1075700724020059

Далее…

Анализ факторов незакрытия торгов по госзакупкам лекарственных препаратов
Денисова Анна Игоревна   Созаева Джамиля Алимовна   Гончар Константин Валерьевич   Александров Григорий Александрович   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №2 2024

RUEN
АНАЛИЗ ФАКТОРОВ НЕЗАКРЫТИЯ ТОРГОВ ПО ГОСЗАКУПКАМ ЛЕКАРСТВЕННЫХ ПРЕПАРАТОВ

ДЕНИСОВА Анна Игоревна, a.i.denisova@inbox.ru, Государственный университет управления, Москва, Россия
ORCID: 0000-0002-2296-237X; Scopus Author ID: 57200255604

СОЗАЕВА Джамиля Алимовна, dasozaeva@gmail.com, Московский финансово-промышленный университет «Синергия», Москва, Россия
ORCID: 0000-0003-3955-891X; Scopus Author ID: 57222327879

ГОНЧАР Константин Валерьевич, goncharkv@gmail.com, Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет), Москва, Россия
ORCID: 0000-0001-7345-3340

АЛЕКСАНДРОВ Григорий Александрович, grishaalexx@gmail.com, Омский государственный медицинский университет, Омск, Россия
ORCID: 0009-0000-7298-3753

Аннотация. Цель исследования заключается в оценке влияния различных факторов, обусловливающих незакрытие процедур по госзакупке лекарственных препаратов. Системно исследованы факторы «со стороны поставщика» и «со стороны заказчика»; выявлены частые ошибки, допускаемые заказчиками при обосновании цены закупаемых препаратов; оценена вероятность незакрытия торгов в зависимости от объявленной цены и типа препарата. Рассчитаны ориентировочные критические границы, в рамках которых заказчикам следует устанавливать начальные (максимальные) цены контрактов по ряду препаратов, чтобы торги состоялись успешно.

Ключевые слова: эффективность государственных закупок, риски незакрытия торгов, обоснование цены контракта, закупки лекарственных препаратов, ошибки госзаказчиков при проведении торгов.

DOI: 10.47711/0868-6351-203-178-191

Статья поступила в редакцию 18.09.2023. Статья принята к публикации 11.10.2023.

Для цитирования: А.И. Денисова, Д.А. Созаева, К.В. Гончар, Г.А. Александров. Анализ факторов незакрытия торгов по госзакупкам лекарственных препаратов // Проблемы прогнозирования. 2024. № 2 (203). С. 178-191. DOI: 10.47711/0868-6351-203-178-191

ANALYSIS OF FACTORS OF FAILURE OF PUBLIC PROCUREMENT OF MEDICINES

A.I. DENISOVA, State University of Management, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0002-2296-237X; Scopus Author ID: 57200255604

D.A. SOZAEVA, Moscow University of Industrial Finance (SINERGIA), Moscow, Russia
ORCID: 0000-0003-3955-891X; Scopus Author ID: 57222327879

K.V. GONCHAR, Bauman Moscow State Technical University, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0001-7345-3340

G.A. ALEKSANDROV, Omsk State Medical University, Omsk, Russia
ORCID: 0009-0000-7298-3753

Abstract. The purpose of the study is to assess the influence of various factors that determine the non-closure, failure of procedures for public procurement of medicines. Factors «on the supplier’s side» and «on the customer’s side» were systematically studied; frequent mistakes made by customers when justifying the price of purchased drugs were identified. The probability of non-closure of the auction was assessed depending on the announced price and type of drug. Approximate critical boundaries have been calculated, within which customers should set initial (maximum) contract prices for a number of drugs in order for the auction to be successful.

Keywords: efficiency of public procurement, risks of failure of tenders, justification of contract prices, procurement of medicines, mistakes of government customers during tenders.

DOI: 10.1134/S1075700724020023

Received 18.09.2023. Accepted 11.10.2023.

For citation: A.I. Denisova, D.A. Sozaeva, K.V. Gonchar and G.A. Aleksandrov. Analysis of Factors of Failure of Public Procurement of Medicines // Studies on Russian Economic Development. 2024. Vol. 35. No. 2. Pp. 286-295. DOI: 10.1134/S1075700724020023

Далее…

К оценке долгосрочной взаимосвязи курсов AZN/RUB и USD/RUB на фоне усиливающихся санкций против России
Оруджев Эльшар Гурбан оглы   Мамедова Лейла Маздак кызы   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №2 2024

RUEN
К ОЦЕНКЕ ДОЛГОСРОЧНОЙ ВЗАИМОСВЯЗИ КУРСОВ AZN/RUB И USD/RUB НА ФОНЕ УСИЛИВАЮЩИХСЯ САНКЦИЙ ПРОТИВ РОССИИ

ОРУДЖЕВ Эльшар Гурбан оглы, д.ф.-м.н., профессор, elsharorucov63@mail.ru, Бакинский государственный университет, Баку, Азербайджан
ORCID: 0000-0002-6985-1407; Scopus Author ID: 6506480372

МАМЕДОВА Лейла Маздак кызы, к.ф.-м.н., l.mamedova2807@gmail.com, Бакинский государственный университет, Баку, Азербайджан

Аннотация. В статье исследуются взаимовлияния курсов валют AZN/RUB и USD/RUB на фоне усиливающихся санкций против России в период с 02.01.2023 г. по 06.09.2023 г. (пятидневные показатели,178 наблюдений) с использованием механизма коррекции ошибок (ECM) и авторегрессионных моделей с распределенным лагом (ARDL) с учетом структурных сдвигов. Определены конкретные спецификации регрессионных моделей, подтверждающие, что изменение обменного курса американского доллара к российскому рублю оказывает статистически слабо значимый сонаправленный эффект на обменный курс азербайджанского маната к российскому рублю. Определены скорости восстановления равновесия после шоковых изменений между зависимой и независимой переменной, а также соотношения с положительными коинтегрирующими коэффициентами, при которых траектория указанных курсов сходит с равновесного положения и не возвращается к нему после влияния шока в предыдущем периоде. Полученные результаты для разных спецификаций показывают, что, в связи с девальвацией российского рубля к американскому доллару, в настоящее время угрозы для курса азербайджанского маната к российскому рублю нет.

Ключевые слова: валютный курс, механизм коррекции ошибок, коинтеграция, граничная модель авторегрессии с распределенным лагом, структурные изменения.

DOI: 10.47711/0868-6351-203-208-221

Статья поступила в редакцию 20.10.2023. Статья принята к публикации 09.11.2023.

Для цитирования: Э.Г. Оруджев, Л.М. Мамедова. К оценке долгосрочной взаимосвязи курсов AZN/RUB и USD/RUB на фоне усиливающихся санкций против России // Проблемы прогнозирования. 2024. № 2 (203). С. 208-221. DOI: 10.47711/0868-6351-203-208-221

ON THE ASSESSMENT OF THE LONG-TERM RELATIONSHIP BETWEEN THE AZN/RUB AND USD/RUB RATES AGAINST THE BACKDROP OF INCREASING SANCTIONS AGAINST RUSSIA

E.G. ORUDZHEV, Doct. Sci. (Phys.-Math.), Professor, Baku State University, Baku, Azerbaijan
ORCID: 0000-0002-6985-1407; Scopus Author ID: 6506480372

L.M. MAMEDOVA, Cand. Sci. (Phys.-Math.), Baku State University, Baku, Azerbaijan

Abstract. The article examines the mutual influence of the AZN/RUB and USD/RUB exchange rates against the backdrop of increasing sanctions against Russia in the period from January 2, 2023, to September 6, 2023, (five-day indicators, 178 observations) using the error correction mechanism (ECM) and autoregressive distributed lag (ARDL) models taking into account structural shifts. Exact specifications of regression models have been determined, confirming that changes in the exchange rate of the US dollar to the Russian ruble have a statistically weakly significant codirectional effect on the exchange rate of the Azerbaijani manat to the Russian ruble. The rates of restoration of equilibrium after shock changes between the dependent and independent variables have been determined, as well as relationships with positive cointegrating coefficients, at which the trajectory of these rates leaves the equilibrium position and does not return to it after the influence of the shock in the previous period. The results obtained for different specifications show that due to the devaluation of the Russian ruble against the US dollar, there is currently no threat to the exchange rate of the Azerbaijani manat against the Russian ruble.

Keywords: exchange rate, error correction mechanism, cointegration, boundary autoregressive distributed lag model, structural changes.

DOI: 10.1134/S1075700724020114

Received 20.10.2023. Accepted 09.11.2023.

For citation: E.G. Orudzhev and L.M. Mamedova. On the Assessment of the Long-Term Relationship between the AZN/RUB and USD/RUB Rates against the Backdrop of Increasing Sanctions against Russia // Studies on Russian Economic Development. 2024. Vol. 35. No. 2. Pp. 308-318. DOI: 10.1134/S1075700724020114

Далее…

Россия и Африка: перспективы расширения экспорта промышленной продукции
Глинский Владимир Васильевич   Гришакова Алина Алексеевна   Серга Людмила Константиновна   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №2 2024

RUEN
РОССИЯ И АФРИКА: ПЕРСПЕКТИВЫ РАСШИРЕНИЯ ЭКСПОРТА ПРОМЫШЛЕННОЙ ПРОДУКЦИИ

ГЛИНСКИЙ Владимир Васильевич, д.э.н., профессор, gvv82252@yandex.ru, Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ», Сибирский институт управления – филиал Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, Новосибирск, Россия
ORCID: 0000-0002-7149-3020; Scopus Author ID: 56790071400

ГРИШАКОВА Алина Алексеевна, alinkogris@yandex.ru, ООО «СБС консалтинг», Москва, Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ», Новосибирск, Россия

СЕРГА Людмила Константиновна, к.э.н., l.k.serga@nsuem.ru, Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ», Сибирский институт управления – филиал Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, Новосибирск, Россия
ORCID: 0000-0002-8934-8876, Scopus Author ID: 56790089700

Аннотация. В статье предложен методический подход к выбору актуальных приоритетов в расширении российского экспорта в страны Африки, основанный на решении классификационных задач. Рассмотрены технологии оценки перспектив наращивания экспорта российской продукции, позволяющие сформировать стратегию работы с портфелем отраслей и продуктов на внешних рынках. В качестве информационной базы использованы открытые данные государственной статистики, федеральной таможенной службы, Trade Map, Международного валютного фонда.

Ключевые слова: экспорт, Африка, портфельный анализ, матрица, российская промышленная продукция, отрасли промышленности, перспективы наращивания экспорта, приоритизация, типология, стратегия.

DOI: 10.47711/0868-6351-203-192-207

Финансирование: Статья подготовлена в ходе проведения исследования в рамках гранта РНФ, проект 22-28-00629.

Статья поступила в редакцию 14.08.2023. Статья принята к публикации 28.09.2023.

Для цитирования: В.В. Глинский, А.А. Гришакова, Л.К. Серга. Россия и Африка: перспективы расширения экспорта промышленной продукции // Проблемы прогнозирования. 2024. № 2 (203). С. 192-207. DOI: 10.47711/0868-6351-203-192-207

RUSSIA AND AFRICA: PROSPECTS FOR EXPANDING EXPORTS OF INDUSTRIAL PRODUCTS

V.V. GLINSKII, Doct. Sci. (Econ.), Professor, Novosibirsk State University of Economics and Management, Novosibirsk, Russia
ORCID: 0000-0002-7149-3020, Scopus Author ID: 56790071400

A.A. GRISHAKOVA, SBS Consulting LLC, Moscow, Russia

L.K. SERGA, Cand. Sci. (Econ.), Novosibirsk State University of Economics and Management, Novosibirsk, Russia
ORCID: 0000-0002-8934-8876, Scopus Author ID: 56790089700

Abstract. The article proposes a methodological approach to the selection of current priorities in expanding Russian exports to Africa based on the solution of classification problems. The technologies of assessing the prospects for increasing the export of Russian products are considered, which make it possible to formulate a strategy for working with a portfolio of industries and products in foreign markets. Open data of the state statistics, the Federal Customs Service, Trade Map, and the International Monetary Fund were used as an information base.

Keywords: exports, Africa, portfolio analysis, matrix, Russian industrial products, industries, export growth prospects, prioritization, typology, strategy.

DOI: 10.1134/S1075700724020047

Funding: This work was supported by Russian Science Foundation, project no. 22-28-00629.

Received 14.08.2023. Accepted 28.09.2023.

For citation: V.V. Glinskii, A.A. Grishakova and L.K. Serga. Russia and Africa: Prospects for Expanding Exports of Industrial Products // Studies on Russian Economic Development. 2024. Vol. 35. No. 2. Pp. 296-307. DOI: 10.1134/S1075700724020047

Далее…