Разрыв в заработной плате мужчин и женщин является одним из ярких проявлений гендерного неравенства и оказывает непосредственное влияние на экономическое развитие общества. В исследовании проведена оценка динамики разрыва в оплате труда мужчин и женщин в России за период с 2016 по 2021 гг. и определены основные факторы, влияющие на его формирование. На основе данных Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения Высшей школы экономики построена взвешенная декомпозиция Оаксаки-Блайндера для средней заработной платы. Показано, что различия во влиянии стажа работы, брачного статуса и наличия детей младше 18 лет являются ключевыми факторами, увеличивающими разрыв в средней заработной плате между мужчинами и женщинами. Наблюдается профессиональная и отраслевая гендерная сегрегация: среди женщин чаще встречаются специалисты высшего и среднего уровней квалификации, а мужчины чаще работают в отраслях с высокой заработной платой.

Далее…

В статье анализируются наблюдавшиеся в последние два десятилетия тенденции в динамике и отраслевой структуре российских занятых, вовлеченных в глобальные цепи стоимости (ГЦС). Подобные исследования выполняются впервые на примере России и соответствуют мировым направлениям в исследовании национального рынка труда. Показано, что, несмотря на ряд крупных шоков экономической и внеэкономической природы, отмечавшихся в российской экономике в три последние десятилетия, полные затраты труда, обеспечивающие экспорт российской продукции, оставались на достаточно стабильном уровне. При этом прямая оценка взаимосвязи экспорта и занятости показывает относительно невысокое влияние на рынок труда (около 10% совокупной занятости). В то же время оценки с использованием статистики ГЦС дают существенно более высокие оценки, на уровне 20% совокупной занятости. Расчеты демонстрируют существенную дифференциацию между видами деятельности в части влияния иностранного конечного спроса на занятость и оплату труда в российской экономике. Приведенные оценки могут расширить возможности анализа эффективности решений в области структурно-технологической политики, связанных с изменением характера ГЦС, в которые встроена Россия.

Далее…

В статье рассматриваются ключевые подходы к анализу глобальных цепочек создания добавленной стоимости ГЦС с учетом их влияния на занятость. Анализируется методология анализа на макроэкономическом и микроэкономическом уровнях. Показано, что в современных исследованиях по проблематике ГЦС вопросы влияния глобальной производственной кооперации на структуру занятости и доходы населения носят ключевой характер, а масштабы и направления этих эффектов не всегда совпадают с параметрами производства и добавленной стоимости. Приведены расчеты для российской экономики, которые демонстрируют существенные особенности формирования занятости при наращивании экспортной деятельности. Отдельное внимание уделяется вопросам информационного обеспечения расчетов по тематике занятости, связанной с ГЦС. Констатируются имеющиеся ограничения и необходимость расширения источников данных о международном разделении труда.

Далее…

Статья посвящена вопросам взаимного влияния финансовой инклюзии и финансовой стабильности. Проблема поиска оптимального сочетания политик финансовой инклюзии и финансовой стабильности весьма актуальна для России, учитывая значительный приток частных инвесторов на рынок ценных бумаг, который регулятор пытается ограничивать высокими барьерами входа для этих инвесторов. Опираясь на вывод о двойственности взаимного влияния инклюзии и стабильности, существующий в литературе, авторы разработали теоретическую модель влияния уровня инклюзии на риски, воздействующие на стабильность, показав, что существует такая доля частных инвесторов в объеме торговли на рынке ценных бумаг, при которой риски неликвидности и уменьшения доходности минимальны в своем сочетании. На основе данной модели сформулированы рекомендации по совершенствованию регулирования российского рынка ценных бумаг.

Далее…

В данной работе построено дерево решений Банка России. Полученный в результате алгоритм, во-первых, позволяет определить, какие факторы являются определяющими для Банка России при принятии решений по ключевой ставке. Во-вторых, алгоритм позволяет выявить порядок важности факторов и развилки, возникающие при принятии решений. Ансамбль деревьев решений может быть использован как предсказательная модель с высокой точностью прогноза на отложенной выборке.

Далее…

В статье анализируется уровень конкуренции в 2023-2024 гг. среди генеративных чат-ботов на основе больших языковых моделей. Исследование основано на данных поискового трафика чат-ботов и методах конкурентного анализа: матрице SV, индексах HHI, L, CR и HT. Выявлено, что глобальный рынок остается высоко концентрированным, с доминирующим положением ChatGPT, однако его доля сокращается на фоне роста конкурентов. В России лидирует GigaChat, а пользователи активно используют сервисы доступа к иностранным моделям. Рынок демонстрирует высокую динамичность, значительное влияние технологических инноваций, доступности моделей и других факторов на конкурентную ситуацию.

Далее…

В статье рассматриваются перспективные возможности реализации стратегии развития фармацевтической промышленности «Фарма-2030», проводится критическая оценка сценарных прогнозов и потенциала роста данной отрасли. Показано, что реализуемая правительством антикризисная политика в фармацевтике в условиях усиления санкционного давления на Россию обеспечила стабилизацию на внутреннем рынке лекарственных препаратов в период 2022-2024 гг. Отмечается, что ряд положений стратегии «Фарма-2030» требует уточнения в связи с новыми национальными целями в части обеспечения технологической независимости и увеличения доли фармацевтической продукции, созданной на основе собственных линий разработки.

Далее…

В статье представлена количественная оценка влияния мер тарифной политики на глобальные рынки фосфорсодержащих минеральных удобрений: моноаммонийфосфата (MAP) и диаммонийфосфата (DAP). Для анализа используется математическая модель пространственно распределенных рынков. Проведен сценарный анализ пяти альтернативных вариантов развития событий: базовый сценарий продолжения текущих тенденций, два сценария ужесточения тарифной политики и два сценария ее либерализации в США и Европе. Показано, что снижение тарифов на европейском рынке благоприятствует всем производителям DAP и поставщикам MAP, тогда как американский вариант дает преимущества производителям MAP при одновременном перемещении производителей DAP на менее маржинальные рынки.

Далее…

Оценка потенциального ВВП (выпуск при полной занятости и эффективном использовании остальных ресурсов) и разрыва выпуска (отклонение фактического ВВП от потенциала) помогает принимать решение о необходимости стимулирующих или сдерживающих мер поддержки экономики. В данной работе используется многомерный фильтр Калмана для оценки ненаблюдаемых компонент, включая естественный (потенциальный) уровень инфляции, в сценариях социально-экономического развития России.

Далее…

Природные ресурсы являются важной частью национального богатства страны. Поэтому их воспроизводство должно быть адекватно отображено в экономических моделях, в том числе – на уровне национальной экономики. Авторы предлагают два подхода к построению блока воспроизводства природных ресурсов в динамических межотраслевых моделях, концентрируясь преимущественно на углеводородах. В статье рассмотрены основные подходы к оценке запасов природных ресурсов, базирующиеся на доходном принципе. Приведена российская классификация запасов углеводородов, с учетом которой должна вестись дальнейшая работа по моделированию воспроизводства природных ресурсов. Приведены основные уравнения для построения автономного блока воспроизводства природных ресурсов. Показаны особенности включения данного блока в динамическую межотраслевую модель экономики России. Включение блока воспроизводства запасов природных ресурсов в модель в предлагаемом виде потребует пересмотра номенклатуры ее отраслей и информационной базы с выделением соответствующих добывающих секторов, а также отрасли, где отражены геологоразведочные работы («Деятельность профессиональная, научная и техническая» по ОКВЭД2).

Далее…