Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №3 2026

RUEN
ПОВЫШЕНИЕ ЭНЕРГОЭФФЕКТИВНОСТИ ЭКОНОМИКИ КАК ФАКТОР ДОСТИЖЕНИЯ ЦЕЛИ НИЗКОУГЛЕРОДНОГО РАЗВИТИЯ СТРАНЫ

МАЗУРОВА Ольга Васильевна, к.т.н., ol.mazurova@yandex.ru, Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева, Сибирское отделение, Российская академия наук, Иркутск, Россия
ORCID:0000-0002-8912-0070; Scopus Author ID: 6602588810

ГАЛЬПЕРОВА Елена Васильевна, к.т.н., galper@isem.irk.ru, Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева, Сибирское отделение, Российская академия наук, Иркутск, Россия
ORCID: 0000-0001-6749-8630; Scopus Author ID: 6508242919

Аннотация. Повышение энергоэффективности способствует переходу к более чистым источникам энергии, экономит энергоресурсы и играет важную роль на пути снижения углеродоемкости экономики. В статье представлен анализ перспективных направлений повышения энергетической эффективности в крупных секторах экономики России (промышленность, транспорт, здания) и оценка их влияния на динамику энергоемкости этих секторов и экономику в целом. Исследование выполнено с использованием оригинального комплекса моделей, позволяющего проводить многовариантные расчеты для разных условий. Приводятся полученные результаты перспективной динамики снижения энергоемкости экономики и ее секторов при разных темпах развития и возможностях роста энергоэффективности, обусловленных применением низкоуглеродных и энергосберегающих технологий, сокращением использования углеводородных источников энергии. Впервые получена оценка влияния изменения материалоемкости по всей цепочке производственных связей на энергопотребление. Представлено сравнение результатов исследования с существующими прогнозами международных энергетических организаций на долгосрочную перспективу.

Ключевые слова: прогнозирование, энергоэффективность, низкоуглеродная экономика, энергоемкость, энергопотребление, декарбонизация, производительность энергии.

DOI: 10.47711/0868-6351-216-34-49

Финансирование: Статья подготовлена в рамках выполнения проекта государственного задания № FWEU-2026-0009 Программы фундаментальных исследований РФ на 2021-2030 гг. с использованием сервиса Центра коллективного пользования «Высокотемпературный контур ИСЭМ СО РАН» (Проект №13.CKP.21.0038 Министерства науки и высшего образования РФ).

Статья поступила в редакцию 27.08.2025. Статья принята к публикации 28.11.2025.

Для цитирования: О.В. Мазурова, Е.В. Гальперова. Повышение энергоэффективности экономики как фактор достижения цели низкоуглеродного развития страны // Проблемы прогнозирования. 2026. № 3 (216). С. 34-49. DOI: 10.47711/0868-6351-216-34-49

IMPROVING THE ENERGY EFFICIENCY OF THE ECONOMY AS A FACTOR IN ACHIEVING THE GOAL OF LOW-CARBON DEVELOPMENT OF THE COUNTRY

O.V. MAZUROVA, Cand. Sci. (Tech.), Melentyev Energy Systems Institute, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences, Irkutsk, Russia
ORCID:0000-0002-8912-0070; Scopus Author ID: 6602588810

E.V. GALPEROVA, Cand. Sci. (Tech.), Melentyev Energy Systems Institute, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences, Irkutsk, Russia
ORCID: 0000-0001-6749-8630; Scopus Author ID: 6508242919

Abstract. Improving energy efficiency facilitates the transition to cleaner energy sources, saves energy resources and plays an important role in reducing the carbon intensity of the economy. The article presents an analysis of promising areas for improving energy efficiency in large sectors of the Russian economy (industry, transport, buildings) and an assessment of their impact on the dynamics of energy intensity in these sectors and the economy as a whole. The study was conducted using an original set of models that allows for multivariate calculations for different conditions. The article presents the obtained results of the prospective dynamics of reducing the energy intensity of the economy and its sectors at different rates of development and opportunities for increasing energy efficiency, due to the use of low-carbon and energy-saving technologies and a reduction in the use of hydrocarbon energy sources. For the first time, an assessment of the impact of changes in material intensity along the entire production chain on energy consumption was obtained. A comparison of the research results with existing long-term forecasts of international energy organizations is presented.

Keywords: forecasting, energy efficiency, low-carbon economy, energy intensity, energy consumption, decarbonization, energy productivity.

DOI: 10.1134/S1075700726700036

Funding: The article was prepared as part of the implementation of the state assignment project no. FWEU-2026-0009 of the Fundamental Research Program of the Russian Federation for 2021–2030 using the service of the Center for Collective Use “High-temperature circuit of the EIS SB RAS” (Project no. 13.CKP.21.0038 of the Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation).

Received 27.08.2025. Accepted 28.11.2025.

For citation: O.V. Mazurova and E.V. Galperova. Improving the Energy Efficiency of the Economy as a Factor in Achieving the Goal of Low-Carbon Development of the Country // Studies on Russian Economic Development. 2026. Vol. 37. No. 3. Pp. 336–347. DOI: 10.1134/S1075700726700036

Далее…

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №3 2026

RUEN
ВЛИЯНИЕ ДЕНЕЖНО-КРЕДИТНОЙ ПОЛИТИКИ НА РАЗВИТИЕ КОМПЛЕКСА КОНСТРУКЦИОННЫХ МАТЕРИАЛОВ РОССИИ

БУДАНОВ Игорь Анатольевич, д.э.н., профессор, budanov@ecfor.ru, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0002-5617-2114; Scopus Author ID: 24075531500;
Researcher ID: AAX-2242-2021

УСТИНОВ Василий Сергеевич, к.э.н., ustinovvs@gmail.com, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0003-3394-0843; Scopus Author ID: 55608741000

Аннотация. Рассмотрены подходы к изучению финансового управления процессами экономического развития отраслевого уровня. Показано, что взаимосвязи материальных и финансовых потоков в комплексе конструкционных материалов формируются под влиянием макроэкономических изменений в многоуровневой экономике. Структурные дисбалансы отраслевого развития становятся следствием противоречий макроэкономической среды и решений, принимаемых в рамках государственной политики. При реализации денежно-кредитной политики генерируются предпосылки для изменения эффективности технологических решений по инвестиционному развитию и устранения диспропорций на рынке конструкционных материалов. Обоснована необходимость финансирования приоритетов отраслевого развития по критерию приумножения капитала при снижении нагрузки на имеющийся капитал в процессе извлечения дохода. Предложен подход к прогнозированию комплекса конструкционных материалов как элемента развития многоуровневой экономики с учетом его места в системе межотраслевых и функциональных связей.

Ключевые слова: денежно-кредитная политика, финансовая политика, реальный сектор экономики, комплекс конструкционных материалов, материальные и финансовые потоки.

DOI: 10.47711/0868-6351-216-50-59

Статья поступила в редакцию 23.12.2025. Статья принята к публикации 12.01.2026.

Для цитирования: И.А. Буданов, В.С. Устинов. Влияние денежно-кредитной политики на развитие комплекса конструкционных материалов России // Проблемы прогнозирования. 2026. № 3 (216). С. 50-59. DOI: 10.47711/0868-6351-216-50-59

IMPACT OF MONETARY POLICY ON THE DEVELOPMENT OF RUSSIA’S CONSTRUCTION MATERIALS SECTOR

I.A. BUDANOV, Doct. Sci. (Econ), Professor, Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0002-5617-2114; Scopus Author ID: 24075531500; Researcher ID: AAX-2242-2021

V.S. USTINOV, Cand. Sci. (Econ), Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0003-3394-0843; Scopus Author ID: 55608741000

Abstract. This study analyzes frameworks for the financial governance of economic development at the industry level. Focusing on Russia’s construction materials sector (CMS), it shows how material-financial flow dynamics are influenced by broader macroeconomic transformations in a tiered economy. The analysis concludes that structural imbalances within the sector stem from both macroeconomic contradictions and state-level policy choices. Implemented monetary policy generates conditions that can enhance the efficacy of investment-related technological solutions and rectify market imbalances in the CMS. The study justifies the need to fund sectoral development priorities guided by a dual criterion: capital accumulation coupled with a reduced burden on existing capital during revenue extraction. Furthermore, it proposes a forecasting methodology for the construction materials sector, conceptualizing it as an element within a multi-level economy and considering its role in the network of inter-industry and functional relationships.

Keywords: monetary policy, financial policy, the real sector of the economy, construction materials sector, material and financial flows.

DOI: 10.1134/S1075700726700048

Received 23.12.2025. Accepted 12.01.2026.

For citation: I.A. Budanov and V.S. Ustinov. Impact of Monetary Policy on the Development of Russia’s Construction Materials Sector // Studies on Russian Economic Development. 2026. Vol. 37. No. 3. Pp. 348–354. DOI: 10.1134/S1075700726700048

Далее…

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №3 2026

RUEN
СЦЕНАРНЫЙ ПОДХОД К ПРОГНОЗИРОВАНИЮ АВИАПЕРЕВОЗОК С УЧЕТОМ САНКЦИОННЫХ ОГРАНИЧЕНИЙ

УРЮПИН Илья Вадимович, к.ф.-м.н., uryupin93@yandex.ru, Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление», Российская академия наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0001-7258-754X

ВЛАСЕНКО Андрей Олегович, andrey.vlasenko84@gmail.com, Общество с ограниченной ответственностью «Межотраслевой аналитический центр», Москва, Россия
ORCID: 0000-0002-1286-8857

СУХАРЕВ Алексей Александрович, alx.sukharev@gmail.com, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Москва, Россия
ORCID: 0009-0004-3119-9734

Аннотация. В статье представлен сценарный подход к прогнозированию пассажирооборота российских авиакомпаний в условиях санкционных ограничений. Методика сочетает модель спроса, основанную на ВВП и эластичности по тарифу, с оценкой провозной способности, ограниченной выбытием парка и неопределенностью поставок отечественных воздушных судов. Балансировка спроса и предложения осуществляется через корректировку авиатарифа. Распределение перевозок между внутренним и международным рынками моделируется на основе его зависимости от соотношения их доходных ставок. По результатам расчетов представлен прогноз пассажирооборота к 2040 г. в трех сценариях.

Ключевые слова: авиация, моделирование, пассажирские авиаперевозки, долгосрочное прогнозирование, эластичность спроса по тарифу, Россия, санкции, сценарное планирование.

DOI: 10.47711/0868-6351-216-60-73

Статья поступила в редакцию 12.11.2025. Статья принята к публикации 09.12.2025.

Для цитирования: И.В. Урюпин, А.О. Власенко, А.А. Сухарев. Сценарный подход к прогнозированию авиаперевозок с учетом санкционных ограничений // Проблемы прогнозирования. 2026. № 3 (216). С. 60-73. DOI: 10.47711/0868-6351-216-60-73

A SCENARIO-BASED APPROACH TO FORECASTING AIR TRANSPORTATION INCORPORATING SANCTION RESTRICTIONS

I.V. URYUPIN, Cand. Sci. (Math. and Physics), Federal Research Center «Computer Science and Control», Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0001-7258-754X

A.O. VLASENKO, OOO «Intersectoral Analytical Center», Moscow, Russia
ORCID: 0000-0002-1286-8857

A.A. SUKHAREV, National Research University Higher School of Economics, Moscow, Russia
ORCID: 0009-0004-3119-9734

Abstract. This article presents a scenario-based approach to forecasting passenger traffic for Russian airlines under sanction restrictions. The methodology integrates a demand model based on GDP and fare elasticity, with an assessment of capacity constrained by fleet attrition and uncertainty in the supply of domestically produced aircraft. Demand and supply are balanced through adjustments to airfare. The distribution of traffic between domestic and international markets is modeled as a function of their relative yield rates. Based on the calculations, a forecast for passenger traffic through 2040 is presented for three scenarios.

Keywords: aviation, modeling, passenger air transportation, long-term forecasting, fare elasticity of demand, Russia, sanctions, scenario planning.

DOI: 10.1134/S107570072670005X

Received 12.11.2025. Accepted 09.12.2025.

For citation: I.V. Uryupin, A.O. Vlasenko, and A.A. Sukharev. A Scenario-Based Approach to Forecasting Air Transportation Incorporating Sanction Restrictions // Studies on Russian Economic Development. 2026. Vol. 37. No. 3. Pp. 355–364. DOI: 10.1134/S107570072670005X

Далее…

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №3 2026

RUEN
ПРИМЕНЕНИЕ ТЕОРИИ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ С КАТАСТРОФАМИ НА РЫНКАХ КРИПТОВАЛЮТ

ГЛИНСКИЙ Владимир Васильевич, д.э.н., профессор, gvv82252@yandex.ru, Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ»; Сибирский институт управления – филиал Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, Новосибирск, Россия
ORCID: 0000-0002-7149-3020; Scopus Author ID: 56790071400

ЗАЙКОВ Кирилл Алексеевич, к.э.н, zaykov-ka@ranepa.ru, Сибирский институт управления – филиал Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, Новосибирск, Россия
ORCID: 0000-0002-3423-6228; Scopus Author ID: 57189232986

СЕРГА Людмила Константиновна, к.э.н., l.k.serga@nsuem.ru, Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ», Новосибирск, Россия
ORCID: 0000-0002-8934-8876, Scopus Author ID: 56790089700

Аннотация. Стремительная интеграция рынка цифровых активов, в том числе криптовалют, в глобальную и национальную экономику требует разработки новых подходов к моделированию и управлению их уникальными рисками. Традиционные эконометрические и математические модели, основанные на гипотезе нормального распределения вероятностей, являются недостаточно результативными для описания динамики высоковолатильных криптовалют. В работе предлагается методика анализа и управления инвестиционными рисками в условиях экономической турбулентности на основе теории случайных процессов с катастрофами на примере биткоина. Построена комбинированная модель динамики логарифма цены биткоина, объединяющая винеровский процесс (фоновую динамику) и обобщенный процесс Пуассона с отрицательными прыжками (катастрофические падения). Формализовано понятие экономической катастрофы как падение дневной доходности более чем на 8%. Оценка параметров модели (тренд, волатильность, интенсивность и распределение катастроф) проведена методом максимального правдоподобия на основе ежедневных данных за период 2020-2023 гг. На исторических данных идентифицировано 23 катастрофических события со средней интенсивностью 5,75 в год и средним размером падения 11,8%. Модель продемонстрировала высокую адекватность, выявив «тяжелые хвосты» в распределении рисков, возможность получения корректной оценки экстремальных рисков и построения устойчивых систем управления. Полученные результаты расширяют прикладные возможности риск-менеджмента.

Ключевые слова: случайные процессы с катастрофами, биткоин, управление рисками, экстремальные события, математическое моделирование, криптовалюты.

DOI: 10.47711/0868-6351-216-74-87

Финансирование: Статья подготовлена в рамках гранта Российского научного фонда, проект № 24-28-01047.

Статья поступила в редакцию 28.11.2025. Статья принята к публикации 13.01.2026.

Для цитирования: В.В. Глинский, К.А. Зайков, Л.К. Серга. Применение теории случайных процессов с катастрофами на рынках криптовалют // Проблемы прогнозирования. 2026. № 3 (216). С. 74-87. DOI: 10.47711/0868-6351-216-74-87

APPLYING THE THEORY OF RANDOM PROCESSES WITH CATASTROPHES TO CRYPTOCURRENCY MARKETS

V.V. GLINSKY, Doct. Sci. (Econ), Professor, Novosibirsk State University of Economics and Management «NINH»; Siberian Institute of Management – Branch of the Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration, Novosibirsk, Russia
ORCID: 0000-0002-7149-3020; Scopus Author ID: 56790071400

K.A. ZAIKOV, Cand. Sci. (Econ), Siberian Institute of Management – Branch of the Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration, Novosibirsk, Russia
ORCID: 0000-0002-3423-6228; Scopus Author ID: 57189232986

L.K. SERGA, Cand. Sci. (Econ), Novosibirsk State University of Economics and Management «NINH», Novosibirsk, Russia
ORCID: 0000-0002-8934-8876, Scopus Author ID: 56790089700

Abstract. The rapid integration of digital asset markets, including cryptocurrencies, into the global and national economy demands new approaches to modeling and managing their unique risks. Traditional econometric and mathematical models based on the assumption of a normal probability distribution prove insufficient for describing the dynamics of highly volatile cryptocurrencies. This paper proposes a methodology for analyzing and managing investment risks under conditions of economic turbulence based on the theory of random processes with catastrophes and using Bitcoin as a case study. A combined model for the dynamics of the Bitcoin price logarithm is constructed, integrating a Wiener process (background dynamics) and a generalized Poisson process with negative jumps (catastrophic drops). An economic catastrophe concept is formalized as a daily return drop exceeding 8%. The model parameters (trend, volatility, intensity, and distribution of catastrophes) are estimated using the maximum likelihood method based on daily data from the 2020–2023 period. Analysis of historical data identified 23 catastrophic events with an average annual intensity of 5.75 and a mean drop magnitude of 11.8%. The model demonstrated high adequacy, revealing heavy-tailed risk distributions, the ability to obtain correct estimates of extreme risks, and the potential for constructing robust management systems. The obtained results expand the practical capabilities of risk management.

Keywords: random processes with catastrophes, bitcoin, risk management, extreme events, mathematical modeling, cryptocurrencies.

DOI: 10.1134/S1075700726700061

Funding: This work was supported by the Russian Science Foundation, project no. 24-28-01047.

Received 28.11.2025. Accepted 13.01.2026.

For citation: V.V. Glinsky, K.A. Zaikov, and L.K. Serga. Applying the Theory of Random Processes with Catastrophes to Cryptocurrency Markets // Studies on Russian Economic Development. 2026. Vol. 37. No. 3. Pp. 365–374. DOI: 10.1134/S1075700726700061

Далее…

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №3 2026

RUEN
ВЛИЯНИЕ ПЛАТФОРМЕННОЙ ЭКОНОМИКИ НА ОТРАСЛЕВУЮ СТРУКТУРУ ЧИСЛЕННОСТИ ЗАНЯТОГО НАСЕЛЕНИЯ

УЗЯКОВА Елена Сергеевна, к.э.н., mironova_helen@mail.ru, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0003-3773-9725, Scopus Author ID: 54397575700

МИЛЯКИН Сергей Романович, к.э.н., milyakinsergei@gmail.com, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0002-3770-7785, Scopus Author ID: 57203134778

СКУБАЧЕВСКАЯ Нина Дмитриевна, nina.hv@mail.ru, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0001-9490-8156; Scopus Author ID: 58317163800

Аннотация. Ограничения экономического развития, связанные, в первую очередь, с ограничениями по трудовым ресурсам, обуславливают актуальность изучения механизмов более эффективного использования труда как важного фактора формирования экономической динамики. Платформенная экономика в этой связи рассматривается нами как драйвер экономического развития, эффективная организация деятельности которого предусматривает формирование в нем сбалансированных экономических отношений с учетом интересов всех участников этого рынка. От качества регулирования рынка труда в этой сфере зависит уровень доходов и производительности труда работников, занятых в платформенной экономике, социальные гарантии и условия найма, качество человеческого капитала. В статье рассматривается трансформация сферы труда и занятости под влиянием распространения платформенной экономики. Предметом исследования является уровень и динамика платформенной занятости за последние несколько лет, в том числе в отраслевом разрезе, исходные данные – статистика Росстата, аналитические разработки других исследовательских коллективов. Целью исследования являлась оценка возможного потенциала роста численности занятого населения в отраслях российской экономики под влиянием расширения отраслевой деятельности, связанной с эффектами роста платформ. С использованием методов математического анализа и межотраслевого моделирования был сформирован инструментарий, основанный на статической модели межотраслевого баланса, обеспечивающий расчет оценок изменения отраслевых валовых выпусков под влиянием эффектов распространения платформенной экономики в отраслях, а также оценок дополнительного прироста численности занятого населения в соответствующей отраслевой структуре. Согласно расчету, импульс от развития секторов экономики, использующих услуги платформ, приводит к дополнительному совокупному приросту валового выпуска на 1,5%, численности занятых – на 3% от суммарной величины. Совокупный размер числа занятых как непосредственно в платформенной экономике, так и с учетом эффектов ее распространения, оценивается нами в 8% от суммарной величины. Для понимания эффективности структурных сдвигов результаты расчетов соотносятся с изменениями в уровне отраслевой производительности труда. Оценка возможностей структурных сдвигов валового выпуска и соответствующей численности занятого населения под влиянием развития платформ рассматривается нами как предварительная, с использованием которой возможна выработка практических системных решений в области экономической политики, а также политики в сфере регулирования платформенной экономики.

Ключевые слова: цифровые платформы, платформенная экономика, занятость, платформенная занятость, таблицы затраты-выпуск, модель межотраслевого баланса.

DOI: 10.47711/0868-6351-216-88-102

Благодарности: Авторы выражают благодарность Д.М. Ксенофонтову за помощь в статистическом обеспечении статьи.

Статья поступила в редакцию 11.12.2025. Статья принята к публикации 16.01.2026.

Для цитирования: Е.С. Узякова, С.Р. Милякин, Н.Д. Скубачевская. Влияние платформенной экономики на отраслевую структуру численности занятого населения // Проблемы прогнозирования. 2026. № 3 (216). С. 88-102. DOI: 10.47711/0868-6351-216-88-102

THE IMPACT OF THE PLATFORM ECONOMY ON THE SECTORAL STRUCTURE OF THE EMPLOYED POPULATION

E.S. UZYAKOVA, Cand. Sci. (Econ), Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0003-3773-9725, Scopus Author ID: 54397575700

S.R. MILYAKIN, Cand. Sci. (Econ), Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0002-3770-7785, Scopus Author ID: 57203134778

N.D. SKUBACHEVSKAYA, Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0001-9490-8156; Scopus Author ID: 58317163800

Abstract. Limitations on economic development, primarily related to limitations on labor resources, determine the relevance of studying the mechanisms for more efficient use of labor as an important factor in shaping economic dynamics. In this regard, we consider the platform economy as a driver of economic development, the effective organization of which provides for the formation of balanced economic relations within it, taking into account the interests of all participants in this market. The quality of labor market regulation in this area determines the level of income and labor productivity of workers employed in the platform economy, social guarantees and employment conditions, and the quality of human capital. The article examines the transformation of the sphere of labor and employment under the influence of the spread of the platform economy. The subject of the study is the level and dynamics of platform employment over the past several years, including by industry. The initial data are Rosstat statistics and analytical developments by other research teams. The aim of the study was to assess the possible potential for growth in the number of employed people in the sectors of the Russian economy under the influence of the expansion of industry activities related to effects of platform growth. Using methods of mathematical analysis and interindustry modeling, a toolkit was developed based on a static model of interindustry balance, providing for the calculation of estimates of changes in industry gross output under the influence of the effects of the spread of the platform economy in industries, as well as estimates of additional growth in the number of employed people in the corresponding industry structure. According to calculations, the impetus from the development of economic sectors using platform services leads to an additional aggregate increase in gross output of 1.5%, and the number of employed people of 3% of the total value. We estimate the total number of people employed both directly in the platform economy and taking into account the effects of its spread at 8% of the total. To understand the effectiveness of structural shifts, the calculation results are compared with changes in the level of industry labor productivity. We consider the assessment of the potential for structural shifts in gross output and the corresponding number of employed people under the influence of platform development as preliminary, with the use of which it is possible to develop practical systemic solutions in the field of economic policy, as well as policy in the area of regulating the platform economy.

Keywords: digital platforms, platform economy, employment, platform employment, input-output tables, input-output model.

DOI: 10.1134/S1075700726700073

Acknowledgments: The authors express their gratitude to D.M. Ksenofontov for assistance in providing statistical support for the article.

Received 11.12.2025. Accepted 16.01.2026.

For citation: E.S. Uzyakova, S.R. Milyakin, and N.D. Skubachevskaya. The Impact of the Platform Economy on the Sectoral Structure of the Employed Population // Studies on Russian Economic Development. 2026. Vol. 37. No. 3. Pp. 375–385. DOI: 10.1134/S1075700726700073

Далее…

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №3 2026

RUEN
ПОСТРОЕНИЕ МЕЖРЕГИОНАЛЬНОГО МЕЖОТРАСЛЕВОГО БАЛАНСА ДЛЯ РЕГИОНОВ РОССИИ

ПЛЕСКАЧЕВ Юрий Андреевич, pleskachyev@iep.ru, Институт экономической политики им. Е.Т. Гайдара, Москва, Россия
ORCID: 0000-0002-9898-716X

ЕВДОКИМОВ Дмитрий Юрьевич, evdokimov@iep.ru, Институт экономической политики им. Е.Т. Гайдара, Москва, Россия
ORCID: 0000-0003-1549-5109

ПОНОМАРЕВ Юрий Юрьевич, к.э.н., ponomarev@iep.ru, Институт экономической политики им. Е.Т. Гайдара, Москва, Россия
ORCID: 0000–0002–1188–9293

Аннотация. Аналитические методы регионализации таблиц «затраты-выпуск» зарекомендовали себя как эффективный инструмент для анализа региональных экономик. Однако ограниченность таких методов в учете межрегиональной торговли может приводить к искажениям при оценке пространственной структуры производства и потребления. В частности, существующие подходы не всегда обеспечивают согласованность между региональными таблицами, что затрудняет моделирование экономических эффектов от межрегионального взаимодействия. В статье предложен подход к построению согласованной межрегиональной таблицы межотраслевого баланса (МРМОБ) для России. Методология основана на интеграции регионализованных таблиц «затраты-выпуск» и оценки межрегиональных торговых потоков, с последующим распределением импорта между промежуточным и конечным потреблением. Полученная модель позволяет более точно анализировать отраслевые и территориальные связи, а также разрабатывать меры региональной политики с учетом межрегиональной кооперации.

Ключевые слова: таблицы «затраты-выпуск», региональный межотраслевой баланс, межрегиональная торговля, межрегиональные связи, отраслевой анализ, регионы России, пространственная экономика.

JEL: C67, R15, F14

DOI: 10.47711/0868-6351-216-103-115

Статья поступила в редакцию 10.12.2025. Статья принята к публикации 12.01.2026.

Для цитирования: Ю.А. Плескачев, Д.Ю. Евдокимов, Ю.Ю. Пономарев. Построение межрегионального межотраслевого баланса для регионов России // Проблемы прогнозирования. 2026. № 3 (216). С. 103-115. DOI: 10.47711/0868-6351-216-103-115

CONSTRUCTING AN INTERREGIONAL INPUT-OUTPUT BALANCE FOR RUSSIAN REGIONS

Yu.A. PLESKACHEV, Gaidar Institute of Economic Policy, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0002-9898-716X

D.Yu. EVDOKIMOV, Gaidar Institute of Economic Policy, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0003-1549-5109

Yu.Yu. PONOMAREV, Cand. Sci. (Econ), Gaidar Institute of Economic Policy, Moscow, Russia
ORCID: 0000–0002–1188–9293

Abstract. Analytical methods for regionalizing input-output tables have proven to be an effective tool for analyzing regional economies. However, the limitations of such methods in accounting for interregional trade can lead to distortions in assessing the spatial structure of production and consumption. In particular, existing approaches do not always ensure consistency between regional tables, which complicates modeling the economic effects of interregional interaction. This article proposes an approach for constructing a consistent interregional input-output balance table (IRIO) for Russia. The methodology is based on integrating regionalized input-output tables and estimates of interregional trade flows, followed by the allocation of imports between intermediate and final consumption. The resulting model enables a more accurate analysis of sectoral and territorial linkages, as well as the development of regional policy measures that account for interregional cooperation.

Keywords: input-output tables, regional input-output model, interregional trade, interregional linkages, sectoral analysis, regions of Russia, spatial economics

DOI: 10.1134/S1075700726700085

Received 10.12.2025. Accepted 12.01.2026.

For citation: Yu.A. Pleskachev, D.Yu. Evdokimov, and Yu.Yu. Ponomarev. Constructing an Interregional Input-Output Balance for Russian Regions // Studies on Russian Economic Development. 2026. Vol. 37. No. 3. Pp. 386–394. DOI: 10.1134/S1075700726700085

Далее…

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №3 2026

RUEN
РЕГИОНАЛЬНЫЙ ФОРСАЙТ: МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ И ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ

ЛУКИН Евгений Владимирович, к.э.н., lukin_ev@list.ru, Вологодский научный центр, Российская академия наук, Вологда, Россия
ORCID: 0000-0002-1159-281X, Scopus Author ID: 56585576000

РУМЯНЦЕВ Никита Михайлович, rumyanik.95@gmail.com, Вологодский научный центр, Российская академия наук, Вологда, Россия
ORCID: 0000-0001-5660-8443

Аннотация. В статье обосновывается перспективность применения регионального форсайта как инструмента управления структурно-технологической трансформацией экономики региона. Предлагается концептуальная модель его реализации, интегрирующая принципы, организационный механизм, процессный цикл и методологию проектирования. На материалах Вологодской области продемонстрировано практическое применение методов форсайта для разработки стратегии опережающего развития региона.

Ключевые слова: региональный форсайт, структурная трансформация, цепочки создания стоимости, Вологодская область, методология, опыт апробации.

DOI: 10.47711/0868-6351-216-116-129

Статья поступила в редакцию 26.12.2025. Статья принята к публикации 16.01.2026.

Для цитирования: Е.В. Лукин, Н.М. Румянцев. Региональный форсайт: методические подходы и практическая реализация // Проблемы прогнозирования. 2026. № 3 (216). С. 116-129. DOI: 10.47711/0868-6351-216-116-129

REGIONAL FORESIGHT: METHODOLOGICAL APPROACHES AND PRACTICAL IMPLEMENTATION

E.V. LUKIN, Cand. Sci. (Econ), Vologda Scientific Center, Russian Academy of Sciences, Vologda, Russia
ORCID: 0000-0002-1159-281X, Scopus Author ID: 56585576000

N.M. RUMYANTSEV, Vologda Scientific Center, Russian Academy of Sciences, Vologda, Russia
ORCID: 0000-0001-5660-8443

Abstract. The article substantiates the prospects of using regional foresight as a tool for managing the structural and technological transformation of the regional economy. A conceptual model for its implementation is proposed, integrating principles, organizational mechanism, process cycle and design methodology. Using materials from the Vologda region, the practical application of foresight methods for developing a regional development strategy is demonstrated.

Keywords: regional foresight, structural transformation, value chains, Vologda Oblast, methodology, testing experience.

DOI: 10.1134/S1075700726700097

Received 26.12.2025. Accepted 16.01.2026.

For citation: E.V. Lukin and N.M. Rumyantsev. Regional Foresight: Methodological Approaches and Practical Implementation // Studies on Russian Economic Development. 2026. Vol. 37. No. 3. Pp. 395–405. DOI: 10.1134/S1075700726700097

Далее…

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №3 2026

RUEN

ОЦЕНКА И ПРОГНОЗ ВКЛАДА САДОВОДСТВА В ОБЕСПЕЧЕНИЕ НИЗКОУГЛЕРОДНОГО РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИКИ (НА ПРИМЕРЕ КАБАРДИНО-БАЛКАРСКОЙ РЕСПУБЛИКИ)

ШОГЕНЦУКОВА Залина Хасановна, к.э.н., zsh27@yandex.ru, Кабардино-Балкарский государственный университет им. Х.М. Бербекова, Нальчик, Россия
ORCID: 0000-0002-6808-324X; Scopus Author ID: 57215917583

ПОТРАВНЫЙ Иван Михайлович, д.э.н., профессор, ecoaudit@bk.ru, Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, Москва, Россия
ORCID: 0000-0001-8771-6324; Scopus Author ID: 56512250800

ЗАНИЛОВ Амиран Хабидович, к.с.-х.н., amiran78@inbox.ru, Кабардино-Балкарский государственный университет им. Х.М. Бербекова, Нальчик, Россия
ORCID: 0009-0002-8635-6501; Scopus Author ID: 57211232072

Аннотация. В статье даны оценка и прогноз вклада садоводства в снижение выбросов парниковых газов в условиях адаптации сельского хозяйства к изменению климата на примере растениеводства Юга России. Целью исследования является оценка потенциального вклада садоводства в обеспечение низкоуглеродного развития экономики на примере Кабардино-Балкарской Республики. Выполнена оценка выбросов и поглощения парниковых газов на примере пилотного проекта шпалерно-карликового интенсивного садоводства в Кабардино-Балкарии на площади 120 га. Также выполнен прогноз потенциальной величины депонирования углерода садами интенсивного типа в Республике на период до 2029 г.

Ключевые слова: экономика климатических изменений, низкоуглеродные технологии, Кабардино-Балкарская Республика (КБР), садоводство, АПК, парниковые газы, прогноз, шпалерно-карликовое интенсивное садоводство.

JEL: Q18, Q54

DOI: 10.47711/0868-6351-216-130-140

Финансирование: Исследование выполнено при финансовой поддержке Внутреннего гранта КБГУ (Договор № 42 от 28.01.2025 г.) в рамках Программы стратегического академического лидерства «Приоритет 2030» Минобрнауки РФ.

Статья поступила в редакцию 25.11.2025. Статья принята к публикации 23.12.2025.

Для цитирования: З.Х. Шогенцукова, И.М. Потравный, А.Х. Занилов. Оценка и прогноз вклада садоводства в обеспечение низкоуглеродного развития экономики (на примере Кабардино-Балкарской Республики) // Проблемы прогнозирования. 2026. № 3 (216). С. 130-140. DOI: 10.47711/0868-6351-216-130-140

EVALUATION AND FORECAST OF CONTRIBUTION OF GARDENING TO MAINTAINING LOW-CARBON REPUBLICAN ECONOMIC DEVELOPMENT. CASE OF KABARDINO-BALKARIAN REPUBLIC

Z.KH. SHOGENTSUKOVA, Cand. Sci. (Econ), Kh.M. Berbekov Kabardino-Balkarian State University, Nalchik, Kabardino-Balkaria, Russia
ORCID: 0000-0002-6808-324X; Scopus Author ID: 57215917583

I.M. POTRAVNY, Doct. Sci. (Econ), Professor, G.V. Plekhanov Russian University of Economics, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0001-8771-6324; Scopus Author ID: 56512250800

A.KH. ZANILOV, Cand. Sci. (Agricultural), Kh.M. Berbekov Kabardino-Balkarian State University, Nalchik, Kabardino-Balkaria, Russia
ORCID: 0009-0002-8635-6501; Scopus Author ID: 57211232072

Abstract. This article evaluates and forecasts the contribution of gardening to the reduction in greenhouse gas emissions for the adaptation of agriculture to climate change by the example of the South of Russia. The goal of this study is to evaluate the potential contribution of gardening to maintaining low-carbon economic development by the example of Kabardino-Balkaria. Greenhouse gas emissions and absorption are estimated by the example of a pilot intensive trellis dwarf gardening project in Kabardino-Balkaria in an area of 120 ha. In addition, the potential carbon deposition levels of intensive orchards in the Republic are estimated for the period up to 2029.

Keywords: climate change economy, low-carbon technology, Kabardino-Balkarian Republic (KBR), gardening, AIC, greenhouse gases, forecast, intensive trellis dwarf gardening

JEL: Q18, Q54

DOI: 10.1134/S1075700726700103

Funding: This study was financially supported under an internal project of the KBSU, agreement 42 of January 28, 2025, as part of the strategic academic leadership program Priority-2030 of the Ministry of Science and Education of the Russian Federation.

Received 25.11.2025. Accepted 23.12.2025.

For citation: Z.Kh. Shogentsukova, I.M. Potravny, and A.Kh. Zanilov. Evaluation and Forecast of Contribution of Gardening to Maintaining Low-Carbon Republican Economic Development. Case of Kabardino-Balkarian Republic // Studies on Russian Economic Development. 2026. Vol. 37. No. 3. Pp. 406–413. DOI: 10.1134/S1075700726700103

Далее…

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №3 2026

RUEN
РАЗВИТИЕ АДРЕСНОЙ СОЦИАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ В РОССИИ И ГРУЗИИ: ОПЫТ 20 ЛЕТ РЕФОРМ

АНДРЕЕВА Елена Игоревна, andreeva@nifi.ru, Научно-исследовательский финансовый институт Министерства финансов Российской Федерации, Москва, Россия

БЫЧКОВ Дмитрий Геннадьевич, к. социол. н., bychkov@nifi.ru, Научно-исследовательский финансовый институт Министерства финансов Российской Федерации, Москва, Россия

ГРИШИНА Елена Евгеньевна, к.э.н., grishina@nifi.ru, Научно-исследовательский финансовый институт Министерства финансов Российской Федерации, Москва, Россия

ФЕОКТИСТОВА Олеся Александровна, к.э.н., feoktistova@nifi.ru, Научно-исследовательский финансовый институт Министерства финансов Российской Федерации, Москва, Россия

Аннотация. В статье анализируются результаты 20-летнего реформирования национальных систем адресной социальной поддержки в Российской Федерации и Грузии. Опыт Грузии, наряду с несколькими другими странами, уже рассматривался авторами в статьях, посвященных вопросам реформирования категориальной системы социальной поддержки и введения универсального пособия по бедности. Этот опыт учитывался при разработке направлений и инструментов социальной поддержки в Российской Федерации. В данной статье акцент сделан на результатах проведенных реформ социальной поддержки, прежде всего, с точки зрения снижения уровня бедности и оценки рисков, связанных с бедностью, в этих двух странах. Статистические данные свидетельствуют, что Грузия, которая с 2005 г. начала переход к универсальному адресному социальному пособию, добилась значительных успехов в сокращении официального уровня бедности за счет регулярного совершенствования методов оценки нуждаемости и повышения размеров социальных пособий. При этом следует иметь в виду, что используемая в Грузии величина прожиточного минимума существенно ниже, чем в России, а доля населения, которая находилась за чертой бедности в начале реформ, напротив, была заметно выше. Кроме того, как показали результаты международных исследований, применяемые в Грузии методы оценки нуждаемости далеко не всегда эффективны, поскольку оставляют без социальных пособий до трети домохозяйств, которые находятся за чертой бедности. Россия же в ходе реформ сохранила основной каркас категориальных мер, сконцентрировавшись на увеличении государственных расходов на них, соответствующих экономическому росту, и ввела ряд новых мер в рамках реализации активной пронаталистской политики. В России нерешенной в рамках адресной социальной поддержки остается проблема сокращения дефицита дохода и уровня бедности семей с детьми с трудоспособными взрослыми, которые не работают по уважительным причинам и чей трудовой потенциал не может быть активизирован за счет социальной помощи на основании социального контракта.

Ключевые слова: государственные социальные расходы, эффективность бюджетных расходов в сфере социальной поддержки населения, адресная социальная помощь, критерии нуждаемости, уровень бедности.

DOI: 10.47711/0868-6351-216-141-153

Статья поступила в редакцию 09.09.2025. Статья принята к публикации 10.12.2025.

Для цитирования: Е.И. Андреева, Д.Г. Бычков, Е.Е. Гришина, О.А. Феоктистова. Развитие адресной социальной поддержки в России и Грузии: опыт 20 лет реформ // Проблемы прогнозирования. 2026. № 3 (216). С. 141-153. DOI: 10.47711/0868-6351-216-141-153

DEVELOPING TARGETED SOCIAL ASSISTANCE IN RUSSIA AND GEORGIA: 20 YEARS OF REFORM

E.I. ANDREEVA, Scientific Research Financial Institute, Ministry of Finance, Moscow, Russia

D.G. BYCHKOV, Cand. Sci. (Sociol.), Scientific Research Financial Institute, Ministry of Finance, Moscow, Russia

E.E. GRISHINA, Cand. Sci. (Econ), Scientific Research Financial Institute, Ministry of Finance, Moscow, Russia

O.A. FEOKTISTOVA, Cand. Sci. (Econ), Scientific Research Financial Institute, Ministry of Finance, Moscow, Russia

Abstract. The article analyzes the results of 20 years of reforming national systems of targeted social support in the Russian Federation and Georgia. The experience of Georgia, along with several other countries, has already been considered by authors in articles devoted to issues of reforming the categorical system of social support and the introduction of a universal poverty benefit. This experience was taken into account when developing directions and tools for social support in the Russian Federation. This article focuses on the results of the social support reforms, primarily in terms of reducing poverty and assessing the risks associated with poverty in these two countries. Statistics show that Georgia, which began the transition to universal targeted social benefits in 2005, has made significant progress in reducing the official poverty line through regular improvements to means assessment methods and increases in the amount of social benefits. In this case, you should have in considering that the subsistence minimum used in Georgia is significantly lower than in Russia, while the proportion of the population that was below the poverty line at the beginning of the reforms, on the contrary, was noticeably higher. In addition, as shown by the results of international studies applied in Georgia, means-testing methods are far from always effective, as they leave up to a third of households below the poverty line without social benefits. Russia, however, during the course of its reforms, retained the basic framework of categorical measures, concentrating on increasing government spending on them in line with economic growth, and introduced a number of new measures as part of the implementation of an active pronatalist policy. In Russia, the problem of reducing the income deficit and poverty level of families with children and able-bodied adults who are unemployed for valid reasons and whose labor potential cannot be activated through social assistance based on a social contract remains unresolved within the framework of targeted social support.

Keywords: government social expenditures, efficiency of budget expenditures in the sphere of social support of the population, targeted social assistance, need criteria, poverty level.

DOI: 10.1134/S1075700726700115

Received 09.09.2025. Accepted 10.12.2025.

For citation: E.I. Andreeva, D.G. Bychkov, E.E. Grishina, and O.A. Feoktistova. Developing Targeted Social Assistance in Russia and Georgia: 20 Years of Reform // Studies on Russian Economic Development. 2026. Vol. 37. No. 3. Pp. 414–422. DOI: 10.1134/S1075700726700115

Далее…

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №3 2026

RUEN
ФАКТОРЫ ДОЛГОСРОЧНОЙ УСТОЙЧИВОСТИ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА В РЕСПУБЛИКЕ АРМЕНИЯ

САНДОЯН Эдвард Мартинович, д.э.н., профессор, edward.sandoyan@rau.am, Российско-Армянский университет, Ереван, Армения
ORCID: 0000-0002-2848-4946; Scopus Author ID: 8882574700

ШИРОВ Александр Александрович, член-корреспондент Российской академии наук, schir@ecfor.ru, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0003-0806-9777; Scopus Author ID: 16234922500

ПЕТРОСЯН Ирина Борисовна, к.э.н., irina.petrosyan@rau.am, Российско-Армянский университет, Ереван, Армения
ORCID: 0000-0001-7966-8211; Scopus Author ID: 57200629071

ПАПЯН Зинавард Кареновна, zinavard.papian@rau.am, Российско-Армянский университет, Ереван, Армения
ORCID: 0009-0008-6038-652X

Аннотация. В статье проводится комплексный анализ долгосрочной траектории экономического роста Армении. Исследование основано на использовании модели долгосрочного роста (Long Term Growth Model) и включает оценку влияния совокупной факторной производительности, физического и человеческого капитала на динамику ВВП на душу населения до 2100 г. Результаты сценарного моделирования показывают, что ключевым ограничением в долгосрочной перспективе станет сокращение численности трудоспособного населения. Вместе с тем, объем физического капитала и качество человеческого капитала можно оценить как достаточные для обеспечения устойчивого экономического роста. Результаты расчетов показали, что при пессимистичном сценарии прироста совокупной факторной производительности прирост ВВП на душу населения может снижаться в прогнозном периоде до 0,5%, а при оптимистичном – достичь 3,49%. В целом сделан вывод о необходимости выстраивания на перспективу комплексной государственной стратегии, направленной на демографическое и миграционное восполнение трудовых ресурсов, повышение производительности труда и ускорение технологического обновления.

Ключевые слова: экономический рост, устойчивость, модель долгосрочного роста, совокупная факторная производительность, человеческий капитал, валовое накопление капитала.

DOI: 10.47711/0868-6351-216-173-183

Финансирование: Исследование выполнено при финансовой поддержке Комитета высшего образования и науки Республики Армения в рамках научного проекта N10-GO-2025 «Исследование экзогенных шоков и механизмы преодоления ограничений экономического роста в Республике Армения». (Программно-целевое финансирование научных и научно-технических государственных проектов-2025).

Статья поступила в редакцию 25.12.2025. Статья принята к публикации 16.01.2026.

Для цитирования: Э.М. Сандоян, А.А. Широв, И.Б. Петросян, З.К. Папян. Факторы долгосрочной устойчивости экономического роста в Республике Армения // Проблемы прогнозирования. 2026. № 3 (216). С. 173-183. DOI: 10.47711/0868-6351-216-173-183

FACTORS IN THE LONG-TERM SUSTAINABILITY OF ECONOMIC GROWTH IN THE REPUBLIC OF ARMENIA

E.M. SANDOYAN, Doct. Sci. (Econ), Professor, Russian-Armenian University, Yerevan, Armenia
ORCID: 0000-0002-2848-4946; Scopus Author ID: 8882574700

A.A. SHIROV, Corresponding Member of the Russian Academy of Sciences, Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0003-0806-9777; Scopus Author ID: 16234922500

I.B. PETROSYAN, Cand. Sci. (Econ), Russian-Armenian University, Yerevan, Armenia
ORCID: 0000-0001-7966-8211; Scopus Author ID: 57200629071

Z.K. PAPIAN, Russian-Armenian University, Yerevan, Armenia
ORCID: 0009-0008-6038-652X

Abstract. This article presents a comprehensive analysis of the long-term economic growth trajectory in Armenia. The research utilizes the Long-Term Growth Model (LTGM) to assess the impact of total factor productivity (TFP), physical capital, and human capital on per capita GDP dynamics through 2100. The results of scenario-based modeling made it possible to identify the projected decline in the working-age population as the key long-term constraint on growth. However, the existing levels of physical capital and the quality of human capital are deemed sufficient to sustain economic expansion. The calculations indicate that under a pessimistic TFP growth scenario, per capita GDP growth could decline to 0.5% in the forecast period, while an optimistic scenario could see growth reach 3.49%. The study concludes by underscoring the necessity for a forward-looking, comprehensive national strategy. Such a policy framework should aim to counteract demographic and migratory declines in the labor force, enhance labor productivity, and accelerate technological modernization.

Keywords: economic growth, sustainability, long-term growth model, total factor productivity (TFP), human capital, gross capital formation.

DOI: 10.1134/S1075700726700139

Funding: The study was supported by the Committee of Higher Education and Science of the Republic of Armenia, project no. N10-GO-2025 “Study of exogenous shocks and mechanisms for overcoming economic growth constraints in the Republic of Armenia”. (Program-targeted financing of scientific and scientific-technical state projects-2025).

Received 25.12.2025. Accepted 16.01.2026.

For citation: E.M. Sandoyan, A.A. Shirov, I.B. Petrosyan, and Z.K. Papian. Factors in the Long-Term Sustainability of Economic Growth in the Republic of Armenia // Studies on Russian Economic Development. 2026. Vol. 37. No. 3. Pp. 440–447. DOI: 10.1134/S1075700726700139

Далее…