Природа инфляции в современной российской экономике и ее влияние на экономический рост
Широв Александр Александрович   Гусев Михаил Сергеевич   Некрасов Филипп Олегович   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №2 2025

RU
ПРИРОДА ИНФЛЯЦИИ В СОВРЕМЕННОЙ РОССИЙСКОЙ ЭКОНОМИКЕ И ЕЕ ВЛИЯНИЕ НА ЭКОНОМИЧЕСКИЙ РОСТ

ШИРОВ Александр Александрович, член-корреспондент Российской академии наук, schir@ecfor.ru, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0003-0806-9777; Scopus Author ID: 16234922500

ГУСЕВ Михаил Сергеевич, к.э.н., m.gusef@mail.ru, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0002-8858-2206; Scopus Author ID: 16232994100

НЕКРАСОВ Филипп Олегович, д.э.н., nekrasovph@ecfor.ru, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва, Россия

Аннотация. В статье анализируется ситуация, сложившаяся в российской экономике после годичного цикла повышения ключевой ставки в 2023-2024 гг. Показано, что ключевыми факторами ускорения роста цен стали сдвиг в структуре производства, произошедший в 2022-2024 гг., и связанная с ним разбалансировка спроса и предложения. На этом фоне ужесточение денежно-кредитной политики лишь в ограниченной мере влияло на динамику цен, что является характерным не только для российской экономики, но и для экономики многих стран мира. Единственным фактором, который сможет изменить ситуацию на внутреннем рынке, должен стать рост предложения, который невозможен при низком уровне инвестиционной активности. Избыточная жесткость денежно-кредитной политики в данных условиях может остановить инвестиционный цикл в большинстве секторов и привести к стагнации экономики. Альтернативой являются пересмотр таргетов по инфляции и реализация программы снижения инфляции на горизонте 3-5 лет.

Ключевые слова: денежно-кредитная политика, инфляция, экономический рост, структурные сдвиги.

DOI: 10.47711/0868-6351-209-5-19

Статья поступила в редакцию 08.11.2024. Статья принята к публикации 21.11.2024.

Для цитирования: А.А. Широв, М.С. Гусев, Ф.О. Некрасов. Природа инфляции в современной российской экономике и ее влияние на экономический рост // Проблемы прогнозирования. 2025. № 2(209). С. 5-19. DOI: 10.47711/0868-6351-209-5-19

Далее…

Экономические эффекты изменения климата в России
Порфирьев Борис Николаевич   Колпаков Андрей Юрьевич   Елисеев Дмитрий Олегович   Саенко Владимир Васильевич   Ползиков Дмитрий Александрович   Лазеева Екатерина Андреевна   Бирюков Евгений Сергеевич   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №2 2025

RU
ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ЭФФЕКТЫ ИЗМЕНЕНИЯ КЛИМАТА В РОССИИ

ПОРФИРЬЕВ Борис Николаевич, академик Российской академии наук, b_porfiriev@mail.ru, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0001-8515-3257; Scopus Author ID: 6603270384

КОЛПАКОВ Андрей Юрьевич, к.э.н., ankolp@gmail.com, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0003-4812-4582; Scopus Author ID: 55039903300

ЕЛИСЕЕВ Дмитрий Олегович, к.э.н., elisd@mail.ru, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0002-4681-2974; Scopus Author ID: 57208210317

САЕНКО Владимир Васильевич, к.э.н., vv_saenko@mail.ru, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0002-7004-7205; Scopus Author ID: 57190430411

ПОЛЗИКОВ Дмитрий Александрович, к.э.н., dmitry.polzikov@gmail.com, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук; Московский физико-технический институт (Национальный исследовательский университет), Москва, Россия
ORCID: 0000-0003-4054-1955; Scopus Author ID: 55185264700

ЛАЗЕЕВА Екатерина Андреевна, e.a.lazeeva@mail.ru, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва, Россия
ORCID: 0009-0008-2065-4593

БИРЮКОВ Евгений Сергеевич, к.э.н., biryukov_e@mail.ru, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва, Россия
ORCID: 0009-0006-7565-2160

Аннотация. Статья систематизирует эффекты климатических изменений для отраслей экономики России. Предложен метод количественной экономической оценки последствий, связанных с деградацией многолетней мерзлоты, наводнениями, для хозяйственных объектов в сфере ТЭК, сельского и лесного хозяйства. Оценки всех эффектов приведены к общей единице измерения – изменение ВВП России при увеличении среднегодовой температуры на 1 °С. На основе сценарных расчетов доказывается, что активная политика адаптации к изменению климата позволяет получить позитивный эффект для экономики страны. Напротив, отказ или отсутствие мер адаптации чреваты значительным ущербом и потерями для экономики стоимостью более 3 трлн руб. или порядка 1,9% ВВП (2022 г.).

Ключевые слова: экономика, изменение климата, адаптация, сельское хозяйство, лесное хозяйство, ТЭК, многолетняя мерзлота, наводнения.

DOI: 10.47711/0868-6351-209-20-36

Финансирование: Статья подготовлена при поддержке гранта в форме субсидий из федерального бюджета на выполнение научных исследований и работ в рамках реализации важнейшего инновационного проекта государственного значения «Единая национальная система мониторинга климатически активных веществ» (Соглашение о предоставлении из федерального бюджета грантов в форме субсидий в соответствии с пунктом 4 статьи 78.1 Бюджетного кодекса Российской Федерации от 01.03.2023 № 139-15-2023-003 и дополнительное соглашение от 27.02.2024 № 139-15-2023-003/2 между Минэкономразвития России и ИНП РАН).

Статья поступила в редакцию 05.11.2024. Статья принята к публикации 19.11.2024.

Для цитирования: Б.Н. Порфирьев, А.Ю. Колпаков, Д.О. Елисеев, В.В. Саенко, Д.А. Ползиков, Е.А. Лазеева, Е.С. Бирюков. Экономические эффекты изменения климата в России // Проблемы прогнозирования. 2025. № 2(209). С. 20-36. DOI: 10.47711/0868-6351-209-20-36

Далее…

Возможности реализации контрциклической и проциклической экономической политики в условиях глобальных экономических кризисов (на примере Республики Армения)
Петросян Ирина Борисовна   Папян Зинавард Кареновна   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №2 2025

RU
ВОЗМОЖНОСТИ РЕАЛИЗАЦИИ КОНТРЦИКЛИЧЕСКОЙ И ПРОЦИКЛИЧЕСКОЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ПОЛИТИКИ В УСЛОВИЯХ ГЛОБАЛЬНЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ КРИЗИСОВ (НА ПРИМЕРЕ РЕСПУБЛИКИ АРМЕНИЯ)

ПЕТРОСЯН Ирина Борисовна, к.э.н., irina.petrosyan@rau.am, Российско-Армянский университет, Ереван, Республика Армения
ORCID: 0000-0001-7966-8211; Scopus Author ID: 57200629071

ПАПЯН Зинавард Кареновна, zinavard.papian@rau.am, Российско-Армянский университет, Ереван, Республика Армения

Аннотация. В статье проводится анализ макроэкономической политики Армении в условиях глобальных экономических кризисов на предмет выявления ее проциклического или контрциклического характера. Исследование охватывает период с 2000 по 2023 гг. Рассматривается влияние фискальной и монетарной политики на экономическое развитие страны, ее реакция на экзогенные шоки различного генеза. Результаты анализа показывают, что в условиях кризисов правительство и Центральный банк Армении в основном реализуют ограниченную контрциклическую политику.

Ключевые слова: контрциклическая политика, проциклическая политика, фискальная политика, монетарная политика, модель векторной авторегрессии (VAR).

DOI: 10.47711/0868-6351-209-37-48

Финансирование: Исследование выполнено при финансовой поддержке Комитета по науке Республики Армения в рамках научного проекта № 24SSAH-5B038 «Макроэкономическая оценка изменений потенциала экономики Республики Армения после 2020-2023 гг.: возможности и угрозы».

Статья поступила в редакцию 05.09.2024. Статья принята к публикации 30.09.2024.

Для цитирования: И.Б. Петросян, З.К. Папян. Возможности реализации контрциклической и проциклической экономической политики в условиях глобальных экономических кризисов (на примере Республики Армения) // Проблемы прогнозирования. 2025. № 2(209). С. 37-48. DOI: 10.47711/0868-6351-209-37-48

Далее…

Прогнозирование экономических показателей отраслей в условиях шоков на примере российских данных
Моисеев Никита Александрович   Внуков Иван Андреевич   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №2 2025

RU
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ОТРАСЛЕЙ В УСЛОВИЯХ ШОКОВ НА ПРИМЕРЕ РОССИЙСКИХ ДАННЫХ

МОИСЕЕВ Никита Александрович, д.э.н., профессор, moiseev.na@rea.ru, Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, Москва, Россия
ORCID: 0000-0002-5632-0404; Scopus Author ID: 56699755300

ВНУКОВ Иван Андреевич, jvnukov@yandex.ru, Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, Москва, Россия

Аннотация. Цель исследования состоит в модификации методологии межотраслевого баланса с учетом особенностей российских данных путем введения частных функций спроса для продукции отраслей. В статье предлагается итеративный алгоритм достижения текущего экономического и ценового равновесия на статистических данных, заключающийся в подборе параметров функций спроса для каждой отрасли и вычислении равновесных цен до получения сходимости модельных показателей с фактическими данными. Проведены модельные эксперименты на данных Росстата за 2020 г. по двум сценариям: рост спроса на строительство и повышение валютного курса. Стимулирование строительной отрасли приводит к росту производства в смежных отраслях и их переориентации на промежуточный спрос. Увеличение курса доллара критически сказывается на показателях производства автомобилей, текстиля, электротехники, электронного и компьютерного оборудования, фармацевтики, мебели и других, наиболее зависимых от импорта отраслей, вызывая рост цен в них, в то время как отрасли услуг остаются стабильными. Анализ позволил выделить отрасли с различными уровнями эластичности спроса по цене. Наиболее устойчивыми к ценовым шокам оказались услуги: социальные, образования, здравоохранения и государственного управления.

Ключевые слова: межотраслевой баланс, оптимизация, ценовая политика, экономическая теория, моделирование, импорт, валютный курс, эластичность спроса.

JEL: A12, C31, C54.

DOI: 10.47711/0868-6351-209-49-59

Финансирование: Работа выполнена в рамках проекта Российского научного фонда 22-78-10150 «Разработка системы оценки и оптимального планирования реализации государственных экономических проектов в условиях геополитических рисков».

Статья поступила в редакцию 14.06.2024. Статья принята к публикации 23.10.2024.

Для цитирования: Н.А. Моисеев, И.А. Внуков. Прогнозирование экономических показателей отраслей в условиях шоков на примере российских данных // Проблемы прогнозирования. 2025. № 2 (209). С. 49-59. DOI: 10.47711/0868-6351-209-49-59

Далее…

Использование CGE модели для актуализации таблиц «затраты-выпуск» на примере данных Российской Федерации и Республики Армения
Вотинов Антон Игоревич   Зинченко Алексей Алексеевич   Нерсисян Карен Армоевич   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №2 2025

RU
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ CGE МОДЕЛИ ДЛЯ АКТУАЛИЗАЦИИ ТАБЛИЦ «ЗАТРАТЫ-ВЫПУСК» НА ПРИМЕРЕ ДАННЫХ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ И РЕСПУБЛИКИ АРМЕНИЯ

ВОТИНОВ Антон Игоревич, avotinov@nifi.ru, Научно-исследовательский финансовый институт Министерства финансов Российской Федерации, Москва, Россия
ORCID: 0000-0002-2972-8498; Scopus Author ID: 57205353641

ЗИНЧЕНКО Алексей Алексеевич, azinchenko@nifi.ru, Научно-исследовательский финансовый институт Министерства финансов Российской Федерации, Москва, Россия
ORCID: 0000-0001-5140-277X

НЕРСИСЯН Карен Армоевич, knersisyan@mail.ru, Институт экономики им. М. Котаняна, Национальная академия наук Республики Армения, Ереван, Республика Армения
ORCID: 0000-0003-4715-8692

Аннотация. Многие принимаемые в экономике стран СНГ решения недостаточно подкреплены расчетами, что может приводить к серьезным ошибкам. В связи с этим исследования, нацеленные на увеличение полноты и точности аналитических оценок и прогнозов, могут внести значимый вклад в повышение качества экономической политики. В настоящей работе предложен алгоритм актуализации таблиц ресурсов и использования (ТРИ)/таблиц «затраты-выпуск» (ТЗВ) с учетом новых известных итогов, таких как компоненты ВВП. ТРИ/ТЗВ являются важнейшим инструментом анализа согласованности данных макроэкономической статистики, а также служат основой для построения моделей общего равновесия, использующихся для выработки эффективной экономической политики. Однако ТРИ/ТЗВ имеют большую задержку публикации (в России – 25/37 мес. после отчетного периода, соответственно), зачастую не обновляются из-за сложности и дороговизны данной процедуры (например, в Армении). При этом часто возникает потребность в быстром обновлении данных, с учетом новых известных итогов, публикуемых более своевременно и с более высокой периодичностью. Существующие алгоритмы обновления таблиц, представляющие собой различные модификации метода RAS, обладают рядом недостатков, среди которых отсутствие связи получаемых таблиц с конкретной структурой экономики, выбросы в данных, не согласующиеся с экономической логикой и др. В основе предложенного в статье алгоритма лежит полноценная CGE-модель с агрегированным внешним сектором, что позволяет учитывать не только численные соотношения в исходной таблице, но и полноценно воспроизвести экономические взаимосвязи между всеми величинами. Также, наличие полноценной CGE-модели в основании алгоритма позволяет вводить больше дополнительной информации в виде структурных параметров, ограничений на цены и т. д. В статье показана эффективность предложенного метода продления ТРИ/ТЗВ в сравнении с модифицированным методом RAS.

Ключевые слова: таблицы ресурсов и использования, таблицы «затраты-выпуск», модель общего вычислимого равновесия, CGE, межотраслевой баланс, обновление таблиц «затраты-выпуск», балансировка матрицы социальных счетов, RAS.

DOI: 10.47711/0868-6351-209-60-73

Статья поступила в редакцию 15.10.2024. Статья принята к публикации 14.11.2024.

Для цитирования: А.И. Вотинов, А.А. Зинченко, К.А. Нерсисян. Использование CGE модели для актуализации таблиц «затраты-выпуск» на примере данных Российской Федерации и Республики Армения // Проблемы прогнозирования. 2025. № 2(209). С. 60-73. DOI: 10.47711/0868-6351-209-60-73

Далее…

Инструментарий оценки импортозамещения экономических систем различных иерархических уровней
Митяков Сергей Николаевич   Митяков Евгений Сергеевич   Ладынин Андрей Иванович   Крюкова Тамара Михайловна   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №2 2025

RU
ИНСТРУМЕНТАРИЙ ОЦЕНКИ ИМПОРТОЗАМЕЩЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ РАЗЛИЧНЫХ ИЕРАРХИЧЕСКИХ УРОВНЕЙ

МИТЯКОВ Сергей Николаевич, академик РАЕН, д.ф.-м.н., snmit@mail.ru, Институт экономики и управления Нижегородского государственного технического университета им. Р.Е. Алексеева, Нижний Новгород, Россия
ORCID: 0000-0002-7086-7457; Scopus Author ID: 57207668171

МИТЯКОВ Евгений Сергеевич, д.э.н., профессор, mityakov@mirea.ru, МИРЭА – Российский технологический университет, Москва, Россия
ORCID: 0000-0001-6579-0988; Scopus Author ID: 55960540500

ЛАДЫНИН Андрей Иванович, к.э.н., ladynin@mirea.ru, МИРЭА – Российский технологический университет, Москва, Россия
ORCID: 0000-0001-7659-2581; Scopus Author ID: 57202347343

КРЮКОВА Тамара Михайловна, к.э.н., kryukova-tamara@rambler.ru, Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева, Нижний Новгород, Россия
ORCID: 0009-0009-6136-9809

Аннотация. В статье представлен методический инструментарий оценки импортозависимости и импортозамещения экономических систем различных иерархических уровней. Предложен широкий набор методов количественной оценки импортозамещения в экономических системах: использование индекса Балассы для оценки уровня импортозависимости товаров по стране в целом и по отраслям народного хозяйства; оценка степени импортозависимости в различных секторах промышленности с помощью соотношения объема импорта и объема внутреннего потребления; расчет коэффициента покрытия импорта экспортом для оценки уровня внешнеторговой обеспеченности, а также коэффициента покрытия импорта производством для оценки уровня обеспеченности экономики собственным производством. Разработана новая авторская методика нахождения динамического коэффициента импортозамещения, который рассчитывается на основе изменений объема производства и импорта. Данный коэффициент позволяет выявить различные сценарии экономической политики и разделить их на восемь зон в зависимости от значений коэффициента. Среди них следует выделить наиболее благоприятный сценарий импортоопережения, когда снижение импорта сопровождается более значимым ростом уровня производства. Верификация предложенного инструментария показала, что авторские результаты могут быть использованы при количественной оценке импортозамещения экономических систем различных иерархических уровней.

Ключевые слова: импортозамещение; импортонезависимость; промышленное развитие; экономический инструментарий; импортоопережение; технологический суверенитет.

DOI: 10.47711/0868-6351-209-74-85

Финансирование: Статья подготовлена в рамках выполнения гранта Российского научного фонда № 23-78-10009 «Методологические основы обеспечения реиндустриализации и импортоопережения промышленных экосистем». URL: https://rscf.ru/project/23-78-10009/

Статья поступила в редакцию 17.06.2024. Статья принята к публикации 08.10.2024.

Для цитирования: С.Н. Митяков, Е.С. Митяков, А.И. Ладынин, Т.М. Крюкова. Инструментарий оценки импортозамещения экономических систем различных иерархических уровней // Проблемы прогнозирования. 2025. № 2(209). С. 74-85. DOI: 10.47711/0868-6351-209-74-85

Далее…

Возможности активной адаптации экономики России к новым вызовам за счет развития научно технологической сферы
Комков Николай Иванович   Сутягин Владилен Васильевич   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №2 2025

RU
ВОЗМОЖНОСТИ АКТИВНОЙ АДАПТАЦИИ ЭКОНОМИКИ РОССИИ К НОВЫМ ВЫЗОВАМ ЗА СЧЕТ РАЗВИТИЯ НАУЧНО‑ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ СФЕРЫ

КОМКОВ Николай Иванович, д.э.н., профессор, komkov_ni@mail.ru, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0003-4109-9433; Scopus Author ID: 25655112100

СУТЯГИН Владилен Васильевич, д.т.н., sip_2011@mail.ru, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва, Россия
Scopus Author ID: 44661972200

Аннотация. Сложный временной отрезок для экономики страны и ее общества сформировался в настоящее время: потребовалась быстрая адаптация к возникшим угрозам и поиск эффективных путей противодействия санкционному давлению. Вопреки санкциям экономика РФ стабильно растет. Вместе с тем, накопленный потенциал развития используется неполно, что связано не только с исправлением прошлых ошибок, но и с поиском способов преодоления новых вызовов. В статье рассматриваются некоторые накопленные ранее недостатки в использовании потенциала развития экономики и возможные способы их преодоления.

Ключевые слова: инновации, конкурентоспособность, высокие технологии, целевое управление.

DOI: 10.47711/0868-6351-209-86-97

Статья поступила в редакцию 07.08.2024. Статья принята к публикации 01.10.2024.

Для цитирования: Н.И. Комков, В.В. Сутягин. Возможности активной адаптации экономики России к новым вызовам за счет развития научно технологической сферы // Проблемы прогнозирования. 2025. № 2 (209). С. 86-97. DOI: 10.47711/0868-6351-209-86-97

Далее…

О сценариях и количественных параметрах прогноза развития сектора ИКТ в России
Белоусов Дмитрий Рэмович   Аблаев Эмиль Юрьевич   Абрамова Елена Аркадьевна   Артёменко Владимир Геннадьевич   Ипатова Ирина Борисовна   Михайленко Кирилл Владимирович   Солнцев Олег Геннадьевич   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №2 2025

RU
О СЦЕНАРИЯХ И КОЛИЧЕСТВЕННЫХ ПАРАМЕТРАХ ПРОГНОЗА РАЗВИТИЯ СЕКТОРА ИКТ В РОССИИ

БЕЛОУСОВ Дмитрий Рэмович, к.э.н., dbelousov@forecast.ru, Центр макроэкономического анализа и краткосрочного прогнозирования, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0002-5678-2289; Scopus Author ID: 24337605600

АБЛАЕВ Эмиль Юрьевич, eablaev@forecast.ru, Центр макроэкономического анализа и краткосрочного прогнозирования, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва, Россия
ORCID: 0009-0000-8692-5781; Scopus Author ID: 59151566400

АБРАМОВА Елена Аркадьевна, к.э.н., eabramova@forecast.ru, Центр макроэкономического анализа и краткосрочного прогнозирования, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва, Россия
Scopus Author ID: 23969924000

АРТЁМЕНКО Владимир Геннадьевич, avg@forecast.ru, Центр макроэкономического анализа и краткосрочного прогнозирования, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва, Россия

ИПАТОВА Ирина Борисовна, к.э.н., iipatova@forecast.ru, Центр макроэкономического анализа и краткосрочного прогнозирования, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва, Россия
Scopus Author ID: 57189468109

МИХАЙЛЕНКО Кирилл Владимирович, к.э.н., kvm@forecast.ru, Центр макроэкономического анализа и краткосрочного прогнозирования, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва, Россия

СОЛНЦЕВ Олег Геннадьевич, к.э.н., osolntsev@forecast.ru, Центр макроэкономического анализа и краткосрочного прогнозирования, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва, Россия
Scopus Author ID: 23971639900

Аннотация. Статья описывает результаты количественных расчетов в соответствии со сценарными прогнозами мировой и отечественной экономики, а также российского сектора информационно-коммуникационных технологий (ИКТ). На основе сценарных условий определены количественные параметры прогнозов развития отечественного сектора ИКТ в четырех сценариях: «максимальном» (целевой сценарий), «осторожного роста», «умеренной экспансии» и «кризисном» (худший из возможных) с учетом их характерных особенностей.

Ключевые слова: экономический рост, информационно-коммуникационные технологии (ИКТ), внешние и внутренние условия, кризис, сценарии, прогноз, параметры.

DOI: 10.47711/0868-6351-209-98-117

Статья поступила в редакцию 28.10.2024. Статья принята к публикации 18.11.2024.

Для цитирования: Д.Р. Белоусов, Э.Ю. Аблаев, Е.А. Абрамова, В.Г. Артёменко, И.Б. Ипатова, К.В. Михайленко, О.Г. Солнцев. О сценариях и количественных параметрах прогноза развития сектора ИКТ в России // Проблемы прогнозирования. 2025. № 2 (209). С. 98-117. DOI: 10.47711/0868-6351-209-98-117

Далее…

Национальная цель в сфере науки: оценка ретроспективной и прогнозной динамики
Гершман Михаил Анатольевич   Дранев Юрий Яковлевич   Клыпин Андрей Владимирович   Очирова Елена Сергеевна   Сёмин Алексей Алексеевич   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №2 2025

RU
НАЦИОНАЛЬНАЯ ЦЕЛЬ В СФЕРЕ НАУКИ: ОЦЕНКА РЕТРОСПЕКТИВНОЙ И ПРОГНОЗНОЙ ДИНАМИКИ

ГЕРШМАН Михаил Анатольевич, к.э.н., mgershman@hse.ru, Институт статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», Москва, Россия
ORCID: 0000-0003-0443-9267

ДРАНЕВ Юрий Яковлевич, д.э.н., ydranev@hse.ru, Институт статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», Москва, Россия
ORCID: 0000-0001-7980-8288

КЛЫПИН Андрей Владимирович, к.э.н., aklypin@hse.ru, Институт статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», Москва, Россия
ORCID: 0000-0002-5735-0824

ОЧИРОВА Елена Сергеевна, к.э.н., eochirova@hse.ru, Институт статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», Москва, Россия
ORCID: 0000-0002-9830-9414

СЁМИН Алексей Алексеевич, д.ф.н., к.т.н., Аппарат Правительства Российской Федерации, Москва, Россия

Аннотация. В статье представлены результаты оценки значений целевого показателя в сфере науки (утвержденного Указом Президента Российской Федерации № 309 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года») в 2012-2022 гг. по его отдельным компонентам. Приведены также расчеты прогнозных значений этого показателя на перспективу 2024-2030 гг. в консервативном и базовом (умеренно-оптимистичном) сценариях на основе прогнозной модели развития сферы науки в России, разработанной Институтом статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (ИСИЭЗ НИУ ВШЭ). Полученные результаты могут быть использованы федеральными органами исполнительной власти РФ при разработке и корректировке стратегических и программных документов в сфере науки и технологий. Они также могут служить в качестве информационно-аналитической и методической базы в процессе принятия управленческих решений в рамках реализации государственной научной и научно-технической политики на разных уровнях власти.

Ключевые слова: национальная цель, целевые показатели, прогнозная модель, научно-технологическое развитие, научно-техническая политика.

DOI: 10.47711/0868-6351-209-118-134

Благодарности: Авторы благодарят М.Н. Коцемира, А.В. Нестеренко, Т.В. Ратай, Е.А. Стрельцову за помощь в подготовке статистических данных для расчетов.

Финансирование: Статья подготовлена в рамках Программы фундаментальных исследований Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики».

Статья поступила в редакцию 20.09.2024. Статья принята к публикации 06.11.2024.

Для цитирования: М.А. Гершман, Ю.Я. Дранев, А.В. Клыпин, Е.С. Очирова, А.А. Сёмин. Национальная цель в сфере науки: оценка ретроспективной и прогнозной динамики // Проблемы прогнозирования. 2025. № 2(209). С. 118-134. DOI: 10.47711/0868-6351-209-118-134

Далее…

Цифровые платформы: механизмы функционирования и влияние на экономику
Милякин Сергей Романович   Скубачевская Нина Дмитриевна   Ползиков Дмитрий Александрович   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №2 2025

RU
ЦИФРОВЫЕ ПЛАТФОРМЫ: МЕХАНИЗМЫ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ И ВЛИЯНИЕ НА ЭКОНОМИКУ

МИЛЯКИН Сергей Романович, к.э.н., milyakinsergei@gmail.com, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0002-3770-7785; Scopus Author ID: 57203134778

СКУБАЧЕВСКАЯ Нина Дмитриевна, nina.hv@mail.ru, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0001-9490-8156; Scopus Author ID: 58317163800

ПОЛЗИКОВ Дмитрий Александрович, к.э.н., dmitry.polzilov@gmail.com, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук; Московский физико-технический институт (Национальный исследовательский университет), Москва, Россия
ORCID: 0000-0003-4054-1955; Scopus Author ID: 55185264700

Аннотация. В статье рассматривается платформенная экономика с точки зрения отличающих ее от традиционных форм отношений характеристик и ее влияния на экономические процессы. Показано, что, хотя формирование платформенной экономики предопределяется техническим прогрессом, ей свойственны принципиально новые механизмы, основанные на платформенной бизнес-модели и сетевых эффектах. Были проанализированы конкретные последствия распространения платформ для структуры затрат отраслей экономики. Оценка этих последствий производилась с помощью статической модели межотраслевого баланса. Наши расчеты показывают, что при достаточно высоком прямом вкладе платформенной экономики в ВВП и занятость населения РФ (около 3-5%) итоговое влияние развития платформенной экономики с учетом структурных сдвигов и сокращения валовой добавленной стоимости в традиционных секторах оказывается сравнительно скромным – менее 1% прироста ВВП в рассмотренных сценариях.

Ключевые слова: цифровые платформы, платформенная экономика, совместное использование, структурные сдвиги, таблицы «затраты-выпуск».

DOI: 10.47711/0868-6351-209-135-146

Статья поступила в редакцию 15.10.2024. Статья принята к публикации 11.11.2024.

Для цитирования: С.Р. Милякин, Н.Д. Скубачевская, Д.А. Ползиков. Цифровые платформы: механизмы функционирования и влияние на экономику // Проблемы прогнозирования. 2025. № 2 (209). С. 135-146. DOI: 10.47711/0868-6351-209-135-146

Далее…