RUEN
МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ РАЗВИТИЯ ИНФОРМАЦИОННО‑АНАЛИТИЧЕСКОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ ДЛЯ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СФЕРЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

МАТРАЕВА Лилия Валериевна, д.э.н., профессор, Lilia.matraeva@gmail.com, МИРЭА – Российский технологический университет, Москва, Россия
ORCID: 0000-0002-9080-7953

ВАСЮТИНА Екатерина Сергеевна, к.э.н., профессор, esvas@mail.ru, МИРЭА – Российский технологический университет, Москва, Россия
ORCID: 0000-0001-8707-1642

БАШИНА Ольга Эмильевна, д.э.н., профессор, Bashina_O_E@mail.ru, Московский гуманитарный университет, Москва, Россия

Аннотация. В статье исследуются направления совершенствования информационно-аналитической инфраструктуры сферы искусственного интеллекта (ИИ) и развития ее отдельных элементов. Предлагается формирование комплексной системы сбора данных, способной обеспечить органы государственной власти, бизнеса и общества качественной информацией о текущем и прогнозном состояниях объекта. Доказывается необходимость институализации понятия «искусственный интеллект» в целях государственного мониторинга. Приведен анализ основных параметров состояния рынка искусственного интеллекта, наиболее актуальных с точки зрения современных аналитиков, на основании которого сделан вывод, что мировой рынок ИИ стал одним из важных факторов роста ВВП. Анализ сегмента ИИ в России показывает, что он уже в ближайшие годы может достичь статистически значимых объемов, в связи с чем необходимо активно включать и расширять данные об ИИ в национальной информационно-аналитической инфраструктуре, в частности, в государственной системе статистического наблюдения. Даются рекомендации в отношении методологической проработки особенностей и специфики развития информационной инфраструктуры ИИ. Обсуждаются наиболее значимые вызовы, которые стоят в этой области: формализация определения ИИ, разработка единой инфраструктуры измерения и мониторинга, проблемы отражения в статистическом учете, адаптация существующих статистических наблюдений в целях получения актуальных данных об его текущем и прогнозном состоянии. Доказывается, что инфраструктура измерения и система мониторинга ИИ должна не только отражать его вклад в достижение стратегических целей, но и быть специфицирована в соответствии с действующим институциональным контуром реализации модели инновационной экономики в целом.

Ключевые слова: искусственный интеллект; динамика и прогноз развития; информационно-аналитическая инфраструктура; качество и доступность статистических данных, государственный мониторинг.

DOI: 10.47711/0868-6351-202-116-131

METHODOLOGICAL PROBLEMS OF INFORMATION DEVELOPMENT–ANALYTICAL INFRASTRUCTURE FOR ASSESSING THE STATE AND FORECASTING THE SPHERE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE

L.V. MATRAEVA, Doct. Sci. (Econ), Professor, MIREA Russian Technological University, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0002-9080-7953

E.S. VASYUTINA, Cand. Sci. (Econ.), Professor, MIREA Russian Technological University, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0001-8707-1642

O.E. BASHINA, Doct. Sci. (Econ), Professor Moscow Humanitarian University, Moscow, Russia

Abstract. The article examines the directions for improving the information and analytical infrastructure in the field of artificial intelligence (AI) and the development of its individual elements. It is proposed to form a comprehensive data collection system capable of providing government bodies, business and society with high-quality information about the current and forecast conditions of the object. The need to institutionalize the concept of “artificial intelligence” for the purposes of government monitoring is proven. An analysis of the main parameters of the state of the artificial intelligence market, the most relevant from the point of view of modern analysts, is given, on the basis of which it is concluded that the global AI market has become one of the important factors in GDP growth. Analysis of the AI segment in Russia shows that in the coming years it can reach statistically significant volumes, and therefore it is necessary to actively include and expand data on AI in the national information and analytical infrastructure, in particular in the state statistical observation system. Recommendations are given regarding the methodological elaboration of the features and specifics of the development of the information infrastructure of AI. The most significant challenges facing this area are discussed: formalization of the definition of AI, development of a unified measurement and monitoring infrastructure, problems of reflection in statistical accounting, adaptation of existing statistical observations in order to obtain up-to-date data on its current and forecast state. It is proven that the measurement infrastructure and monitoring system for AI should not only reflect its contribution to achieving strategic goals, but also be specified in accordance with the current institutional framework for implementing the innovation economy model as a whole.

Keywords: artificial intelligence, dynamics and forecast of development, information and analytical infrastructure, quality and accessibility of statistical data, government monitoring.

DOI: 10.1134/S107570072401009X

Received 25.04.2023. Accepted 01.08.2023.

For citation: L.V. Matraeva, E.S. Vasyutina, and O.E. Bashina. Methodological Problems of Information Development-Analytical Infrastructure for Assessing the State and Forecasting the Sphere of Artificial Intelligence // Studies on Russian Economic Development. 2024. Vol. 35. No. 1. Pp. 80–90.

Далее…

RUEN
ПЕРСПЕКТИВЫ АВТОМОБИЛИЗАЦИИ НА БАЗЕ ОТЕЧЕСТВЕННЫХ ЭЛЕКТРОМОБИЛЕЙ: АНАЛИЗ И СЦЕНАРНЫЙ ПРОГНОЗ

МИЛЯКИН Сергей Романович, к.э.н., milyakinsergei@gmail.com, Институт народнохозяйственного прогнозирования Российской академии наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0002-3770-7785

СКУБАЧЕВСКАЯ Нина Дмитриевна, nina.hv@mail.ru, Институт народнохозяйственного прогнозирования Российской академии наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0001-9490-8156

Аннотация. Статья посвящена анализу возможностей модернизации автомобильной отрасли за счет электрификации легкового автотранспорта. Анализируются преимущества и риски такой модернизации, выделяются основные факторы, определяющие этот переход, описывается необходимая транспортная политика. Рассматриваются несколько сценариев, отличающихся степенью развития электрификации. Представлен прогнозно-аналитический инструментарий для построения перспектив выпуска электромобилей, необходимого объема зарядной инфраструктуры и затрат на нее, а также мощностей накопителей энергии и необходимого обеспечения литиевым сырьем. Оцениваются объемы этих показателей в разных сценариях.

Ключевые слова: электромобили, автомобилестроение, сценарии, прогноз.

DOI: 10.47711/0868-6351-202-132-143

Статья поступила в редакцию 24.07.2023. Статья принята к публикации 30.08.2023.

Для цитирования: С.Р. Милякин, Н.Д. Скубачевская. Перспективы автомобилизации на базе отечественных электромобилей: анализ и сценарный прогноз // Проблемы прогнозирования. 2024. № 1 (202). С. 132-143. DOI: 10.47711/0868-6351-202-132-143

PROSPECTS FOR MOTORIZATION BASED ON DOMESTIC ELECTRIC VEHICLES: ANALYSIS AND SCENARIO FORECAST

S.R. MILYAKIN, Cand. Sci. (Econ.), Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0002-3770-7785

N.D. SKUBACHEVSKAYA, Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0001-9490-8156

Abstract. The article is devoted to the analysis of the possibilities of modernizing the automotive industry through the electrification of passenger vehicles. The benefits and risks of such modernization are analyzed, the main factors determining this transition are highlighted, and the necessary transport policy is described. Several scenarios are considered, differing in the degree of electrification development. Forecasting and analytical tools are presented for building prospects for the production of electric vehicles, the required volume of charging infrastructure and the costs for it, as well as the capacity of energy storage devices and the necessary supply of lithium raw materials. The volumes of these indicators are estimated in different scenarios.

Keywords: electric cars, automotive industry, scenarios, forecast.

DOI: 10.1134/S1075700724010118

Received 24.07.2023. Accepted 30.08.2023.

For citation: S.R. Milyakin and N.D. Skubachevskaya. Prospects for Motorization Based on Domestic Electric Vehicles: Analysis and Scenario Forecast // Studies on Russian Economic Development. 2024. Vol. 35. No. 1. Pp. 91–98.

Далее…

RUEN
СИСТЕМА ИНДИКАТОРОВ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ НАЦИОНАЛЬНОГО АПК

КАДОМЦЕВА Марина Евгеньевна, к.э.н., kozyreva_marina_@mail.ru, Институт аграрных проблем – обособленное структурное подразделение Федерального исследовательского центра «Саратовский научный центр Российской академии наук»,
Саратов, Россия
ORCID: 0000-0002-9547-5564

Аннотация. Проведен анализ прогресса в разработке национальной системы индикаторов устойчивого развития и ее соответствия актуальным задачам российского агропромышленного комплекса. Осуществлено распределение целевых индикаторов в действующих стратегических документах, определяющих развитие АПК, в соответствии с поставленными ООН целями и задачами. Установлено, что сложившая индикативная система не только не согласована в рамках реализации стратегических программ развития, но и нечетко интерпретирует актуальные задачи государственной агропромышленной политики. Предложен методический подход к формированию сбалансированной системы индикаторов для осуществления мониторинга и оценки устойчивого развития отечественного АПК. Результаты исследования выявили проблему рассогласования стратегических приоритетов, отсутствия сбалансированности документов стратегического планирования по установленным целям и задачам.

Ключевые слова: агропромышленный комплекс, Цели устойчивого развития, система индикаторов, критерии оценки, стратегические приоритеты, статистический учет.

DOI: 10.47711/0868-6351-202-144-156

Статья поступила в редакцию 29.06.2023. Статья принята к публикации 20.09.2023.

Для цитирования: М.Е. Кадомцева. Система индикаторов устойчивого развития национального АПК // Проблемы прогнозирования. 2024. № 1 (202). С. 144-156. DOI: 10.47711/0868-6351-202-144-156

SYSTEM OF INDICATORS FOR SUSTAINABLE DEVELOPMENT OF THE NATIONAL AGRO-INDUSTRIAL COMPLEX

M.E. KADOMTSEVA, Cand. Sci. (Econ.), Institute of Agrarian Problems, Saratov Scientific Center, Russian Academy of Sciences, Saratov, Russia
ORCID: 0000-0002-9547-5564

Abstract. An analysis of progress in the development of a national system of indicators for sustainable development and its compliance with the current tasks of the Russian agro-industrial complex was carried out. The distribution of target indicators in the current strategic documents defining the development of the agro-industrial complex was carried out in accordance with the goals and objectives set by the UN. It has been established that the existing indicative system is not only not coordinated within the framework of the implementation of strategic development programs, but also does not clearly interpret the current tasks of state agro-industrial policy. A methodological approach to the formation of a balanced system of indicators for monitoring and assessing the sustainable development of the domestic agro-industrial complex is proposed. The results of the study revealed the problem of mismatch of strategic priorities and the lack of balance of strategic planning documents in relation to established goals and objectives.

Keywords: agro-industrial complex, Sustainable Development Goals, system of indicators, evaluation criteria, strategic priorities, statistical accounting.

DOI: 10.1134/S1075700724010040

Received 29.06.2023. Accepted 20.09.2023.

For citation: M.E. Kadomtseva. System of Indicators for Sustainable Development of the National Agro-Industrial Complex // Studies on Russian Economic Development. 2024. Vol. 35. No. 1. Pp. 99–108.

Далее…

RUEN
ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ ПРЯМЫХ ИНОСТРАННЫХ ИНВЕСТИЦИЙ НА ВЕРОЯТНОСТЬ МАКРОФИНАНСОВОГО ПЕРЕГРЕВА

МЕДВЕДЕВ Илья Денисович, imedvedev@forecast.ru, Институт народнохозяйственного прогнозирования Российской академии наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0001-7076-0994

КРИВЕНКО Глеб Иванович, gkrivenko@hse.ru, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Москва, Россия
ORCID: 0000-0003-3375-5269

Аннотация.​ В исследовании рассматриваются причины нарушения макрофинансовой стабильности развивающихся стран, основное внимание среди которых уделяется скачкообразному расширению притока прямых иностранных инвестиций (ПИИ). На панели данных по 79 странам за период 1990-2020 гг. строится интегральный индекс макрофинансовых перегревов. На его основе с применением методологии сигнального подхода определяются пороговые уровни различных переменных, превышение которых со значимой вероятностью приводит к дестабилизации. Было установлено, что масштабный приток ПИИ, наряду с другими факторами, действительно может быть причиной такой дестабилизации. Был количественно определен пороговый уровень безопасного расширения притока ПИИ.

Ключевые слова: прямые иностранные инвестиции, макрофинансовая стабильность, макрофинансовые перегревы, сигнальный подход.

DOI: 10.47711/0868-6351-202-157-167

Статья поступила в редакцию 25.07.2023. Статья принята к публикации 31.08.2023.

Для цитирования: И.Д. Медведев, Г.И. Кривенко. Оценка влияния прямых иностранных инвестиций на вероятность макрофинансового перегрева // Проблемы прогнозирования. 2024. № 1 (202). С. 157-167. DOI: 10.47711/0868-6351-202-157-167

ASSESSING THE IMPACT OF FOREIGN DIRECT INVESTMENT ON THE PROBABILITY OF MACRO-FINANCIAL OVERHEATING

I.D. MEDVEDEV, Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0001-7076-0994

G.I. KRIVENKO, National Research University Higher School of Economics, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0003-3375-5269

Abstract. The study examines the reasons for the disruption of macrofinancial stability in developing countries, focusing on the abrupt expansion of foreign direct investment (FDI) inflows. An integral index of macrofinancial overheating using a data panel for 79 countries for the period 1990–2020 is constructed. On its basis, using the signaling approach methodology, threshold levels of various variables are determined, the excess of which with a significant probability leads to destabilization. It has been found that the large influx of FDI, along with other factors, may indeed be the cause of such destabilization. The threshold level for safe expansion of FDI inflows has been quantified.

Keywords: foreign direct investment, macrofinancial stability, macrofinancial overheating,
signaling approach.

DOI: 10.1134/S1075700724010106

Received 25.07.2023. Accepted 31.08.2023.

For citation: I.D. Medvedev, and G.I. Krivenko. Assessing the Impact of Foreign Direct Investment on the Probability of Macro-Financial Overheating // Studies on Russian Economic Development. 2024. Vol. 35. No. 1. Pp. 109–115.

Далее…

RUEN
СТРАХОВАНИЕ ГРУЗОВ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ: СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ, ЭФФЕКТИВНОСТЬ И ПУТИ РАЗВИТИЯ

ЦЫГАНОВ Александр Андреевич, д.э.н., профессор, AATsyganov@fa.ru, Финансовый университет при Правительстве РФ; Институт народнохозяйственного прогнозирования Российской академии наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0001-8572-3248

БРЫЗГАЛОВ Денис Викторович, к.э.н., DVBryzgalov@fa.ru, Финансовый университет при Правительстве РФ, Москва, Россия
ORCID: 0000-0002-8621-9032

РЫБАКОВ Сергей Игоревич, к.э.н., SIRybakov@fa.ru, Финансовый университет при Правительстве РФ, Москва, Россия
ORCID: 0000-0001-9217-7556

Аннотация. В статье рассматривается сегмент страхования грузов в Российской Федерации. Исследуются тенденции данного вида страхования в увязке с общеэкономическими факторами, проводится анализ его эффективности для участников страховых отношений и определяются пути развития грузового страхования. Методической основой исследования стал анализ статистических данных Центрального банка Российской Федерации и официальной статистики Росстата в части динамики валового внутреннего продукта, объемов грузооборота, грузоперевозок и экспорта. Также использованы сведения, полученные авторами в ходе оказания консультационных и иных профессиональных услуг участникам страхового рынка России. В результате выявлены отличия тенденций сегмента страхования грузов от общерыночных. Подтверждена гипотеза о преимущественном влиянии на страхование грузов внешнеэкономической деятельности. Изучены показатели эффективности страхования грузов, в том числе, средний коэффициент выплат. Сформулированы предложения по разработке и реализации государственной экономической политики в сфере страхования внешнеторговых грузов, направленной на преодоление политических и экономических ограничений по отношению к Российской Федерации и ее предприятиям.

Ключевые слова: страхование, страховой рынок, страхование грузов, экономическая эффективность страхования, развитие страхования.

DOI: 10.47711/0868-6351-202-183-195

Финансирование: Статья подготовлена по результатам исследований, выполненных за счет бюджетных средств по государственному заданию Финансового университета при Правительстве Российской Федерации.

Статья поступила в редакцию 07.06.2023. Статья принята к публикации 11.07.2023.

Для цитирования: А.А. Цыганов, Д.В. Брызгалов, С.И. Рыбаков. Страхование грузов в Российской Федерации: современное состояние, эффективность и пути развития // Проблемы прогнозирования. 2024. № 1 (202). С. 183-195. DOI: 10.47711/0868-6351-202-183-195

CARGO INSURANCE IN THE RUSSIAN FEDERATION: CURRENT STATE, EFFICIENCY AND DEVELOPMENT PATHS

A.A. TSYGANOV, Doct. Sci. (Econ.), Professor, Financial University under the Government of the Russian Federation, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0001-8572-3248

D.V. BRYZGALOV, Cand. Sci. (Econ.), Financial University under the Government of the Russian Federation, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0002-8621-9032

S.I. RYBAKOV, Cand. Sci. (Econ.), Financial University under the Government of the Russian Federation, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0001-9217-7556

Abstract. The article examines the cargo insurance segment in the Russian Federation. The trends of this type of insurance have been studied in connection with general economic factors, an analysis of its effectiveness for participants in insurance relations has been carried out, and ways of developing cargo insurance have been determined. The methodological basis of the study was the analysis of statistical data from the Central Bank of the Russian Federation and official statistics of Rosstat regarding the dynamics of gross domestic product, volumes of cargo turnover, cargo transportation and exports. The information obtained by the authors during the provision of consulting and other professional services to participants in the Russian insurance market was also used. As a result, differences in trends in the cargo insurance segment from the general market were identified. The hypothesis about the predominant influence of foreign economic activity on cargo insurance was confirmed. The efficiency indicators of cargo insurance, including the average payout ratio, have been studied. Proposals have been formulated for the development and implementation of state economic policy in the field of insurance of foreign trade cargo, aimed at overcoming political and economic restrictions in relation to the Russian Federation and its enterprises.

Keywords: insurance, insurance market, cargo insurance, economic efficiency of insurance, insurance development.

DOI: 10.1134/S1075700724010155

Funding: The article was prepared based on the results of research carried out at the expense of budgetary funds under the state assignment of the Financial University under the Government of the Russian Federation.

Received 07.06.2023. Accepted 11.07.2023.

For citation: A.A. Tsyganov, D.V. Bryzgalov, and S.I. Rybakov. Cargo Insurance in the Russian Federation: Current State, Efficiency and Development Paths // Studies on Russian Economic Development. 2024. Vol. 35. No. 1. Pp. 126–134.

Далее…

RUEN
СБАЛАНСИРОВАННОСТЬ РЕГИОНАЛЬНОГО ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОСТРАНСТВА ПО ЛИНИИ «ГОРОД – СЕЛО»

УСКОВА Тамара Витальевна, д.э.н., профессор, tvu@vscc.ac.ru, Вологодский научный центр Российской академии наук, Вологда, Россия
ORCID: 0000-0001-9416-1136

ПАТРАКОВА Светлана Сергеевна, sspatrakova@bk.ru, Вологодский научный центр Российской академии наук, Вологда, Россия
ORCID: 0000-0002-4834-3083

Аннотация. Статья посвящена поиску решения задачи обеспечения сбалансированности регионального экономического пространства по линии «город – село». Предложен и апробирован на материалах Вологодской области авторский методический подход к оценке сбалансированности пространства, который базируется на комплексном использовании методов балльной оценки и интегральных показателей. Метод позволяет оценивать соблюдение в регионе условий пропорциональности и согласованности целей развития, а также связности городских и сельских территорий.

Ключевые слова: регион, экономическое пространство, сбалансированность, оценка, методический подход, «город – село».

DOI: 10.47711/0868-6351-202-196-207

Финансирование: Статья подготовлена в соответствии с государственным заданием для ФГБУН ВолНЦ РАН по теме НИР № FMGZ-2022-0012 «Факторы и методы устойчивого социально-экономического развития территориальных систем в изменяющихся условиях внешней и внутренней среды».

Статья поступила в редакцию 21.06.2023. Статья принята к публикации 03.08.2023.

Для цитирования: Т.В. Ускова, С.С. Патракова. Сбалансированность регионального экономического пространства по линии «город – село» // Проблемы прогнозирования. 2024. № 1 (202). С. 196-207. DOI: 10.47711/0868-6351-202-196-207

THE BALANCE OF REGIONAL ECONOMIC SPACE ALONG THE URBAN–RURAL LINE

T.V. USKOVA, Doct. Sci. (Econ.), Professor, Vologda Scientific Center, Russian Academy of Sciences, Vologda, Russia
ORCID: 0000-0001-9416-1136

S.S. PATRAKOVA, Vologda Scientific Center, Russian Academy of Sciences, Vologda, Russia
ORCID: 0000-0002-4834-3083

Abstract. The article is devoted to finding a solution to the problem of ensuring a balanced re-gional economic space along the city–rural line. The authors’ methodological approach to as-sessing the balance of space, which is based on the integrated use of scoring methods and integral indicators, was proposed and tested using materials from the Vologda oblast. The method allows us to assess compliance in the region with the conditions of proportionality and consistency of development goals, as well as the connectivity of urban and rural areas.

Keywords: region, economic space, balance, assessment, methodological approach, city–rural.

DOI: 10.1134/S1075700724010167

Funding: The article was prepared in accordance with the state assignment for the Vologda Research Center of the Russian Academy of Sciences on the topic of research work No. FMGZ-2022-0012 “Factors and methods of sustainable socio-economic development of territorial systems in changing conditions of the external and internal environment.”

Received 21.06.2023. Accepted 03.08.2023.

For citation: T.V. Uskova and S.S. Patrakova. The Balance of Regional Economic Space Along the Urban–Rural Line // Studies on Russian Economic Development. 2024. Vol. 35. No. 1. Pp. 135–143.

Далее…

RUEN
ПЕРЕМЕНЫ В МИНЕРАЛЬНО-СЫРЬЕВОЙ ЭКОНОМИКЕ СЕВЕРА РОССИИ

ЛАЖЕНЦЕВ Виталий Николаевич, член-корр. РАН, nl1940@gmail.com,
Институт социально-экономических и энергетических проблем Севера ФИЦ Коми НЦ УрО Российской академии наук, Сыктывкар, Россия
ORCID: 0000-0003-2222-5107

Аннотация. Рассмотрены два направления структурных перемен в минерально-сырьевой экономике северных регионов России:1) стабилизация объемов добычи нефти и газа с ускорением развития нефтегазохимии; 2) рост добычи и комплексное использование рудного сырья. Первое направление предполагает смену приоритетов в освоении арктических прибрежных территорий и акваторий, а также повышение доли в добыче углеводородов средних и малых месторождений на территории староосвоенных районов; второе – рост производства цветных, редких и редкоземельных металлов, крайне необходимых для восстановления машиностроения, электронной промышленности и других отраслей экономики. Новые возможности развития северных регионов показаны в связи с комплексным использованием минерального сырья и порайонной организацией экономики природных ресурсов. Подчеркнуто, что горно-металлургическая промышленность может сыграть такую же роль «локомотива» развития, как и нефтегазовая. Данное обстоятельство несколько уравновешивает экономические потенциалы северных регионов горнорудной и топливно-энергетической специализации.

Ключевые слова: северные регионы, углеводороды и металлические руды, экстренные задачи и стратегия стабильности, перемены, региональные комплексы.

DOI: 10.47711/0868-6351-202-208-216

Благодарности: Автор признателен своим коллегам Н.В. Гальцевой (Магадан), Ф.Д. Ларичкину и Л.А. Рябовой (Апатиты), Л.А. Чайке и И.Н. Бурцеву (Сыктывкар) за помощь в подборке информационных источников, использованных при подготовке данной статьи.

Статья поступила в редакцию 19.04.2023. Статья принята к публикации 14.06.2023.

Для цитирования: В.Н. Лаженцев. Перемены в минерально-сырьевой экономике Севера России // Проблемы прогнозирования. 2024. № 1 (202). С. 208-216. DOI: 10.47711/0868-6351-202-208-216

CHANGES IN THE MINERAL RESOURCES ECONOMY OF THE RUSSIAN NORTH

V.N. LAZHENTSEV, Corresponding Member of the Russian Academy of Sciences, Institute of Socioeconomic and Energy Problems of the North, Komi Research Center, Ural Branch, Russian Academy of Sciences, Syktyvkar, Russia
ORCID: 0000-0003-2222-5107

Abstract: This article considers two trends in the structural changes in the mineral commodity economy of the regions of the Russian North. The first trend is the stabilization of oil and gas production volumes with the rapid progress in oil and gas chemistry. The second trend is an in-crease in the production and comprehensive utilization of raw ore. The first trend contemplates a change in priorities in developing coastal Arctic territories and water areas as well as a more im-portant role of medium and small deposits in the territory of old developed areas in the extraction of hydrocarbons. The second trend implies a more intensive production of nonferrous, rare, and rare-earth metals extremely necessary for recovering machine building, the technology sector, and other industries of the national economy. New opportunities for developing the regions of the Russian North are exposed in connection with the utilization of mineral raw materials and the or-ganization of natural resources economy by region. It is emphasized that the mining industry can be a growth driver like the oil and gas industry. This circumstance somewhat counterbalances the economic potentials of the regions of the Russian North that specialize in mining and the fuel and energy industry.

Keywords: Russian north, hydrocarbons and metal ores, urgent tasks and sustainability strategy, changes, regional mining and smelting areas.

DOI: 10.1134/S1075700724010088

Acknowledgments: We thank our colleagues N.V. Galtseva (Magadan), F.D. Larichkin and L.A. Ryabova (Apatity), L.A. Chaika and I.N. Burtseva (Syktyvkar) for helping to select information sources for preparing this article.

Received 19.04.2023. Accepted 14.06.2023.

For citation: V.N. Lazhentsev. Changes in the Mineral Resources Economy of the Russian North // Studies on Russian Economic Development. 2024. Vol. 35. No. 1. Pp. 144–149.

Далее…

RUEN
ИНФЛЯЦИОННЫЙ ВСПЛЕСК ВТОРОЙ ПОЛОВИНЫ 2020-х годов. ПРОГНОЗ НА ОСНОВЕ ДАННЫХ США ПО СЫРЬЕВЫМ ЦЕНАМ И МИНИМАЛЬНОЙ ОПЛАТЕ ТРУДА С 1946 г.

АНУРЕЕВ Сергей Владимирович, д.э.н., профессор, anureev@bk.ru, Финансовый университет при Правительстве РФ, Москва, Россия
ORCID: 0000-0003-4506-6305

Аннотация.В основе статьи лежит доказательство ряда авторских гипотез об инфляции в США: неожиданные скачки инфляции требуются для сокращения бюджетного дефицита и государственного долга относительно инфлированного ВВП; эти скачки и их затухание вызываются еще большей амплитудой изменений цен сырьевых товаров; ключевым опережающим показателем инфляции является уровень и планы повышения федеральной минимальной оплаты труда (ФМОТ), как отражение индексации бюджетных расходов; скачков инфляции обычно бывает два с промежуточным сокращением для снижения инфляционных ожиданий. Эти показатели исследуются посредством анализа данных с 1946 г., а также формализованной логико-статистической модели, по аналогии с фундаментальным и техническим анализом финансовых рынков. Следующий скачок потребительских цен в США прогнозируется на 2025-2027 гг. в размере порядка инфляции 2021-2022 гг., для чего потребуется рост цен сырьевых товаров, важный для российской экономики.

Ключевые слова: федеральный бюджет, государственный долг, минимальная оплата труда, индексация, потребительская инфляция, индекс цен сырья, цены на нефть.

DOI: 10.47711/0868-6351-202-168-182

Статья поступила в редакцию 30.01.2023. Статья принята к публикации 31.05.2023.

Для цитирования: С.В. Ануреев. Инфляционный всплеск второй половины 2020-х годов. Прогноз на основе данных США по сырьевым ценам и минимальной оплате труда с 1946 г. // Проблемы прогнозирования. 2024. № 1 (202). С. 168-182. DOI: 10.47711/0868-6351-202-168-182

INFLATIONAL SURGE IN THE SECOND HALF OF THE 2020s. FORECAST BASED ON US DATA ON COMMODITY PRICES AND MINIMUM WAGE SINCE 1946

S.V. ANUREEV, Doct. Sci. (Econ.), Professor, Financial University under the Government of the Russian Federation, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0003-4506-6305

Abstract. The article proves a number of the author’s hypotheses about inflation in the United States: unexpected jumps in inflation are required to reduce the budget deficit and public debt to inflated GDP; these jumps and their fading are caused by greater amplitude of commodity prices; the key leading indicator of inflation is the level and plans to increase the federal minimum wage (FMW), as a reflection of the indexation of budget expenditures; there are usually two inflation spikes, with an intermediate fading to lower inflation expectations. These indicators are studied through data analysis since 1946, as well as a formalized logical-statistical model, similar to fundamental and technical analysis of financial markets. The next jump in US consumer prices is projected for 2025–2027 in the level of inflation in 2021–2022, which will require an increase in commodity prices, important for the Russian economy.

Keywords: federal budget, public debt, minimum wage, indexation, consumer inflation, raw material price index, oil prices.

DOI: 10.1134/S1075700724010027

Received 30.01.2023. Accepted 31.05.2023.

For citation: S.V. Anureev. Inflational Surge in the Second Half of the 2020s. Forecast Based on US Data on Commodity Prices and Minimum Wage Since 1946 // Studies on Russian Economic Development. 2024. Vol. 35. No. 1. Pp. 116–125.

Далее…

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №1 2024

RUEN
РОССИЙСКИЕ ПРЕДПРИЯТИЯ ВЕСНОЙ 2023 г.: ПРЕОДОЛЕНИЕ САНКЦИОННОГО КРИЗИСА И УСИЛЕНИЕ ИНВЕСТИЦИОННОЙ АКТИВНОСТИ

КУВАЛИН Дмитрий Борисович, д.э.н., dbkuvalin@ecfor.ru, Институт народнохозяйственного прогнозирования Российской академии наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0002-5462-8763; РИНЦ: 250865

ЗИНЧЕНКО Юлия Владимировна, к.э.н., yuvzinch@gmail.com, Институт народнохозяйственного прогнозирования Российской академии наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0001-7204-6858; РИНЦ: 335767

ЛАВРИНЕНКО Петр Александрович, к.э.н., petr@lavr.cc, Институт народнохозяйственного прогнозирования Российской академии наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0001-5570-8258; РИНЦ: 878174

ИБРАГИМОВ Шакир Шакирович, к.э.н., shakiribragimov@gmail.com, Институт народнохозяйственного прогнозирования Российской академии наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0002-6822-3193; РИНЦ: 931395

ЗАЙЦЕВА Анастасия Андреевна, к.социол.н., aa.zaytseva23@yandex.ru, Институт народнохозяйственного прогнозирования Российской академии наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0002-2923-0497; РИНЦ: 811880

Аннотация. В статье анализируются результаты очередного опроса российских предприятий реального сектора, проведенного Институтом народнохозяйственного прогнозирования РАН. Представлена информация о влиянии экономических санкций против России на отечественные предприятия. Отражены мнения предприятий о роли государства и уровне бюрократизма в экономике. Приведены данные об инвестиционной активности предприятий и источниках финансирования инвестиций. Рассмотрены оценки предприятий по поводу уровня конкуренции с иностранными производителями в современных условиях. Сделан анализ ситуации в сфере переработки производственных отходов.

Ключевые слова: опрос предприятий, экономические санкции против России, адаптация к санкциям, источники финансирования инвестиций, конкуренция с иностранными производителями, переработка отходов.

JEL: D22, E63, H12

DOI: 10.47711/0868-6351-202-217-232

Благодарности: В подготовке статьи участвовали также Г.П. Белякова, Н.Ю. Сидорова, Л.И. Писарева, О.Ю. Галецкая. Выражаем благодарность за помощь в организации опроса Е.К. Воробей (Сочинский государственный университет), С.В. Теребовой (ВолНЦ РАН), Н.Н. Евченко (Южный федеральный университет).

Статья поступила в редакцию 07.09.2023. Статья принята к публикации 28.09.2023.

Для цитирования: Д.Б. Кувалин, Ю.В. Зинченко, П.А. Лавриненко, Ш.Ш. Ибрагимов, А.А. Зайцева. Российские предприятия весной 2023 г.: преодоление санкционного кризиса и усиление инвестиционной активности // Проблемы прогнозирования. 2024. № 1 (202). С. 217-232. DOI: 10.47711/0868-6351-202-217-232

RUSSIAN ENTERPRISES IN THE SPRING OF 2023: OVERCOMING THE SANCTIONS CRISIS AND STRENGTHENING INVESTMENT ACTIVITY

D.B. KUVALIN, Doct. Sci. (Econ.), Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0002-5462-8763; РИНЦ: 250865

Yu.V. ZINCHENKO, Cand. Sci. (Econ.), Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0001-7204-6858; РИНЦ: 335767

P.A. LAVRINENKO, Cand. Sci. (Econ.), Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0001-5570-8258; РИНЦ: 878174

Sh.Sh. IBRAGIMOV, Cand. Sci. (Econ.), Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0002-6822-3193; РИНЦ: 931395

A.A. ZAYTSEVA, Cand. Sci. (Sociology), Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0002-2923-0497; РИНЦ: 811880

Abstract. The article analyzes the results of the latest survey of Russian enterprises in the real sector, conducted by the Institute of Economic Forecasting of the Russian Academy of Sciences. Information is presented on the impact of economic sanctions against Russia on domestic enterprises. The opinions of enterprises about the role of the state and the level of bureaucracy in the economy are reflected. Data on the investment activity of enterprises and sources of investment financing are provided. The assessments of enterprises regarding the level of competition with foreign manufacturers in modern conditions are considered. An analysis of the situation in the field of processing industrial waste is made.

Keywords: survey of enterprises, economic sanctions against Russia, adaptation to sanctions, sources of investment financing, competition with foreign manufacturers, waste recycling.

DOI: 10.1134/S1075700724010076

Acknowledgments: G.P. Belyakova, N.Yu. Sidorova, L.I. Pisareva, O.Yu. Galetskaya also participated in the preparation of the article. We would like to express our gratitude to E.K. Vorobey (Sochi State University), S.V. Terebova (VolSC RAS), N.N. Evchenko (Southern Federal University) for help in organizing the survey.

Received 07.09.2023. Accepted 28.09.2023.

For citation: D.B. Kuvalin, Yu.V. Zinchenko, P.A. Lavrinenko, Sh.Sh. Ibragimov, and A.A. Zaytseva. Russian Enterprises in the Spring of 2023: Overcoming the Sanctions Crisis and Strengthening Investment Activity // Studies on Russian Economic Development. 2024. Vol. 35. No. 1. Pp. 150–160.

Далее…

Далее…