В исследовании рассмотрена сущность, этапы развития российской промышленной политики и эволюция ее приоритетов в современных условиях. Разработаны предложения по уточнению определения терминов «промышленная политика» и «технологический суверенитет», соответствующие современной геополитической ситуации. Изучены макрофакторы, повлиявшие на существенное изменение промышленной политики в России с 2015 по 2022 гг. На основе проведенного анализа выявлены направления развития промышленной политики России, способствующие достижению ее технологического суверенитета.

Далее…

Согласно проведенным расчетам на основе статистических данных, доступных на середину января 2024 г., в ноябре 2023 г. произошла значимая коррекция в динамике экономического роста

Далее...

Далее…

В статье рассматривается одна из потенциальных причин ситуации, когда экономический рост в стране не трансформируется в рост доходов населения. Это сложившаяся отраслевая структура экономики, которая определяет количественные и качественные характеристики формируемых рабочих мест, их распределение по отраслям, а также включенность в процесс распределения создаваемой добавленной стоимости в стране. Для американской и российской экономик приводятся оценки количества рабочих мест, продуцируемых тремя группами отраслей (высокотехнологичные, среднетехнологичные высокого уровня и наукоемкие виды деятельности) в смежных отраслях (в расчете на 100 рабочих мест). Эти оценки получены с использованием данных системы национальных счетов. Показывается, что в российской экономике потребительские расходы более высокой децильной группы в большей степени формируют спрос на продукцию и услуги отраслей сферы услуг, что обусловливает поддержание в них рабочих мест, которые не всегда требуют высокой квалификации, оплаты труда и производительности. Выдвигается тезис о том, что одним из требований к будущей структуре российской экономики должно стать качество формируемых ею рабочих мест с соответствующим уровнем оплаты труда, позволяющим устойчиво поддерживать и наращивать доходы среднего класса.

Далее…

В статье проанализированы влияние экономических кризисов на психологическое благополучие личности, а также роль показателей психоэмоционального состояния общества в экономическом прогнозировании. Выделены индивидуально-психологические и социально-психологические механизмы, лежащие в основе роста экономического оптимизма в кризисных для общества условиях: мобилизация личностных ресурсов, «позитивные иллюзии», в том числе сверхоптимизм и переоценка контроля над ситуацией. На основании анализа результатов трех онлайн-опросов, проведенных среди россиян в 2022 г. (N=1600; N=1041; N=1581), автором выделены типы отношения личности к экономическим санкциям. Также показано, что социальный оптимизм и позитивная оценка последствий санкций вносят более весомый положительный вклад в потребительские ожидания, чем уровень доходов и уверенность личности в своих силах. Намечены перспективные направления дальнейших исследований в области психологии экономических ожиданий.

Далее…

Динамика российской экономики в 2022 г. развивалась не по траекториям, предполагавшимся в большинстве прогнозов. Инвестиции в основной капитал, вопреки ожиданиям, снизились незначительно; в некоторых отраслях наблюдался их рост. В статье предлагается анализ результатов 2022 г. с точки зрения оправданности взглядов на факторы, определяющие инвестиционную динамику.

Исходя из предшествовавших 2022 г. взглядов на проблематику инвестиций в российских научных публикациях, происходившие в этом году процессы представлены как набор событий-шоков. На основе данных Росстата показана описательная статистика инвестиций в основной капитал: кризиса инвестиций, которого можно было бы ожидать по опыту COVID-2019 или 2014-2015 гг., не случилось. Также представлена оценка факторов инвестиционной активности с позиции бизнеса (на основе выборочного обследования, проведенного Росстатом).

Для рассматриваемых факторов инвестиционной активности были выделены признаки (характеристики), которые сопоставлялись с динамикой индекса физического объема инвестиций в основной капитал. Анализ выполнялся с использованием данных и сведений Банка России.

Роль, по крайней мере, некоторых, институциональных факторов в российских условиях, по-видимому, не так велика, как принято считать: в краткосрочном периоде даже серьезные ухудшения институциональной среды не ведут немедленно к сопоставимым изменениям инвестиционной активности. Сферы транспорта, логистики, оптовой торговли показали достаточную гибкость и готовность инвестировать даже в условиях неопределенности. Наибольший вклад в динамику инвестиций внесли, по-видимому, доступность ресурсов, включая кредитные (не только инвестиционные), наличие подтвержденного платежеспособного спроса и технологическая зависимость российских отраслей. Именно на этих направлениях важно сосредоточиться в интересах стимулирования экономического роста.

Далее…

Изменения структуры экономики подчиняются определенным закономерностям, которые могут быть выявлены и формализованы с помощью межотраслевого анализа. Статья посвящена разработке инструментария для анализа динамических свойств структуры экономики на основе использования структурно-технологического мультипликатора как характеристики межотраслевой эластичности экономики на воздействия со стороны конечного спроса. Предложенный подход позволяет производить детализированный межотраслевой анализ ретроспективных данных, а также формировать прогнозные сценарии без использования межотраслевого инструментария.

Далее…

Обоснованы понятийный аппарат, критерии и параметры формирования перечня климатически уязвимых объектов в России. Представлена авторская методика оценки возможного ущерба указанным объектам от климатических изменений и их последствий, включая ее основные ограничения, этапы и способы расчетов. Отличительной особенностью методики является комплексный подход, учитывающий региональные особенности климатических воздействий, определяющие степени подверженности и чувствительности и обусловленную ими величину климатического риска. Оценка экспертами на основе шкалирования текущей и прогнозной величины указанного риска, а также уровня адаптационного потенциала хозяйственных объектов позволяет рассчитать степень их уязвимости к климатическим воздействиям и, в конечном счете, используя параметр полной (балансовой и восстановительной) стоимости активов, – величину возможного ущерба.

Далее…