К новой стратегии пространственного развития России
Кузнецова Ольга Владимировна   Дружинин Александр Георгиевич   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №4 2024

RUEN
К НОВОЙ СТРАТЕГИИ ПРОСТРАНСТВЕННОГО РАЗВИТИЯ РОССИИ

КУЗНЕЦОВА Ольга Владимировна, д.э.н., профессор, kouznetsova_olga@mail.ru, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0003-4341-0934; Scopus Author ID: 57204369406

ДРУЖИНИН Александр Георгиевич, д.г.н., профессор, alexdru9@mail.ru, Южный федеральный университет, Ростов-на-Дону; Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0002-1642-6335; Scopus Author ID: 7005628550

Аннотация. В статье предлагаются содержательные новации, направленные на совершенствование Стратегии пространственного развития России. Отмечается необходимость ее увязки с другими направлениями федеральной социально-экономической политики, включая научно-технологическую и внешнеэкономическую. Обосновывается значимость многовекторности (нацеленности на развитие всех макрорегионов страны) федеральной пространственной политики и ее четко артикулированной полимасштабности (выбора в качестве ее объектов территориальных единиц разных масштабов – макрорегионов, регионов, муниципальных образований) при значимом усилении внимания к муниципалитетам (в частности, предлагается введение в Стратегию понятий «геостратегическое муниципальное образование», «город науки»). Подчеркивается необходимость перехода от логики выделения перспективных центров экономического роста к рассмотрению единой системы расселения, взаимовлияния и взаимосвязей разных типов территорий, а также к анализу процессов агломерирования в самых разных его масштабах (от сельских агломераций до крупнейших городских агломераций и конурбаций), формирования осей развития.

Ключевые слова: стратегия пространственного развития, социально-экономическая политика, единая система расселения, макрорегионы, муниципальные образования, агломерации.

DOI: 10.47711/0868-6351-205-36-45

Финансирование: Статья подготовлена при поддержке Российского научного фонда (проект № 23-18-00180 «Поливариантность детерминант и трендов экономической динамики муниципальных образований России: концептуализация, идентификация и типологизация в интересах государственного регулирования пространственного развития») в ИНП РАН.

Статья поступила в редакцию 22.01.2024. Статья принята к публикации 14.02.2024.

Для цитирования: О.В. Кузнецова, А.Г. Дружинин. К новой стратегии пространственного развития России // Проблемы прогнозирования. 2024. № 4 (205). С. 36-45.DOI: 10.47711/0868-6351-205-36-45

ON A SPATIAL DEVELOPMENT STRATEGY FOR RUSSIA

O.V. KUZNETSOVA, Doct. Sci. (Econ.), Professor, Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0003-4341-0934, Scopus Author ID: 57204369406

A.G. DRUZHININ, Doct. Sci. (Geog.), Professor, Southern Federal University, Rostov-on-Don; Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0002-1642-6335; Scopus Author ID: 7005628550

Abstract. The article offers meaningful innovations aimed at improving the Spatial Development Strategy for Russia. It is noted that the Strategy should be coordinated with other fields of federal socio-economic policy, including scientific, technological, and foreign economic areas. The paper substantiates the importance of multivector (aimed at the development of all macroregions of the country) federal spatial policy and its clearly articulated multiscale character (choosing as its objects territorial units of different scales – macroregions, regions, municipalities) with a significant increase in attention to municipalities (in particular, it is proposed to introduce in the Strategy the concepts of “geostrategic municipality” and “science city”). The paper emphasizes the need to move from the logic of identifying promising centers of economic growth to the consideration of a unified settlement system, mutual influence and interrelations between different types of territories, as well as to the analysis of the agglomeration processes at various scales (from rural agglomerations to the largest urban agglomerations and conurbations) as well as the formation of development axes.

Keywords: spatial development strategy, socio-economic policy, unified settlement system, macroregions, municipalities, agglomerations.

DOI: 10.1134/S1075700724700047

Funding: The article was supported by the Russian Science Foundation (project No. 23-18-00180 “Polyvariance of Determinants and Trends of Economic Dynamics in Russian Municipal Entities: Conceptualization, Identification and Typologization in the Interest of State Regulation of Spatial Development”) at the IEF RAS.

Received 22.01.2024. Accepted 14.02.2024.

For citation: O.V. Kuznetsova and A.G. Druzhinin. On a Spatial Development Strategy for Russia // Studies on Russian Economic Development. 2024. Vol. 35. No. 4. Pp. 490-496. DOI: 10.1134/S1075700724700047

Далее…

Динамические мультипликаторы в экономике: результаты и интерпретация расчетов на примере России
Баранов Александр Олегович   Гореев Антон Валерьевич   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №4 2024

RUEN
ДИНАМИЧЕСКИЕ МУЛЬТИПЛИКАТОРЫ В ЭКОНОМИКЕ: РЕЗУЛЬТАТЫ И ИНТЕРПРЕТАЦИЯ РАСЧЕТОВ НА ПРИМЕРЕ РОССИИ

БАРАНОВ Александр Олегович, д.э.н., профессор, baranov@ieie.nsc.ru, Институт экономики и организации промышленного производства, Сибирское отделение Российской академии наук; Новосибирский государственный университет, Новосибирск, Россия
ORCID: 0000-0001-8597-9788; Scopus Author ID: 7201565132

ГОРЕЕВ Антон Валерьевич, a.goreev@g.nsu.ru, Институт экономики и организации промышленного производства, Сибирское отделение Российской академии наук; Новосибирский государственный университет, Новосибирск, Россия
ORCID: 0000-0003-1084-9561; Scopus Author ID: 57984311000

Аннотация. В статье представлены результаты расчета динамических мультипликаторов, связанных с увеличением государственных расходов в отраслях экономики России. Для проведения расчетов использовалась 72-отраслевая динамическая межотраслевая модель с распределенными строительными лагами. Динамические мультипликаторы определялись как отношение прироста валового выпуска национальной экономики в варианте с увеличением инвестиционных или неинвестиционных расходов относительно его величины в варианте без такого увеличения к приросту соответствующих затрат. Расчеты проводились для периода 2023-2032 гг. Показано, что для инвестиционных расходов во всех отраслях динамические мультипликаторы являются положительными и превосходят статические в 2,5-3 раза. Для неинвестиционных и общих расходов в большинстве отраслей мультипликаторы положительные, в ряде отраслей – отрицательные. Показано также, что динамические инвестиционные мультипликаторы с каждым годом возрастают, но величина их прироста снижается. Выявлены особенности формирования структуры динамических мультипликативных эффектов в экономике в разрезе секторов, формирующих производственное потребление и конечное потребление домашних хозяйств. Расчет динамических мультипликаторов позволил оценить не только краткосрочный эффект от инвестиций, но и накопленный эффект от ввода в действие основного капитала в течение ряда лет.

Ключевые слова: динамические мультипликаторы, динамическая межотраслевая модель, экономика России.

DOI: 10.47711/0868-6351-205-46-59

Финансирование: Статья подготовлена по результатам работы по плану НИР ИЭОПП СО РАН, проект 5.6.6.4. (0260–2021–0008) «Методы и модели обоснования стратегии развития экономики России в условиях меняющейся макроэкономической реальности».

Статья поступила в редакцию 06.02.2024. Статья принята к публикации 28.02.2024.

Для цитирования: А.О. Баранов, А.В. Гореев. Динамические мультипликаторы в экономике: результаты и интерпретация расчетов на примере России // Проблемы прогнозирования. 2024. № 4 (205). С. 46-59. DOI: 10.47711/0868-6351-205-46-59

DYNAMIC MULTIPLIERS IN ECONOMICS: RESULTS AND INTERPRETATION OF CALCULATIONS ON THE EXAMPLE OF RUSSIA

A.O. BARANOV, Doct. Sci. (Econ.), Professor, Institute of Economics and Industrial Engineering, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences; Novosibirsk State University, Novosibirsk, Russia
ORCID: 0000-0001-8597-9788, Scopus Author ID: 7201565132

A.V. GOREEV, Institute of Economics and Industrial Engineering, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences; Novosibirsk State University, Novosibirsk, Russia
ORCID: 0000-0003-1084-9561; Scopus Author ID: 57984311000

Abstract. The article presents the results of the calculation of dynamic multipliers produced by an increase in public spending in various industries of the Russian economy. The calculations are based on a dynamic input-output model for 72 industries with distributed construction lags. Dynamic multipliers are defined as the ratio of the increase in the gross output of the national economy in the forecast version with an increase in investment or noninvestment spending relative to its value in the version without such an increase to the increase in the corresponding costs. The calculations are performed for the period 2023-2032. It is shown that for investment spending the dynamic multipliers are positive and 2.5-3 times higher than the corresponding static ones for all industries. For noninvestment and total spending, the multipliers are positive for most industries and negative for some. It is also shown that dynamic investment multipliers increase every year, but the growth rate of that increase slows down. The structure of dynamic multiplier effects is considered with a breakdown by sections of the economy corresponding to industrial consumption and to household final consumption. Calculation of dynamic multipliers enables assessment of not only short-term effects of investments, but also accumulated effects of deployment of fixed assets over several years.

Keywords: dynamic multipliers, dynamic input-output model, Russian economy.

DOI: 10.1134/S1075700724700059

Funding: The article was prepared based on the results of work under the research plan of the Institute of Economics and Industrial Engineering (Russian Academy of Sciences, Siberian Branch), project no. 5.6.6.4. (0260–2021–0008) “Methods and models for substantiating the strategy for the development of the Russian economy in a changing macroeconomic reality.”

Received 06.02.2024. Accepted 28.02.2024.

For citation: A.O. Baranov and A.V. Goreev. Dynamic Multipliers in Economics: Results and Interpretation of Calculations on the Example of Russia // Studies on Russian Economic Development. 2024. Vol. 35. No. 4. Pp. 497-507. DOI: 10.1134/S1075700724700059

Далее…

Об опыте применения структурного подхода к сценированию долгосрочного социально-экономического развития с использованием опросного метода
Белоусов Дмитрий Рэмович   Сабельникова Екатерина Михайловна   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №4 2024

RUEN
ОБ ОПЫТЕ ПРИМЕНЕНИЯ СТРУКТУРНОГО ПОДХОДА К СЦЕНИРОВАНИЮ ДОЛГОСРОЧНОГО СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ОПРОСНОГО МЕТОДА

БЕЛОУСОВ Дмитрий Рэмович, к.э.н., dbelousov@forecast.ru, Центр макроэкономического анализа и краткосрочного прогнозирования, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва, Россия
Scopus Author ID: 24337605600

CАБЕЛЬНИКОВА Екатерина Михайловна, esabelnikova@forecast.ru, Центр макроэкономического анализа и краткосрочного прогнозирования, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва, Россия
Scopus Author ID: 56610174800

Аннотация. В статье рассматриваются основные подходы к построению сценариев долгосрочного социально-экономического развития, выявляются их ключевые преимущества и недостатки. Приводятся результаты применения структурного подхода к построению сценариев с использованием данных опроса экспертов по основным направлениям долгосрочного социально-экономического развития. Предлагается двухшаговая процедура, в рамках которой факторы упорядочиваются по важности для долгосрочного развития и выстраиваются связи между ними. Описываются полученные три сценария.

Ключевые слова: сценарии, прогноз, структурный метод, социально-экономическое развитие, опрос, анализ факторов, зависимость факторов, уровень связи, кластеры, матрица связей.

DOI: 10.47711/0868-6351-205-60-71

Благодарности: Авторы выражают благодарность ведущему эксперту ЦМАКП Волкову Р.Г. за ценные рекомендации в рамках проведения опроса.

Финансирование: Работа выполнена в рамках программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ в 2024 г. (ТЗ-52) и проекта «Горизонт 2040», который был запущен в ноябре 2022 г. Агентством стратегических инициатив и Российским экспортным центром.

Статья поступила в редакцию 13.02.2024. Статья принята к публикации 14.03.2024.

Для цитирования: Д.Р. Белоусов, Е.М. Сабельникова. Об опыте применения структурного подхода к сценированию долгосрочного социально-экономического развития с использованием опросного метода // Проблемы прогнозирования. 2024. № 4 (205). С. 60-71. DOI: 10.47711/0868-6351-205-60-71

EXPERIENCE OF APPLYING STRUCTURAL APPROACH TO SCENARIO PLANNING FOR LONG-TERM SOCIO-ECONOMIC DEVELOPMENT USING THE SURVEY METHOD

D.R. BELOUSOV, Cand. Sci. (Econ.), Center for Macroeconomic Analysis and Short-Term Forecasting, Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
Scopus Author ID: 24337605600

E.M. SABEL’NIKOVA, Center for Macroeconomic Analysis and Short-Term Forecasting, Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
Scopus Author ID: 56610174800

Abstract. The article examines main approaches to creating scenarios for long-term socio-economic development and identifies their key advantages and disadvantages. The results of applying a structural approach to constructing scenarios using data from a survey of experts in the main areas of long-term socio-economic development are presented. A two-step procedure is proposed where the factors are ordered by significance for long-term development and relationships between them are identified. The resulting three scenarios are described.

Keywords: scenarios, forecast, structural method, socio-economic development, survey, factor analysis, factor dependence, level of relationship, clusters, matrix of relationships.

DOI: 10.1134/S1075700724700060

Acknowledgments: The authors express their gratitude to the leading expert R.G. Volkov from the Center for Macroeconomic Analysis and Short-Time Forecasting for his valuable recommendations in the framework of the survey.

Funding: The work was supported within the framework of the fundamental research program of the National Research University Higher School of Economics in 2024 (project no. TZ-52) and the Horizon 2040 project, which was launched in November 2022 by the Agency for Strategic Initiatives and the Russian Export Center.

Received 13.02.2024. Accepted 14.03.2024.

For citation: D.R. Belousov and E.M. Sabel’nikova. Experience of Applying Structural Approach to Scenario Planning for Long-Term Socio-Economic Development Using the Survey Method // Studies on Russian Economic Development. 2024. Vol. 35. No. 4. Pp. 508-517. DOI: 10.1134/S1075700724700060

Далее…

Настроения инвесторов и динамика фондового рынка: пути к прогнозированию цен на акции
Миловидов Владимир Дмитриевич   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №4 2024

RUEN
НАСТРОЕНИЯ ИНВЕСТОРОВ И ДИНАМИКА ФОНДОВОГО РЫНКА: ПУТИ К ПРОГНОЗИРОВАНИЮ ЦЕН НА АКЦИИ

МИЛОВИДОВ Владимир Дмитриевич, д.э.н., vmilovidov@hotmail.com, Московский государственный институт международных отношений МИД России; Национальный исследовательский институт мировой экономики и международных отношений имени Е.М. Примакова, Российская академия наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0003-2892-7775; Scopus Author ID: 56694866300

Аннотация. В статье анализируются поисковые запросы в российском и американском сегментах Google. Автор предлагает методику выбора и классификации поисковых запросов, отражающих настроения инвесторов, которые потенциально влияют на активность населения на финансовом рынке. В статье проводится расчет индексов настроений по США и России, демонстрирующих высокую корреляцию с национальными фондовыми индексами S&P500 и IMOEX. Автор резюмирует, что котировки финансового рынка могут определяться как индикаторы настроений инвесторов, которые в свою очередь формируются на основе комплекса факторов экономического и внеэкономического характера.

Ключевые слова: Google, S&P500, IMOEX, настроения инвесторов, фондовый рынок, рыночные котировки, индекс настроений, поведение инвесторов, социальные сети.

DOI: 10.47711/0868-6351-205-72-87

Статья поступила в редакцию 22.01.2024. Статья принята к публикации 21.02.2024.

Для цитирования: В.Д. Миловидов. Настроения инвесторов и динамика фондового рынка: пути к прогнозированию цен на акции // Проблемы прогнозирования. 2024. № 4 (205). С. 72-87. DOI: 10.47711/0868-6351-205-72-87

INVESTOR SENTIMENT AND STOCK MARKET DYNAMICS: WAYS TO FORECAST STOCK PRICES

V.D. MILOVIDOV, Doct. Sci. (Econ.), Moscow State Institute of International Relations, Ministry of Foreign Affairs of Russia; Primakov National Research Institute of World Economy and International Relations, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0003-2892-7775, Scopus Author ID: 56694866300

Abstract. The article analyzes search queries in the Russian and American segments of Google. The author proposes a methodology for selecting and classifying search queries that reflect investor sentiment, which potentially influence the activity of the population in the financial market. The article calculates sentiment indices for the United States and Russia, demonstrating a high correlation with the national stock indices S&P500 and IMOEX. The author summarizes that financial market quotes can be determined as indicators of investor sentiment, which in turn are formed on the basis of a complex of economic and noneconomic factors.

Keywords: Google, S&P500, IMOEX, investor sentiment, stock market, market quotes, sentiment index, investor behavior, social networks.

DOI: 10.1134/S1075700724700072

Received 22.01.2024. Accepted 21.02.2024.

For citation: V.D. Milovidov. Investor Sentiment and Stock Market Dynamics: Ways to Forecast Stock Prices // Studies on Russian Economic Development. 2024. Vol. 35. No. 4. Pp. 518-529. DOI: 10.1134/S1075700724700072

Далее…

Влияние учета несовершенств финансового рынка на прогнозную силу DSGE-модели российской экономики
Лазарян Самвел Сергеевич   Никонов Иван Валерьевич   Судаков Сергей Сергеевич   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №4 2024

RUEN
ВЛИЯНИЕ УЧЕТА НЕСОВЕРШЕНСТВ ФИНАНСОВОГО РЫНКА НА ПРОГНОЗНУЮ СИЛУ DSGE-МОДЕЛИ РОССИЙСКОЙ ЭКОНОМИКИ

ЛАЗАРЯН Самвел Сергеевич, lazaryan@nifi.ru, Центр макроэкономических исследований Научно-исследовательского финансового института, Москва, Россия
ORCID: 0000-0001-6829-3979; Scopus Author ID: 57205350360

НИКОНОВ Иван Валерьевич, nikonov@nifi.ru, Центр макроэкономических исследований Научно-исследовательского финансового института, Москва, Россия
ORCID: 0000-0002-7909-645X; Scopus Author ID: 57205351062

СУДАКОВ Сергей Сергеевич, sudakov@nifi.ru, Центр макроэкономических исследований Научно-исследовательского финансового института, Москва, Россия
ORCID: 0000-0002-8683-4932; Scopus Author ID: 57365798800

Аннотация. В статье исследуется вопрос: позволяет ли учет несовершенств финансового рынка повысить точность прогнозирования DSGE-модели российской экономики. Для этого проводится сравнение прогнозной силы нескольких версий DSGE-моделей, оцененных на российских данных. В качестве базовой используется двухсекторная модель малой открытой экономики. В расширенную версию модели включается механизм финансового акселератора, причем рассматриваются две альтернативные оценки этой модели: оценка на том же наборе данных, на котором оценивается базовая модель, и оценка с использованием данных о рыночной премии за риск. Мы заключаем, что оцененная с учетом данных о премии за риск модель с финансовым акселератором более точно прогнозирует основные макроэкономические переменные – выпуск и инфляцию. При этом остальные переменные, которые использовались при оценке параметров модели, прогнозируются хуже. Как следствие, на практике рекомендуется комбинировать оба типа моделей при анализе и подготовке прогноза.

Ключевые слова: несовершенства финансового рынка, финансовый акселератор, DSGE-модель, прогнозная сила.

DOI: 10.47711/0868-6351-205-88-101

Финансирование: Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 21-18-00482. URL: https://rscf.ru/project/21-18-00482/

Статья поступила в редакцию 06.02.2024. Статья принята к публикации 12.03.2024.

Для цитирования: С.С. Лазарян, И.В. Никонов, С.С. Судаков. Влияние учета несовершенств финансового рынка на прогнозную силу DSGE-модели российской экономики // Проблемы прогнозирования. 2024. № 4 (205). С. 88-101. DOI: 10.47711/0868-6351-205-88-101

IMPACT OF ACCOUNTING FOR FINANCIAL MARKET IMPERFECTIONS ON THE PREDICTIVE POWER OF THE DSGE MODEL OF THE RUSSIAN ECONOMY

S.S. LAZARYAN, Center for Macroeconomic Research, Financial Research Institute, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0001-6829-3979, Scopus Author ID: 57205350360

I.V. NIKONOV, Center for Macroeconomic Research, Financial Research Institute, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0002-7909-645X, Scopus Author ID: 57205351062

S.S. SUDAKOV, Center for Macroeconomic Research, Financial Research Institute, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0002-8683-4932, Scopus Author ID: 57365798800

Abstract. The article examines the question whether financial market imperfections improve the forecasting accuracy of the DSGE model of the Russian economy. To do this, a comparison of the predictive power of several versions of DSGE models evaluated on Russian data is made. The two-sector model of a small open economy is used as a base model. The extended version of the model includes a financial accelerator mechanism and considers two alternative estimates of the model: an estimate using the same data set on which the base model is evaluated, and an estimate using market risk premium data. We conclude that the financial accelerator model, estimated using risk premium data, predicts the key macroeconomic variables output and inflation more accurately. At the same time, the remaining variables that were used to estimate the model parameters give worse predictions. As a result, in practice it is recommended to combine both types of models when analyzing and preparing a forecast.

Keywords: imperfections of the financial market, financial accelerator, DSGE model, forecasting power.

DOI: 10.1134/S1075700724700084

Received 06.02.2024. Accepted 12.03.2024.

For citation: S.S. Lazaryan, I.V. Nikonov and S.S. Sudakov. Impact of Accounting for Financial Market Imperfections on the Predictive Power of the DSGE Model of the Russian Economy // Studies on Russian Economic Development. 2024. Vol. 35. No. 4. Pp. 530-539. DOI: 10.1134/S1075700724700084

Далее…

Сценарии интенсификации развития экономики и энергетики России
Макаров Алексей Александрович   Веселов Федор Вадимович   Малахов Владимир Александрович   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №4 2024

RUEN
СЦЕНАРИИ ИНТЕНСИФИКАЦИИ РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИКИ И ЭНЕРГЕТИКИ РОССИИ

МАКАРОВ Алексей Александрович, академик РАН, makarov_ire@zmail.ru, Институт энергетических исследований Российской академии наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0002-2071-6706; Scopus Author ID: 35494878300

ВЕСЕЛОВ Федор Вадимович, к.э.н., erifedor@mail.ru, Институт энергетических исследований Российской академии наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0003-3912-9154; Scopus Author ID: 6504617502

МАЛАХОВ Владимир Александрович, к.э.н., mva@eriras.ru, Институт энергетических исследований Российской академии наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0003-0892-6636; Scopus Author ID: 7007074849

Аннотация. Для успешного развития России в новых геополитических условиях необходимо за счет интенсификации инвестиционной политики серьезно нарастить экономический потенциал страны, обеспечив его устойчивой энергетической базой при максимально возможном участии на мировых энергетических рынках. Опираясь на актуализированные прогнозы экспорта российского топлива, сформированы три сценария ускорения развития экономики и ТЭК России на период до 2050 г. Исследованы требования к энергообеспечению этих сценариев в увязке с динамикой выбросов парниковых газов. Выделен коридор рациональных темпов роста инвестиций в основной капитал с соответствующей динамикой валового внутреннего продукта (ВВП) и развития энергетического сектора до 2050 г.

Ключевые слова: экономика, валовой внутренний продукт, инвестиции, энергетический комплекс, энергетические ресурсы, производство энергии, потребление энергии, парниковые газы.

DOI: 10.47711/0868-6351-205-102-119

Финансирование: Исследование выполнено в ИНЭИ РАН при поддержке Минобрнауки России: проекты № FFGW-2022-0002 «Эффективные способы адаптации и средства управления развитием энергетики России в условиях глобального энергетического перехода» и № FFGW-2022-0001 «Анализ глобального энергетического перехода, направлений и средств эффективного участия России на мировых энергетических рынках в меняющихся условиях».

Статья поступила в редакцию 01.02.2024. Статья принята к публикации 12.03.2024.

Для цитирования: А.А. Макаров, Ф.В. Веселов, В.А. Малахов. Сценарии интенсификации развития экономики и энергетики России // Проблемы прогнозирования. 2024. № 4 (205). С. 102-119. DOI: 10.47711/0868-6351-205-102-119

SCENARIOS FOR INTENSIFICATION OF ECONOMIC AND ENERGY DEVELOPMENT IN RUSSIA

A.A. MAKAROV, Academician of the Russian Academy of Sciences, Institute for Energy Research, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0002-2071-6706, Scopus Author ID: 35494878300

F.V. VESELOV, Cand. Sci. (Econ.), Institute for Energy Research, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0003-3912-9154, Scopus Author ID: 6504617502

V.A. MALAKHOV, Cand. Sci. (Econ.), Institute for Energy Research, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0003-0892-6636, Scopus Author ID: 7007074849

Abstract. For Russia’s successful development in new geopolitical conditions, it is necessary, through intensifying investment policy, to seriously increase the country’s economic potential, providing it with a stable energy base with the maximum possible participation in world energy markets. Based on updated forecasts for the export of Russian fuel, three scenarios for accelerating the development of the economy and fuel and energy complex of Russia for the period up to 2050 have been formed. The energy supply requirements for these scenarios have been studied in connection with the dynamics of greenhouse gas emissions. A corridor has been identified for rational growth rates of investment in fixed capital with the corresponding dynamics of gross domestic product (GDP) and development of the energy sector until 2050.

Keywords: economy, gross domestic product, investment, energy complex, energy resources, energy production, energy consumption, greenhouse gases.

DOI: 10.1134/S1075700724700096

Funding: The study was carried out at the Institute of Energy Research of the Russian Academy of Sciences with the support of the Ministry of Education and Science of Russia: projects no. FFGW-2022–0002 “Effective methods of adaptation and means of managing the development of the Russian energy sector in the context of the global energy transition” and no. FFGW-2022-0001 “Analysis of the global energy transition, directions and means of effective Russia’s participation in global energy markets in changing conditions.”

Received 01.02.2024. Accepted 12.03.2024.

For citation: A.A. Makarov, F.V. Veselov and V.A. Malakhov. Scenarios for Intensification of Economic and Energy Development in Russia // Studies on Russian Economic Development. 2024. Vol. 35. No. 4. Pp. 540-553. DOI: 10.1134/S1075700724700096

Далее…

Оценка центров формирования капитала на основе данных о потреблении металла
Буданов Игорь Анатольевич   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №4 2024

RUEN
ОЦЕНКА ЦЕНТРОВ ФОРМИРОВАНИЯ КАПИТАЛА НА ОСНОВЕ ДАННЫХ О ПОТРЕБЛЕНИИ МЕТАЛЛА

БУДАНОВ Игорь Анатольевич, д.э.н., профессор, budanov@ecfor.ru, Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН, Москва, Россия
ORCID: 0000-0002-5617-2114, Scopus Author ID: 24075531500, Researcher ID: AAX-2242-2021

Аннотация. Информация об использовании металла позволяет изучать процессы макроэкономического значения. Проведен анализ особенностей аккумулирования металла в ведущих странах мира в 2000-2020-е гг. Рассмотрены результаты действия механизмов реального накопления капитала. На основе полученных данных оцениваются перспективы стран в процессе формирования многополярного мира.

Аннотация. Ключевые слова: инвестиции в основной капитал, управление, воспроизводство, потребление металла, многополярный мир.

DOI: 10.47711/0868-6351-205-120-136

Финансирование: Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда. Проект № 23-28-00470 «Оценка эффективности инвестиционного развития на основе данных об обороте металла в стране». URL: https://rscf.ru/project/23-28-00470/

Статья поступила в редакцию 29.12.2023. Статья принята к публикации 07.02.2024.

Для цитирования: И.А. Буданов. Оценка центров формирования капитала на основе данных о потреблении металла // Проблемы прогнозирования. 2024. № 4(205). С. 120-136. DOI: 10.47711/0868-6351-205-120-136

ASSESSMENT OF CAPITAL FORMATION CENTERS BASED ON METAL CONSUMPTION DATA

I.A. BUDANOV, Doct. Sci. (Econ.), Professor, Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0002-5617-2114, Scopus Author ID: 24075531500, Researcher ID: AAX-2242-2021

Abstract. Information on the use of metals allows the study of processes of macroeconomic significance. An analysis of the characteristics of metal accumulation in the leading countries of the world was carried out in the 2000–2020s. The results of the mechanisms of real capital accumulation are considered. Based on the data obtained, the prospects of countries in the process of forming a multipolar world are assessed.

Keywords: investment in fixed capital, management, reproduction, metal consumption, multipolar world.

DOI: 10.1134/S1075700724700102

Funding: The research was supported by a grant from the Russian Science Foundation. Project No. 23-28-00470 “Assessing the effectiveness of investment development based on data on metal turnover in the country.” https://rscf.ru/project/23-28-00470/.

Received 29.12.2023. Accepted 07.02.2024.

For citation: I.A. Budanov. Assessment of Capital Formation Centers Based on Metal Consumption Data // Studies on Russian Economic Development. 2024. Vol. 35. No. 4. Pp. 554-565. DOI: 10.1134/S1075700724700102

Далее…

Перспективы низкоэмиссионной трансформации сектора обращения с твердыми отходами в России
Колпаков Андрей Юрьевич   Лазеева Екатерина Андреевна   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №4 2024

RUEN
ПЕРСПЕКТИВЫ НИЗКОЭМИССИОННОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ СЕКТОРА ОБРАЩЕНИЯ С ТВЕРДЫМИ ОТХОДАМИ В РОССИИ

КОЛПАКОВ Андрей Юрьевич, к.э.н., ankolp@gmail.com, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0003-4812-4582; Scopus Author ID: 55039903300

ЛАЗЕЕВА Екатерина Андреевна, e.a.lazeeva@mail.ru, Институт народнохозяйственного прогнозирования Российская академия наук, Москва, Россия
ORCID: 0009-0008-2065-4593

Аннотация. Национальные стратегические документы ставят амбициозные цели по снижению эмиссий парниковых газов. Это касается и сектора обращения с твердыми отходами, где наблюдается устойчивый динамичный рост эмиссий. Запланированные меры в рамках Национального проекта «Экология» не позволят добиться снижения объема захоронения твердых отходов и эмиссий от них. Позитивные сдвиги возможны только при одновременном наращивании мощностей утилизации новых отходов и запуске масштабного процесса рекультивации земель, занимаемых в настоящее время свалками и полигонами. Реализация таких действий носит ярко выраженный социальный характер, при этом их макроэкономическая эффективность является низкой. Низкоэмиссионная трансформация сектора обращения с отходами требует постоянного значительного государственного стимулирования через финансовую поддержку, установление целевых показателей, мониторинг их выполнения.

Ключевые слова: эмиссии, метан, отходы, свалки, полигоны, социально-экономическое развитие, сценарии.

DOI: 10.47711/0868-6351-205-137-148

Финансирование: Статья подготовлена при поддержке гранта в форме субсидий из федерального бюджета на выполнение научных исследований и работ в рамках реализации инновационного проекта государственного значения «Единая национальная система мониторинга климатически активных веществ» (соглашение о предоставлении из федерального бюджета грантов в форме субсидий в соответствии с пунктом 4 статьи 78.1 Бюджетного кодекса Российской Федерации от 01.03.2023 г. № 139-15-2023-003 между Минэкономразвития России и ИНП РАН).

Статья поступила в редакцию 08.02.2024. Статья принята к публикации 05.03.2024.

Для цитирования: А.Ю. Колпаков, Е.А. Лазеева. Перспективы низкоэмиссионной трансформации сектора обращения с твердыми отходами в России // Проблемы прогнозирования. 2024. № 4 (205). С. 137-148. DOI: 10.47711/0868-6351-205-137-148

LOW EMISSION TRANSFORMATION OF WASTE SECTOR IN RUSSIA

A.YU. KOLPAKOV, Cand. Sci. (Econ.), Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0003-4812-4582, Scopus Author ID: 55039903300

E.A. LAZEEVA, Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORCID: 0009-0008-2065-4593

Abstract. National strategic documents set ambitious goals for reducing greenhouse gas emissions. This also applies to the solid waste management sector, which is experiencing a steady dynamic growth in emissions. The planned measures within the framework of the National Project “Ecology” will not be sufficient for reducing the volume of solid waste disposal and emissions from waste. Positive changes are only possible with a simultaneous increase in new waste recycling capacity and launching a large-scale process of reclaiming land currently occupied by landfills. Pursuing such a course of action has a pronounced social character while its macroeconomic effectiveness is low. The low-emission transformation of the waste management sector requires significant and continuous government incentives through financial support, setting targets, and monitoring their implementation.

Keywords: emissions, methane, waste, dumps, landfills, socio-economic development, scenarios.

DOI: 10.1134/S1075700724700114

Funding: The article was supported by subsidies from the federal budget for scientific research and work within the framework of implementing a national-scale innovative project “Unified National System for Monitoring Climate-Active Substances” (an agreement on the provision of grants from the federal budget in the form of subsidies in accordance with paragraph 4 of the article 78.1 of the Budget Code of the Russian Federation as of March 1, 2023 No. 139-15-2023-003 between the Ministry of Economic Development of Russia and IEF RAS).

Received 08.02.2024. Accepted 05.03.2024.

For citation: A.Yu. Kolpakov and E.A. Lazeeva. Low Emission Transformation of Waste Sector in Russia // Studies on Russian Economic Development. 2024. Vol. 35. No. 4. Pp. 566-574. DOI: 10.1134/S1075700724700114

Далее…

О стратегии развития производства органической продукции в Российской Федерации до 2030 года
Ползиков Дмитрий Александрович   Алещенко Виталий Викторович   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №4 2024

RUEN
О СТРАТЕГИИ РАЗВИТИЯ ПРОИЗВОДСТВА ОРГАНИЧЕСКОЙ ПРОДУКЦИИ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ДО 2030 ГОДА

ПОЛЗИКОВ Дмитрий Александрович, к.э.н., dmitry.polzikov@gmail.com, Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН; Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет), Москва, Россия
ORCID: 0000-0003-4054-1955; Scopus Author ID: 55185264700

АЛЕЩЕНКО Виталий Викторович, д.э.н., 564435@mail.ru, Новосибирский государственный аграрный университет, Новосибирск, Россия
ORCID: 0000-0003-4158-6127; Scopus Author ID: 57191875100

Аннотация. В статье проводится критический анализ Стратегии развития производства органической продукции в РФ до 2030 г., рассматриваются проблемы и перспективы расширения внутреннего рынка и экспорта органической продукции. Показывается, что потенциал роста органического производства РФ, обозначенный в Стратегии, существует, но для его реализации требуется активизация политики поддержки сектора (включая субсидирование и госзакупки органической продукции).

Ключевые слова: органическое сельское хозяйство, стратегия развития, потенциал роста, платежеспособный спрос, экспортные рынки, зарубежный опыт.

DOI: 10.47711/0868-6351-205-149-165

Финансирование: Работа выполнена при финансовой поддержке гранта Президента РФ для государственной поддержки ведущих научных школ, НШ-1129.2022.2.

Статья поступила в редакцию 05.02.2024. Статья принята к публикации 04.03.2024.

Для цитирования: Д.А. Ползиков, В.В. Алещенко. О стратегии развития производства органической продукции в Российской Федерации до 2030 года // Проблемы прогнозирования. 2024. № 4 (205). С. 149-165. DOI: 10.47711/0868-6351-205-149-165

ON THE DEVELOPMENT STRATEGY FOR THE PRODUCTION OF ORGANIC PRODUCTS IN THE RUSSIAN FEDERATION UNTIL 2030

D.A. POLZIKOV, Cand. Sci. (Econ.), Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0003-4054-1955, Scopus Author ID: 55185264700

V.V. ALESHCHENKO, Doct. Sci. (Econ.), Novosibirsk State Agrarian University, Novosibirsk, Russia
ORCID: 0000-0003-4158-6127, Scopus Author ID: 57191875100

Abstract. The article provides a critical analysis of the Development Strategy for the Production of Organic Products in the Russian Federation until 2030, and examines the problems and prospects for expanding the domestic market and export of organic products. It is shown that the potential for growth in organic production in the Russian Federation, outlined in the Strategy, exists, but its implementation requires an intensification of policies to support the sector (including subsidies and government procurement of organic products).

Keywords: organic agriculture, development strategy, growth potential, effective demand, export markets-foreign experience.

DOI: 10.1134/S1075700724700035

Funding: The work was carried out with the financial support of a grant from the President of the Russian Federation for state support of leading scientific schools, NSh-1129.2022.2.

Received 05.02.2024. Accepted 04.03.2024.

For citation: D.A. Polzikov and V.V. Aleshchenko. On the Development Strategy for the Production of Organic Products in the Russian Federation Until 2030 // Studies on Russian Economic Development. 2024. Vol. 35. No. 4. Pp. 575-588. DOI: 10.1134/S1075700724700035

Далее…

Перспективы развития каршеринга в Москве: анализ и прогноз с применением теории социальных практик
Милякин Сергей Романович   Скубачевская Нина Дмитриевна   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №4 2024

RUEN
ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ КАРШЕРИНГА В МОСКВЕ: АНАЛИЗ И ПРОГНОЗ С ПРИМЕНЕНИЕМ ТЕОРИИ СОЦИАЛЬНЫХ ПРАКТИК

МИЛЯКИН Сергей Романович, к.э.н., milyakinsergei@gmail.com, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0002-3770-7785; Scopus Author ID: 57203134778

СКУБАЧЕВСКАЯ Нина Дмитриевна, nina.hv@mail.ru, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0001-9490-8156; Scopus Author ID: 58317163800

Аннотация. Анализируется актуальное состояние каршеринга в Москве с применением разных подходов к анализу потребительского поведения в сфере транспортных услуг. Особое внимание уделяется теории социальных практик, которая позволяет сосредоточиться на тех аспектах, которые могут выйти из фокуса других подходов. Дается оценка роли значений практики каршеринга для ее распространения. На основе анализа половозрастной пирамиды оценивается потенциал расширения практики каршеринга. Представляется прогнозно-аналитический инструментарий, позволяющий оценивать пассажиропотоки разных видов транспорта. Рассматриваются два сценария развития практики каршеринга в Москве, в рамках которых дается прогноз объема пассажиропотока каршеринга и других видов транспорта, а также требуемого объема парка и частоты использования каршеринга. Делается вывод о том, что спрос на каршеринг в г. Москве в перспективе до 2045 г. может возрасти как минимум в 2,5 раза.

Ключевые слова: каршеринг, автомобили, теория социальных практик, прогноз.

DOI: 10.47711/0868-6351-205-166-178

Статья поступила в редакцию 15.01.2024. Статья принята к публикации 27.02.2024.

Для цитирования: С.Р. Милякин, Н.Д. Скубачевская. Перспективы развития каршеринга в Москве: анализ и прогноз с применением теории социальных практик // Проблемы прогнозирования. 2024. № 4(205). С. 166-178. DOI: 10.47711/0868-6351-205-166-178

PROSPECTS OF CAR SHARING IN MOSCOW: ANALYSIS AND FORECAST THROUGH SOCIAL PRACTICE THEORY

S.R. MILYAKIN, Cand. Sci. (Econ.), Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0002-3770-7785, Scopus Author ID: 57203134778

N.D. SKUBACHEVSKAYA, Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0001-9490-8156, Scopus Author ID: 58317163800

Abstract. This study analyzes the current state of car-sharing in Moscow. Different approaches are used to analyze consumer behavior in the domain of transport services. Special emphasis is placed on the social practice theory that allows focusing on those aspects which can be left beyond the focus of other approaches. The role of the importance of the car-sharing practice to its spreading is evaluated. A population pyramid analysis is made to evaluate the potential of expanding the car-sharing practice. A set of analytical and forecasting tools for evaluating the passenger traffic of various modes of transport is presented. Two scenarios of car-sharing prospects in Moscow are considered within the framework of which the passenger traffic of car-sharing and other modes of transport, required car-sharing fleet size, and car-sharing usage frequency are forecast. It is concluded that, by 2045, the demand for car-sharing in Moscow can rise by at least 150%.

Keywords: car-sharing, automobiles, social practice theory, forecast.

DOI: 10.1134/S1075700724700126

Received 15.01.2024. Accepted 27.02.2024.

For citation: S.R. Milyakin and N.D. Skubachevskaya. Prospects of Car Sharing in Moscow: Analysis and Forecast through Social Practice Theory // Studies on Russian Economic Development. 2024. Vol. 35. No. 4. Pp. 589-597. DOI: 10.1134/S1075700724700126

Далее…