Перспективы развития отрасли переработки пластиковых отходов в России
Капустин Никита Олегович   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №3 2025

RUEN
ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ОТРАСЛИ ПЕРЕРАБОТКИ ПЛАСТИКОВЫХ ОТХОДОВ В РОССИИ

КАПУСТИН Никита Олегович, n.kapustin@agencytde.ru, Общество с ограниченной ответственностью «Агентство трансформации и развития экономики», Москва, Россия
ORCID: 0000-0001-5726-6166

Аннотация. Вовлечение пластиковых отходов во вторичное использование является общемировой тенденцией, которая не обходит стороной и Россию. В статье проведен технико-экономический анализ отрасли переработки пластиков, мер по ее поддержке, и выполнен сценарный прогноз вариантов ее развития в России. По результатам расчетов удалось установить, что Россия обладает потенциалом для более чем десятикратного наращивания объемов переработки пластиков, однако для реализации этого потенциала требуется пересмотр ориентиров государственного стратегического целеполагания и финансовой поддержки отрасли.

Ключевые слова: переработка пластиков, переработка отходов, сортировка отходов, рынок пластиков, вторичное сырье, оценка инвестиций, Россия, прогнозирование, моделирование, технико-экономический анализ, циркулярная экономика пластиков.

DOI: 10.47711/0868-6351-210-82-95

Статья поступила в редакцию 24.12.2024. Статья принята к публикации 13.01.2025.

Для цитирования: Н.О. Капустин. Перспективы развития отрасли переработки пластиковых отходов в России // Проблемы прогнозирования. 2025. № 3 (210). С. 82-95. DOI: 10.47711/0868-6351-210-82-95

PROSPECTS FOR THE DEVELOPMENT OF PLASTIC RECYCLING INDUSTRY IN RUSSIA

N.O. KAPUSTIN, Agency for Economic Transformation and Development, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0001-5726-6166

Abstract. Plastic recycling and upcycling is a worldwide trend developing in Russia as well. The article presents an engineering and economic analysis of the plastic recycling industry and measures for its support, and provides a scenario forecast of its development options in Russia. The calculations reveal that Russia is capable of increasing plastic recycling volumes more than tenfold; however, implementing this potential requires revision of guidelines for state strategic goal-setting and financial support for the industry.

Keywords: plastic recycling, waste treatment, waste sorting, plastic market, recovered materials, investment assessment, Russia, forecasting, modeling, engineering and economic analysis, circular economy of plastics.

DOI: 10.1134/S1075700725700078

Received 24.12.2024. Accepted 13.01.2025.

For citation: N.O. Kapustin. Prospects for the Development of Plastic Recycling Industry in Russia // Studies on Russian Economic Development. 2025. Vol. 36. No. 3. Pp. 347–357. DOI: 10.1134/S1075700725700078

Далее…

Оценка перспектив сельскохозяйственного землепользования на основе модели частичного равновесия
Строков Антон Сергеевич   Рябов Иван Юрьевич   Сурпкелова Амина Хабденовна   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №3 2025

RUEN
ОЦЕНКА ПЕРСПЕКТИВ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ЗЕМЛЕПОЛЬЗОВАНИЯ НА ОСНОВЕ МОДЕЛИ ЧАСТИЧНОГО РАВНОВЕСИЯ

СТРОКОВ Антон Сергеевич, strokov-as@ranepa.ru, Центр агропродовольственной политики Института прикладных экономических исследований Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, Москва, Россия
ORCID: 0000-0002-3784-4974

РЯБОВ Иван Юрьевич, ivan.ryabov.y@mail.ru, Центр агропродовольственной политики Института прикладных экономических исследований Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, Москва, Россия
ORCID: 0000-0002-9076-237X

СУРПКЕЛОВА Амина Хабденовна, a.surpkelova@gmail.com, Центр агропродовольственной политики Института прикладных экономических исследований Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, Москва, Россия

Аннотация. В указе Президента РФ «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года» (от 7 мая 2024 г.) одной из ключевых задач названо увеличение объема производства продукции АПК не менее чем на 25% по сравнению с 2021 г. При этом особое внимание уделено продукции животноводства, ключевым составляющим которой является молочное производство (и сырье, и его переработка). По данным Министерства сельского хозяйства, планируется повышение производства молока до 39 млн т в год к 2030 г. Модель частичного равновесия GLOBIOM позволяет оценить уровень производства и эмиссии парниковых газов (ПГ) как экстерналии. Результаты нашего исследования показали, что расширение землепользования и интенсификация позволят достигнуть производства продукции растениеводства до 230 млн т зернового эквивалента (зерн. эк.), молока – до 39 млн т, мяса – до 12 млн т в убойном весе. Уровень эмиссии ПГ сократится на 5%, до 95 млн т СО2-эквивалента (CO2eq). Полученные результаты согласовываются с Постановлением Правительства РФ от 14 мая 2021 г. № 731 «О Государственной программе эффективного вовлечения в оборот земель сельскохозяйственного назначения и развития мелиоративного комплекса Российской Федерации». Ряд регионов (черноморской зоны) может стать нетто-поглотителями парниковых газов за счет накопления растительных остатков, что способствует поглощению (секвестрации) углерода в почве. Другие регионы (степного пояса) имеют больший риск повышения эмиссии как в животноводстве, так и растениеводстве, и сохранения статуса нетто-эмитента ПГ.

Ключевые слова: сельское хозяйство, климат, парниковые газы, углеродный след, земельная политика.

DOI: 10.47711/0868-6351-210-96-108

Благодарности: Авторы благодарны Петру Хавлику и Андре Депперманну (IIASA) за предоставление доступа к исходному коду модели GLOBIOM; а также Владимиру Поташникову за помощь в разработке регионального российского модуля модели.

Финансирование: Статья подготовлена в рамках Государственного задания РАНХиГС.

Статья поступила в редакцию 08.11.2024. Статья принята к публикации 09.12.2024.

Для цитирования: А.С. Строков, И.Ю. Рябов, А.Х. Сурпкелова. Оценка перспектив сельскохозяйственного землепользования на основе модели частичного равновесия // Проблемы прогнозирования. 2025. № 3 (210). С. 96-108. DOI: 10.47711/0868-6351-210-96-108

ASSESSMENT OF AGRICULTURAL LAND USE PROSPECTS BASED ON A PARTIAL EQUILIBRIUM MODEL

A.S. STROKOV, Center for Agri-Food Policy, Institute of Applied Economic Research, Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0002-3784-4974

I.Yu. RYABOV, Center for Agri-Food Policy, Institute of Applied Economic Research, Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0002-9076-237X

A.H. SURPKELOVA, Center for Agri-Food Policy, Institute of Applied Economic Research, Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration, Moscow, Russia

Abstract. In the Decree of the President of the Russian Federation On the National Development Goals of the Russian Federation for the Period up to 2030 and for the Future up to 2036 (dated May 7, 2024), one of the key tasks is to increase the volume of agricultural production by at least 25% compared to 2021. At the same time, special attention is paid to livestock products, the key component of which is dairy production (both raw materials and their processing). According to the Ministry of Agriculture), it is planned to increase milk production to 39 million tons per year by 2030. The GLOBIOM partial equilibrium model allows us to estimate the level of production and emissions of greenhouse gases (GHG) as externalities. The results of our study showed that the expansion of land use and intensification will make it possible to achieve crop production of up to 230 million tons of grain equivalent (grain eq.), milk up to 39 million tons, and meat up to 12 million tons in slaughter weight. The level of GHG emissions will be reduced by 5%, to 95 million tons of CO2-equivalent (CO2(eq)). The obtained results are consistent with the Decree of the Government of the Russian Federation of May 14, 2021, No. 731 On the State Program for the Effective Involvement of Agricultural Lands into Circulation and the Melioration Development of the Russian Federation). A number of regions (the Black Sea zone) can become net absorbers of greenhouse gases due to the accumulation of crop residues, which contributes to the absorption (sequestration) of carbon in the soil. Other regions (steppe belt) have a greater risk of increasing emissions as in both livestock and crop production and maintaining the status of a net emitter of greenhouse gases).

Keywords: agriculture, climate, greenhouse gases, carbon footprint, land policy.

DOI: 10.1134/S107570072570008X

Acknowledgments: The authors are grateful to Petr Havlik and Andre Deppermann (IIASA) for providing access to the source code of the GLOBIOM model; and to Vladimir Potashnikov for assistance in developing the regional Russian module of the model.

Funding: The article was written on the basis of the RANEPA state assignment research programme.

Received 08.11.2024. Accepted 09.12.2024.

For citation: A.S. Strokov, I.Yu. Ryabov, and A.H. Surpkelova. Assessment of Agricultural Land Use Prospects Based on a Partial Equilibrium Model // Studies on Russian Economic Development. 2025. Vol. 36. No. 3. Pp. 358–367. DOI: 10.1134/S107570072570008X

Далее…

Инжиниринговые проекты в нефтегазовой отрасли: новый взгляд на старые проблемы
Омышева Татьяна Николаевна   Разманова Светлана Валерьевна   Чернова Елена Григорьевна   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №3 2025

RUEN
ИНЖИНИРИНГОВЫЕ ПРОЕКТЫ В НЕФТЕГАЗОВОЙ ОТРАСЛИ: НОВЫЙ ВЗГЛЯД НА СТАРЫЕ ПРОБЛЕМЫ

Омышева Татьяна Николаевна, tatyanaomysheva2009@yandex.ru, ООО «Лукойл-Инжиниринг», Москва, Россия
Author ID: 1267211; РИНЦ: 7439-3681

Разманова Светлана Валерьевна, д.э.н., s.razmanova@sng.vniigaz.gazprom.ru, филиал ООО Всесоюзный научно-исследовательский институт природных газов и газовых технологий – ГазпромВНИИГаз, Республика Коми, Ухта, Россия
ORCID: 0000-0002-3865-8508; Scopus Author ID: 56117404000; РИНЦ: 7668-6683

ЧЕРНОВА Елена Григорьевна, д.э.н., профессор, e.chernova@spbu.ru, Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург, Россия
ORCID: 0000-0001-9852-4475; РИНЦ: 4635-4419

Аннотация. В условиях санкционных ограничений и импортозамещения современный инжиниринговый рынок в нефтегазовой отрасли России находится в поиске методов и инструментов, позволяющих снизить остроту основных проблем при реализации проектов, а именно – превышение бюджета и сроков их реализации. Данная статья посвящена исследованию ключевых аспектов при осуществлении крупных нефтегазовых проектов: перерасходу средств (поскольку при этом осуществляются огромные непредвиденные капитальные затраты) и отклонению по срокам выполнения. Целью настоящего исследования является анализ причин превышения бюджета и отклонения от сроков при реализации проектов в нефтегазовой сфере. В работе приведен обзор зарубежных исследований с позиций успешности нефтегазовых проектов, а также новый взгляд на проектирование, закупку и строительство в аспекте цифровой трансформации для реализации капитальных проектов. Предложены пути практического использования результатов проведенного анализа, в том числе подходы для разработки собственного продукта в России, включающего контрактинг на базе EPC, EPC(M) и решения индустрии 4.0, что потенциально могло бы стать значимым прорывом для капитальных проектов в России. Сделаны выводы о том, что применение инструментов стоимостного инжиниринга способствует снижению рисков в части нарушения сроков реализации проекта, а также превышения его стоимости.

Ключевые слова: нефтегазовая отрасль, реализация крупных проектов, контрактная стратегия, выбор поставщика и подрядчика, нефтегазовый инжиниринг, стоимостной инжиниринг, EPC, EPC (M), EPC 4.0.

DOI: 10.47711/0868-6351-210-109-121

Статья поступила в редакцию 20.11.2024. Статья принята к публикации 16.01.2025.

Для цитирования: Т.Н. Омышева, С.В. Разманова, Е.Г. Чернова. Инжиниринговые проекты в нефтегазовой отрасли: новый взгляд на старые проблемы // Проблемы прогнозирования. 2025. № 3 (210). С. 109-121. DOI: 10.47711/0868-6351-210-109-121

ENGINEERING PROJECTS IN THE OIL AND GAS INDUSTRY: A NEW LOOK AT OLD PROBLEMS

T.N. OMYSHEVA, LLC LUKOIL-Engineering, Moscow, Russia
Author ID: 1267211; RSCI Author ID: 7439-3681

S.V. RAZMANOVA, Doct. Sci. (Econ.), Branch of LLC All-Union Scientific Research Institute of Natural Gases and Gas Technologies – Gazprom VNIIGAZ, Komi Republic, Ukhta, Russia
ORCID: 0000-0002-3865-8508; Scopus Author ID: 56117404000; RSCI Author ID: 7668-6683

E.G. CHERNOVA, Doct. Sci. (Econ.), Professor, St. Petersburg State University, St. Petersburg, Russia
ORCID: 0000-0001-9852-4475; RSCI Author ID: 4635-4419

Abstract. In the context of sanctions restrictions and import substitution, the modern engineering market in the Russian oil and gas industry is looking for methods and tools that can reduce the severity of the main problems in the implementation of projects, namely, exceeding the budget and deadlines for their implementation. This article examines key aspects of large oil and gas projects: cost overruns (due to the huge unforeseen capital expenditures involved) and schedule variances. The aim of this study is to analyze the reasons for budget overruns and delays in the implementation of projects in the oil and gas sector. The paper provides an overview of foreign studies from the standpoint of the success of oil and gas projects, as well as a new look at design, procurement, and construction in terms of digital transformation for the implementation of capital projects. The ways of practical use of the results of the conducted analysis are proposed, including approaches for developing our own product in Russia, including contracting based on EPC, EPC(M) and industry 4.0 solutions, which could potentially become a significant breakthrough for capital projects in Russia. Conclusions were drawn that the application of cost engineering tools helps reduce the risks of project implementation deadlines being missed and their cost being exceeded.

Keywords: oil and gas industry, implementation of large projects, contract strategy, selection of supplier and contractor, oil and gas engineering, cost engineering, EPC, EPC (M), EPC 4.0.

DOI: 10.1134/S1075700725700091

Received 20.11.2024. Accepted 16.01.2025.

For citation: T.N. Omysheva, S.V. Razmanova, and E.G. Chernova. Engineering Projects in the Oil and Gas Industry: A New Look at Old Problems // Studies on Russian Economic Development. 2025. Vol. 36. No. 3. Pp. 368–377. DOI: 10.1134/S1075700725700091

Далее…

Искусственный интеллект как драйвер прорывных технологий: глобальные тренды и уроки для России
Фролов Игорь Эдуардович   Киселев Владимир Николаевич   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №3 2025

RUEN
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ КАК ДРАЙВЕР ПРОРЫВНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ: ГЛОБАЛЬНЫЕ ТРЕНДЫ И УРОКИ ДЛЯ РОССИИ

ФРОЛОВ Игорь Эдуардович, д.э.н., i_frolov@ecfor.ru, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0003-0673-2133. Scopus Author ID: 24337723300

КИСЕЛЕВ Владимир Николаевич, к.э.н., vnkiselev@rambler.ru, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0002-7053-3748, Scopus Author ID: 57204949934

Аннотация. Бурный рост исследований и разработок в области технологий искусственного интеллекта, связанный, в первую очередь, с развитием цифровых технологий, ознаменовал новый этап роста, который нашел отражение как в методологии исследований инновационной деятельности, так и в возникновении целой группы прорывных технологий. В статье отмечено, что искусственный интеллект может оказать еще большее влияние, став новым прикладным методом исследований, способным изменить характер инновационных процессов и организацию исследований и разработок. Кратко изложены этапы развития, ожиданий и результатов создания технологий искусственного интеллекта, описаны особенности генеративного искусственного интеллекта. Анализируются перспективы реализации прорывных технологий в реальных секторах экономики, таких, как робототехника, коммуникации и связь, здравоохранение, фармацевтика и энергетика, а также в секторе исследований и разработок. Приводятся прогнозные оценки мирового и российского рынков искусственного интеллекта в период до 2035 г. Отмечается, что, по мнению ведущих аналитических организаций, эти рынки будут расти высокими темпами, однако ожидания от их развития на данный момент завышены и несут многочисленные социальные риски. Тем не менее, применение искусственного интеллекта в науке позволит обрабатывать огромные объемы данных, автоматизировать часть рутинных исследовательских процедур и тем самым рационализировать и ускорить научный поиск, строить новые прогнозные модели и, в конечном итоге, повысить результативность науки.

Ключевые слова: искусственный интеллект, прорывные технологии, цифровые технологии, машинное обучение, нейросеть, большие языковые модели, генеративный искусственный интеллект, рынок искусственного интеллекта, искусственный интеллект в науке.

DOI: 10.47711/0868-6351-210-122-134

Статья поступила в редакцию 10.01.2025. Статья принята к публикации 17.01.2025.

Для цитирования: И.Э. Фролов, В.Н. Киселев. Искусственный интеллект как драйвер прорывных технологий: глобальные тренды и уроки для России // Проблемы прогнозирования. 2025. № 3 (210). С. 122-134. DOI: 10.47711/0868-6351-210-122-134

ARTIFICIAL INTELLIGENCE AS A DRIVER OF BREAKTHROUGH TECHNOLOGIES: GLOBAL TRENDS AND LESSONS FOR RUSSIA

I.E. FROLOV, Doct. Sci. (Econ.), Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0003-0673-2133. Scopus Author ID: 24337723300

V.N. KISELEV, Cand. Sci. (Econ.), Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0002-7053-3748, Scopus Author ID: 57204949934

Abstract. The rapid growth of research and development in the field of artificial intelligence technologies, associated primarily with the development of digital technologies, marked a new stage of development, which was reflected both in the methodology of research into innovation activities and in the emergence of a whole group of breakthrough technologies. The article notes that artificial intelligence may have an even greater impact by becoming a new applied research method that can change the nature of innovation processes and the organization of research and development. The stages of development, expectations and results of the creation of artificial intelligence technologies are briefly outlined, and the features of generative artificial intelligence are described. The prospects for the implementation of breakthrough technologies in real sectors of the economy, such as robotics, communications, healthcare, pharmaceuticals and energy, as well as in the research and development sector, are analyzed. The article provides forecast estimates for the global and Russian artificial intelligence markets for the period up to 2035. It is noted that, according to leading analytical organizations, these markets will grow at a high rate, but expectations for their development are currently overstated and carry numerous social risks. However, the use of artificial intelligence in science will make it possible to process huge volumes of data, automate some of the routine research procedures and thereby rationalize and accelerate scientific research, build new predictive models and, ultimately, increase the effectiveness of science.

Keywords: artificial intelligence, breakthrough technologies, digital technologies, machine learning, neural network, large language models, generative artificial intelligence, artificial intelligence market, artificial intelligence in science.

DOI: 10.1134/S1075700725700108

Received 10.01.2025. Accepted 17.01.2025.

For citation: I.E. Frolov and V.N. Kiselev. Artificial Intelligence as a Driver of Breakthrough Technologies: Global Trends and Lessons for Russia // Studies on Russian Economic Development. 2025. Vol. 36. No. 3. Pp. 378–387. DOI: 10.1134/S1075700725700108

Далее…

Влияние эффекта масштаба рекомендательных систем на конкуренцию в секторах цифровых платформ
Авдашева Светлана Борисовна   Хомик Олеся Сергеевна   Чесноков Владислав Сергеевич   Хлюпина Вероника Андреевна   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №3 2025

RUEN
ВЛИЯНИЕ ЭФФЕКТА МАСШТАБА РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ НА КОНКУРЕНЦИЮ В СЕКТОРАХ ЦИФРОВЫХ ПЛАТФОРМ

АВДАШЕВА Светлана Борисовна, д.э.н., avdash@hse.ru, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Институт анализа предприятий и рынков, Москва, Россия

ХОМИК Олеся Сергеевна, к.э.н., ohomic@hse.ru, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Институт анализа предприятий и рынков, Москва, Россия

ЧЕСНОКОВ Владислав Сергеевич, vschesnokov@hse.ru, Национальный
исследовательский университет «Высшая школа экономики», Институт анализа предприятий и рынков, Москва, Россия

ХЛЮПИНА Вероника Андреевна, vhlyupina@hse.ru, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Институт анализа предприятий и рынков, Москва, Россия

Аннотация. За последние четверть века цифровые платформы получили широкое распространение и стали самыми дорогими компаниями мира. Традиционно рост цифровых платформ объясняется кроссплатформенными сетевыми эффектами, которые, в свою очередь, поддерживаются рекомендательными системами – набором алгоритмов, предлагающих пользователю одного типа наиболее подходящего пользователя другого типа. Зависимость точности предсказаний алгоритма от числа единиц наблюдений и от числа и типа наблюдений для каждой единицы – отдача от масштаба влияет на сравнительную конкурентоспособность крупных и мелких платформ, на структуру рынков, а следовательно – и на выбор инструментов государственной политики по отношению к платформам. Цель статьи – систематизировать данные относительно отдачи от масштаба рекомендательных систем цифровых платформ. Результаты эмпирических исследований и анализ показателей охвата и конвергенции некоторых российских платформ ставят под сомнение значительную положительную отдачу точности рекомендательных систем от числа пользователей: она во многом зависит от дизайна набора алгоритмов. Совершенствование алгоритмов рекомендательных систем позволит не самым крупным российским платформам сохранить конкурентоспособность при ограниченном числе пользователей.

Ключевые слова: цифровые платформы, рекомендательные системы, эффект масштаба, конкурентная политика.

JEL: L86, D83, K21

DOI: 10.47711/0868-6351-210-135-145

Благодарности: Авторы благодарят С.В. Голованову, профессора Нижегородского кампуса НИУ ВШЭ, и Б.С. Потанина, доцента департамента прикладной экономики НИУ ВШЭ, за обсуждение драфта работы, участников открытого семинара «Трансформация рынков: цифровые платформы и сравнительные преимущества в международной торговле» за высказанные замечания и соображения, С.В. Бовт за предоставление доступа к базе данных Semrush, В.С. Федорову и П.Ф. Исаеву (Пермский кампус НИУ ВШЭ) за их работу в качестве исследовательских ассистентов. В.А. Хлюпина выражает благодарность программе поддержки стажеров-исследователей Научного фонда ФЭН НИУ ВШЭ.

Финансирование: Работа выполнена в рамках проекта фундаментальных исследований НИУ ВШЭ.

Статья поступила в редакцию 27.08.2024. Статья принята к публикации 20.11.2024.

Для цитирования: С.Б. Авдашева, О.С. Хомик, В.С. Чесноков, В.А. Хлюпина. Влияние эффекта масштаба рекомендательных систем на конкуренцию в секторах цифровых платформ // Проблемы прогнозирования. 2025. № 3 (210). С. 135-145. DOI: 10.47711/0868-6351-210-135-145

IMPACT OF THE SCALE EFFECT OF RECOMMENDATION SYSTEMS ON COMPETITION IN DIGITAL PLATFORM SECTORS

S.B. AVDASHEVA, Doct. Sci. (Econ.), National Research University Higher School of Economics, Institute for Industrial and Market Studies, Moscow, Russia

O.S. KHOMIK, Cand. Sci. (Econ.), National Research University Higher School of Economics, Institute for Industrial and Market Studies, Moscow, Russia

V.S. CHESNOKOV, National Research University Higher School of Economics, Institute for Industrial and Market Studies, Moscow, Russia

V.A. KHLYUPINA, National Research University Higher School of Economics, Institute for Industrial and Market Studies, Moscow, Russia

Abstract. Over the past quarter-century, digital platforms proliferated and became the world’s most valuable companies. Traditionally, the growth of digital platforms is explained by cross-platform network effects, which, in turn, are supported by recommendation systems – a set of algorithms that suggest the most suitable user of one type to a user of another type. The dependence of the accuracy ensured by algorithm predictions on the number of observation units and on the number and type of observations for each unit—returns to scale—affects the comparative competitiveness of large and small platforms, the structure of markets, and hence the choice of public policy instruments in relation to the platforms. The aim of the article is to systematize the data regarding the returns to scale of recommendation systems on digital platforms. The results obtained by empirical studies and the analysis of coverage and convergence indicators for some Russian platforms cast doubt on the significant positive return of recommendation system accuracy with regard to the number of users: it largely depends on the designed set of algorithms. Improvement in recommendation system algorithms will make it possible for even smaller Russian platforms to remain competitive with a limited number of users.

Keywords: digital platforms, recommendation systems, returns to scale, competitive policy.

DOI: 10.1134/S107570072570011X

Acknowledgments: The authors are grateful to S.V. Golovanova, Professor at the Nizhny Novgorod campus of NRU HSE, and B. S. Potanin, Associate Professor in the Department of Applied Economics at NRU HSE, for discussing the draft of this work, the participants of the open seminar “Market Transformation: Digital Platforms and Comparative Advantages in International Trade” for their comments and suggestions, S. V. Bovt for providing access to the Semrush database, and V. S. Fedorova and P. F. Isaeva (Perm campus of NRU HSE) for their work as research assistants. V. A. Khlyupina is grateful to the Research Intern Support Program of the Research Fund at the NRU HSE Department of Economics.

Funding: This work was supported by ongoing institutional funding as part of the NRU HSE fundamental research project.

Received 27.08.2024. Accepted 20.11.2024.

For citation: S.B. Avdasheva, O.S. Khomik, V.S. Chesnokov, and V.A. Khlyupina. Impact of the Scale Effect of Recommendation Systems on Competition in Digital Platform Sectors // Studies on Russian Economic Development. 2025. Vol. 36. No. 3. Pp. 388–395. DOI: 10.1134/S107570072570011X

Далее…

Воспроизводство специалистов по информационно-коммуникационным технологиям в России
Артёменко Владимир Геннадьевич   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №3 2025

RUEN
ВОСПРОИЗВОДСТВО СПЕЦИАЛИСТОВ ПО ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫМ ТЕХНОЛОГИЯМ В РОССИИ

АРТЁМЕНКО Владимир Геннадьевич, artemenko.vg@list.ru, Центр макроэкономического анализа и краткосрочного прогнозирования, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва, Россия

Аннотация. В статье рассматривается воспроизводство кадров специалистов по ИКТ на всех этапах этого процесса: формирование, использование кадрового потенциала и выбытие из состава рабочей силы. Каждый этап рассматривается в динамике за 2010-е – 2020-е годы. В результате строится модель воспроизводственного контура специалистов по ИКТ. Близость расчетных и фактических значений численности специалистов по ИКТ подтверждает корректность построенной модели и использованных данных.

Ключевые слова: специалисты по ИКТ, кадры цифровой экономики, воспроизводство, сектор ИКТ, отрасль ИТ.

DOI: 10.47711/0868-6351-210-146-158

Статья поступила в редакцию 17.09.2024. Статья принята к публикации 15.10.2024.

Для цитирования: В.Г. Артёменко. Воспроизводство специалистов по информационно-коммуникационным технологиям в России // Проблемы прогнозирования. 2025. № 3 (210). С. 146-158. DOI: 10.47711/0868-6351-210-146-158

REPRODUCTION OF ICT SPECIALISTS IN RUSSIA

V.G. ARTEMENKO, Center for Macroeconomic Analysis and Short-Term Forecasting, Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia

Abstract. The article examines the reproduction of specialists in information and communication technology (ICT) at all stages of this process: output, utilization of workforce capacity, and retirement from the workforce. Each stage is considered in the dynamics from the 2010s to 2020s. Based on the results, a model simulating the reproductive cycle of ICT specialists is developed. The calculated and actual values for the number of ICT specialists prove to be close, which confirms the correctness of the constructed model and the data used.

Keywords: ICT specialists, digital economy workforce, reproduction, ICT sector, IT industry.

DOI: 10.1134/S1075700725700121

Received 17.09.2024. Accepted 15.10.2024.

For citation: V.G. Artemenko. Reproduction of ICT Specialists in Russia // Studies on Russian Economic Development. 2025. Vol. 36. No. 3. Pp. 396–405. DOI: 10.1134/S1075700725700121

Далее…

Подходы к определению режимов взаимодействия бюджетно-налоговой и денежно-кредитной политики
Аблаев Эмиль Юрьевич   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №3 2025

RUEN
ПОДХОДЫ К ОПРЕДЕЛЕНИЮ РЕЖИМОВ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ БЮДЖЕТНО-НАЛОГОВОЙ И ДЕНЕЖНО-КРЕДИТНОЙ ПОЛИТИКИ

АБЛАЕВ Эмиль Юрьевич, eablaev@forecast.ru, Центр макроэкономического анализа и краткосрочного прогнозирования, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук; Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Москва, Россия
ORCID: 0009-0000-8692-5781

Аннотация. Статья посвящена проблеме взаимодействия бюджетно-налоговой и денежно-кредитной политики. В экономической литературе принято выделять пассивный и активный режимы фискальной и монетарной политики. В свою очередь, сочетание того или иного режима проводимых политик определяет формы их взаимодействия. При этом условием достижения ценовой стабильности является наличие координации – одна из политик находится в активном режиме, а другая в пассивном. Такая координация возможна в ситуации фискального или монетарного доминирования. Посредством эмпирического анализа был получен вывод об отсутствии устойчивой координации между денежно-кредитной и бюджетно-налоговой политиками в России, что может объяснять высокий уровень инфляции. Тем не менее, актуальные планы и прогнозы Правительства и Банка России предполагают возвращение к режиму монетарного доминирования. Соблюдение бюджетного правила определяется в качестве необходимого условия реализации согласованной экономической политики.

Ключевые слова: бюджетно-налоговая политика, денежно-кредитная политика, согласованная экономическая политика, бюджетные правила, монетарные правила, государственный долг, инфляционное таргетирование.

DOI: 10.47711/0868-6351-210-159-172

Финансирование: Исследование осуществлено в рамках Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ в 2025 г.

Статья поступила в редакцию 25.11.2024. Статья принята к публикации 17.12.2024.

Для цитирования: Э.Ю. Аблаев. Подходы к определению режимов взаимодействия бюджетно-налоговой и денежно-кредитной политики // Проблемы прогнозирования. 2025. № 3 (210). С. 159-172. DOI: 10.47711/0868-6351-210-159-172

APPROACHES TO DETERMINING THE INTERACTION MODES OF BUDGETARY-TAX AND MONETARY POLICY

E.Yu. ABLAEV, Center for Macroeconomic Analysis and Short-Term Forecasting, Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences; National Research University Higher School of Economics, Moscow, Russia
ORCID: 0009-0000-8692-5781

Abstract. The article is devoted to the problem of interaction between budgetary and tax and monetary policies. In economic literature, it is customary to distinguish between passive and active regimes of fiscal and monetary policy. In turn, the combination of one or another mode of policies being implemented determines the forms of their interaction. In this case, the condition for achieving price stability is the presence of coordination – one of the policies is in active mode, and the other in passive mode. Such coordination is possible in a situation of fiscal or monetary dominance. Through empirical analysis, it was concluded that there is no stable coordination between monetary and fiscal policies in Russia, which may explain the high level of inflation. However, the current plans and forecasts of the Government and the Bank of Russia suggest a return to the regime of monetary dominance. Compliance with the budget rule is defined as a necessary condition for the implementation of coordinated economic policy.

Keywords: fiscal policy, monetary policy, coordinated economic policy, budget rules, monetary rules, public debt, inflation targeting.

DOI: 10.1134/S1075700725700133

Funding: The study was carried out within the framework of the HSE Fundamental Research Program in 2025.

Received 25.11.2024. Accepted 17.12.2024.

For citation: E.Yu. Ablaev. Approaches to Determining the Interaction Modes of Budgetary-Tax and Monetary Policy // Studies on Russian Economic Development. 2025. Vol. 36. No. 3. Pp. 406–415. DOI: 10.1134/S1075700725700133

Далее…

Российские предприятия в конце 2024 года: обострение проблем в условиях внешнеэкономических санкций и высокой ключевой ставки
Кувалин Дмитрий Борисович   Зинченко Юлия Владимировна   Лавриненко Петр Александрович   Ибрагимов Шакир Шакирович   Зайцева Анастасия Андреевна   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №3 2025

RUEN
РОССИЙСКИЕ ПРЕДПРИЯТИЯ В КОНЦЕ 2024 ГОДА: ОБОСТРЕНИЕ ПРОБЛЕМ В УСЛОВИЯХ ВНЕШНЕЭКОНОМИЧЕСКИХ САНКЦИЙ И ВЫСОКОЙ КЛЮЧЕВОЙ СТАВКИ

КУВАЛИН Дмитрий Борисович, д.э.н., dk1403@rambler.ru, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва; Вологодский научный центр Российской академии наук, Вологда, Россия
ORCID: 0000-0002-5462-8763, РИНЦ: 250865

ЗИНЧЕНКО Юлия Владимировна, к.э.н., yuvzinch@gmail.com, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва; Вологодский научный центр Российской академии наук, Вологда, Россия
ORCID: 0000-0001-7204-6858, РИНЦ: 335767

ЛАВРИНЕНКО Петр Александрович, к.э.н., lavrik3x@mail.ru, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва; Вологодский научный центр Российской академии наук, Вологда, Россия
ORCID: 0000-0001-5570-8258, РИНЦ: 878174

ИБРАГИМОВ Шакир Шакирович, к.э.н., shakiribragimov@gmail.com, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0002-6822-3193, РИНЦ: 931395

ЗАЙЦЕВА Анастасия Андреевна, к.с.н., aazaytseva23@yandex.ru, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0002-2923-0497, РИНЦ: 811880

Аннотация. В статье анализируются результаты очередного опроса российских предприятий, проведенного Институтом народнохозяйственного прогнозирования РАН. Приведены данные о проблемах российского корпоративного сектора, вызванных экономическими санкциями западных стран. Отражены мнения предприятий о политике высокой ключевой ставки и доступности кредитов в современной России. Рассмотрены оценки предприятий по поводу динамики обменного курса рубля по отношению к доллару США и евро. Представлена информация о потребности предприятий в модернизации. Сделан анализ ситуации с налоговой нагрузкой предприятий. Приведены мнения предприятий об актуальности энергосбережения и климатической адаптации.

Ключевые слова: экономические санкции против России, адаптация к санкциям, дороговизна кредитов, потребность в модернизации производства, налоговая нагрузка, уклонение от налогов, адаптация к климатическим изменениям.

JEL: D22, E63, H12

DOI: 10.47711/0868-6351-210-173-189

Благодарности: В подготовке статьи участвовали также Г.П. Белякова, Н.Ю. Сидорова, Л.И. Писарева, О.Ю. Галецкая. Выражаем благодарность за помощь в организации опроса С.В. Теребовой (АМСИ, Вологда), Н.Н. Евченко (Южный федеральный университет), М.А. Шишелову (ИЭСПН КНЦ УрО РАН).

Финансирование: Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 24-18-01067. URL: https://rscf.ru/project/24-18-01067/

Статья поступила в редакцию 13.01.2025. Статья принята к публикации 17.01.2025.

Для цитирования: Д.Б. Кувалин, Ю.В. Зинченко, П.А. Лавриненко, Ш.Ш. Ибрагимов, А.А. Зайцева. Российские предприятия в конце 2024 года: обострение проблем в условиях внешнеэкономических санкций и высокой ключевой ставки // Проблемы прогнозирования. 2025. № 3 (210). С. 173-189. DOI: 10.47711/0868-6351-210-173-189

RUSSIAN ENTERPRISES AT THE END OF 2024: AGGRAVATION OF PROBLEMS IN THE CONTEXT OF FOREIGN ECONOMIC SANCTIONS AND A HIGH KEY INTEREST RATE

D.B. KUVALIN, Doct. Sci. (Econ.), Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow; Vologda Scientific Center of the Russian Academy of Sciences, Vologda, Russia
ORCID: 0000-0002-5462-8763; RSCI Author ID: 250865

Yu.V. ZINCHENKO, Cand. Sci. (Econ.), Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow; Vologda Scientific Center of the Russian Academy of Sciences, Vologda, Russia
ORCID: 0000-0001-7204-6858; RSCI Author ID: 335767

P.A. LAVRINENKO, Cand. Sci. (Econ.), Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow; Vologda Scientific Center of the Russian Academy of Sciences, Vologda, Russia
ORCID: 0000-0001-5570-8258; RSCI Author ID: 878174

Sh.Sh. IBRAGIMOV, Cand. Sci. (Econ.), Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0002-6822-3193; RSCI Author ID: 931395

A.A. ZAYTSEVA, Cand. Sci. (Sociol.), Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0002-2923-0497; RSCI Author ID: 811880

Abstract. The article analyzes the results of the latest survey of Russian enterprises conducted by the Institute of Economic Forecasting of the Russian Academy of Sciences. The article provides data on the problems of the Russian corporate sector caused by economic sanctions imposed by Western countries. The opinions of enterprises on the policy of high key interest rates and the availability of loans in modern Russia are reflected. The assessments of enterprises regarding the dynamics of the ruble exchange rate against the US dollar and the euro are considered. Information is provided on the need for modernization of enterprises. An analysis of the situation with the tax burden of enterprises was made. The opinions of enterprises on the relevance of energy saving and climate adaptation are presented.

Keywords: economic sanctions against Russia, adaptation to sanctions, high cost of loans, need to modernize production, tax burden, tax evasion, adaptation to climate change.

DOI: 10.1134/S1075700725700145

Acknowledgments: G.P. Belyakova, N.Yu. Sidorova, L.I. Pisareva, O.Yu. Galetskaya also participated in the preparation of the article. We express our gratitude for assistance in organizing the survey to S.V. Terebova (Agency for Monitoring and Sociological Research, Vologda), N.N. Evchenko (Southern Federal University), M.A. Shishelov (Institute of Socio-Economic and Energy Problems of the North of the Komi Scientific Center, Ural Branch, Russian Acadeny of Sciences).

Funding: The study was supported by the grant of the Russian Science Foundation no. 24-18-01067, https://rscf.ru/project/24-18-01067/.

Received 13.01.2025. Accepted 17.01.2025.

For citation: D.B. Kuvalin, Yu.V. Zinchenko, P.A. Lavrinenko, Sh.Sh. Ibragimov, and A.A. Zaytseva. Russian Enterprises at the End of 2024: Aggravation of Problems in the Context of Foreign Economic Sanctions and a High Key Interest Rate // Studies on Russian Economic Development. 2025. Vol. 36. No. 3. Pp. 416–429. DOI: 10.1134/S1075700725700145

Далее…

Инновационная активность российских промышленных предприятий в современных условиях: проблемы, специфика, пути решения
Теребова Светлана Викторовна   Иванов Семен Леонидович   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №3 2025

RUEN
ИННОВАЦИОННАЯ АКТИВНОСТЬ РОССИЙСКИХ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ: ПРОБЛЕМЫ, СПЕЦИФИКА, ПУТИ РЕШЕНИЯ

ТЕРЕБОВА Светлана Викторовна, д.э.н., svetlana-ter@mail.ru, Автономное научное учреждение социологических и мониторинговых исследований
Вологодской области «Агентство мониторинга и социологических исследований», Вологда, Россия
ORCID: 0000-0002-2044-9521

ИВАНОВ Семен Леонидович, к.э.н., slivanov2020@mail.ru, Вологодский научный центр Российской академии наук, Вологда, Россия
ORCID: 0000-0002-4647-5824

Аннотация. В настоящее время особую актуальность приобретают вопросы инновационного развития промышленных предприятий. Инновационная активность компаний позволяет быть менее зависимыми от внешних факторов, что особенно важно в сложившихся геополитических условиях. Более того, инновационно активные предприятия в значительной степени обеспечивают благоприятные структурные сдвиги в экономике. В большинстве российских регионов, согласно официальным статистическим данным, зафиксированы крайне низкие показатели инновационной активности, что свидетельствует о наличии проблем, требующих идентификации и разработки направлений их решения. Однако важно понимать, что инновационное поведение предприятий в условиях поиска путей решения проблем может иметь разные проявления (что обусловлено отраслевой специализацией, критерием «размерности» и пр.). Целью исследования является выявление специфики инновационного поведения малых, средних и крупных инновационно активных промышленных предприятий региона в условиях решения проблем, препятствующих повышению инновационной активности. Методология исследования базируется на разработанном инструментарии case-study, который, в свою очередь, основывается на результатах многолетнего обследования инновационно активных предприятий региона, преимущественно с использованием социологических методов. По результатам исследования сформулированы рекомендации, направленные на повышение уровня инновационной активности промышленных предприятий региона с учетом выявленной специфики их инновационного поведения.

Ключевые слова: инновационное предпринимательство, инновационное поведение, проблемы, специфика, формы поддержки, креатизация, регион.

DOI: 10.47711/0868-6351-210-190-203

Финансирование: Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 23-28-01841. URL: https://rscf.ru/project/23-28-01841/

Статья поступила в редакцию 29.11.2024. Статья принята к публикации 26.12.2024.

Для цитирования: С.В. Теребова, С.Л. Иванов. Инновационная активность российских промышленных предприятий в современных условиях: проблемы, специфика, пути решения // Проблемы прогнозирования. 2025. № 3 (210). С. 190-203. DOI: 10.47711/0868-6351-210-190-203

INNOVATIVE ACTIVITY OF RUSSIAN INDUSTRIAL ENTERPRISES IN MODERN CONDITIONS: PROBLEMS, SPECIFICS, SOLUTIONS

S.V. TEREBOVA, Doct. Sci. (Econ.), Autonomous Scientific Institution of Sociological and Monitoring Research of the Vologda Region, Agency for Monitoring and Sociological Research, Vologda, Russia
ORCID: 0000-0002-2044-9521

S.L. IVANOV, Cand. Sci. (Econ.), Vologda Scientific Center, Russian Academy of Sciences, Vologda, Russia
ORCID: 0000-0002-4647-5824

Abstract. At present, issues of innovative development of industrial enterprises are becoming especially relevant. Innovative activity of companies allows them to be less dependent on external factors, which is especially important in the current geopolitical conditions. Moreover, innovatively active enterprises largely ensure favorable structural shifts in the economy. In most Russian regions, according to official statistics, extremely low rates of innovation activity have been recorded, which indicates the existence of problems that require identification and development of directions for their solution. However, it is important to understand that innovative behavior of enterprises in in the conditions of searching for solutions to problems, it can have different manifestations (which is determined by industry specialization, the “dimension” criterion, etc.). The aim of the study is to identify the specifics of innovative behavior of small, medium, and large innovative industrial enterprises in the region in the context of solving problems that hinder the increase in innovative activity. The research methodology is based on the developed case-study toolkit, which, in turn, is based on the results of a long-term survey of innovatively active enterprises in the region, primarily using sociological methods. Based on the results of the study, recommendations were formulated aimed at increasing the level of innovative activity of industrial enterprises in the region, taking into account the identified specifics of their innovative behavior.

Keywords: innovative entrepreneurship, innovative behavior, problems, specifics, forms of support, creativity, region.

DOI: 10.1134/S1075700725700157

Funding: The study was supported by the grant of the Russian Science Foundation No. 23-28-01841, https://rscf.ru/project/23-28-01841/.

Received 29.11.2024. Accepted 26.12.2024.

For citation: S.V. Terebova and S.L. Ivanov. Innovative Activity of Russian Industrial Enterprises in Modern Conditions: Problems, Specifics, Solutions // Studies on Russian Economic Development. 2025. Vol. 36. No. 3. Pp. 430–439. DOI: 10.1134/S1075700725700157

Далее…

Заседание ЦДУ «Прикладные аспекты политики адаптации к изменениям климата»
Колпаков Андрей Юрьевич   Кожанова Л.В.   Пыжев Антон Игоревич   Порфирьев Борис Николаевич   

12 февраля в Центральном доме ученых состоялось очередное заседание Секции управления экономикой на тему: «Прикладные аспекты политики адаптации к изменениям климата». Обсуждаемые вопросы: основные механизмы адаптации к изменению климата и их влияние на экономику, наиболее эффективные сценарии адаптации на национальном уровне.

Колпаков А.Ю.: «Адаптация к изменению климата в России: количественные оценки»

YouTube ВК.Видео

Далее…