Квартальный прогноз ВВП. Выпуск №66
Брусенцева Асия Рустамовна   Гагарина Мария Анатольевна   Гусев Михаил Сергеевич   Группа RIM   Клепач Екатерина Александровна   Каминова Софья Валерьевна   Нестик Тимофей Александрович   Неверов Александр Николаевич   Потапенко Вадим Викторович   Савчишина Ксения Евгеньевна   Узяков Рафаэль Маратович   Узякова Елена Сергеевна   Широв Александр Александрович   

Статистические данные, доступные на конец мая 2025 г., свидетельствуют о практически полной остановке экономического роста. Большинство макроэкономических показателей в январе-марте 2025 г. продемонстрировало либо прекращение роста, либо существенное замедление. Сохраняющийся рост потребительского спроса и государственных расходов удержал экономику от спада в начале 2025 г. Однако продолжение наблюдаемых тенденций будет означать рост вероятности рецессии уже во 2 квартале 2025 г.

Далее...

Видео: «Экономика Великой отечественной войны»
Широв Александр Александрович   
ВК.Видео

26 марта т.г. в Конгресс-холле ВЭО России в преддверии 80-летия Победы в Великой Отечественной войне состоялась Всероссийская научная конференция на тему: «Экономика Великой Победы». Директор ИНП РАН Широв А.А. выступил на конференции с докладом «Экономика Великой отечественной войны».

Далее…

«К интеллектуальной цифровой платформе в обрабатывающей промышленности, включая область малоразмерной химии»
Дашут Евгений Савельевич   

В формате межрегиональной информационно-технологической системы сопровождения производства (ИТССП) предложена новая объектно-ориентированная методология создания интеллектуальной цифровой платформы. ИТССП расположена на информационной оси координат «Жизненный цикл Технологии», что позволяет включать в себя область унифицированных технологических знаний (ноу-хау) – (dissembled technology). Технологический Способ (ТС) – модуль. Императивом для описания модуля ТС и системы в целом является формат «предмет – процесс – продукт», опирающийся на элементы макроэкономического инструментария: таблицы «затраты – выпуск» и «процесс-продукт», плюс измененная таблица «ресурсов и использования». Введение стоимостной грани позволяет вывести показатели эффективности. А следовательно – открывается возможность выбора ТС по показателям эффективности. Массив унифицированных знаний в виде взаимосвязанных модулей ТС организован в виде графа G=(V, E), где V – некое состояние ресурса; Е – процесс его преобразования. Модуль ТС может присоединять необходимые ТС, образуя Технологический маршрут (ТМ) получения конкретной продукции. Открывается возможность моделировать и генерировать ТМ по показателям, например, эффективности. В области материализованной технологии (embodied technology) слой (dissembled technology) является подложкой для воплощения смоделированных ТС и ТМ уже в виде Технологического Узла (ТУ) и Технологической цепочки (ТЦ). Сами ТС и ТМ – цифровые двойники воплощаемой технологии ТУ и ТЦ. Открывается возможность моделировать, генерировать и сопоставлять по эффективности расчетные и эксплуатируемые ТС→ТУ и ТМ→ТЦ.

Далее…

Заседание ЦДУ «Влияние цифровых платформ на развитие экономики в средне- и долгосрочной перспективе»
Милякин Сергей Романович   Узякова Елена Сергеевна   Кручинская Екатерина Владиславовна   Минбалеев Алексей Владимирович   Никитин Кирилл Михайлович   Кузьминов Ярослав Иванович   

16 января в Центральном доме ученых состоялось очередное заседание Секции управления экономикой на тему: «Влияние цифровых платформ на развитие экономики в средне- и долгосрочной перспективе». Обсуждаемые вопросы: вклад цифровых платформ в формирование экономической динамики, ключевые направления регулирования деятельности цифровых платформ.

Милякин С.Р.: «Особенности цифровых платформ и оценка их влияния на экономический рост»

YouTube ВК.Видео

Далее…

Роль глобальных цепочек создания стоимости в формировании динамики российской экономики
Саяпова Алсу Рафгатовна   Широв Александр Александрович   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №3 2025

RUEN
РОЛЬ ГЛОБАЛЬНЫХ ЦЕПОЧЕК СОЗДАНИЯ СТОИМОСТИ В ФОРМИРОВАНИИ ДИНАМИКИ РОССИЙСКОЙ ЭКОНОМИКИ

САЯПОВА Алсу Рафгатовна, д.э.н., asaiapova@mail.ru, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0002-6805-9952, Scopus Author ID: 25655353500

ШИРОВ Александр Александрович, член-корреспондент Российской академии наук, schir@ecfor.ru, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0003-0806-9777; Scopus Author ID: 16234922500

Аннотация. В статье приведены результаты сопоставительного анализа динамики параметров глобальных цепочек создания стоимости (ГЦС) и экономической динамики России за 1995-2020 гг. Анализ выполнен на основе предварительной предложенной авторами классификации параметров ГЦС и отбора из них наиболее подходящих для указанных целей. Для оценки интеграции Российской Федерации в восходящие ГЦС использована доля иностранной добавленной стоимости в составе внутреннего конечного спроса. Исследованы структурные сдвиги в составе иностранной добавленной стоимости, инициированной конечным потреблением и накоплением РФ. В частности, установлены структурные сдвиги в участии разных стран в обеспечении внутреннего конечного спроса РФ. Выявлены также изменения долей отраслей других стран в стоимостном составе внутреннего конечного спроса РФ. Сделаны выводы о необходимости дополнения структурных характеристик импорта структурой иностранной добавленной стоимости, инициированной внутренним конечным спросом РФ, позволяющей наиболее полно оценить импортозависимость отечественной экономики. Выполнен также сопоставительный анализ структурных сдвигов с другими странами.

Ключевые слова: глобальные цепочки создания стоимости, экономическая динамика, конечный спрос, иностранная добавленная стоимость.

DOI: 10.47711/0868-6351-210-6-21

Финансирование: Статья подготовлена при поддержке Российского научного фонда (в рамках научного проекта № 23-18-00672 «Влияние глобальных цепей создания стоимости на российский рынок труда и доходы населения»).

Статья поступила в редакцию 10.12.2024. Статья принята к публикации 09.01.2025.

Для цитирования: А.Р. Саяпова, А.А. Широв. Роль глобальных цепочек создания стоимости в формировании динамики российской экономики // Проблемы прогнозирования. 2025. № 3 (210). С. 6-21. DOI: 10.47711/0868-6351-210-6-21

THE ROLE OF GLOBAL VALUE CHAINS IN SHAPING THE DYNAMICS OF THE RUSSIAN ECONOMY

A.R. SAYAPOVA, Doct. Sci. (Econ.), Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0002-6805-9952, Scopus Author ID: 25655353500

A.A. SHIROV, Corresponding Member of the Russian Academy of Sciences, Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0003-0806-9777; Scopus Author ID: 16234922500

Abstract. The article presents the results of a comparative analysis of the dynamics of global value chain (GVC) parameters and the economic dynamics of Russia for 1995–2020. The analysis is based on the preliminary classification of GVC parameters proposed by the authors and the selection of the most suitable ones for the specified purposes. To assess the integration of the Russian Federation into ascending GVCs, the share of foreign value added in the composition of domestic final demand was used. The structural shifts in the composition of foreign added value initiated by final consumption and accumulation in the Russian Federation are investigated. Structural shifts have been identified in the participation of different countries in ensuring the domestic final demand of the Russian Federation. Changes in the shares of industries of other countries in the cost composition of the domestic final demand of the Russian Federation were also identified. Conclusions are made about the need to supplement the structural characteristics of imports with the structure of foreign added value initiated by the domestic final demand of the Russian Federation, which allows for the most complete assessment of the import dependence of the domestic economy. A comparative analysis of structural shifts was also carried out with other countries.

Keywords: global value chains, economic dynamics, final demand, foreign value added

DOI: 10.1134/S1075700725700017

Funding: The article was prepared with the support of the Russian Science Foundation (as part of scientific project no. 23-18-00672 “The Impact of Global Value Chains on the Russian Labor Market and Population Incomes”).

Received 10.12.2024. Accepted 09.01.2025.

For citation: A.R. Sayapova and A.A. Shirov. The Role of Global Value Chains in Shaping the Dynamics of the Russian Economy // Studies on Russian Economic Development. 2025. Vol. 36. No. 3. Pp. 291–303. DOI: 10.1134/S1075700725700017

Далее…

Результаты краткосрочного прогнозирования экономической динамики на основе уравнений связи и экстраполяции временных рядов
Гусев Михаил Сергеевич   Устинов Василий Сергеевич   Ракоч Роман Евгеньевич   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №3 2025

RUEN
РЕЗУЛЬТАТЫ КРАТКОСРОЧНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДИНАМИКИ НА ОСНОВЕ УРАВНЕНИЙ СВЯЗИ И ЭКСТРАПОЛЯЦИИ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ

ГУСЕВ Михаил Сергеевич, к.э.н., m.gusef@mail.ru, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0002-8858-2206; Scopus Author ID: 16232994100

УСТИНОВ Василий Сергеевич, к.э.н., ustinovvs@gmail.com, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0003-3394-0843; Scopus Author ID: 55608741000

РАКОЧ Роман Евгеньевич, rins9@mail.ru, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0001-8152-7901

Аннотация. Развитие методов и моделей прогнозирования экономической динамики и их разнообразие в прикладном экономическом прогнозировании порождают определенные трудности в интерпретации прогнозных оценок одних и тех же показателей, полученных с использованием различного инструментария. Данная статья посвящена описанию роли краткосрочного прогнозирования в системе моделей народнохозяйственного прогнозирования российской экономики, выстроенной в ИНП РАН. На основе анализа международного и российского опыта краткосрочного прогнозирования макроэкономических показателей, а также точности краткосрочных прогнозов ИНП РАН показаны возможности и ограничения использования краткосрочного прогнозирования ВВП на основе экстраполяции высокочастотных временных рядов. Сравнение точности краткосрочного прогноза ИНП РАН с консенсус-прогнозами Института «Центр развития» НИУ ВШЭ и Банка России показывает высокие прогностические способности (до года вперед) малоразмерных моделей прогнозирования ВВП, построенных на основе уравнений связи и экстраполяции высокочастотных временных рядов.

Ключевые слова: краткосрочное прогнозирование, ВВП, временные ряды, оперативная статистическая информация, точность прогнозирования.

DOI: 10.47711/0868-6351-210-22-34

Статья поступила в редакцию 09.01.2025. Статья принята к публикации 17.01.2025.

Для цитирования: М.С. Гусев, В.С. Устинов, Р.Е. Ракоч. Результаты краткосрочного прогнозирования экономической динамики на основе уравнений связи и экстраполяции временных рядов // Проблемы прогнозирования. 2025. № 3 (210). С. 22-34. DOI: 10.47711/0868-6351-210-22-34

RESULTS FOR SHORT-TERM FORECASTING OF ECONOMIC DYNAMICS BASED ON BRIDGE EQUATIONS AND TIME SERIES EXTRAPOLATION

M.S. GUSEV, Cand. Sci. (Econ.), Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0002-8858-2206; Scopus Author ID: 16232994100

V.S. USTINOV, Cand. Sci. (Econ.), Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0003-3394-0843; Scopus Author ID: 55608741000

R.E. RAKOCH, Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0001-8152-7901

Abstract. The development of methods and models for forecasting economic performance and their diversity in applied economic forecasting often make it somewhat difficult to interpret forecast estimates of the same indicators obtained by various toolkits. This article describes the role of short-term forecasting in the system of models for RF national economic forecasting developed at the IEF RAS. Based on the analysis of international and Russian experience in short-term forecasting of macroeconomic indicators, as well as of the accuracy provided by IEF RAS short-term forecasts, the possibilities and limitations of using short-term GDP forecasting based on the extrapolation of high-frequency time series are demonstrated. Comparison of the accuracy of the IEF RAS short-term forecast with the consensus forecasts of the Institute “Development Center” of HSE University and the Bank of Russia shows high predictive abilities (up to a year ahead) of small-size GDP forecasting models based on bridge equations and extrapolation of high-frequency time series.

Keywords: short-term forecasting, GDP, time series, high-frequency data, forecasting accuracy.

DOI: 10.1134/S1075700725700029

Received 09.01.2025. Accepted 17.01.2025.

For citation: M.S. Gusev, V.S. Ustinov, and R.E. Rakoch. Results for Short-Term Forecasting of Economic Dynamics Based on Bridge Equations and Time Series Extrapolation // Studies on Russian Economic Development. 2025. Vol. 36. No. 3. Pp. 304–312. DOI: 10.1134/S1075700725700029

Далее…

Доходы населения как фактор экономического роста в Российской Федерации
Узякова Елена Сергеевна   Узяков Рафаэль Маратович   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №3 2025

RUEN
ДОХОДЫ НАСЕЛЕНИЯ КАК ФАКТОР ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

УЗЯКОВА Елена Сергеевна, к.э.н., mironova_helen@mail.ru, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0003-3773-9725

УЗЯКОВ Рафаэль Маратович, к.э.н., rafael.uzyakov@gmail.com, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0002-2001-7227

Аннотация. Статья посвящена анализу текущей экономической ситуации с точки зрения влияния на нее дефицита на рынке труда, дифференциации доходов населения, социальной и денежно-кредитной политики государства. Выдвинута и эмпирически подтверждена гипотеза о положительном влиянии на денежные доходы населения дефицита кадров и социальной политики государства и отрицательном влиянии на них денежно-кредитной политики. При этом изменения в дифференциации доходов населения оказывают как положительное (за счет роста доходов групп населения среднего класса), так и отрицательное (за счет роста доходов высокодоходных групп, значительная часть которых направляется в сбережения) влияние на потребление домашних хозяйств. Анализ текущей статистики свидетельствует о низкой эффективности традиционных подходов в сфере денежно-кредитной политики в современных геополитических условиях и высокой значимости увеличения доходов населения для поддержания экономического роста.

Ключевые слова: доходы населения, структура доходов, экономический рост, дифференциация населения по уровню доходов, уровень жизни населения, человеческий капитал.

DOI: 10.47711/0868-6351-210-35-45

Статья поступила в редакцию 21.11.2024. Статья принята к публикации 12.12.2024.

Для цитирования: Е.С. Узякова, Р.М. Узяков. Доходы населения как фактор экономического роста в Российской Федерации // Проблемы прогнозирования. 2025. № 3 (210). С. 35-45. DOI: 10.47711/0868-6351-210-35-45

HOUSEHOLD INCOME AS FACTOR OF ECONOMIC GROWTH IN RUSSIA

E.S. UZYAKOVA, Cand. Sci. (Econ.), Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0003-3773-9725

R.M. UZYAKOV, Cand. Sci. (Econ.), Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0002-2001-7227

Abstract. This article analyses the current economic situation from the standpoint of the influence of shortage in the labor market, household income differentiation, and social and monetary policy of the government. A hypothesis is put forward and empirically confirmed that household income is positively affected by the shortage of manpower and the official social policy and negatively affected by the monetary policy. That being said, changes in household income differentiation affect household consumption in both positive (through a rise in the income of middle-class population groups) and negative ways (through a rise in the income of high-income groups who allocate a large part of their income to savings). The analysis of the current statistics indicates that, in the current geopolitical context and considering the high significance of the household income rise in maintaining economic growth, traditional monetary policy methods have low efficiency.

Keywords: household income, income pattern, economic growth, population differentiation by income level, social standard of living, human capital assets.

DOI: 10.1134/S1075700725700030

Received 21.11.2024. Accepted 12.12.2024.

For citation: E.S. Uzyakova and R.M. Uzyakov. Household Income as Factor of Economic Growth in Russia // Studies on Russian Economic Development. 2025. Vol. 36. No. 3. Pp. 313–320. DOI: 10.1134/S1075700725700030

Далее…

Возможные пути развития системы ценообразования на выбросы парниковых газов в России
Колпаков Андрей Юрьевич   Скубачевская Нина Дмитриевна   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №3 2025

RUEN
ВОЗМОЖНЫЕ ПУТИ РАЗВИТИЯ СИСТЕМЫ ЦЕНООБРАЗОВАНИЯ НА ВЫБРОСЫ ПАРНИКОВЫХ ГАЗОВ В РОССИИ

КОЛПАКОВ Андрей Юрьевич, к.э.н., ankolp@gmail.com, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0003-4812-4582; Scopus Author ID: 55039903300

СКУБАЧЕВСКАЯ Нина Дмитриевна, nina.hv@mail.ru, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0001-9490-8156; Scopus Author ID: 58317163800

Аннотация. Механизмы ценообразования на выбросы парниковых газов (МЦВПГ) действуют во многих странах с целью создания экономических инструментов углеродного регулирования. В России пока отсутствует национальный МЦВПГ. Его разработка должна учитывать дополнительные факторы в виде обеспечения возможности уменьшения будущих платежей по пограничному корректирующему углеродному механизму ЕС, а также облегчения синхронизации с перспективным международным углеродным рынком в соответствии со статьей 6 Парижского соглашения. В статье приведен качественный анализ МЦВПГ ключевых торговых партнеров России и сформулированы рекомендации по сбалансированному развитию национального МЦВПГ. Сделан вывод, что система торговли выбросами по «европейской» модели является опцией, позволяющей максимизировать указанные выше «синхронизационные» эффекты. Модель Сахалинского эксперимента нецелесообразно тиражировать на национальный уровень, поскольку она не позволяет получить «синхронизационные» эффекты. Однако «Сахалинский» МЦВПГ может развиваться в логике регионального рынка.

Ключевые слова: эмиссии, парниковые газы, углеродная цена, углеродный рынок, углеродный налог, Сахалинский эксперимент.

DOI: 10.47711/0868-6351-210-46-56

Финансирование: Статья подготовлена при поддержке гранта в форме субсидий из федерального бюджета на выполнение научных исследований и работ в рамках реализации важнейшего инновационного проекта государственного значения «Единая национальная система мониторинга климатически активных веществ» (соглашение о предоставлении из федерального бюджета грантов в форме субсидий в соответствии с пунктом 4 статьи 78.1 Бюджетного кодекса Российской Федерации от 01.03.2023 г. № 139-15-2023-003 между Минэкономразвития России и ИНП РАН).

Статья поступила в редакцию 17.10.2024. Статья принята к публикации 11.11.2024.

Для цитирования: А.Ю. Колпаков, Н.Д. Скубачевская. Возможные пути развития системы ценообразования на выбросы парниковых газов в России // Проблемы прогнозирования. 2025. № 3 (210). С. 46-56. DOI: 10.47711/0868-6351-210-46-56

POTENTIAL DEVELOPMENT WAYS FOR GREENHOUSE GAS EMISSION PRICING IN RUSSIA

A.Yu. KOLPAKOV, Cand. Sci. (Econ.), Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0003-4812-4582; Scopus Author ID: 55039903300

N.D. SKUBACHEVSKAYA, Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0001-9490-8156; Scopus Author ID: 58317163800

Abstract. A lot of countries around the world use greenhouse gas pricing mechanisms (GHGPM) to create economic tools for carbon regulation. Russia is yet to have its own GHGPM. The national GHGPM should be developed, taking into account additional factors, such as the possibility to curb future payments under the EU carbon border adjustment mechanism as well as facilitate synchronization with the prospective international carbon market under Article 6 of the Paris Agreement. The article makes a quality analysis of the GHGPMs of Russia’s key trade partners and formulates recommendations for a balanced development of the national GHGPM. It is concluded that the emissions trading system similar to the European one is an option which allows maximizing the above synchronization effects. It is not expedient to extend the Sakhalin experiment model to the national level because it does not allow having synchronization effects. However, the Sakhalin GHGPM can develop according to the regional market logic.

Keywords: emissions, greenhouse gases, carbon price, emissions trading system, carbon tax, Sakhalin experiment.

DOI: 10.1134/S1075700725700042

Funding: This article was financially supported with grant subventions from the federal budget for doing research and work as part of implementing a major innovative project of national importance Unified National System of Monitoring Climatically Active Substances, agreement 139-15-2023-003 between the Ministry of Economic Development of Russia and the Institute of Economic Forecasting of the Russian Academy of Sciences (IEF RAS) about providing grant subventions from the federal budget under point 4, art. 78.1 of the Budget Code of the Russian Federation of March 01, 2023.

Received 17.10.2024. Accepted 11.11.2024.

For citation: A.Yu. Kolpakov and N.D. Skubachevskaya. Potential Development Ways for Greenhouse Gas Emission Pricing in Russia // Studies on Russian Economic Development. 2025. Vol. 36. No. 3. Pp. 321–328. DOI: 10.1134/S1075700725700042

Далее…

Оценка импортозамещения на основе анализа реализации инфраструктурных проектов
Гулакова Ольга Игоревна   Новикова Татьяна Сергеевна   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №3 2025

RUEN
ОЦЕНКА ИМПОРТОЗАМЕЩЕНИЯ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА РЕАЛИЗАЦИИ ИНФРАСТРУКТУРНЫХ ПРОЕКТОВ

ГУЛАКОВА Ольга Игоревна, к.э.н., olgulakova@yandex.ru, Институт экономики и организации промышленного производства, Сибирское отделение, Российская академия наук; Новосибирский национальный исследовательский государственный университет, Новосибирск, Россия
ORCID: 0000-0001-5041-4795, Scopus Author ID: 57202766282

НОВИКОВА Татьяна Сергеевна, д.э.н., профессор, tsnovikova@mail.ru, Институт экономики и организации промышленного производства, Сибирское отделение, Российская академия наук; Новосибирский национальный исследовательский государственный университет, Новосибирск, Россия
ORCID: 0000-0001-8636-5219, Scopus Author ID: 44661276300

Аннотация. В статье представлены результаты апробации разработанного модельного комплекса для оценки инфраструктурных проектов, обеспечивающих импортозамещение. Он включает следующие группы моделей: финансово-экономическую модель проекта, оптимизационную межотраслевую межрегиональную и эконометрическую модель. Применяемые сочетания методов и моделей комплекса существенно различаются для разных проектов. Разработанный подход адаптирован к оценке реального проекта научно-исследовательской инфраструктуры. Результаты расчетов показывают возможность анализировать тенденции развития экономики во взаимосвязи с представлением процессов импортозамещения на микроэкономическом проектном уровне.

Ключевые слова: импортозамещение, общественные эффекты, анализ затрат и выгод, проекты научно-исследовательской инфраструктуры, финансово-экономическая модель, оптимизационная межотраслевая межрегиональная модель.

DOI: 10.47711/0868-6351-210-57-70

Финансирование: Статья подготовлена по плану НИР ИЭОПП СО РАН «Региональное и муниципальное стратегическое планирование и управление в контексте модернизации государственной региональной политики и развития цифровой экономики», проект № 121040100283-2.

Статья поступила в редакцию 19.08.2024. Статья принята к публикации 03.12.2024.

Для цитирования: О.И. Гулакова, Т.С. Новикова. Оценка импортозамещения на основе анализа реализации инфраструктурных проектов // Проблемы прогнозирования. 2025. № 3 (210). С. 57-70. DOI: 10.47711/0868-6351-210-57-70

IMPORT SUBSTITUTION ASSESSMENT BASED ON ANALYSIS IMPLEMENTATION OF INFRASTRUCTURE PROJECTS

O.I. GULAKOVA, Cand. Sci. (Econ.), Institute of Economics and Industrial Engineering, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences, Novosibirsk, Russia
ORCID: 0000-0001-5041-4795, Scopus Author ID: 57202766282

T.S. NOVIKOVA, Doct. Sci. (Econ.), Institute of Economics and Industrial Engineering, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences, Novosibirsk, Russia
ORCID: 0000-0001-8636-5219, Scopus Author ID: 44661276300

Abstract. The article presents the results of testing the developed model complex for assessing infrastructure projects that ensure import substitution. It includes the following groups of models: a financial and economic model of the project, an optimization inter-industry interregional and econometric model. The combinations of methods and models used in the complex vary significantly for different projects. The developed approach is adapted to the assessment of a real research infrastructure project. The results of the calculations show the possibility of analyzing economic development trends in connection with the representation of import substitution processes at the microeconomic project level.

Keywords: import substitution, social effects, cost-benefit analysis, research infrastructure projects, financial and economic model, optimization inter-sectoral interregional model.

DOI: 10.1134/S1075700725700054

Funding: The article was prepared according to the research plan of the Institute of Economics and Industrial Engineering, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences “Regional and Municipal Strategic Planning and Management in the Context of Modernization of State Regional Policy and Development of the Digital Economy,” project no. 121040100283-2.

Received 19.08.2024. Accepted 03.12.2024.

For citation: O.I. Gulakova and T.S. Novikova. Import Substitution Assessment Based on Analysis Implementation of Infrastructure Projects // Studies on Russian Economic Development. 2025. Vol. 36. No. 3. Pp. 329–338. DOI: 10.1134/S1075700725700054

Далее…

Оценка пороговых значений стоимости электроэнергии при анализе состояния энергетической безопасности в прогнозах
Кононов Юрий Дмитриевич   Кононов Дмитрий Юрьевич   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №3 2025

RUEN
ОЦЕНКА ПОРОГОВЫХ ЗНАЧЕНИЙ СТОИМОСТИ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ ПРИ АНАЛИЗЕ СОСТОЯНИЯ ЭНЕРГЕТИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ В ПРОГНОЗАХ

КОНОНОВ Юрий Дмитриевич, д.э.н., профессор, kononov@isem.irk.ru, Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева, Сибирское отделение, Российская академия наук, Иркутск, Россия

КОНОНОВ Дмитрий Юрьевич, к.т.н., stranger72@bk.ru. Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева, Сибирское отделение, Российская академия наук, Иркутск, Россия

Аннотация. В статье рассматривается возможность повышения значимости и обоснованности прогнозов цены электроэнергии – важного ориентира для принятия инвестиционных решений и одного из основных индикаторов энергетической безопасности страны. Обоснована целесообразность включения в поэтапный процесс прогнозных исследований развития энергетики численной оценки пороговой (предельно допустимой) стоимости электроэнергии как для ее производителей, так и потребителей. Предложен методический подход и экономико-математическая модель для такой оценки. Ориентиром для оценки порогов в сфере использования энергии выбрана приемлемая стоимость собственной генерации разными группами потребителей. Предлагается долю этой, так называемой распределенной, генерации в общем производстве электроэнергии включить в число индикаторов энергетической безопасности. Приводятся результаты экспериментальных расчетов, дающие представление о различии в пороговых значениях стоимости генерации в объединенных энергосистемах и о возможном влиянии сценарных условий на экономическую эффективность и стоимость распределенной генерации.

Ключевые слова: прогнозирование, энергетическая безопасность, цена электроэнергии, пороговые значения, распределенная генерация.

DOI: 10.47711/0868-6351-210-71-81

Финансирование: Статья подготовлена в рамках проекта государственного задания (№ FWEU-2021-0003 рег. № АААА-А21-121012090014-5) программы фундаментальных исследований РФ на 2021-2030 гг.

Статья поступила в редакцию 02.12.2024. Статья принята к публикации 15.01.2025.

Для цитирования: Ю.Д. Кононов, Д.Ю. Кононов. Оценка пороговых значений стоимости электроэнергии при анализе состояния энергетической безопасности в прогнозах // Проблемы прогнозирования. 2025. № 3 (210). С. 71-81. DOI: 10.47711/0868-6351-210-71-81

ESTIMATION OF ELECTRIC ENERGY COST THRESHOLDS IN ANALYTICAL ENERGY SECURITY FORECASTS

Yu. D. KONONOV, Doct. Sci. (Econ.), Professor, L.A. Melentiev Institute of Energy Systems, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences, Irkutsk, Russia

Yu. KONONOV, Cand. Sci. (Tech.), L.A. Melentiev Institute of Energy Systems, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences, Irkutsk, Russia

Abstract. This article considers a possibility of increasing the significance and validity of electric energy price forecasts, a major reference point for making investment decisions and one of the main indicators of national energy security. The expedience of including in the stage-by-stage forecast studies of energy development the estimation of threshold (maximal allowed) electric energy cost for both its producers and users, is validated. A methodical approach and an economic and mathematical model for this estimation are proposed. The acceptable cost of own generation by different groups of users is chosen as a benchmark for estimating thresholds in the area of energy utilization. The share of this so-called distributed generation in the total electric energy production is proposed for inclusion in the number of energy security indicators. Experimental calculation results are provided shedding light on differences in cost thresholds of electric energy generation in integrated power systems and on potential influences of scenario conditions on the economic efficiency and cost of distributed generation.

Keywords: forecasting, energy security, electric energy price, threshold values, distributed generation.

DOI: 10.1134/S1075700725700066

Funding: This article was written as part of state assignment FWEU-2021-0003, reg. no. АААА-А21-121012090014-5, of the Program of Basic Research in Russia for 2021–2030.

Received 02.12.2024. Accepted 15.01.2025.

For citation: Yu.D. Kononov and D.Yu. Kononov. Estimation of Electric Energy Cost Thresholds in Analytical Energy Security Forecasts // Studies on Russian Economic Development. 2025. Vol. 36. No. 3. Pp. 339–346. DOI: 10.1134/S1075700725700066

Далее…