Методические подходы к оценке экологически обусловленных натуральных и экономических ущербов здоровью населения
Остах Оксана Сергеевна   Остах Сергей Владимирович   Узякова Елена Сергеевна   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №5 2025

RUEN
МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ОЦЕНКЕ ЭКОЛОГИЧЕСКИ ОБУСЛОВЛЕННЫХ НАТУРАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ УЩЕРБОВ ЗДОРОВЬЮ НАСЕЛЕНИЯ

ОСТАХ Оксана Сергеевна, к.т.н., mironova_ok@mail.ru, Российский государственный университет нефти и газа (Национальный исследовательский университет) им. И.М. Губкина, Москва, Россия
ORCID: 0000-0003-3835-9556

ОСТАХ Сергей Владимирович, к.т.н., ostah2009@yandex.ru, Российский государственный университет нефти и газа (Национальный исследовательский университет) им. И.М. Губкина, Москва, Россия
ORCID: 0000-0002-5287-0214

УЗЯКОВА Елена Сергеевна, к.э.н., mironova_helen@mail.ru, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0003-3773-9725

Аннотация. Статья посвящена обзору существующих отечественных и зарубежных подходов к оценке натуральных и экономических ущербов здоровью населения, обусловленных загрязнением окружающей среды (санитарно-гигиеническими факторами среды обитания). Объектом исследования является методология оценки рисков здоровью населения и экономических потерь государства и общества. Приведены преимущества и недостатки существующих методических подходов. Представлены динамические ряды оценок смертности и заболеваемости населения, обусловленных качеством окружающей среды, а также оценки экономических потерь от нарушений здоровья населения.

Ключевые слова: загрязнение окружающей среды, химическое загрязнение, экологический фактор, экологическое бремя болезней, оценка экономического ущерба здоровью, ценность (стоимость) среднестатистической жизни, рост заболеваемости, смертность, инвалидизация, человеческий капитал.

DOI: 10.47711/0868-6351-212-167-180

Статья поступила в редакцию 20.01.2025. Статья принята к публикации 09.04.2025.

Для цитирования: О.С. Остах, С.В. Остах, Е.С. Узякова. Методические подходы к оценке экологически обусловленных натуральных и экономических ущербов здоровью населения // Проблемы прогнозирования. 2025. № 5 (212). С. 167-180. DOI: 10.47711/0868-6351-212-167-180

METHODOLOGICAL APPROACHES TO ASSESSING ENVIRONMENTALLY INDUCED NATURAL AND ECONOMIC DAMAGES TO PUBLIC HEALTH

O.S. OSTAKH, Cand. Sci. (Tech.), Gubkin Russian State University of Oil and Gas (National Research University), Moscow, Russia
ORCID: 0000-0003-3835-9556

S.V. OSTAKH, Cand. Sci. (Tech.), Gubkin Russian State University of Oil and Gas (National Research University), Moscow, Russia
ORCID: 0000-0002-5287-0214

E.S. UZYAKOVA, Cand. Sci. (Econ.), Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0003-3773-9725

Abstract. The article reviews existing domestic and foreign approaches to assessing natural and economic damages to public health caused by environmental pollution (sanitary and hygiene factors of the living environment). The object of the study is the methodology for assessing health risks to the population and the economic losses to the state and society. The advantages and disadvantages of existing methodological approaches are presented. Dynamic series of the population’s mortality and morbidity rates attributed to the quality of the environment as well as assessments of economic losses from health disruptions among the population are also provided.

Keywords: environmental pollution, chemical pollution, environmental factor, environmental burden of disease, assessment of economic damage to health, value (cost) of an average life, increased morbidity, mortality, disability, human capital.

DOI: 10.1134/S1075700725700443

Received 20.01.2025. Accepted 09.04.2025.

For citation: O.S. Ostakh, S.V. Ostakh, and E.S. Uzyakova. Methodological Approaches to Assessing Environmentally Induced Natural and Economic Damages to Public Health // Studies on Russian Economic Development. 2025. Vol. 36. No. 5. Pp. 713–722. DOI: 10.1134/S1075700725700443

Далее…

Высшее ИТ-образование: сохранение качества в условиях быстрого роста
Артёменко Владимир Геннадьевич   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №5 2025

RUEN
ВЫСШЕЕ ИТ-ОБРАЗОВАНИЕ: СОХРАНЕНИЕ КАЧЕСТВА В УСЛОВИЯХ БЫСТРОГО РОСТА

АРТЁМЕНКО Владимир Геннадьевич, artemenko.vg@list.ru, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва, Россия
ORCID: 0009-0001-0555-047X

Аннотация. В статье рассматривается качество подготовки специалистов по информационно-коммуникационным технологиям (ИКТ) высшей квалификации в России в условиях роста количественных показателей. Показано, что рост спроса на высшее образование в сфере ИКТ превышает рост набора в вузы, что приводит к увеличению конкурса и позволяет сохранять высокий уровень знаний поступающих. В процессе обучения по ИКТ-специальностям доля отчисляемых студентов сохраняется на одном уровне, что подтверждает способность вузов отсеивать отстающих и обучать наиболее способных студентов. Объективная оценка качества выпускников ИКТ-специальностей затруднена бурным технологическим развитием информационных технологий и соответствующим быстрым изменением требований к специалистам. Оценки отраслевых экспертов носят противоречивый характер. Критика качества подготовки выпускников вузов по ИКТ-специальностям сосредоточена преимущественно на отставании учебных программ от развития технологий и несоответствии подготовки специалистов потребностям рынка труда.
Основные направления развития высшего образования в сфере ИКТ – расширение взаимодействия с ИТ-компаниями и укрепление кадрового потенциала вузов.

Ключевые слова: высшее образование, сектор ИКТ, специалисты по ИКТ, кадры цифровой экономики, цифровизация.

DOI: 10.47711/0868-6351-212-153-166

Статья поступила в редакцию 07.03.2025. Статья принята к публикации 07.05.2025.

Для цитирования: В.Г. Артёменко. Высшее ИТ-образование: сохранение качества в условиях быстрого роста // Проблемы прогнозирования. 2025. № 5 (212). С. 153-166. DOI: 10.47711/0868-6351-212-153-166

HIGHER IT EDUCATION: MAINTAINING QUALITY IN THE AGE OF RAPID GROWTH

V.G. ARTEMENKO, Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORCID: 0009-0001-0555-047X

Abstract. The article examines the quality of training of highly qualified information and communication technology (ICT) specialists in Russia in the context of growing quantitative indicators. It has been shown that the growth in demand for higher education in the field of ICT exceeds the growth in enrollment in universities, which leads to an increase in competition and allows maintaining a high level of knowledge of applicants. In the process of studying ICT specialties, the proportion of students who are expelled remains at the same level, which confirms the ability of universities to weed out laggards and train the most capable students. An objective assessment of the quality of graduates in ICT specialties is complicated by the rapid technological development of information technologies and the corresponding rapid change in requirements for specialists. Assessments from industry experts are contradictory. Criticism of the quality of training of university graduates in ICT specialties is focused primarily on the lag of educational programs behind the development of technologies and the discrepancy between the training of specialists and the needs of the labor market. The main directions of development of higher education in the field of ICT are expanding interaction with IT companies and strengthening the human resources potential of universities.

Keywords: higher education, ICT sector, ICT specialists, digital economy personnel, digitalization.

DOI: 10.1134/S1075700725700431

Received 07.03.2025. Accepted 07.05.2025.

For citation: V.G. Artemenko. Higher IT Education: Maintaining Quality in the Age of Rapid Growth // Studies on Russian Economic Development. 2025. Vol. 36. No. 5. Pp. 704–712. DOI: 10.1134/S1075700725700431

Далее…

Факторы гендерного неравенства в оплате труда в России
Лавриненко Петр Александрович   Мирзоян Ашот Гамлетович   Жидоник Юлия Сергеевна   Золотина Ольга Александровна   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №5 2025

RUEN
ФАКТОРЫ ГЕНДЕРНОГО НЕРАВЕНСТВА В ОПЛАТЕ ТРУДА В РОССИИ

ЛАВРИНЕНКО Петр Александрович, к.э.н., lavrik3x@yandex.ru, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0001-5570-8258

МИРЗОЯН Ашот Гамлетович, kell56@yandex.ru, Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Москва, Россия
ORCID: 0009-0005-9275-0099

ЖИДОНИК Юлия Сергеевна, julie106@mail.ru, Акционерное общество «ТБанк», Москва, Россия
ORCID: 0009-0008-4489-9114

ЗОЛОТИНА Ольга Александровна, к.э.н., zolotina.o@gmail.com, Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Москва, Россия
РИНЦ: 812064

Аннотация. Разрыв в заработной плате мужчин и женщин является одним из ярких проявлений гендерного неравенства и оказывает непосредственное влияние на экономическое развитие общества. В исследовании проведена оценка динамики разрыва в оплате труда мужчин и женщин в России за период с 2016 по 2021 гг. и определены основные факторы, влияющие на его формирование. На основе данных Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения Высшей школы экономики построена взвешенная декомпозиция Оаксаки-Блайндера для средней заработной платы. Показано, что различия во влиянии стажа работы, брачного статуса и наличия детей младше 18 лет являются ключевыми факторами, увеличивающими разрыв в средней заработной плате между мужчинами и женщинами. Наблюдается профессиональная и отраслевая гендерная сегрегация: среди женщин чаще встречаются специалисты высшего и среднего уровней квалификации, а мужчины чаще работают в отраслях с высокой заработной платой.

Ключевые слова: гендерное неравенство, декомпозиция, оплата труда, сегрегация, штраф за материнство.

DOI: 10.47711/0868-6351-212-140-152

Статья поступила в редакцию 12.02.2025. Статья принята к публикации 19.03.2025.

Для цитирования: П.А. Лавриненко, А.Г. Мирзоян, Ю.С. Жидоник, О.А. Золотина. Факторы гендерного неравенства в оплате труда в России // Проблемы прогнозирования. 2025. № 5 (212). С. 140-152. DOI: 10.47711/0868-6351-212-140-152

FACTORS OF GENDER INEQUALITY IN WAGES IN RUSSIA

P.A. LAVRINENKO, Cand. Sci. (Econ.), Institute of Economic Forecasting of the Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0001-5570-8258

A.G. MIRZOYAN, Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia
ORCID: 0009-0005-9275-0099

Yu.S. ZHIDONIK, Joint Stock Company TBank, Moscow, Russia
ORCID: 0009-0008-4489-9114

O.A. ZOLOTINA, Cand. Sci. (Econ.), Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia
RSCI Avthor ID: 812064

Abstract. The wage gap between men and women is one of the most striking manifestations of gender inequality and has a direct impact on the economic development of society. The study assessed the dynamics of the wage gap between men and women in Russia for the period from 2016 to 2021 and identified the main factors influencing its formation. Based on data from the Russian Monitoring of the Economic Situation and Health of the Population of the Higher School of Economics, a weighted Oaxaca–Blinder decomposition for average wages was constructed. Differences in the impact of job tenure, marital status and the presence of children under 18 are shown to be key factors widening the average wage gap between men and women. Professional and industrial gender segregation is observed: women are more likely to be specialists at the highest and middle levels of qualification, while men more often work in industries with high wages.

Keywords: gender inequality, decomposition, wages, segregation, penalty for motherhood.

DOI: 10.1134/S107570072570042X

Received 12.02.2025. Accepted 19.03.2025.

For citation: P.A. Lavrinenko, A.G. Mirzoyan, Yu.S. Zhidonik, and O.A. Zolotina. Factors of Gender Inequality in Wages in Russia // Studies on Russian Economic Development. 2025. Vol. 36. No. 5. Pp. 694–703. DOI: 10.1134/S107570072570042X

Далее…

Влияние глобальных цепей создания стоимости на российский рынок труда и доходы населения
Саяпова Алсу Рафгатовна   Широв Александр Александрович   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №5 2025

RUEN
ВЛИЯНИЕ ГЛОБАЛЬНЫХ ЦЕПЕЙ СОЗДАНИЯ СТОИМОСТИ НА РОССИЙСКИЙ РЫНОК ТРУДА И ДОХОДЫ НАСЕЛЕНИЯ

САЯПОВА Алсу Рафгатовна, д.э.н., asaiapova@mail.ru, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0002-6805-9952

ШИРОВ Александр Александрович, член-корреспондент РАН, schir@ecfor.ru, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0003-0806-9777; Scopus Author ID: 16234922500

Аннотация. В статье анализируются наблюдавшиеся в последние два десятилетия тенденции в динамике и отраслевой структуре российских занятых, вовлеченных в глобальные цепи стоимости (ГЦС). Подобные исследования выполняются впервые на примере России и соответствуют мировым направлениям в исследовании национального рынка труда. Показано, что, несмотря на ряд крупных шоков экономической и внеэкономической природы, отмечавшихся в российской экономике в три последние десятилетия, полные затраты труда, обеспечивающие экспорт российской продукции, оставались на достаточно стабильном уровне. При этом прямая оценка взаимосвязи экспорта и занятости показывает относительно невысокое влияние на рынок труда (около 10% совокупной занятости). В то же время оценки с использованием статистики ГЦС дают существенно более высокие оценки, на уровне 20% совокупной занятости. Расчеты демонстрируют существенную дифференциацию между видами деятельности в части влияния иностранного конечного спроса на занятость и оплату труда в российской экономике. Приведенные оценки могут расширить возможности анализа эффективности решений в области структурно-технологической политики, связанных с изменением характера ГЦС, в которые встроена Россия.

Ключевые слова: цепочки создания добавленной стоимости, занятость, рынок труда, внешняя торговля.

DOI: 10.47711/0868-6351-212-127-139

Финансирование: Статья подготовлена при поддержке Российского научного фонда (в рамках научного проекта № 23-18-00672 «Влияние глобальных цепей создания стоимости на российский рынок труда и доходы населения»).

Статья поступила в редакцию 02.04.2025. Статья принята к публикации 30.04.2025.

Для цитирования: А.Р. Саяпова, А.А. Широв. Влияние глобальных цепей создания стоимости на российский рынок труда и доходы населения // Проблемы прогнозирования. 2025. № 5 (212). С. 127-139. DOI: 10.47711/0868-6351-212-127-139

THE IMPACT OF GLOBAL VALUE CHAINS ON THE RUSSIAN LABOR MARKET AND INCOME OF THE POPULATION

A.R. SAYAPOVA, Doct. Sci. (Econ.), Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0002-6805-9952

A.A. SHIROV, Corresponding Member of the Russian Academy of Sciences, Institute of Economic Forecasting of the Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0003-0806-9777; Scopus Author ID: 16234922500

Abstract. The article analyzes the trends observed in the dynamics and industrial structure of Russian employees involved in global value chains (GVCs) over the past two decades. Such studies are conducted for the first time using Russia as an example and follow global trends in the study of the national labor market. It is shown that, despite a series of major economic and noneconomic shocks observed in the Russian economy over the past three decades, the total labor costs ensuring the export of Russian products remained at a comparatively stable level. Meanwhile a direct assessment of the relationship between exports and employment shows a relatively low impact on the labor market (about 10% of total employment). At the same time, estimates using GVC statistics give significantly higher figures, at the level of 20% of total employment. The calculations demonstrate a significant differentiation between types of activities in terms of the impact of foreign final demand on employment and wages in the Russian economy. The provided estimates can expand the possibilities for analyzing the effectiveness of decisions in the field of structural and technological policy related to the changing nature of GVCs, in which Russia is embedded.

Keywords: value-added chains, employment, labor market, foreign trade.

DOI: 10.1134/S1075700725700418

Funding: The article was supported by the Russian Science Foundation, project no. 23-18-00672.

Received 02.04.2025. Accepted 30.04.2025.

For citation: A.R. Sayapova and A.A. Shirov. The Impact of Global Value Chains on the Russian Labor Market and Income of the Population // Studies on Russian Economic Development. 2025. Vol. 36. No. 5. Pp. 684–693. DOI: 10.1134/S1075700725700418

Далее…

Влияние глобальных экономических процессов на формирование занятости в России: методология и результаты расчетов
Некрасов Филипп Олегович   Клепач Екатерина Александровна   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №5 2025

RUEN
ВЛИЯНИЕ ГЛОБАЛЬНЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ НА ФОРМИРОВАНИЕ ЗАНЯТОСТИ В РОССИИ: МЕТОДОЛОГИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ РАСЧЕТОВ

НЕКРАСОВ Филипп Олегович, nekrasovph@ecfor.ru, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва, Россия

КЛЕПАЧ Екатерина Александровна, к.э.н., edinak_e@mail.ru, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва, Россия
0000-0002-5838-5332; Scopus Author ID: 56184658900

Аннотация. В статье рассматриваются ключевые подходы к анализу глобальных цепочек создания добавленной стоимости ГЦС с учетом их влияния на занятость. Анализируется методология анализа на макроэкономическом и микроэкономическом уровнях. Показано, что в современных исследованиях по проблематике ГЦС вопросы влияния глобальной производственной кооперации на структуру занятости и доходы населения носят ключевой характер, а масштабы и направления этих эффектов не всегда совпадают с параметрами производства и добавленной стоимости. Приведены расчеты для российской экономики, которые демонстрируют существенные особенности формирования занятости при наращивании экспортной деятельности. Отдельное внимание уделяется вопросам информационного обеспечения расчетов по тематике занятости, связанной с ГЦС. Констатируются имеющиеся ограничения и необходимость расширения источников данных о международном разделении труда.

Ключевые слова: глобальные цепи стоимости, занятость, кооперация, разделение труда.

DOI: 10.47711/0868-6351-212-115-126

Благодарности: Авторы выражают благодарность А.А. Широву  и А.Р. Саяповой за помощь в подготовке данной статьи.

Финансирование: Статья подготовлена при поддержке Российского научного фонда (в рамках научного проекта № 23-18-00672 «Влияние глобальных цепей создания стоимости на российский рынок труда и доходы населения»).

Статья поступила в редакцию 14.04.2025. Статья принята к публикации 05.05.2025.

Для цитирования: Ф.О. Некрасов, Е.А. Клепач. Влияние глобальных экономических процессов на формирование занятости в России: методология и результаты расчетов // Проблемы прогнозирования. 2025. № 5 (212). С. 115-126. DOI: 10.47711/0868-6351-212-115-126

THE INFLUENCE OF GLOBAL ECONOMIC PROCESSES ON THE FORMATION OF EMPLOYMENT IN RUSSIA: METHODOLOGY AND CALCULATION RESULTS

F.O. NEKRASOV, Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia

E.A. KLEPACH, Cand. Sci. (Econ.), Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
0000-0002-5838-5332; Scopus Author ID: 56184658900

Abstract. The article examines key approaches to the analysis of global value chains (GVCs), taking into account their impact on employment. The methodology of analysis at the macroeconomic and microeconomic levels is analyzed. It is shown that in modern studies on the problem of GVCs, the issues of the influence of global production cooperation on the structure of employment and incomes of the population are of a key nature, and the scale and direction of these effects do not always coincide with the parameters of production and added value. Calculations are given for the Russian economy, which demonstrate significant features of employment formation with the increase in export activities. Special attention is paid to issues of information support for calculations on employment topics related to GVC. The existing limitations and the need to expand sources of data on the international division of labor are noted.

Keywords: global value chains, employment, cooperation, division of labor.

DOI: 10.1134/S1075700725700406

Funding: The article was prepared with the support of the Russian Science Foundation (as part of scientific project no. 23-18-00672 “The Impact of Global Value Chains on the Russian Labor Market and Population Incomes”).

Received 14.04.2025. Accepted 05.05.2025.

For citation: F.O. Nekrasov and E.A. Klepach. The Influence of Global Economic Processes on the Formation of Employment in Russia: Methodology and Calculation Results // Studies on Russian Economic Development. 2025. Vol. 36. No. 5. Pp 676–683. DOI: 10.1134/S1075700725700406

Далее…

Финансовая инклюзия и финансовая стабильность: как минимизировать совокупный риск
Данилов Юрий Алексеевич   Пивоваров Данил Александрович   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №5 2025

RUEN
ФИНАНСОВАЯ ИНКЛЮЗИЯ И ФИНАНСОВАЯ СТАБИЛЬНОСТЬ: КАК МИНИМИЗИРОВАТЬ СОВОКУПНЫЙ РИСК

ДАНИЛОВ Юрий Алексеевич, к.э.н., ydanilov@rambler.ru, Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Москва, Россия
ORCID: 0000-0002-0005-651X; Scopus Author ID: 57192264757

ПИВОВАРОВ Данил Александрович, pivodanil@gmail.com, Автономная некоммерческая организация «Московская дирекция транспортного обслуживания», Москва, Россия
ORCID: 0000-0002-6613-5050; Scopus Author ID: 57201076361

Аннотация. Статья посвящена вопросам взаимного влияния финансовой инклюзии и финансовой стабильности. Проблема поиска оптимального сочетания политик финансовой инклюзии и финансовой стабильности весьма актуальна для России, учитывая значительный приток частных инвесторов на рынок ценных бумаг, который регулятор пытается ограничивать высокими барьерами входа для этих инвесторов. Опираясь на вывод о двойственности взаимного влияния инклюзии и стабильности, существующий в литературе, авторы разработали теоретическую модель влияния уровня инклюзии на риски, воздействующие на стабильность, показав, что существует такая доля частных инвесторов в объеме торговли на рынке ценных бумаг, при которой риски неликвидности и уменьшения доходности минимальны в своем сочетании. На основе данной модели сформулированы рекомендации по совершенствованию регулирования российского рынка ценных бумаг.

Ключевые слова: финансовая инклюзия, финансовая стабильность, риск неликвидности, шумные инвесторы, волатильность, финансовое развитие, финансовое регулирование.

DOI: 10.47711/0868-6351-212-101-114

JEL: G10, G18, G19, G24, G28.

Статья поступила в редакцию 07.11.2024. Статья принята к публикации 03.12.2024.

Для цитирования: Ю.А. Данилов, Д.А. Пивоваров. Финансовая инклюзия и финансовая стабильность: как минимизировать совокупный риск // Проблемы прогнозирования. 2025. № 5 (212). С. 101-114. DOI: 10.47711/0868-6351-212-101-114

FINANCIAL INCLUSION AND FINANCIAL STABILITY: HOW TO MINIMIZE AGGREGATE RISK

Yu.A. DANILOV, Cand. Sci. (Econ.), Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0002-0005-651X; Scopus Author ID: 57192264757

D.A. PIVOVAROV, Moscow Directorate of Transport Services, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0002-6613-5050; Scopus Author ID: 57201076361

Abstract. The article is devoted to the issues of mutual influence of financial inclusion and financial stability. The problem of finding the optimal combination of financial inclusion and financial stability policies is very relevant for Russia, given the significant influx of private investors into the securities market, which the regulator is trying to limit with high entry barriers for these investors. Based on the conclusion about the duality of the mutual influence of inclusion and stability existing in the literature, the authors developed a theoretical model of the influence of the level of inclusion on the risks affecting stability, showing that there is such a share of private investors in the volume of trading in the securities market, at which the risks of illiquidity and a decrease in profitability are minimal in their combination. Based on this model, recommendations for improving the regulation of the Russian securities market have been formulated.

Keywords: financial inclusion, financial stability, illiquidity risk, noisy investors, volatility, financial development, financial regulation.

DOI: 10.1134/S107570072570039X

Received 07.11.2024. Accepted 03.12.2024.

For citation: Yu. A. Danilov and D. A. Pivovarov. Financial Inclusion and Financial Stability: How to Minimize Aggregate Risk // Studies on Russian Economic Development. 2025. Vol. 36. No. 5. Pp. 666–675. DOI: 10.1134/S107570072570039X

Далее…

Дерево решений Банка России
Латыпов Родион Ринатович   Ахмедова Елена Андреевна   Постолит Егор Анатольевич   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №5 2025

RUEN
ДЕРЕВО РЕШЕНИЙ БАНКА РОССИИ

ЛАТЫПОВ Родион Ринатович, Rodion.Latypov@vtbcapital.ru, Внешний торговый банк; Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Москва, Россия

АХМЕДОВА Елена Андреевна, Elena.Akhmedova@euler.team, Акционерное общество «Эйлер Аналитические Технологии», Москва, Россия;

ПОСТОЛИТ Егор Анатольевич, Egor.Postolit@euler.team, Акционерное общество «Эйлер Аналитические Технологии», Москва, Россия

Аннотация. В данной работе построено дерево решений Банка России. Полученный в результате алгоритм, во-первых, позволяет определить, какие факторы являются определяющими для Банка России при принятии решений по ключевой ставке. Во-вторых, алгоритм позволяет выявить порядок важности факторов и развилки, возникающие при принятии решений. Ансамбль деревьев решений может быть использован как предсказательная модель с высокой точностью прогноза на отложенной выборке.

Ключевые слова: денежно-кредитная политика, ключевая ставка, машинное обучение, дерево решений, Банк России.

DOI: 10.47711/0868-6351-212-85-100

JEL: E52; E58; C38; C54.

Статья поступила в редакцию 24.12.2024. Статья принята к публикации 10.02.2025.

Для цитирования: Р.Р. Латыпов, Е.А. Ахмедова, Е.А. Постолит. Дерево решений Банка России // Проблемы прогнозирования. 2025. № 5 (212). С. 85-100. DOI: 10.47711/0868-6351-212-85-100

DECISION TREE OF THE BANK OF RUSSIA

R.R. LATYPOV, Foreign Trade Bank; Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia

E.A. AKHMEDOVA, Euler Analytical Technologies Joint Stock Company, Moscow, Russia

E.A. POSTOLIT, Euler Analytical Technologies Joint Stock Company, Moscow, Russia

Abstract. In this work, a decision tree of the Bank of Russia is constructed. The resulting algorithm, firstly, allows us to determine which factors are decisive for the Bank of Russia when making decisions on the key rate. Secondly, the algorithm allows us to identify the order of importance of factors and the forks that arise when making decisions. An ensemble of decision trees can be used as a predictive model with high prediction accuracy on a delayed sample.

Keywords: monetary policy, key rate, machine learning, decision tree, Bank of Russia.

DOI: 10.1134/S1075700725700388

Received 24.12.2024. Accepted 10.02.2025.

For citation: R.R. Latypov, E.A. Akhmedova, and E.A. Postolit. Decision Tree of the Bank of Russia // Studies on Russian Economic Development. 2025. Vol. 36. No. 5. Pp. 653–665. DOI: 10.1134/S1075700725700388

Далее…

Сравнительный анализ конкуренции генеративных чат ботов в России и мире
Вертоградов Владислав Владимирович   Щелокова Светлана Викторовна   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №5 2025

RUEN
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ КОНКУРЕНЦИИ ГЕНЕРАТИВНЫХ ЧАТ‑БОТОВ В РОССИИ И МИРЕ

ВЕРТОГРАДОВ Владислав Владимирович, vlad.vertogradov@gmail.com, Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Москва, Россия
ORCID: 0000-0002-3750-3803

ЩЕЛОКОВА Светлана Викторовна, к.э.н., shcholokova@gmail.com, Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Москва, Россия
ORCID 0000-0002-7233-1322

Аннотация. В статье анализируется уровень конкуренции в 2023-2024 гг. среди генеративных чат-ботов на основе больших языковых моделей. Исследование основано на данных поискового трафика чат-ботов и методах конкурентного анализа: матрице SV, индексах HHI, L, CR и HT. Выявлено, что глобальный рынок остается высоко концентрированным, с доминирующим положением ChatGPT, однако его доля сокращается на фоне роста конкурентов. В России лидирует GigaChat, а пользователи активно используют сервисы доступа к иностранным моделям. Рынок демонстрирует высокую динамичность, значительное влияние технологических инноваций, доступности моделей и других факторов на конкурентную ситуацию.

Ключевые слова: конкуренция, доминирование, матрица SV (strength-variety), нейросети, генеративный искусственный интеллект (ГИИ), большие языковые модели (БЯМ), чат-боты, ChatGPT, GigaChat.

DOI: 10.47711/0868-6351-212-73-84

Статья поступила в редакцию 13.02.2025. Статья принята к публикации 09.04.2025.

Для цитирования: В.В. Вертоградов, С.В. Щелокова. Сравнительный анализ конкуренции генеративных чат ботов в России и мире // Проблемы прогнозирования. 2025. № 5 (212). С. 73-84. DOI: 10.47711/0868-6351-212-73-84

COMPARATIVE COMPETITIVE ANALYSIS OF GENERATIVE AI CHATBOTS IN RUSSIA AND WORLDWIDE

V.V. VERTOGRADOV, Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0002-3750-3803

S.V. SHCHELOKOVA, Cand. Sci. (Econ), Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0002-7233-1322

Abstract. This article analyzes the level of competition observed among generative LLM chatbots in 2023–2024. The study is based on chatbot search traffic data and competitive analysis methods, such as SV matrix and HHI, L, CR, and HT indices. It is found out that the global market remains highly concentrated, with ChatGPT as the dominant product. However, the market share of ChatGPT is dropping, while the market shares of its rivals are rising. In Russia, the most popular chatbot is Gigachat and the users actively use services offering access to foreign models. The market exhibits a highly dynamic movement and a significant influence of technology innovations, models accessibility, and other factors on the competitive situation.

Keywords: competition, domination, SV (strength-variety) matrix, neural networks, generative artificial intelligence (GAI), large language models (LLM), chatbots, ChatGPT, GigaChat.

DOI: 10.1134/S1075700725700376

Received 13.02.2025. Accepted 09.04.2025.

For citation: V.V. Vertogradov and S.V. Shchelokova. Comparative Competitive Analysis of Generative AI Chatbots in Russia and Worldwide // Studies on Russian Economic Development. 2025. Vol. 36. No. 5. Pp. 643–652. DOI: 10.1134/S1075700725700376

Далее…

Анализ и оценка перспектив реализации стратегии развития фармацевтической промышленности в условиях внешних ограничений
Доржиева Валентина Васильевна   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №5 2025

RUEN
АНАЛИЗ И ОЦЕНКА ПЕРСПЕКТИВ РЕАЛИЗАЦИИ СТРАТЕГИИ РАЗВИТИЯ ФАРМАЦЕВТИЧЕСКОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ В УСЛОВИЯХ ВНЕШНИХ ОГРАНИЧЕНИЙ

ДОРЖИЕВА Валентина Васильевна, к.э.н., vv2006uu@yandex.ru, Институт экономики, Российская академия наук, Москва, Россия

Аннотация. В статье рассматриваются перспективные возможности реализации стратегии развития фармацевтической промышленности «Фарма-2030», проводится критическая оценка сценарных прогнозов и потенциала роста данной отрасли. Показано, что реализуемая правительством антикризисная политика в фармацевтике в условиях усиления санкционного давления на Россию обеспечила стабилизацию на внутреннем рынке лекарственных препаратов в период 2022-2024 гг. Отмечается, что ряд положений стратегии «Фарма-2030» требует уточнения в связи с новыми национальными целями в части обеспечения технологической независимости и увеличения доли фармацевтической продукции, созданной на основе собственных линий разработки.

Ключевые слова: фармацевтическая промышленность, национальные цели развития, стратегия развития, отраслевое прогнозирование, импортозамещение, лекарственный суверенитет.

DOI: 10.47711/0868-6351-212-61-72

Статья поступила в редакцию 03.04.2025. Статья принята к публикации 06.05.2025.

Для цитирования: В.В. Доржиева. Анализ и оценка перспектив реализации стратегии развития фармацевтической промышленности в условиях внешних ограничений // Проблемы прогнозирования. 2025. № 5 (212). С. 61-72. DOI: 10.47711/0868-6351-212-61-72

ANALYSIS AND ASSESSMENT OF THE PROSPECTS FOR IMPLEMENTING THE STRATEGY FOR THE DEVELOPMENT OF THE PHARMACEUTICAL INDUSTRY UNDER EXTERNAL CONSTRAINTS

V.V. DORZHIEVA, Cand. Sci. (Econ.), Institute of Economics, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia

Abstract. The article examines prospective opportunities for implementing the Pharma-2030 strategy aimed at the development of the pharmaceutical industry, providing a critical assessment of scenario forecasts and the growth potential of this sector. It is shown that the anticrisis policy implemented by the government in the pharmaceutical industry, in the context of increased sanctions pressure on Russia, ensured stabilization in the domestic market of medicines over 2022–2024. It is pointed out that some provisions of the Pharma-2030 strategy require clarification in connection with new national goals in terms of ensuring technological independence and increasing the share of pharmaceutical products created based on proprietary development lines.

Keywords: pharmaceutical industry, national development goals, development strategy, sectoral forecasting, import substitution, pharmaceutical sovereignty.

DOI: 10.1134/S1075700725700364

Received 03.04.2025. Accepted 06.05.2025.

For citation: V.V. Dorzhieva. Analysis and Assessment of the Prospects for Implementing the Strategy for the Development of the Pharmaceutical Industry under External Constraints // Studies on Russian Economic Development. 2025. Vol. 36. No. 5. Pp. 634–642. DOI: 10.1134/S1075700725700364

Далее…

Влияние мер тарифной политики на глобальные рынки минеральных удобрений: количественная оценка
Зехов Матвей Сергеевич   Пильник Николай Петрович   Радионов Станислав Андреевич   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №5 2025

RUEN
ВЛИЯНИЕ МЕР ТАРИФНОЙ ПОЛИТИКИ НА ГЛОБАЛЬНЫЕ РЫНКИ МИНЕРАЛЬНЫХ УДОБРЕНИЙ: КОЛИЧЕСТВЕННАЯ ОЦЕНКА

ЗЕХОВ Матвей Сергеевич, mzekhov@hse.ru, Акционерное общество Международная химическая компания ЕвроХим; Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Москва, Россия
ORCID: 0000-0001-8816-1578

ПИЛЬНИК Николай Петрович, к.э.н., npilnik@hse.ru, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»; Физический институт
им. П.Н. Лебедева, Российская академия наук; Научно-исследовательский финансовый институт Министерства финансов Российской Федерации, Москва, Россия
ORCID: 0000-0003-3066-8207

РАДИОНОВ Станислав Андреевич, к.э.н., saradionov@edu.hse.ru, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»; Физический институт им. П.Н. Лебедева, Российская академия наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0002-9673-1136

Аннотация. В статье представлена количественная оценка влияния мер тарифной политики на глобальные рынки фосфорсодержащих минеральных удобрений: моноаммонийфосфата (MAP) и диаммонийфосфата (DAP). Для анализа используется математическая модель пространственно распределенных рынков. Проведен сценарный анализ пяти альтернативных вариантов развития событий: базовый сценарий продолжения текущих тенденций, два сценария ужесточения тарифной политики и два сценария ее либерализации в США и Европе. Показано, что снижение тарифов на европейском рынке благоприятствует всем производителям DAP и поставщикам MAP, тогда как американский вариант дает преимущества производителям MAP при одновременном перемещении производителей DAP на менее маржинальные рынки.

Ключевые слова: логистика, пространственные модели, задача производителя, тарифная политика, минеральные удобрения.

DOI: 10.47711/0868-6351-212-47-60

Статья поступила в редакцию 17.03.2025. Статья принята к публикации 23.04.2025.

Для цитирования: М.С. Зехов, Н.П. Пильник, С.А. Радионов. Влияние мер тарифной политики на глобальные рынки минеральных удобрений: количественная оценка // Проблемы прогнозирования. 2025. № 5 (212). С. 47-60. DOI: 10.47711/0868-6351-212-47-60

IMPACT OF TARIFF POLICY MEASURES ON GLOBAL MARKETS OF MINERAL FERTILIZERS: A QUANTITATIVE ASSESSMENT

M.S. ZEKHOV, EuroChem Group AG, National Research University Higher School of Economics, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0001-8816-1578

N.P. PIL’NIK, Cand. Sci. (Econ.), National Research University Higher School of Economics, P.N. Lebedev Physical Institute of the Russian Academy of Sciences, Research Financial Institute of the Ministry of Finance of the Russian Federation, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0003-3066-8207

S.A. RADIONOV, Cand. Sci. (Econ.), National Research University Higher School of Economics, P.N. Lebedev Physical Institute of the Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0002-9673-1136

Abstract. The article presents a quantitative assessment of the impact made by tariff policy measures on global markets for phosphorus-containing mineral fertilizers: monoammonium phosphate (MAP) and diammonium phosphate (DAP). The analysis is based on a mathematical model of spatially distributed markets. A scenario analysis of five alternative development options was also conducted including a baseline scenario of continuing current trends, two scenarios of tightening tariff policy, and two scenarios of its liberalization in the United States and Europe. It is shown that a reduction in tariffs on the European market benefits all DAP producers and MAP suppliers, whereas the American scenario favors MAP producers while simultaneously shifting DAP producers to less profitable markets.

Keywords: logistics, spatial models, producer task, tariff policy, mineral fertilizers.

DOI: 10.1134/S1075700725700352

Received 17.03.2025. Accepted 23.04.2025.

For citation: M.S. Zekhov, N.P. Pil’nik, and S.A. Radionov. Impact of Tariff Policy Measures on Global Markets of Mineral Fertilizers: A Quantitative Assessment // Studies on Russian Economic Development. 2025. Vol. 36. No. 5. Pp. 623–633. DOI: 10.1134/S1075700725700352

Далее…