Видео: форум «Климатическая повестка БРИКС в современных условиях»
Колпаков Андрей Юрьевич   Широв Александр Александрович   
Видео: форум «Климатическая повестка БРИКС в современных условиях»

29-30 августа в Москве прошел форум «Климатическая повестка БРИКС в современных условиях».

Далее…

Цифровизация в энергетике и перспективы развития распределенной энергетики
Ильин Игорь Васильевич   Виноградов Александр Владимирович   Будник Александра Станиславовна   Семикашев Валерий Валерьевич   Мингалеева Рената Дмитриевна   Бессель Валерий Владимирович   

Презентация прошла в рамках «Энергетического семинара им. А.С. Некрасова». Посмотреть другие выступления семинара можно здесь.

Далее…

Экономика здорового долголетия
Широв Александр Александрович   

Научная Россия от 12.08.2024.

Население России и мира в целом стареет, срок ожидаемой продолжительности жизни стабильно увеличивается во всех странах. По поручению президента РФ В.В. Путина, к 2030 г. в нашей стране он должен вырасти до 78 лет.

Как экономисты оценивают ситуацию, в которой пожилых людей в обществе становится больше? Какие предварительные меры необходимо принимать? Об этом ― в интервью с членом-корреспондентом РАН Александром Александровичем Шировым, директором Института народнохозяйственного прогнозирования РАН.

Далее…

Краткосрочный анализ динамики ВВП: август 2024
Гусев Михаил Сергеевич   Ракоч Роман Евгеньевич   Устинов Василий Сергеевич   Широв Александр Александрович   

Расчеты, проведенные на основе статистических данных, доступных на начало августа, свидетельствуют о наметившемся в конце I полугодия 2024 г. замедлении темпов экономического роста. Прирост ВВП по итогам 2024 г. прогнозируется на уровне +3,6% (снижение на 0,6 п.п. по сравнению с предыдущей версией прогноза), а расчетное значение темпа прироста ВВП в июне (год к году) оценивается в +1,9%, что является минимальным значением с марта 2023 г., когда был зафиксирован спад (-1,2%) на фоне высокой базы марта 2022 г.

Далее...

Заседание ЦДУ: «Основные тенденции развития российской и мировой экономики: текущая ситуация и среднесрочная перспектива»
Белоусов Дмитрий Рэмович   Григорьев Леонид Маркович   Макушкин Алексей Георгиевич   
Заседание ЦДУ: «Основные тенденции развития российской и мировой экономики: текущая ситуация и среднесрочная перспектива»

18 января в Центральном доме ученых состоялось очередное заседание Секции управления экономикой на тему: ““Основные тенденции развития российской и мировой экономики: текущая ситуация и среднесрочная перспектива”.

Далее…

Занятость и производительность труда в России: анализ и прогноз
Узякова Елена Сергеевна   Широв Александр Александрович   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №4 2024

RUEN
ЗАНЯТОСТЬ И ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ ТРУДА В РОССИИ: АНАЛИЗ И ПРОГНОЗ

УЗЯКОВА Елена Сергеевна, к.э.н., mironova_helen@mail.ru, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0003-3773-9725; Scopus Author ID: 54397575700

ШИРОВ Александр Александрович, член-корреспондент Российской академии наук, schir@ecfor.ru, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0003-0806-9777; Scopus Author ID: 16234922500

Аннотация. В статье анализируются основные характеристики занятости в России, рассматриваются особенности их формирования. Динамика производительности труда и структура численности занятого населения анализируются в отраслевом разрезе и с учетом международных сопоставлений. Прогноз отраслевой динамики производительности труда оценивается в зависимости от скорости и качества экономического роста. При этом качество экономического роста связывается с уровнем и динамикой технологического развития. Рассмотрены сценарии среднесрочного развития экономики России и сформированные на их основе прогнозы отраслевой продуктивности по первичным ресурсам (как индикатора технологических изменений в отраслях) и производительности труда. Переход к прогнозным оценкам численности занятого населения произведен с учетом перспектив демографического развития страны.

Ключевые слова: производительность труда, занятость, экономический рост, сценарии развития экономики, продуктивность по первичным ресурсам.

DOI: 10.47711/0868-6351-205-6-20

Финансирование: Статья подготовлена при поддержке Российского научного фонда (в рамках научного проекта № 23-18-00672 «Влияние глобальных цепей создания стоимости на российский рынок труда и доходы населения»).

Статья поступила в редакцию 26.02.2024. Статья принята к публикации 12.03.2024.

Для цитирования: Е.С. Узякова, А.А. Широв. Занятость и производительность труда в России: анализ и прогноз // Проблемы прогнозирования. 2024. № 4 (205). С. 6-20. DOI: 10.47711/0868-6351-205-6-20

EMPLOYMENT AND LABOR PRODUCTIVITY IN RUSSIA: ANALYSIS AND FORECASTS

E.S. UZYAKOVA, Cand. Sci. (Econ.), Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0003-3773-9725; Scopus Author ID: 54397575700

A.A. SHIROV, Corresponding Member of the Russian Academy of Sciences, Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0003-0806-9777; Scopus Author ID: 16234922500

Abstract. The article analyzes the main characteristics of employment in Russia, considers the peculiarities of their development. The dynamics of labor productivity and the structure of the employed population are analyzed in the sectoral context and taking into account international comparisons. The forecast of sectoral dynamics in labor productivity is evaluated depending on the speed and quality of economic growth. Here, the quality of economic growth is associated with the level and dynamics of technological development. The paper considers scenarios for medium-term development of the Russian economy and the forecasts of sectoral productivity for primary resources (as an indicator of technological changes in industries) and labor productivity achieved on their basis. The transition to forecast estimates of the number of employees was made taking into account the prospects for the country’s demographic development.

Keywords: labor productivity, employment, economic growth, economic development scenarios, primary resource productivity.

DOI: 10.1134/S1075700724700011

Funding: The article was supported by the Russian Science Foundation (project no. 23-18-00672 “The influence of global value chains on the Russian labor market and household incomes”).

Received 26.02.2024. Accepted 12.03.2024.

For citation: E.S. Uzyakova and A.A. Shirov. Employment and Labor Productivity in Russia: Analysis and Forecasts // Studies on Russian Economic Development. 2024. Vol. 35. No. 4. Pp. 467-478. DOI: 10.1134/S1075700724700011

Далее…

Оценка результативности и эффективности мер по адаптации населения и экономики к изменениям климата: алгоритм и процедуры расчетов
Порфирьев Борис Николаевич   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №4 2024

RUEN
ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТИВНОСТИ И ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕР ПО АДАПТАЦИИ НАСЕЛЕНИЯ И ЭКОНОМИКИ К ИЗМЕНЕНИЯМ КЛИМАТА: АЛГОРИТМ И ПРОЦЕДУРЫ РАСЧЕТОВ

ПОРФИРЬЕВ Борис Николаевич, академик Российской академии наук, b_porfiriev@mail.ru, Институт народнохозяйственного прогнозирования Российской академии наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0001-8515-3257; Scopus Author ID: 6603270384

Аннотация. Статья продолжает предыдущую публикацию автора по данной теме и в целом серию материалов журнала 2023 г. по проблемам адаптации населения и экономики к воздействиям, обусловленным изменчивостью и изменением климата и их последствиям. Обосновываются и раскрываются основные этапы и процедуры оценки результативности и эффективности мер адаптации. Рассматриваются ограничения предложенных подходов к их расчетам.

Ключевые слова: изменения климата, население и экономика, меры адаптации, типология, результативность, эффективность, оценка.

DOI: 10.47711/0868-6351-205-21-35

Благодарности: Автор выражает искреннюю благодарность коллегам Д.О. Елисееву, А.Ю. Колпакову, Н.Е. Терентьеву за их ценные советы при подготовке данной статьи.

Финансирование: Статья подготовлена в рамках темы FMGW-2022-0009 «Подготовка методики разработки сценариев декарбонизации мировой и российской экономики, включая ключевые отрасли; обеспечение научно-методической основы второго этапа адаптации к изменениям климата на период до 2025 года (с учетом опыта реализации первого этапа адаптации к изменениям климата на период до 2022 года)» государственного задания ИНП РАН, выполняемого в целях реализации Важнейшего инновационного проекта государственного значения, направленного на создание единой национальной системы мониторинга климатически активных веществ (ВИП ГЗ), утвержденного Распоряжением Правительства РФ от 02.09.2022 г. № 2515-р.

Статья поступила в редакцию 20.02.2024. Статья принята к публикации 11.03.2024.

Для цитирования: Б.Н. Порфирьев. Оценка результативности и эффективности мер по адаптации населения и экономики к изменениям климата: алгоритм и процедуры расчетов // Проблемы прогнозирования. 2024. № 4 (205). С. 21-35. DOI: 10.47711/0868-6351-205-21-35

ASSESSING THE EFFECTIVENESS AND EFFICIENCY OF THE POPULATION AND ECONOMY’S ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE: ALGORITHM AND CALCULATION PROCEDURES

B.N. PORFIRIEV, Academician of the Russian Academy of Sciences, Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0001-8515-3257; Scopus Author ID: 6603270384

Abstract. The article continues the author’s previous publication on this topic and, in general, a series of materials published in the journal in 2023 on the issues of adaptation of the population and economy to the climate variability and climate change’ impact. The main stages and procedures of assessment of the effectiveness and efficiency of adaptation measures are substantiated and disclosed. The limitations of the approaches proposed to calculations are considered.

Keywords: climate change, population and economy, adaptation measures, typology, effectiveness, efficiency, evaluation.

DOI: 10.1134/S1075700724700023

Acknowledgments: The author expresses sincere gratitude to colleagues D.O. Eliseev, A.Yu. Kolpakov, N.E. Terentyev for their valuable comments contributed to this article.

Received 20.02.2024. Accepted 11.03.2024.

For citation: B.N. Porfiriev. Assessing the Effectiveness and Efficiency of the Population and Economy’s Adaptation to Climate Change: Algorithm and Calculation Procedures // Studies on Russian Economic Development. 2024. Vol. 35. No. 4. Pp. 479-489. DOI: 10.1134/S1075700724700023

Далее…

К новой стратегии пространственного развития России
Кузнецова Ольга Владимировна   Дружинин Александр Георгиевич   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №4 2024

RUEN
К НОВОЙ СТРАТЕГИИ ПРОСТРАНСТВЕННОГО РАЗВИТИЯ РОССИИ

КУЗНЕЦОВА Ольга Владимировна, д.э.н., профессор, kouznetsova_olga@mail.ru, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0003-4341-0934; Scopus Author ID: 57204369406

ДРУЖИНИН Александр Георгиевич, д.г.н., профессор, alexdru9@mail.ru, Южный федеральный университет, Ростов-на-Дону; Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0002-1642-6335; Scopus Author ID: 7005628550

Аннотация. В статье предлагаются содержательные новации, направленные на совершенствование Стратегии пространственного развития России. Отмечается необходимость ее увязки с другими направлениями федеральной социально-экономической политики, включая научно-технологическую и внешнеэкономическую. Обосновывается значимость многовекторности (нацеленности на развитие всех макрорегионов страны) федеральной пространственной политики и ее четко артикулированной полимасштабности (выбора в качестве ее объектов территориальных единиц разных масштабов – макрорегионов, регионов, муниципальных образований) при значимом усилении внимания к муниципалитетам (в частности, предлагается введение в Стратегию понятий «геостратегическое муниципальное образование», «город науки»). Подчеркивается необходимость перехода от логики выделения перспективных центров экономического роста к рассмотрению единой системы расселения, взаимовлияния и взаимосвязей разных типов территорий, а также к анализу процессов агломерирования в самых разных его масштабах (от сельских агломераций до крупнейших городских агломераций и конурбаций), формирования осей развития.

Ключевые слова: стратегия пространственного развития, социально-экономическая политика, единая система расселения, макрорегионы, муниципальные образования, агломерации.

DOI: 10.47711/0868-6351-205-36-45

Финансирование: Статья подготовлена при поддержке Российского научного фонда (проект № 23-18-00180 «Поливариантность детерминант и трендов экономической динамики муниципальных образований России: концептуализация, идентификация и типологизация в интересах государственного регулирования пространственного развития») в ИНП РАН.

Статья поступила в редакцию 22.01.2024. Статья принята к публикации 14.02.2024.

Для цитирования: О.В. Кузнецова, А.Г. Дружинин. К новой стратегии пространственного развития России // Проблемы прогнозирования. 2024. № 4 (205). С. 36-45.DOI: 10.47711/0868-6351-205-36-45

ON A SPATIAL DEVELOPMENT STRATEGY FOR RUSSIA

O.V. KUZNETSOVA, Doct. Sci. (Econ.), Professor, Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0003-4341-0934, Scopus Author ID: 57204369406

A.G. DRUZHININ, Doct. Sci. (Geog.), Professor, Southern Federal University, Rostov-on-Don; Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0002-1642-6335; Scopus Author ID: 7005628550

Abstract. The article offers meaningful innovations aimed at improving the Spatial Development Strategy for Russia. It is noted that the Strategy should be coordinated with other fields of federal socio-economic policy, including scientific, technological, and foreign economic areas. The paper substantiates the importance of multivector (aimed at the development of all macroregions of the country) federal spatial policy and its clearly articulated multiscale character (choosing as its objects territorial units of different scales – macroregions, regions, municipalities) with a significant increase in attention to municipalities (in particular, it is proposed to introduce in the Strategy the concepts of “geostrategic municipality” and “science city”). The paper emphasizes the need to move from the logic of identifying promising centers of economic growth to the consideration of a unified settlement system, mutual influence and interrelations between different types of territories, as well as to the analysis of the agglomeration processes at various scales (from rural agglomerations to the largest urban agglomerations and conurbations) as well as the formation of development axes.

Keywords: spatial development strategy, socio-economic policy, unified settlement system, macroregions, municipalities, agglomerations.

DOI: 10.1134/S1075700724700047

Funding: The article was supported by the Russian Science Foundation (project No. 23-18-00180 “Polyvariance of Determinants and Trends of Economic Dynamics in Russian Municipal Entities: Conceptualization, Identification and Typologization in the Interest of State Regulation of Spatial Development”) at the IEF RAS.

Received 22.01.2024. Accepted 14.02.2024.

For citation: O.V. Kuznetsova and A.G. Druzhinin. On a Spatial Development Strategy for Russia // Studies on Russian Economic Development. 2024. Vol. 35. No. 4. Pp. 490-496. DOI: 10.1134/S1075700724700047

Далее…

Динамические мультипликаторы в экономике: результаты и интерпретация расчетов на примере России
Баранов Александр Олегович   Гореев Антон Валерьевич   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №4 2024

RUEN
ДИНАМИЧЕСКИЕ МУЛЬТИПЛИКАТОРЫ В ЭКОНОМИКЕ: РЕЗУЛЬТАТЫ И ИНТЕРПРЕТАЦИЯ РАСЧЕТОВ НА ПРИМЕРЕ РОССИИ

БАРАНОВ Александр Олегович, д.э.н., профессор, baranov@ieie.nsc.ru, Институт экономики и организации промышленного производства, Сибирское отделение Российской академии наук; Новосибирский государственный университет, Новосибирск, Россия
ORCID: 0000-0001-8597-9788; Scopus Author ID: 7201565132

ГОРЕЕВ Антон Валерьевич, a.goreev@g.nsu.ru, Институт экономики и организации промышленного производства, Сибирское отделение Российской академии наук; Новосибирский государственный университет, Новосибирск, Россия
ORCID: 0000-0003-1084-9561; Scopus Author ID: 57984311000

Аннотация. В статье представлены результаты расчета динамических мультипликаторов, связанных с увеличением государственных расходов в отраслях экономики России. Для проведения расчетов использовалась 72-отраслевая динамическая межотраслевая модель с распределенными строительными лагами. Динамические мультипликаторы определялись как отношение прироста валового выпуска национальной экономики в варианте с увеличением инвестиционных или неинвестиционных расходов относительно его величины в варианте без такого увеличения к приросту соответствующих затрат. Расчеты проводились для периода 2023-2032 гг. Показано, что для инвестиционных расходов во всех отраслях динамические мультипликаторы являются положительными и превосходят статические в 2,5-3 раза. Для неинвестиционных и общих расходов в большинстве отраслей мультипликаторы положительные, в ряде отраслей – отрицательные. Показано также, что динамические инвестиционные мультипликаторы с каждым годом возрастают, но величина их прироста снижается. Выявлены особенности формирования структуры динамических мультипликативных эффектов в экономике в разрезе секторов, формирующих производственное потребление и конечное потребление домашних хозяйств. Расчет динамических мультипликаторов позволил оценить не только краткосрочный эффект от инвестиций, но и накопленный эффект от ввода в действие основного капитала в течение ряда лет.

Ключевые слова: динамические мультипликаторы, динамическая межотраслевая модель, экономика России.

DOI: 10.47711/0868-6351-205-46-59

Финансирование: Статья подготовлена по результатам работы по плану НИР ИЭОПП СО РАН, проект 5.6.6.4. (0260–2021–0008) «Методы и модели обоснования стратегии развития экономики России в условиях меняющейся макроэкономической реальности».

Статья поступила в редакцию 06.02.2024. Статья принята к публикации 28.02.2024.

Для цитирования: А.О. Баранов, А.В. Гореев. Динамические мультипликаторы в экономике: результаты и интерпретация расчетов на примере России // Проблемы прогнозирования. 2024. № 4 (205). С. 46-59. DOI: 10.47711/0868-6351-205-46-59

DYNAMIC MULTIPLIERS IN ECONOMICS: RESULTS AND INTERPRETATION OF CALCULATIONS ON THE EXAMPLE OF RUSSIA

A.O. BARANOV, Doct. Sci. (Econ.), Professor, Institute of Economics and Industrial Engineering, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences; Novosibirsk State University, Novosibirsk, Russia
ORCID: 0000-0001-8597-9788, Scopus Author ID: 7201565132

A.V. GOREEV, Institute of Economics and Industrial Engineering, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences; Novosibirsk State University, Novosibirsk, Russia
ORCID: 0000-0003-1084-9561; Scopus Author ID: 57984311000

Abstract. The article presents the results of the calculation of dynamic multipliers produced by an increase in public spending in various industries of the Russian economy. The calculations are based on a dynamic input-output model for 72 industries with distributed construction lags. Dynamic multipliers are defined as the ratio of the increase in the gross output of the national economy in the forecast version with an increase in investment or noninvestment spending relative to its value in the version without such an increase to the increase in the corresponding costs. The calculations are performed for the period 2023-2032. It is shown that for investment spending the dynamic multipliers are positive and 2.5-3 times higher than the corresponding static ones for all industries. For noninvestment and total spending, the multipliers are positive for most industries and negative for some. It is also shown that dynamic investment multipliers increase every year, but the growth rate of that increase slows down. The structure of dynamic multiplier effects is considered with a breakdown by sections of the economy corresponding to industrial consumption and to household final consumption. Calculation of dynamic multipliers enables assessment of not only short-term effects of investments, but also accumulated effects of deployment of fixed assets over several years.

Keywords: dynamic multipliers, dynamic input-output model, Russian economy.

DOI: 10.1134/S1075700724700059

Funding: The article was prepared based on the results of work under the research plan of the Institute of Economics and Industrial Engineering (Russian Academy of Sciences, Siberian Branch), project no. 5.6.6.4. (0260–2021–0008) “Methods and models for substantiating the strategy for the development of the Russian economy in a changing macroeconomic reality.”

Received 06.02.2024. Accepted 28.02.2024.

For citation: A.O. Baranov and A.V. Goreev. Dynamic Multipliers in Economics: Results and Interpretation of Calculations on the Example of Russia // Studies on Russian Economic Development. 2024. Vol. 35. No. 4. Pp. 497-507. DOI: 10.1134/S1075700724700059

Далее…

Об опыте применения структурного подхода к сценированию долгосрочного социально-экономического развития с использованием опросного метода
Белоусов Дмитрий Рэмович   Сабельникова Екатерина Михайловна   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №4 2024

RUEN
ОБ ОПЫТЕ ПРИМЕНЕНИЯ СТРУКТУРНОГО ПОДХОДА К СЦЕНИРОВАНИЮ ДОЛГОСРОЧНОГО СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ОПРОСНОГО МЕТОДА

БЕЛОУСОВ Дмитрий Рэмович, к.э.н., dbelousov@forecast.ru, Центр макроэкономического анализа и краткосрочного прогнозирования, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва, Россия
Scopus Author ID: 24337605600

CАБЕЛЬНИКОВА Екатерина Михайловна, esabelnikova@forecast.ru, Центр макроэкономического анализа и краткосрочного прогнозирования, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва, Россия
Scopus Author ID: 56610174800

Аннотация. В статье рассматриваются основные подходы к построению сценариев долгосрочного социально-экономического развития, выявляются их ключевые преимущества и недостатки. Приводятся результаты применения структурного подхода к построению сценариев с использованием данных опроса экспертов по основным направлениям долгосрочного социально-экономического развития. Предлагается двухшаговая процедура, в рамках которой факторы упорядочиваются по важности для долгосрочного развития и выстраиваются связи между ними. Описываются полученные три сценария.

Ключевые слова: сценарии, прогноз, структурный метод, социально-экономическое развитие, опрос, анализ факторов, зависимость факторов, уровень связи, кластеры, матрица связей.

DOI: 10.47711/0868-6351-205-60-71

Благодарности: Авторы выражают благодарность ведущему эксперту ЦМАКП Волкову Р.Г. за ценные рекомендации в рамках проведения опроса.

Финансирование: Работа выполнена в рамках программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ в 2024 г. (ТЗ-52) и проекта «Горизонт 2040», который был запущен в ноябре 2022 г. Агентством стратегических инициатив и Российским экспортным центром.

Статья поступила в редакцию 13.02.2024. Статья принята к публикации 14.03.2024.

Для цитирования: Д.Р. Белоусов, Е.М. Сабельникова. Об опыте применения структурного подхода к сценированию долгосрочного социально-экономического развития с использованием опросного метода // Проблемы прогнозирования. 2024. № 4 (205). С. 60-71. DOI: 10.47711/0868-6351-205-60-71

EXPERIENCE OF APPLYING STRUCTURAL APPROACH TO SCENARIO PLANNING FOR LONG-TERM SOCIO-ECONOMIC DEVELOPMENT USING THE SURVEY METHOD

D.R. BELOUSOV, Cand. Sci. (Econ.), Center for Macroeconomic Analysis and Short-Term Forecasting, Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
Scopus Author ID: 24337605600

E.M. SABEL’NIKOVA, Center for Macroeconomic Analysis and Short-Term Forecasting, Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
Scopus Author ID: 56610174800

Abstract. The article examines main approaches to creating scenarios for long-term socio-economic development and identifies their key advantages and disadvantages. The results of applying a structural approach to constructing scenarios using data from a survey of experts in the main areas of long-term socio-economic development are presented. A two-step procedure is proposed where the factors are ordered by significance for long-term development and relationships between them are identified. The resulting three scenarios are described.

Keywords: scenarios, forecast, structural method, socio-economic development, survey, factor analysis, factor dependence, level of relationship, clusters, matrix of relationships.

DOI: 10.1134/S1075700724700060

Acknowledgments: The authors express their gratitude to the leading expert R.G. Volkov from the Center for Macroeconomic Analysis and Short-Time Forecasting for his valuable recommendations in the framework of the survey.

Funding: The work was supported within the framework of the fundamental research program of the National Research University Higher School of Economics in 2024 (project no. TZ-52) and the Horizon 2040 project, which was launched in November 2022 by the Agency for Strategic Initiatives and the Russian Export Center.

Received 13.02.2024. Accepted 14.03.2024.

For citation: D.R. Belousov and E.M. Sabel’nikova. Experience of Applying Structural Approach to Scenario Planning for Long-Term Socio-Economic Development Using the Survey Method // Studies on Russian Economic Development. 2024. Vol. 35. No. 4. Pp. 508-517. DOI: 10.1134/S1075700724700060

Далее…