Структурные ограничения равновесных моделей и расширение инструментов макроэкономического прогнозирования
Бахтизин Альберт Рауфович   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №5 2026

RUEN
СТРУКТУРНЫЕ ОГРАНИЧЕНИЯ РАВНОВЕСНЫХ МОДЕЛЕЙ И РАСШИРЕНИЕ ИНСТРУМЕНТОВ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

БАХТИЗИН Альберт Рауфович, член-корреспондент Российской академии наук, albert.bakhtizin@gmail.com, Центральный экономико-математический институт, Российская академия наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0002-9649-0168

Аннотация. В статье анализируются ограничения равновесных моделей, применяемых денежными регуляторами для макроэкономического прогнозирования. Показано, что определение технологического уровня через обобщенный экзогенный параметр и высокая агрегированность моделей приводят к систематическим ошибкам оценки потенциального выпуска, динамики инфляции и необоснованной жесткой денежно-кредитной политике. Предлагается расширенный подход к макроэкономическому моделированию, основанный на использовании наблюдаемых факторов экономики знаний, матриц финансовых потоков и методов агент-ориентированного моделирования. Обосновывается необходимость формирования гибридной архитектуры прогнозирования социально-экономического развития.

Ключевые слова: макроэкономическое прогнозирование, DSGE-модели, матрица финансовых потоков, инфляционное таргетирование, агент-ориентированное моделирование, искусственный интеллект.

DOI: 10.47711/0868-6351-218-62-77

Финансирование: Работа выполнена при поддержке гранта Российского научного фонда № 26-18-00784 «Гибридные войны в современном мире: прогнозирование на основе агент-ориентированного подхода».

Статья поступила в редакцию 25.02.2026. Статья принята к публикации 08.04.2026.

Для цитирования: А.Р. Бахтизин. Структурные ограничения равновесных моделей и расширение инструментов макроэкономического прогнозирования // Проблемы прогнозирования. 2026. № 5 (218). С. 62-77. DOI: 10.47711/0868-6351-218-62-77

STRUCTURAL LIMITATIONS OF EQUILIBRIUM MODELS AND EXPANSION OF MACROECONOMIC FORECASTING TOOLS

A.R. BAKHTIZIN, Corresponding Member of the Russian Academy of Sciences, Central Economics and Mathematics Institute, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0002-9649-0168

Abstract. The article analyzes the limitations of equilibrium models used by monetary regulators for macroeconomic forecasting. It is shown that the determination of the technological level through a generalized exogenous parameter and high aggregation of models lead to systematic errors in estimating potential output and inflation dynamics and may result in unjustifiably tight monetary policy. An extended approach to macroeconomic modeling is proposed, based on the use of observable factors of the knowledge economy, financial flow matrices, and agent-based modeling methods. The necessity of forming a hybrid architecture for forecasting socio-economic development is substantiated.

Keywords: macroeconomic forecasting, DSGE models, financial flow matrix, inflation targeting, agent-based modeling, artificial intelligence.

DOI: 10.1134/S1075700726700346

Funding: This work was supported by the Russian Science Foundation Grant No. 26-18-00784 “Hybrid wars in the modern world: forecasting based on an agent-based approach.”

Received 25.02.2026. Accepted 08.04.2026.

For citation: A.R. Bakhtizin. Structural Limitations of Equilibrium Models and Expansion of Macroeconomic Forecasting Tools // Studies on Russian Economic Development. 2026. Vol. 37. No. 5. Pp. 634–644. DOI: 10.1134/S1075700726700346

Далее…

Система макроэкономического анализа и прогнозирования в Евразийской экономической комиссии
Ведев Алексей Леонидович   Карачун Олег Ришардович   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №5 2026

RUEN
СИСТЕМА МАКРОЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В ЕВРАЗИЙСКОЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ КОМИССИИ

ВЕДЕВ Алексей Леонидович, д.э.н., vedev@eecommission.org, Департамент макроэкономической политики ЕЭК, Евразийская экономическая комиссия, Москва, Россия

КАРАЧУН Олег Ришардович, к.э.н., karachun@eecommission.org, Департамент макроэкономической политики ЕЭК, Евразийская экономическая комиссия, Москва, Россия

Аннотация. Статья посвящена анализу архитектуры макроэкономического прогнозирования в Евразийской экономической комиссии. В работе описаны институциональные основы и методологический инструментарий, включая многострановую модель прогнозирования экономик государств – членов Евразийского экономического союза. Данная модель позволяет проводить глубокий анализ экономической динамики государств – членов, осуществлять сценарное моделирование и оценивать чувствительность экономик к внешним шокам. Рассматриваются практические аспекты: от этапов разработки прогнозов до политики коммуникации и публикации аналитических отчетов. Сформулированы предложения по совершенствованию системы анализа в рамках ЕАЭС.

Ключевые слова: координация политики, прогнозирование, многострановая модель, каналы трансмиссии, ЕАЭС.

DOI: 10.47711/0868-6351-218-78-88

Статья поступила в редакцию 27.02.2026. Статья принята к публикации 26.03.2026.

Для цитирования: А.Л. Ведев, О.Р. Карачун. Система макроэкономического анализа и прогнозирования в Евразийской экономической комиссии // Проблемы прогнозирования. 2026. № 5 (218). С. 78-88. DOI: 10.47711/0868-6351-218-78-88

MACROECONOMIC ANALYSIS AND FORECASTING SYSTEM IN THE EURASIAN ECONOMIC COMMISSION

A.L. VEDEV, Doct. Sci. (Econ), Department of Macroeconomic Policy of the EEC, Eurasian Economic Commission, Moscow, Russia

O.R. KARACHUN, Cand. Sci. (Econ), Department of Macroeconomic Policy of the EEC, Eurasian Economic Commission, Moscow, Russia

Abstract. This paper analyzes the macroeconomic forecasting architecture of the Eurasian Economic Commission. It describes the institutional foundations and methodological toolkit, including a multi-country model for forecasting the economies of the Eurasian Economic Union member states. This model enables in-depth analysis of the member states’ economic dynamics, scenario simulation, and assessment of the economies’ sensitivity to external shocks. Practical aspects are considered, ranging from the stages of forecast development to communication policy and the publication of analytical reports. Proposals are formulated for improving the analytical system within the EAEU.

Keywords: policy coordination, forecasting, multi-country model, transmission channels, EAEU.

DOI: 10.1134/S1075700726700358

Received 27.02.2026. Accepted 26.03.2026.

For citation: A.L. Vedev and O.R. Karachun. Macroeconomic Analysis and Forecasting System in the Eurasian Economic Commission // Studies on Russian Economic Development. 2026. Vol. 37. No. 5. Pp. 645–651. DOI: 10.1134/S1075700726700358

Далее…

Региональные различия эффектов денежно-кредитной политики
Михеева Надежда Николаевна   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №5 2026

RUEN
РЕГИОНАЛЬНЫЕ РАЗЛИЧИЯ ЭФФЕКТОВ ДЕНЕЖНО-КРЕДИТНОЙ ПОЛИТИКИ

МИХЕЕВА Надежда Николаевна, д.э.н., профессор, mikheeva_nn@mail.ru, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0002-3852-1499; Scopus Author ID: 14041923100

Аннотация. В статье рассматривается региональная дифференциация эффектов реализуемой Банком России денежно-кредитной политики. Исследование опирается на анализ изменения масштабов и территориально-отраслевой структуры кредитования производства. Показаны различия в реакции регионов на изменения ключевой ставки ЦБ. Эти различия связаны с отраслевой структурой производства, соотношением крупного, малого и среднего бизнеса, другими особенностями региональной экономики. Кредитная система РФ отличается высоким уровнем пространственной концентрации, что делает общероссийские показатели зависимыми от ситуации в крупнейших регионах, прежде всего, в Москве. Отмечено «нестандартное» влияние ключевой ставки на кредитование в процессе адаптации экономики к условиям, сложившимся после 2022 г., когда высокая стоимость кредитов не остановила рост производства, который определялся ростом спроса. Кредитование малого и среднего предпринимательства наиболее чувствительно к ужесточению денежно-кредитной политики, государственная поддержка сглаживает негативные последствия роста ключевой ставки, но не устраняет зависимость от нее.

Ключевые слова: регионы, денежно-кредитная политика, ключевая ставка, реальный сектор, кредитование бизнеса, малое и среднее предпринимательство.

DOI: 10.47711/0868-6351-218-89-100

Статья поступила в редакцию 17.02.2026. Статья принята к публикации 24.03.2026.

Для цитирования: Н.Н. Михеева. Региональные различия эффектов денежно-кредитной политики // Проблемы прогнозирования. 2026. № 5 (218). С. 89-100. DOI: 10.47711/0868-6351-218-89-100

REGIONAL DIFFERENCES IN THE EFFECTS OF MONETARY POLICY

N.N. MIKHEEVA, Doct. Sci. (Econ), Professor, Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0002-3852-1499; Scopus Author ID: 14041923100

Abstract. The article examines the regional differentiation of the effects of the monetary policy implemented by the Bank of Russia. The study is based on an analysis of changes in the scale and territorial-sectoral structure of production lending. The differences in the regions reactions to changes in the Central Bank’s key rate are shown. These differences are related to the industrial structure of production, the ratio of large, small and medium-sized businesses, and other characteristics of the regional economy. The Russian credit system is characterized by a high level of spatial concentration, which makes national indicators dependent on the situation in the largest regions, primarily Moscow. The key rate has had a “nonstandard” impact on lending during the economic adaptation process to the conditions that emerged after 2022, when the high cost of credit did not stop production growth, which was determined by rising demand. Lending to small and medium-sized businesses is most sensitive to monetary policy tightening; government support mitigates the negative consequences of rising key rates but does not eliminate dependence on them.

Keywords: regions, monetary policy, key rate, real sector, business lending, small and medium-sized businesses.

DOI: 10.1134/S107570072670036X

Received 17.02.2026. Accepted 24.03.2026.

For citation: N.N. Mikheeva. Regional Differences in the Effects of Monetary Policy // Studies on Russian Economic Development. 2026. Vol. 37. No. 5. Pp. 652–660. DOI: 10.1134/S107570072670036X

Далее…

Затраты труда и капитала в оценках источников роста производительности труда для российских регионов
Воскобойников Илья Борисович   Терновский Денис Сергеевич   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №5 2026

RUEN
ЗАТРАТЫ ТРУДА И КАПИТАЛА В ОЦЕНКАХ ИСТОЧНИКОВ РОСТА ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУДА ДЛЯ РОССИЙСКИХ РЕГИОНОВ

ВОСКОБОЙНИКОВ Илья Борисович, Ph.D., ilya.voskoboynikov@gmail.com, Экспертный институт Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», Москва, Россия

ТЕРНОВСКИЙ Денис Сергеевич, д.э.н., Экспертный институт Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», Москва, Россия

Аннотация. Выявление причин дифференциации российских регионов по уровню и темпам прироста производительности труда представляет собой задачу, давно привлекающую внимание исследователей. Инструментом ее решения является декомпозиция роста производительности труда на вклады капиталовооруженности и совокупной факторной производительности (счета экономического роста), а также вариации уровней производительности труда (счета развития). В данной работе применяются оба инструмента, а также данные отраслей и регионов за период 1995 – 2023 гг. Показано, что эффективному применению счетов развития и роста препятствует значительное расхождение общепринятых альтернативных оценок двух показателей – основного капитала и доли оплаты труда в ВРП. Разброс в оценках источников роста производительности труда особенно силен в регионах с высокой долей капиталоемких добывающих отраслей, где значительны расхождения обоих показателей.

Ключевые слова: производительность труда, российская экономика, субнациональные регионы, счета экономического роста, счета развития, основной капитал, доля оплаты труда в ВВП.

DOI: 10.47711/0868-6351-218-101-120

Финансирование: Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 25-28-03150. URL: https://rscf.ru/project/25-28-03150/ Статья подготовлена на основе обсуждения доклада, представленного на Конференции по макроэкономическому и макроструктурному анализу и прогнозированию, посвященной 90-летию В.В. Ивантера и Ю.В. Яременко в ИНП РАН.

Статья поступила в редакцию 03.04.2026. Статья принята к публикации 30.04.2026.

Для цитирования: И.Б. Воскобойников, Д.С. Терновский. Затраты труда и капитала в оценках источников роста производительности труда для российских регионов // Проблемы прогнозирования. 2026. № 5 (218). С. 101-120. DOI: 10.47711/0868-6351-218-101-120

LABOR AND CAPITAL COSTS IN ESTIMATES OF SOURCES OF LABOR PRODUCTIVITY GROWTH FOR RUSSIAN REGIONS

I.B. VOSKOBOYNIKOV, Ph.D. (Econ), Expert Institute of the National Research University Higher School of Economics, Moscow, Russia

D.S. TERNOVSKY, Doct. Sci. (Econ), Expert Institute of the National Research University Higher School of Economics, Moscow, Russia

Abstract. Identifying the reasons for the differentiation of Russian regions in terms of the level and rate of growth of labor productivity is a task that has long attracted the attention of researchers. The tool for solving it is the decomposition of labor productivity growth into contributions from capital–labor ratio and total factor productivity (growth accounting), as well as variations in labor productivity levels (development accounts). This paper uses both approaches, as well as industry and regional data for the period 1995–2023. It is shown that the effective application of development and growth accounts is hampered by a significant discrepancy between the generally accepted alternative estimates of two indicators – fixed capital and the share of wages in gross regional product (GRP). The spread in estimates of the sources of labor productivity growth is particularly strong in regions with a high share of capital-intensive extractive industries, where the discrepancies between both indicators are significant.

Keywords: labor productivity, Russian economy, subnational regions, economic growth accounts, development accounts, fixed capital, share of labor compensation in GDP.

DOI: 10.1134/S1075700726700371

Funding: The study was supported by grant no. 25-28-03150 from the Russian Science Foundation. https://rscf.ru/project/25- 28-03150/. The article was prepared on the basis of a discussion of a report presented at a conference on macroeconomic and macrostructural analysis and forecasting dedicated to the 90th anniversary of V.V. Ivanter and Yu.V. Yaremenko at the Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences.

Received 03.04.2026. Accepted 30.04.2026.

For citation: I.B. Voskoboynikov and D.S. Ternovsky. Labor and Capital Costs in Estimates of Sources of Labor Productivity Growth for Russian Regions // Studies on Russian Economic Development. 2026. Vol. 37. No. 5. Pp. 661–676. DOI: 10.1134/S1075700726700371

Далее…

Роль структурного фактора в опережающем экономическом росте и поддержании финансовой стабильности
Готовский Александр Владиславович   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №5 2026

RUEN
РОЛЬ СТРУКТУРНОГО ФАКТОРА В ОПЕРЕЖАЮЩЕМ ЭКОНОМИЧЕСКОМ РОСТЕ И ПОДДЕРЖАНИИ ФИНАНСОВОЙ СТАБИЛЬНОСТИ

ГОТОВСКИЙ Александр Владиславович, к.э.н., agotovsky@yandex.ru, Институт экономики Национальной академии наук Беларуси, Минск, Республика Беларусь
ORCID: 0000-0002-5470-9010; Scopus Author ID: 57212407661

Аннотация. В условиях вялой динамики рынков сбыта, дефицита трудовых ресурсов, снижающейся отдачи от инвестиций в основной капитал на повестку дня выходит вопрос о факторах достижения динамичного экономического роста. В числе таковых все чаще упоминаются структурные изменения. При этом к ним в силу отсутствия устоявшейся методологии относят широкий спектр разнообразных аспектов. Однако анализ и прогнозирование требуют вполне конкретного понимания соответствующих механизмов и методик расчета. А при проведении структурной политики необходимо ее сопряжение с иными направлениями, в том числе с таким часто обсуждаемым, как поддержание финансовой стабильности. В статье изложен авторский взгляд на механизмы участия структурных изменений в экономической динамике, представлена методика декомпозиции экономического роста на экстенсивную, интенсивную и структурную составляющие в соответствии с использованием фактора труда, приведены результаты соответствующего анализа для КНР и Российской Федерации, обоснована стратегия экономического развития «вглубь» как альтернатива экспансионистской экспортной политике «вширь» для обеспечения опережающего экономического роста по отношению к среднемировым темпам при одновременном поддержании внешнеторговой сбалансированности, устойчивости обменного курса и макрофинансовой стабильности в целом.

Ключевые слова: макроструктурный анализ, экономический рост, производительность труда, продуктивность труда, внешнеторговый баланс, финансовая стабильность.

DOI: 10.47711/0868-6351-218-121-135

Статья поступила в редакцию 13.03.2026. Статья принята к публикации 08.04.2026.

Для цитирования: А.В. Готовский. Роль структурного фактора в опережающем экономическом росте и поддержании финансовой стабильности // Проблемы прогнозирования. 2026. № 5 (218). С. 121-135. DOI: 10.47711/0868-6351-218-121-135

THE ROLE OF STRUCTURAL FACTORS IN ACCELERATED ECONOMIC GROWTH AND MAINTAINING FINANCIAL STABILITY

A.V. GOTOVSKY, Cand. Sci. (Econ), Institute of Economics, National Academy of Sciences of Belarus, Minsk, Belarus
ORCID: 0000-0002-5470-9010; Scopus Author ID: 57212407661

Abstract. In the context of sluggish market dynamics, labor shortages, and declining returns on investment in fixed capital, the question of factors for achieving dynamic economic growth comes to the forefront. Structural changes are increasingly being mentioned among these. At the same time, due to the lack of an established methodology, they include a wide range of different aspects. However, analysis and forecasting require a very specific understanding of the relevant mechanisms and calculation methods. And when implementing structural policy, it is necessary to link it with other areas, including the frequently discussed one of maintaining financial stability. The article presents the author’s view on the mechanisms of participation of structural changes in economic dynamics, presents a methodology for decomposing economic growth into extensive, intensive and structural components in accordance with the use of the labor factor, provides the results of the corresponding analysis for the PRC and the Russian Federation, substantiates the strategy of economic development “in depth” as an alternative to the expansionist export policy “in breadth” to ensure accelerated economic growth in relation to the average world rate while maintaining foreign trade balance, exchange rate stability and macrofinancial stability in general.

Keywords: macrostructural analysis, economic growth, labor productivity, labor efficiency, foreign trade balance, financial stability.

DOI: 10.1134/S1075700726700383

Received 13.03.2026. Accepted 08.04.2026.

For citation: A.V. Gotovsky. The Role of Structural Factors in Accelerated Economic Growth and Maintaining Financial Stability // Studies on Russian Economic Development. 2026. Vol. 37. No. 5. Pp. 677–687. DOI: 10.1134/S1075700726700383

Далее…

Прогнозирование экспортного потенциала российской лесной продукции в постсанкционной реальности
Пыжев Антон Игоревич   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №5 2026

RUEN
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭКСПОРТНОГО ПОТЕНЦИАЛА РОССИЙСКОЙ ЛЕСНОЙ ПРОДУКЦИИ В ПОСТCАНКЦИОННОЙ РЕАЛЬНОСТИ

Пыжев Антон Игоревич, к.э.н., apyzhev@sfu-kras.ru, Сибирский федеральный университет, Красноярск; Институт экономики и организации промышленного производства, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск, Россия
ORCID: 0000-0001-7909-3227

Аннотация. Анализ перспектив дальнейшего развития российской лесной промышленности требует понимания потенциала сбыта ее продукции в новых условиях. В статье предлагается способ решения данной задачи, опирающийся на ретроспективный анализ открытой статистики внешней торговли на ключевых для России направлениях экспортной поставки лесных продуктов: в КНР и страны MENA. Анализ показывает, что невозможность полноценного перенаправления экспорта российской лесной продукции с европейского направления была обусловлена фундаментальными особенностями альтернативных рынков. Стратегия импортозамещения, последовательно реализующаяся в китайских лесном хозяйстве и лесной промышленности, обусловливает существенные ограничения возможности дальнейшего роста внешних поставок на этот крупнейший рынок лесной продукции. Спрос на лесную продукцию на китайском рынке характеризуется высокой эластичностью по цене, поэтому создание дополнительного предложения в объеме товара компенсируется диспропорционально глубоким падением цен, что не позволяет отечественным производителям организовать здесь выгодную торговлю. Рынки стран MENA готовы принять дополнительные объемы продукции, однако их емкости для этого невелики и вряд ли будут быстро расти в ближайшие годы. Таким образом, возможность восстановления экспортных поставок российской лесной промышленности за счет перераспределения потоков продукции между различными географическим рынками в ближайшие годы маловероятна. В этом контексте следует с должным скепсисом относиться к основанным на ложных предпосылках о перспективах азиатского рынка проектам развития лесной промышленности в регионах Сибири и Дальнего Востока. Этот вывод является еще одним аргументом в пользу необходимости коренного реформирования модели управления лесной отраслью с целью развития внутреннего рынка.

Ключевые слова: лесная промышленность, внешняя торговля, санкции, Китай, MENA, прогнозирование спроса, экспортный потенциал, Сибирь и Дальний Восток.

DOI: 10.47711/0868-6351-218-136-145

Финансирование: Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 25-18-20080. URL: https://rscf.ru/project/25-18-20080/, гранта Красноярского краевого фонда науки.

Статья поступила в редакцию 14.04.2026. Статья принята к публикации 07.05.2026.

Для цитирования: А.И. Пыжев. Прогнозирование экспортного потенциала российской лесной продукции в постсанкционной реальности // Проблемы прогнозирования. 2026. № 5 (218). С. 136-145. DOI: 10.47711/0868-6351-218-136-145

FORECAST OF EXPORT POTENTIAL OF RUSSIAN FORESTRY PRODUCTS IN POSTSANCTION CONTEXT

A.I. PYZHEV, Cand. Sci. (Econ), Siberian Federal University, Krasnoyarsk; Institute of Economics and Industrial Engineering, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences, Novosibirsk, Russia
ORCID: 0000-0001-7909-3227

Abstract. The analysis of the development prospects of Russia’s forest industry requires understanding the potential sales rates of its products in a new context. The method of handling this task suggested in this article relies on a retrospective analysis of open statistical data on foreign trade along Russia’s key routes of export supplies, specifically to China and the MENA countries1. As shown by the analysis, the impossibility of redirecting the export of Russian forest products from the European market was conditioned by the basic features of the alternative markets. The import substitution strategy consistently implemented in China’s forest management and industry predetermines significant constraints on the room for further growth of foreign supplies to this major market for forest products. Because Chinese demand for forest products is highly price-inelastic, expanding supply drives prices down sharply enough to erode total revenue. As a result, any profitable expansion of Russian exports to China becomes impossible. The markets in the MENA region are ready to take additional product supplies; however, their capacity of doing so is limited and unlikely to improve in the coming years. As a consequence, it is unlikely that Russia will restore its forest product exports in the coming years by redistributing product flows among different geographic markets. In this context, forestry-development projects in Siberia and the Far East premised on overly optimistic assumptions about the Asian market should be viewed with considerable skepticism. This conclusion is yet another argument in favor of the need for radically reforming the forestry industry management model for developing the domestic market.

Keywords: timber industry, foreign trade, sanctions, China, MENA, demand forecasting, export potential, Siberia and the Far East.

DOI: 10.1134/S1075700726700395

Funding: This study was financially supported by Russian Science Foundation, project 25-18-20 080, https://rscf.ru/project/25-18-20080/, a grant from the Krasnoyarsk Regional Science Foundation.

Received 14.04.2026. Accepted 07.05.2026.

For citation: A.I. Pyzhev. Forecast of Export Potential of Russian Forestry Products in Postsanction Context // Studies on Russian Economic Development. 2026. Vol. 37. No. 5. Pp. 688–694. DOI: 10.1134/S1075700726700395

Далее…

Высокодоходные группы населения в России: анализ и сравнение уровня доходов, расходов и финансового поведения по данным разных обследований домохозяйств Росстата
Черковец Марина Владимировна   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №5 2026

RUEN
ВЫСОКОДОХОДНЫЕ ГРУППЫ НАСЕЛЕНИЯ В РОССИИ: АНАЛИЗ И СРАВНЕНИЕ УРОВНЯ ДОХОДОВ, РАСХОДОВ И ФИНАНСОВОГО ПОВЕДЕНИЯ ПО ДАННЫМ РАЗНЫХ ОБСЛЕДОВАНИЙ ДОМОХОЗЯЙСТВ РОССТАТА

ЧЕРКОВЕЦ Марина Владимировна, к.г.н., m_cherkovets@mail.ru, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0001-8451-7223; Scopus Author ID: 6504117243

Аннотация. Данная статья является продолжением опубликованной ранее работы, посвященной изучению доходов, расходов и финансового поведения высокодоходных групп населения в России. Представлены результаты сравнительного анализа характеристик 10-й децильной группы в целом и по отдельным процентилям на основе микроданных выборочного обследования бюджетов домашних хозяйств (ОБДХ) и выборочного наблюдения доходов населения и участия в социальных программах (ВНДН) Росстата. Проанализированы различия по процентилям 10-й группы в уровне и структуре доходов, в т. ч. с учетом величины прожиточного минимума. Показатели среднедушевых денежных доходов в среднем по 10-й децильной группе имеют близкие значения в базах данных ОБДХ и ВНДН и соответствуют уровню доходов верхнего среднего класса. При более детальном анализе в разрезе процентилей выявлены различия в уровнях доходов и ряде других характеристик верхнего 100-го процентиля 10-й децильной группы. Сделан вывод о том, что 1% населения с наибольшими доходами по данным ОБДХ можно отнести к группе с высоким уровнем доходов, в то время как база данных ВНДН не охватывает данную группу населения, ограничиваясь представителями верхнего среднего класса.

Ключевые слова: высокодоходные группы населения, доходы, расходы, сбережения, кредиты, финансовое поведение, бюджеты домашних хозяйств.

DOI: 10.47711/0868-6351-218-146-155

Статья поступила в редакцию 02.03.2026. Статья принята к публикации 03.04.2026.

Для цитирования: М.В. Черковец. Высокодоходные группы населения в России: анализ и сравнение уровня доходов, расходов и финансового поведения по данным разных обследований домохозяйств Росстата // Проблемы прогнозирования. 2026. № 5 (218). С. 146-155. DOI: 10.47711/0868-6351-218-146-155

HIGH-INCOME POPULATION GROUPS IN RUSSIA: ANALYSIS AND COMPARISON OF INCOME LEVELS, EXPENDITURES, AND FINANCIAL BEHAVIOR BASED ON DATA FROM VARIOUS ROSSTAT HOUSEHOLD SURVEYS

M.V. CHERKOVETS, Cand. Sci. (Geog.), Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0001-8451-7223; Scopus Author ID: 6504117243

Abstract. This article continues a previously published work on the income, expenditures, and financial behavior of high-income groups in Russia. It presents the results obtained by a comparative analysis of the characteristics for the 10th decile group1 as a whole and by individual percentiles2, based on microdata from Rosstat’s Sample Survey of Household Budgets (hereinafter, HBS) and the Sample Survey of Population Income and Participation in Social Programs (hereinafter, SSPIPS). Differences across percentiles within the 10th decile group in the level and structure of income – including accounting for the subsistence minimum – are analyzed. The average per capita money income indicators for the 10th decile group as a whole are similar across the HBS and SSPIPS datasets and correspond to the income level of the upper middle class. A more detailed analysis by percentiles reveals differences in income levels and several other characteristics for the top 100th percentile of the 10th decile group. The conclusion is that, according to HBS data, the 1% of the population with the highest incomes can be classified as a high-income group, whereas the SSPIPS database does not cover this population segment, being limited to representatives of the upper middle class.

Keywords: high-income population groups, income, expenses, savings, loans, financial behavior, household budgets.

DOI: 10.1134/S1075700726700401

Received 02.03.2026. Accepted 03.04.2026.

For citation: M.V. Cherkovets. High-Income Population Groups in Russia: Analysis and Comparison of Income Levels, Expenditures, and Financial Behavior Based on Data from Various Rosstat Household Surveys // Studies on Russian Economic Development. 2026. Vol. 37. No. 5. Pp. 695–702. DOI: 10.1134/S1075700726700401

Далее…

Проблемы оценки промышленной роботизации в контексте достижения национальных целей развития
Потапцева Екатерина Викторовна   Брянцева Ольга Сергеевна   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №5 2026

RUEN
ПРОБЛЕМЫ ОЦЕНКИ ПРОМЫШЛЕННОЙ РОБОТИЗАЦИИ В КОНТЕКСТЕ ДОСТИЖЕНИЯ НАЦИОНАЛЬНЫХ ЦЕЛЕЙ РАЗВИТИЯ

ПОТАПЦЕВА Екатерина Викторовна, к.э.н., potaptseva.ev@uiec.ru, Институт экономики, Уральское отделение Российской академии наук, Екатеринбург, Россия
ORCID: 0000-0001-8670-0304

БРЯНЦЕВА Ольга Сергеевна, к.э.н., briantseva.os@uiec.ru, Институт экономики, Уральское отделение Российской академии наук, Екатеринбург, Россия
ORCID: 0000-0003-0195-8694

Аннотация. В статье исследуются вопросы измерения промышленной роботизации в России с точки зрения достижимости национальных целей развития в этой сфере. Произведена оценка вклада факторов производства, таких как изменение парка промышленных роботов и динамика численности персонала, в показатели плотности роботизации. Предложен новый показатель организационной плотности роботизации как отношение количества применяемой робототехники к числу организаций обрабатывающих производств. Произведены расчеты традиционного и введенного показателей плотности роботизации для российских регионов. Показано, что распределение робототехники крайне неоднородно и во многом определяется уровнем технологического развития, институциональной средой, отраслевой структурой экономики и размером предприятий. Установлено, что в российских условиях показатель организационной плотности роботизации более корректно выявляет отраслевую специфику распределения робототехники на уровне регионов.

Ключевые слова: роботизация, плотность роботизации, робототехника, промышленность, роботизация промышленности.

DOI: 10.47711/0868-6351-218-156-167

Статья поступила в редакцию 06.03.2026. Статья принята к публикации 14.04.2026.

Для цитирования: Е.В. Потапцева, О.С. Брянцева. Проблемы оценки промышленной роботизации в контексте достижения национальных целей развития // Проблемы прогнозирования. 2026. № 5 (218). С. 156-167. DOI: 10.47711/0868-6351-218-156-167

PROBLEMS OF ASSESSING INDUSTRIAL ROBOTICS IN THE CONTEXT OF ACHIEVING NATIONAL DEVELOPMENT GOALS

E.V. POTAPTSEVA, Cand. Sci. (Econ), Institute of Economics, Ural Branch, Russian Academy of Sciences, Yekaterinburg, Russia
ORCID: 0000-0001-8670-0304

O.S. BRYANTSEVA, Cand. Sci. (Econ), Institute of Economics, Ural Branch, Russian Academy of Sciences, Yekaterinburg, Russia
ORCID: 0000-0003-0195-8694

Abstract. The article examines the issues of measuring industrial robotics in Russia from the point of view of the achievability of national development goals in this area. An assessment was made of the contribution of production factors, such as changes in the industrial robot fleet and personnel dynamics, to indicators of robotic density. A new indicator of organizational robotics density is proposed as the ratio of the amount of robotics used to the number of manufacturing organizations. Calculations were made of traditional and introduced indicators of robotic density for Russian oblasts. It is shown that the distribution of robotics is extremely heterogeneous and is largely determined by the level of technological development, the institutional environment, the sectoral structure of the economy and the size of enterprises. It has been established that in Russian conditions, the indicator of organizational robotics density more accurately identifies the industry-specific distribution of robotics at the oblast level.

Keywords: robotization, robotic density, robotics, industry, industrial robotization.

DOI: 10.1134/S1075700726700413

Received 06.03.2026. Accepted 14.04.2026.

For citation: E.V. Potaptseva and O.S. Bryantseva. Problems of Assessing Industrial Robotics in the Context of Achieving National Development Goals // Studies on Russian Economic Development. 2026. Vol. 37. No. 5. Pp. 703–711. DOI: 10.1134/S1075700726700413

Далее…

Оценка и прогноз структурных ограничений экономического роста: роль макроэкономической политики в условиях внешних шоков
Сандоян Эдвард Мартинович   Петросян Ирина Борисовна   Маргарян Андраник Атомович   Папян Зинавард Кареновна   

Статья опубликована в журнале «Проблемы прогнозирования» (ISSN: 0868-6351 (Print), ISSN: 3034-0071 (Online)), №5 2026

RUEN
ОЦЕНКА И ПРОГНОЗ СТРУКТУРНЫХ ОГРАНИЧЕНИЙ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА: РОЛЬ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКОЙ ПОЛИТИКИ В УСЛОВИЯХ ВНЕШНИХ ШОКОВ

САНДОЯН Эдвард Мартинович, д.э.н., профессор, edward.sandoyan@rau.am, Российско-Армянский университет, Ереван, Армения
ORCID: 0000-0002-2848-4946; Scopus Author ID: 8882574700

ПЕТРОСЯН Ирина Борисовна, к.э.н., irina.petrosyan@rau.am, Российско-Армянский университет, Ереван, Армения
ORCID: 0000-0001-7966-8211; Scopus Author ID: 57200629071

МАРГАРЯН Андраник Атомович, к.э.н., andranik.margaryan98@gmail.com, Армянский государственный экономический университет, Ереван, Армения
ORCID: 0000-0002-3692-3259; Scopus Author ID: 57778142900

ПАПЯН Зинавард Кареновна, zinavard.papian@rau.am, Российско-Армянский университет, Ереван, Армения
ORCID: 0009-0008-6038-652X; Scopus Author ID: 59898161400

Аннотация. В статье представлены комплексная оценка и прогноз структурных ограничений экономического роста в условиях внешних шоков на примере Республики Армения. Исследование основано на эконометрическом моделировании с применением VAR-подхода к поквартальным сезонно скорректированным рядам реального ВВП, производительности труда и индекса экономической сложности за 2006-2024 гг., а также на анализе структурных параметров экономики (отраслевая структура ВВП, технологическая зрелость обрабатывающей промышленности). Результаты импульсного анализа показывают, что шок повышения экономической сложности статистически значимо ускоряет рост: пик эффекта для ВВП достигает порядка +0,4 проц. п. через пять кварталов, кумулятивный эффект за два года – около +2,3 проц. п.; реакция производительности выражена сильнее (пик +0,6 проц. п. через четыре квартала, кумулятивно +3,5 проц. п.). Установлено, что доминирование сектора услуг при низкой доле высокотехнологичных производств усиливает уязвимость к внешним шокам и закрепляет структурные ограничения. Сделан вывод о необходимости настройки макроэкономической политики на стимулирование технологического обновления, диверсификацию экспорта и устойчивый рост производительности как ключевые каналы смягчения шоков и расширения потенциала долгосрочного роста.

Ключевые слова: экономический рост, структурные ограничения, макроэкономическая политика, экзогенные шоки, VAR-моделирование.

DOI: 10.47711/0868-6351-218-168-179

Финансирование: Исследование выполнено при финансовой поддержке Комитета высшего образования и науки Республики Армения в рамках научных проектов: 25RG-5B184 «Политика устойчивого экономического роста в Республике Армения в условиях новой геополитической реальности»; 25YR-5B032 «Необходимость пересмотра подходов макроэкономической политики РА в условиях изменившегося экономического потенциала и новых геополитических реалий».

Статья поступила в редакцию 20.03.2026. Статья принята к публикации 27.04.2026.

Для цитирования: Э.М. Сандоян, И.Б. Петросян, А.А. Маргарян, З.К. Папян. Оценка и прогноз структурных ограничений экономического роста: роль макроэкономической политики в условиях внешних шоков // Проблемы прогнозирования. 2026. № 5 (218). С. 168-179. DOI: 10.47711/0868-6351-218-168-179

ESTIMATION AND FORECAST OF STRUCTURAL CONSTRAINTS OF ECONOMIC GROWTH. ROLE OF MACROECONOMIC POLICY UNDER EXTERNAL SHOCKS

E.M. SANDOYAN, Doct. Sci. (Econ), Professor, Russian-Armenian University, Yerevan, Armenia
ORCID: 0000-0002-2848-4946; Scopus Author ID: 8882574700

I.B. PETROSYAN, Cand. Sci. (Econ), Russian-Armenian University, Yerevan, Armenia
ORCID: 0000-0001-7966-8211; Scopus Author ID: 57200629071

A.A. MARGARYAN, Cand. Sci. (Econ), Armenian State University of Economics, Yerevan, Armenia
ORCID: 0000-0002-3692-3259; Scopus Author ID: 57778142900

Z.K. PAPIAN, Russian-Armenian University, Yerevan, Armenia
ORCID: 0009-0008-6038-652X; Scopus Author ID: 59898161400

Abstract. This article presents a comprehensive evaluation and forecast of structural constraints for economic growth under external shocks by the example of the Republic of Armenia. The study is based on econometric modeling by the VAR method. Here, this method is applied to quarterly series of seasonally adjusted actual GDP, workforce productivity, and economic complexity index for 2006–2024. In addition, this study analyzes structural economic parameters, such as sectoral GDP pattern and technology maturity of the manufacturing sector. As shown by the pulse analysis, the shock from increased economic complexity is a statistically significant growth accelerator: the peak effect for GDP is about 0.4 p. p. in five quarters, the cumulative effect for two years is about 2.3 p.p., and the productiveness response is even stronger (the peak is 0.6 p.p. and, cumulatively, 3.5 p.p. in four quarters). Combined with a minor role of high-tech industries, the domination of the service sector increases vulnerability to external shocks and reinforces structural constraints. It has been concluded that the national macroeconomic policy should be reoriented at encouraging technology renovation and diversified exports as well as ensuring consistent productivity growth: these are key ways to mitigate shocks and expand the potential for long-term growth.

Keywords: economic growth, structural constraints, macroeconomic policy, exogenous shocks, VAR modeling.

DOI: 10.1134/S1075700726700425

Funding: This study was financially supported by the Committee for Higher Education and Science of the Republic of Armenia as part of the following research projects: 25RG-5B184 The policy of sustainable economic growth in the Republic of Armenia in the context of the new geopolitical reality; 25YR-5B032. The need to review the approaches of the RA macroeconomic policy in the context of the changed economic potential and new geopolitical realities.

Received 20.03.2026. Accepted 27.04.2026.

For citation: E.M. Sandoyan, I.B. Petrosyan, A.A. Margaryan, and Z.K. Papian. Estimation and Forecast of Structural Constraints of Economic Growth. Role of Macroeconomic Policy under External Shocks // Studies on Russian Economic Development. 2026. Vol. 37. No. 5. Pp. 712–720. DOI: 10.1134/S1075700726700425

Далее…

Затраты и потери труда: макроэкономический и отраслевой анализ
Узякова Елена Сергеевна   
RUEN
ЗАТРАТЫ И ПОТЕРИ ТРУДА: МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИЙ И ОТРАСЛЕВОЙ АНАЛИЗ

УЗЯКОВА Елена Сергеевна, к.э.н., mironova_helen@mail.ru, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Российская академия наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0003-3773-9725

Аннотация. Статья посвящена анализу затрат и потерь отработанного рабочего времени в макроэкономическом и отраслевом разрезах. Анализируются основные категории затрат труда, такие как отработанное рабочее время на основной и дополнительной работе; время, отработанное в домашних хозяйствах в связи с производством продукции для продажи и собственного использования. Основной вывод, полученный на основе анализа статистики, состоит в том, что динамика затрат рабочего времени в большей степени подвержена влиянию экономической конъюнктуры, чем среднегодовая численность занятых. В частности, в период снижения ВВП (в 2015 и 2022 гг.) затраты труда на основной или единственной работе возрастали пропорционально снижению заработной платы (доходов) населения. Снижение заработной платы в целом по экономике становится возможным при сохранении на производстве значительной части неполно занятых работников (скрытая безработица), величина неполной занятости со временем увеличивается. Поскольку статистика отработанного рабочего времени точнее отражает затраты труда, чем среднегодовая численность занятого населения, динамика производительности труда, рассчитанная с использованием данных о рабочем времени, свидетельствует о более существенном снижении эффективности использования трудовых ресурсов в периоды кризиса. Анализ отраслевых потерь отработанного рабочего времени на одно рабочее место указывает на то, что значительная их часть образуется в рамках компенсации невысоких доходов (заработной платы) и уровня жизни населения. Техническое оснащение и качественные характеристики рабочего места также оказывают влияние на величину потерь.

Ключевые слова: численность занятого населения, затраты труда, производительность труда, отработанное рабочее время, занятость, заработная плата, потери рабочего времени, экономическая политика.

DOI: 10.47711/0868-6351-218-180-196

Благодарности: За идею создания данной статьи автор выражает благодарность М.С. Гусеву.

Финансирование: Исследование выполнено при поддержке гранта в форме субсидий из федерального бюджета на осуществление государственной поддержки программ развития научных центров мирового уровня, выполняющих исследования и разработки по приоритетным направлениям научно-технологического развития (Соглашение между Минобрнауки России и ИНП РАН от 18 мая 2026 г. № 075-15-2026-344).

Статья поступила в редакцию 27.03.2026. Статья принята к публикации 04.05.2026.

Для цитирования: Е.С. Узякова. Затраты и потери труда: макроэкономический и отраслевой анализ // Проблемы прогнозирования. 2026. № 5 (218). С. 180-196. DOI: 10.47711/0868-6351-218-180-196

COSTS AND LOSSES OF LABOR: MACROECONOMIC AND INDUSTRY ANALYSIS

E.S. UZYAKOVA, Cand. Sci. (Econ), Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
ORCID: 0000-0003-3773-9725

Abstract. The article is devoted to the analysis of costs and losses of worked working time in macroeconomic and industrial contexts. The main categories of labor costs are analyzed, such as working hours worked at the main and additional jobs; time worked in households in connection with the production of goods for sale and personal use. The main conclusion drawn from the statistical analysis is that the dynamics of working time expenditure is more susceptible to the influence of the economic situation than the average annual number of people employed. In particular, during the period of decline in GDP (in 2015 and 2022) labor costs in the main or only job increased in proportion to the decrease in wages (income) of the population. A reduction in wages across the economy as a whole becomes possible if a significant number of underemployed workers (hidden unemployment) remains in production; the level of underemployment increases over time. Since statistics on hours worked more accurately reflect labor costs than the average annual number of employed people, the dynamics of labor productivity calculated using data on hours worked indicate a more significant decline in the efficiency of labor resource use during periods of crisis. An analysis of industry-specific losses of working time per job indicates that a significant portion of these losses are generated as part of compensation for low incomes (wages) and the standard of living of the population. The technical equipment and quality characteristics of the workplace also influence the amount of losses.

Keywords: number of employed population, labor costs, labor productivity, hours worked, employment, wages, lost working time, economic policy.

DOI: 10.1134/S1075700726700437

Acknowledgments: The author expresses gratitude to M.S. Gusev for the idea of creating this article.

Funding: This work was supported by ongoing institutional funding. No additional grants to carry out or direct this particular research were obtained.

Received 27.03.2026. Accepted 24.05.2026.

For citation: E.S. Uzyakova. Costs and Losses of Labor: Macroeconomic and Industry Analysis // Studies on Russian Economic Development. 2026. Vol. 37. No. 5. Pp. 721–733. DOI: 10.1134/S1075700726700437

Далее…